云计算范例(3篇)

云计算范文篇1

关键词：云计算云安全措施

1.引言

云计算是目前讨论得很广泛的一个话题，虽然“云计算”这种服务模式的出现同一切社会经济活动一样有其必然性，其发展的根本条件是“云安全”，但同时其安全问题又成为影响其发展的不可回避的问题。

2.云计算概述

云计算是一种崭新的服务模式。其实质是在分布式计算（DistributedComputing）、网格计算（GridComputing）、并行计算（ParallelComputing）等模式发展的基础上，出现的一种新型的计算模型，是一种新型的共享基础框架的方法。它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。主要是解决近十年来互联网急速发展，导致的存储困难、计算机资源大量消耗、工厂产业人员和硬件成本不断提高、数据中心空间日益匮乏等问题。同时，云计算也是虚拟化（Virtualization）、公用计算（UtilityComputing）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果。

提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取、随时扩展、按需使用、按使用付费。

就像从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。因此，云计算这种服务方式，从目前对于用户来讲是一种高级、便捷的服务方式。它是用户外部的数据中心，即用户委托第三方为用户提供各种服务的新型计算模式。“云”就是软硬件基础设施。

3.云计算的优点

云计算可谓是革命性的举措。它的主要思想是：把各种终端的功能联合起来，给云中的每一个用户使用。对于各种各样的云计算模式，我们简单地分析云计算的优点，具体体现在以下四个方面。

（1）云计算提供可靠的用户存储信息。

云计算提供了可靠、安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。至少用户数据不需要用户自己来保存处理，而通过专业先进高效的平台对自己的数据进行有效管理，大大降低数据损失和被破坏的概率。

（2）云计算对终端设备的要求低。

在云计算时代，用户只需在浏览器中键入提供云计算的网络服务公司的地址，并找到提供相应服务的功能菜单，就可以体验最新的操作系统、最新的流行软件，以及用相应的软件来打开相应格式的文档，客户端的操作系统没有任何限制，唯一的条件就是能够上网。这样的要求对用户终端来说仅仅是拥有最基本的终端配置即可，云计算网络对终端设备的要求却是很低。

（3）云计算提供不同设备间的数据应用共享。

在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，用户的所有电子终端设备只需要连接到互联网，就可以使用到同一份数据，而且当数据发生变化之后，随时可以上传到服务器端以保持数据的最新状态。

（4）云计算提供无限强大的计算能力。

云计算可以提供无限多的空间、无限强大的计算。利用云计算，无论你身在何处，只需拥有一台终端接入Internet就可以得到所有你想得到的服务，比如订酒店、查地图、进行大型应用程序的开发等。因为单台设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的云集团却可以轻易地做到这一点。虽然单台设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。

4.云计算所面临的威胁

虽然云计算为用户提供了各种免费的应用程序和网络存储功能，并把这些应用程序和用户存储的资料放在“云”中，为用户提供通过互联网方便访问及使用这些程序和资料的功能。但是正因为此，一些相对敏感的数据成为被攻击被盗取对象的几率就大大提高，数据的安全性面临非常严峻的挑战。云安全所面临的威胁主要有以下三个方面。

（1）网络盗窃

网络犯罪者利用恶意程序、破解入侵，以及其他恶意活动获取用户信息，以达到犯罪目的。只要无法完全封锁通讯管道，就会给利用网络盗窃的网络犯罪者创造犯罪条件。这种网络盗窃发生得很普遍，前段时间出现的索尼PSN平台用户信息泄露事件就充分证实这种网络盗窃发生频率之高，公用云网络的安全问题值得重视。

（2）攻击云

网络黑客会利用云计算漏洞攻击云本身，甚至提出让网络运营商支付某些费用以换取云服务主机的正常运行，这些额外的利润都会换取一批攻击者攻击云计算系统本身。

（3）云服务厂商的资料外泄

云计算服务牵扯最大的就是用户隐私问题，云服务上面临的最大问题就是“信誉”问题。我们希望云计算服务上能保证用户存储的数据是安全的，这种保证取决于云计算服务商的主观的和客观的保证。今年4月索尼PSN平台遭到黑客攻击，不管是有意还是无意，如何才能避免更多的云服务提供商造成资料外泄？这应该是一个值得大家重视的问题。解决这个问题，除了更加注重网络安全，采取相应的硬件软件安全措施之外，还应该注重和加强相关行政管理措施的制定。

5.结语

云计算是继大型计算机到客户端―服务器的大转变之后的又一种巨变云，云安全是为了发展云计算而采取的必要手段，用户必须勤于云技术管理和定期审查云的安全性，才能使用安全的云，云计算服务才能获得更快更好的发展。

参考文献：

［1］刘鹏.云计算［M］.电子工业出版社，2010.3.

［2］胡炜，钟卫连.浅谈云计算的网络安全问题［J］.中国科科技信息，2008，（23）：108-111.

［3］李虹，李昊.可信云安全的关键技术与实现［M］.人民邮电出版社，2010.6.

云计算范文

【关键词】云计算；云安全；可信云计算

【中图分类号】TP393

【文献标识码】A

【文章编号】1672-5158（2012）10-0014-02

云计算是当前信息技术领域的热门话题之一，是产业界、学术界、政府等各界均十分关注的焦点。它体现了“网络就是计算机”的思想，将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起，形成巨大规模的共享虚拟IT资源池。正因为它吸引了越来越多的企业的目光，它的安全性问题也逐步成为人们关注并研究的课题。本文通过阐述云计算的相关概念，分析云计算所面临的安全问题，总结了云安全问题解决的几点思路，最后指出了云安全领域的主要研究方向，云计算与可信计算技术的融合研究将成为云安全领域的重要方向。

1云计算的概念

1.1云计算的定义

目前云计算并没有统一的标准定义，不同的企业和专家有自己的定义，比如中国电子学会云计算专家委员会对云计算的定义为：云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态的、可伸缩的且被虚拟化的，以服务的方式提供。从总体上看，云计算的定义可以分为狭义和广义两种。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

1.2云计算规范核心

1.2.1云计算五个本质特征

按需的自我服务、广泛的网络访问、资源池、快速的弹性能力、可度量的服务。

1.2.2云计算服务模型

（1）软件即服务（SaaS）：客户所使用的服务商提供的这些应用程序运行在云基础设施上。这些应用程序可以通过各种各样的客户端设备所访问，通过瘦客户端界面像WEB浏览器（例如，基于WEB的电子邮件）。客户不管理或者控制底层的云基础架构，包括网络、服务器、操作系统、存储设备，甚至独立的应用程序机能，在可能异常的情况下，限制用户可配置的应用程序设置。

（2）平台即服务（PaaS）：客户使用云供应商支持的开发语言和工具，开发出应用程序，到云基础架构上。客户不管理或者控制底层的云基础架构，包括网络、服务器、操作系统或者存储设备，但是能控制应用程序和可能的应用程序运行环境配置。

（3）基础设施即服务（IaaS）：向客户提供处理、存储、网络以及其他基础计算资源，客户可以在上运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不管理或者控制底层的云基础架构，但是可以控制操作系统、存储、应用程序，以及可能限度地控制选择的网络组件。

1.2.3云计算模型

（1）私有云：云基础架构被一个组织独立地操作，可能被这个组织或者第三方机构所管理，可能存在于某种条件下或者无条件存在。

（2）社区云：云基础架构被几个组织所共享，并且支持一个互相分享概念的特别的社区。可能被这些组织或者第三方机构所管理，可能存在于某种条件下或者无条件存在。

（3）公有云：云基础架构被做成一般公共或者一个大的工业群体所使用，被某个组织所拥有，并出售云服务。

（4）混合云：云基础架构是由两个或者两个以上的云组成，这些云保持着唯一的实体但是通过标准或者特有的技术结合在一起。这些技术使得数据或者应用程序具有可移植性。

2云计算的发展现状及发展趋势

2.1云计算发展现状

目前，云计算主要是由Google、Amazon、微软、IBM等ICT巨头在积极推动研究和部署，比较成熟的云计算业务和应用包括Google的AppEngine，Anlazon的弹性计算云EC2和简单存储服务s3，微软的Azure云平台，IBM的“蓝云”等。

2.2云计算发展趋势

云计算将推动IT领域的产业细分：云服务商通过购买服务的方式减少对非核心业务的投入，从而强化自己核心领域的竞争优势。最终，各种类型的云服务商之间形成强强联合、协作共生关系，推动信息技术领域加速实现全球化，并最终形成真正意义上的全球性的“云”。

未来云计算将形成一个以云基础设施为核心、涵盖云基础软件与平台服务与云应用服务等多个层次的巨型全球化IT服务化网络，如果以人体作为比喻，那么处于核心层的云基础设施平台将是未来信息世界的神经中枢，其数量虽然有限但规模庞大，具有互联网级的强大分析处理能力；云基础软件与平台服务层提供基础性、通用，例如，云操作系统、云数据管理、云搜索、云开发平台等，是这个巨人的骨骼与内脏；而外层云应用服务则包括与人们日常工作与生活相关的大量各类应用，例如，电子邮件服务、云地图服务、云电子商务服务、云文档服务等等，这些丰富的应用构成这个巨型网络的血肉发肤。各个层次的服务之间既彼此独立又相互依存，形成一个动态稳定结构。越靠近体系核心的服务，其在整个体系中的权重也就越大。因此，未来谁掌握了云计算的核心技术主动权以及核心云服务的控制权，谁就将在信息技术领域全球化竞争格局中处于优势地。

3云计算面临的安全问题

云计算在极大地方便用户和企业廉价使用存储资源、软件资源、计算资源的同时，面临的最大挑战或者说存在的问题来自安全方面。云计算的十大问题与机会，如表1所示。

概括来讲，云计算主要存在以下安全问题。

3.1安全边界难以定义

在传统网络中通过物理上和逻辑上的安全域定义，可以清楚地定义边界和保护设备用户，但云计算由于其用户数量庞大，数据存放分散，很难充分为用户提供安全保障。

3.2数据安全

使用云计算服务，用户并不是清楚自己的数据具体的托管服务器的位置以及具体是哪个服务器管理。基于此云用户和云服务商为避免数据丢失和窃取都非常重要，以下从数据隐私和数据隔离两个方面对云计算的安全进行阐述。

（1）数据隐私。数据在云服务中的存储是共享的，即没有为用户开辟独立存储区。由此数据具有潜在危险。和传统软件相比，云计算在数据方面的最大不同是所有的数据由第三方来负责维护，并且由于云计算架构的特点，这些数据可能存储在分散的地方，并且都以明文的形式存储。防火墙虽然能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护，但这种架构使得一些关键陛的数据可能被泄露。

（2）数据隔离。目前在网络中用户基本采用数据加密方式共享数据，但在云计算环境下，如果能够将自己的数据与其他用户的数据隔离开可以更加有效地保证数据安全。因为所有客户数据将被共同保存在唯一一个软件系统实例内，所以需要开发额外的数据隔离机制来保证各个客户之间的数据的保密性并提供相应的灾备方案。

3.3应用安全

（1）终端安全：用户终端的安全始终是网络环境下信息安全的关键点，用户终端合理部署安全软件是保障云计算环境下信息安全的第一道屏障。

（2）SaaS应用安全：SaaS模式使用户使用服务商提供的在云基础设施之上的应用，对于底层的云基础设施如：网络、操作系统、存储等。因此在此模式下，服务商将提供整套服务包括基础设施的维护。服务商最大限度地为用户提供应用程序和组件安全，而用户只需关注操作层的安全。由此可SaaS服务提供商的选择在云计算信息安全问题中非常重要。

（3）PaaS应用安全：PaaS云使用户能够在云基础设施之上创建用户和购买行为，用户同样并不管理和控制底层的基础设施，但可以控制基于基础设施之上的应用。PaaS提供商通常会保障平台软件包安全，因此用户需要对服务提供商有一个清楚的认识，比如对服务提供商做风险评估。同时，PaaS还面临配置不当的问题，默认配置下的安全系数几乎为零，因此，用户需要改变默认安装配置，对安全配置流程有一定的熟悉度。

（4）IaaS应用安全：用户对于IaaS云提供商来讲是完全不透明的，云提供商并不关注用户在云内的任何操作，因此，用户需要对自己在云内的所有安全负全责，IaaS并不为用户提供任何安全帮助。

4云安全的解决思路

4.1云计算安全的研究现状

云计算在美国和欧洲等国得到政府的大力支持和推广，云计算安全和风险问题也得到各国政府的广泛重视。2010年11月，美国政府CIO委员会关于政府机构采用云计算的政府文件，阐述了云计算带来的挑战以及针对云计算的安全防护，要求政府及各机构评估云计算相关的安全风险并与自己的安全需求进行比对分析。同时指出，由政府授权机构对云计算服务商进行统一的风险评估和授权认定，可加速云计算的评估和采用，并能降低风险评估的费用。

2010年3月，参加欧洲议会讨论的欧洲各国网络法律专家和领导人呼吁制定一个关于数据保护的全球协议，以解决云计算的数据安全弱点。欧洲网络和信息安全局（ENISA）表示，将推动管理部门要求云计算提供商通知客户有关安全攻击状况。

日本政府也启动了官民合作项目，组织信息技术企业与有关部门对于云计算的实际应用开展计算安全性测试，以提高日本使用云计算的安全水平，向中小企业普及云计算，并确保企业和个人数据的安全性。

在我国，2010年5月，工信部副部长娄勤俭在第2届中国云计算大会上表示，我国应加强云计算信息安全研究，解决共性技术问题，保证云计算产业健康、可持续地发展。

4.2数据的保密性问题

就云计算的3种参考模型来说，IaaS一般以Web服务的接口形式提供，SaaS务常通过Web浏览器访问，PaaS服务则用上述两种技术的结合来实现。采用安全文件存储服务的文件系统框架，利用目前安全的客户端跨域（ClientCross-domain）通信机制的研究成果，给Web服务提供一个独立的文件系统服务，将用户数据的控制权返还给用户，提高了数据的可控性，降低了应用服务器管理用户数据的访问控制策略的压力。

上述的这些方法在云计算环境中有效提高数据块保密性和完整性，减少了数据块完整性认证时证书所需的存储空间，是未来云计算数据完整性验证研究的重要方向。除了使用传统方法以外，一种趋势就是利用用户的数字身份完成数据加密和身份认证功能。基于身份的加密和签名系统能够弥补用户身份及对应的密钥难以管理的问题。在该系统中，使用用户身份相关信息作为公钥，而用户的私钥由一个公开可信的PKG（PrivateKeyGenerator）结合用户身份来生成并安全传输给用户。并通过联邦身份管理机制来控制密钥集中于PKG的管理问题。

4.3数据的隐私性问题

用户数据存放在云端，一方面要求云服务商能够根据他们的查询提供正确的查询结果，另一方面又不希望云服务商知晓用户数据的实际内容，也即希望在加密的数据上实现数据查询等计算功能。隐私保护的关键字查询方法，利用带有关键字查询的公钥加密方法，允许服务提供商部分参与内容解密并进行相关内容的查询，但不能由此得到全部明文，这可以再隐私保持的条件下减少用户端信息处理的压力。

云的特殊存储结构使得隐私保持成为一个关键的安全问题。目前应用最多的方法就是对上传到云端的数据进行混淆和加密。同时，还应当有有效的查询和用户验证机制，在云服务器不能获知具体数据内容的条件下，获得云服务的数据处理结果。并且，这种隐私保持机制应当是用户可控的。

4.4数据的验证性问题

云计算中用户数据不再被用户本地拥有，因此需要有方法让用户确信他们的数据被正确的存储和处理，即进行完整性验证；另外，从涉及到数据安全和使用的法律和网络监管角度，也需要一种机制能够远程、公开地对数据进行审计。并且，这种审计必须以不泄漏用户隐私信息为前提。

可利用第三方审计完成隐私保持的数据完整性验证。这种方法不需要云用户的实时参与，其避免用户隐私的泄露。还可以建立一个可扩展的运行时完整性验证框架，以保证在云基础设施上数据流处理结果的完整性，并当检测出不一致结果时，能明确定位恶意服务提供商。

5可信云计算

将可信计算技术融入云计算环境，以可信赖方式提供云服务已成为云安全研究领域的一大热点。相关研究人员提出了一种可信云计算平台TCCP，基于此平台，IaaS服务商可以向其用户提供一个密闭的箱式执行环境，保证客户虚拟机运行的机密性。另外，它允许用户在启动虚拟机前检验Iaas服务商的服务是否安全。并且可信计算技术提供了可信的软件和硬件以及证明自身行为可信的机制，可以被用来解决外包数据的机密性和完整性问题。同时设计了一种可信软件令牌，将其与一个安全功能验证模块相互绑定，以求在不泄露任何信息的前提条件下，对外包的敏感数据执行各种功能操作。

6小结

云计算使得软件、硬件、平台等资源通过互联网自由流通成为可能，具有宽带接入、按需服务、资源整合、弹性架构、可计量等特点。云计算虽然出现的时间很短，但却给整个IT界带来了翻天覆地的变化。

但是，云计算给人们带来创新和变革的同时，对安全问题也提出了更高的要求。无论是云计算服务的提供商还是使用者，对云计算技术背后的安全性问题都必须有足够的认识，只有深刻认识到云计算的优点和风险，才能更好地在现实生活中科学合理的利用云计算，充分发挥其带来的巨大效益和优势。

参考文献

[1]吴涛，浅谈云计算及云安全，信息安全与通信保密，2012（2）：63-65

[2]张慧，邢培振，云计算环境下信息安全分析，计算机技术与发展，2011（12）：164-166

[3]冯登国，张敏，张妍等，云计算安全研究，软件学报，2011（1）：72-80

[4]杨健，汪海航，王剑等，云计算安全问题研究综述，小型微型计算机系统，2012（3）：473-476

云计算范文

要问2008年，软件界最热门的话题是什么，那自然是SaaS和云计算。而云计算又因为概念更新，高度更高，公开宣布参与的巨头公司更多，神秘感更强而更受关注。

本文不再重复什么是云计算。各位只要了解，全世界还没有一个标准的云计算定义或产品即可。

一朵被热捧的云

毫无疑问，启动和不断挑动云计算话题的是Google中国公司，其CEO李开复在表述云计算时故弄玄虚、闪烁其词，只谈概念和应用，全然不谈Google的云计算到底是产品还是服务。每次接受采访，话题自然要回到Google的SaaS模式产品上，但他也承认SaaS并不完全是要与云计算关联的产物。

当然，我们得承认Google的做法是明智的，如此高端的话题和定位，大大提高了他们的品牌形象，将如百度之类的竞争对手远远甩在身后。

此时，云计算本身已经不再重要，重要的是对手几乎无法进入战场对决。可谓策划高妙，效果明显。

我们来回顾一下2008年中国都出现了哪些代表性云计算话题以及事件。

1国内有什么公司在效仿Google的做法吗?

没有。原因有两点：第一是因为没有足够的钱，第二是不够大胆。

另一个在中国有实际行动的是IBM公司，IBM在上半年协同国内某地软件园建立了IBM云计算中心。

这可称得上是云计算的微缩景观版了，要用显微镜才能看到。因为Google公司服务器数量是以10万台为计算单位后才称为云计算基础硬件环境的，而IBM这次的投入可能只有100台PC服务器，甚至更少。但，毕竟这个公司的名字叫IBM，业界还是给与了足够的关注和报道。

2国内有什么公司在效仿IBM云计算的做法吗?

有，大有人在。典型的例子是：今年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园(下称“松山湖产业园”)管委会在深圳举办的推介会上正式签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立国内第一个“云计算”平台，首先服务于入驻松山湖产业园的中小企业。

该项目负责人表示“因为未来的电子政务等政府工程都会用到“云计算”，出于安全保密考虑，还是具有自主知识产权的‘云计算’更为可靠”。

不过，笔者刚刚了解到，目前这只是一个意向合作，现在资金在哪里还没有落实。

微软终于在2008年年末搞了一个云计算会，算是严肃认真的提出了微软的云计算方案，还算说的过去，否则微软真的要在2008年“云计算”上交白卷了。

微软那朵会计算的云，飘到中国来的只是几张新闻稿纸。微软的云太沉了，还不会飘，更无法飘过太平洋来到我们这里，因为还没有完全造出来，以后是否按计划完成，很难说。

3国内有什么人在效仿微软云计算的做法吗?

有!没想到吧。

那就是核高基。不要误会，核高基不是一个人或公司的名字，是一个代号，类似863这样的国家大型课题代号。2008年国家计划投资百亿人民币，打造从CPU、服务器、手机芯片、操作系统、数据库等25种国产硬件和软件产品，这些产品的联合体，就能实现类似微软云计算的服务。

到底是否能实现，还要去问那些国家计算机专家了。

4云计算受到热捧出现，最先高兴的是谁?

2008年，思杰中国公司(Citrix)，VMware中国公司都在各种会议场合，暗示听众，Google的云计算是使用了他们的虚拟机产品，并将虚拟机描述成云计算的核心支撑系统，目前并没有公司或个人站出来否认或认可这种说法。

他们希望赶时髦的客户大量购买虚拟机搭建云计算平台，越多越好。还有一个偷着乐的，就是卖上网本的厂家，他们可算又找到一个强有力的销售理由。

5国内有什么公司在效仿Citrix，VMware对云计算的做法吗?

没有。主要因为没有类似技术，连吹牛用的演示级产品都没有。

6云计算受到热捧出现，最先不高兴的是谁?

云计算鼓吹的是将大量计算任务都交给服务器处理，用户本地CPU和硬盘可以停止升级和发展了。

不知道龙芯这样造芯片的厂家会不会感受到云计算的威胁?不过，看起来他们还顾不上云计算这件事情。

事实上，今天的云计算还没有实际的有规模的应用和产品，不但是芯片厂家，我们都还感受不到任何变化或竞争。

7云计算可以省电?环保?

这是又时髦又形象地说法，但实在很牵强很可笑。

有一位“海归派”销售SOA产品的CEO，在演讲时说他测算的结果是云计算可以节省50％的计算机用电!

只可惜他忘记了，CPU在做不同量级计算任务时的耗电量是不一样的，在不计算时会处于休眠状态，用户等待服务器计算结果回传时，客户端计算机还在持续耗电。

依此类推，这些人就叫技术官僚，用一些貌似科学的调查数据，用华丽的PPT幻灯片，用眼花缭乱的速度投影出来讲给现场心不在焉的听众听，这就是2008年云计算话题中出现白噪声的原因(持续的均匀的不断被提到的错误信息)。

前景不妙

2008年，我们从各种媒体上看到的云计算，基本可以认为是人类对互联网应用的一次美好想象，他们所描绘的云计算就像乌托邦，美好而不可及。

从2008年虚拟机行业的技术发展趋势来看，计算任务反而越来越多的分布到客户端计算机完成，而非一味挖掘服务器硬件资源。典型的例子是微软的SoftGrid。

另一个发展趋势是云计算将无限细分，直到成为具体应用的具体支撑。因为计算机是不会自己工作的，需要每一个有应用负载的软件完成计算任务。

“云计算”这个名词正在被滥用，让人真假难辨。要想区分它们并不难，三个指标一看便知：第一，是否有足够规模的服务器，例如一万台以上的云计算专用服务器群。

第二，是否有可以并行利用这些设备资源的应用软件。第三，这些应用是否完全不可能在你的办公室电脑环境内运行，所以才需要交给别人计算。

2009年的云计算将呈现逐渐冷淡的局面，取而代之的是SaaS的声音，因为云计算本身并不能直接提供最终用户使用，概念被炒作过后就没有新鲜感了，最终用户需要的还是应用软件产品。

另一个云计算概念消失面临的威胁来自超级CPU的研发，过去40年不到的时间，计算机的体积已经从装满一间房子缩小到一个手机大小，我们有什么理由怀疑，几年后个人计算机CPU的计算能力相当于今天整个Google公司全部服务器的计算能力?那时，我们还需要这样的云计算吗?