智慧医疗诊断思路(6篇)
智慧医疗诊断思路篇1
城市是人类文明进步的重要标志,是社会物质和精神财富生产、积聚和传播的中心。社会、经济和科学技术的进步加快了城市化的进程,而城市化发展的水平又直接关系到人类社会经济的健康发展。人类社会经济的发展经历了资源经济、资本经济和知识经济三个阶段。在当前这个知识经济时代,以信息技术为代表的科技进步使我们这个时代的经济社会生活发生了新的巨大变化,信息化的程度和水平已经成为衡量城市发展综合实力和文明程度的主要指标,信息化正在成为城市一切领域进步和发展的根本动力[1]。在城市信息化进程中,数字城市成了推进城市信息化的标志性工程,这是有着深刻背景的。就社会背景而言,国家的信息化催生数字城市,解决城市面临的全球性问题呼唤数字城市,这是需求牵引;就技术背景而言,地球空间信息技术的迅速发展促进城市数字化,国家信息基础设施建设推进城市数字化,这是技术推动。数字城市正是在这样的背景下发展起来的[2]。实践表明,数字城市在推动政府管理创新和提高政府科学决策水平、提高城市信息化水平和树立良好的城市形象、开拓地理信息产业新领域和推动经济社会发展、促进全社会的文明进步和改变公众工作学习生活方式等方面,确实起到了很好的作用。但是,“数字城市”建设还存在许多制约城市信息化进一步发展的问题。其一,信息获取手段的自动化程度低,实时性差,更新慢,导致“数字城市”与“现实城市”脱节;其二,缺乏统一规划,整体推动力量薄弱,信息不能共享,系统之间不能互连互通互操作,导致重复建设,造成浪费;其三,智能化程度差,数据多但用不上,有数据但用不好,有信息但找不着,有系统但不好用,影响整体效能的发挥。造成这种状况的原因是多方面的,既有政策、体制和机制方面的问题,也有技术方面的问题。物联网、云计算和网格技术的出现,为解决“数字城市”面临的上述问题提供了机遇。怎样利用物联网技术解决对城市的实时感知和实现“数字城市”与“现实城市”无缝连接的问题,怎样利用云计算技术来解决多源异构海量数据处理的问题和增强智能服务的能力,怎样利用网格技术解决信息资源共享的问题和实现协同工作,这些都是学界和业界思考的问题。“数字城市”往何处去?由“数字城市”到“智慧城市”正是在这种情况下呼之欲出的。智慧让城市更美好,城市让生活更美好!这是全社会的心声。
2智慧城市与数字城市的关系目前,全国有一百多个城市都在建设“数字城市”基础地理空间信息共享平台,许多城市依托数字城市基础地理空间信息共享平台建设的电子政务已投入使用,东部沿海城市启动了数字城市的全面建设。与此同时,智慧城市的理念和规划也纷纷推出,这就涉及到智慧城市的理念、特点及其与数字城市的关系。
2.1智慧城市的理念智慧,指对事物能认识、辨析、判断处理和发明创造的能力,或指学习、记忆、思维、认识客观事物和解决实际问题的能力,其核心是思维能力。而这就必须具备更透彻的感知、更全面的互联互通和更深入的智能化服务等智慧的要素。智慧城市,简单地说就是让城市更聪明,本质上是让作为城市主体的人更聪明。它是通过互联网把无处不在的被植入城市物体的传感器连接起来形成的物联网,实现对现实城市的全面感知,利用云计算技术对感知信息进行智能处理和分析,实现网上“数字城市”与“现实城市”的无缝连接,并发出指令,对包括政务、民生、环境、公共安全、城市服务、工商活动等在内的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持。
2.2智慧城市的特征智慧城市“智”在哪里?这是大家非常关心的问题。关于这个问题,目前众说纷纭,但还是可以归纳为以下六句话[3],即透彻感知、全面互联、深度整合、协同运行、智能服务和激励创新。这6个方面中的每个方面都是十分重要的。没有对现实城市的全面、综合透彻感知和对城市运行的各种信息系统的实时感测,就不可能有面向现实城市的正确判断和决策;没有无所不在的传感器的全面互联并实现感知数据的智能传输和存储,就不可能发挥透彻感知的后续作用;没有对多源异构空间数据的深度整合,就不可能从海量数据中获取知识,也不可能提供一致性数据服务,信息共享将成为一句空话;没有基于网格环境的城市各个要素、单元和系统及其参与者的组织和高效的协同运行,就不可能达到城市运行的最佳状态;没有云计算这种新的智能服务模式,就不可能为人们提供各种不同层次、不同要求的低成本、高效率的个性化服务;没有激励创新机制,就不可能为政府、企业和公众提供科技和业务创新及寻找新的经济增长点的实验平台,也就不可能为城市经济社会发展提供源源不断的动力。
2.3智慧城市是数字城市的演化智慧城市与数字城市两者一脉相承。数字城市是城市的数字化,智慧城市是数字城市的智慧化,是数字城市功能的延伸、拓展和升华。这里,使用“演化”一词是采用隐喻方法,以达尔文的“生物进化”隐喻数字城市的科学演化、技术演化和工程演化[4]。在科学层面上,数字城市可以理解为“现实城市”(存在物)的“数字空间”,而智慧城市则可视为“数字城市”的“智能空间”,其科学目标是实现由数字到信息再到知识的转化;从技术层面看,智慧城市是数字城市的物联化、智能化,是现实物理世界、互联网虚拟世界与物联网智能世界这“三个世界”的无缝连接、相互叠合构成的面向未来的全新城市形态;从工程角度看,“现实城市”建设、“数字城市”建设和“智慧城市”建设都属于工程活动的范畴,由“现实城市”工程到“数字城市”工程再到“智慧城市”工程,本质上是工程演化过程。城市建设的科学演化、技术演化与工程演化是相互关联的。所以,智慧城市与数字城市既有连续性又有差异性,数字城市是数字化的城市,智慧城市是智慧化的城市,数字化是基础,智慧化是灵魂。当然,这并不等于说只有建设好了数字城市才能建设智慧城市,正像有的学者认为的那样,智慧城市与数字城市具有并行性,所以智慧城市也可以称之谓智慧数字城市[5]。
3数字城市如何向智慧城市演化实现数字城市向智慧城市的演化,首先要有一个总体解决方案。如图1所示,智慧城市的总体架构由智慧基础设施层、智慧服务公共支撑层、智慧服务层和智慧服务应用层等组成。图1智慧城市总体架构由智慧城市的总体架构可知,实现数字城市向智慧城市的演化有以下3个关键技术。
3.1传感器网与物联网感知感测技术传感器网与物联网技术,是智慧城市实时获取现实城市各类信息的基础。包括天基、空基、地基、海基的传感器网获取的地理空间数据,连接被植入城市物体和运行信息系统的传感器形成的物联网获取的感知、感测数据,通过互联网传输到智慧城市云计算中心进行整合处理并存储管理。没有实时、动态的现实城市的海量数据,智慧城市就成了无源之水、无本之木。所以,网络与传感技术把数字城市与现实城市紧密联系在一起。
3.2云计算技术云计算是智慧城市海量数据处理的智能平台,对上提供虚拟支撑,包括计算虚拟化和存储虚拟化。云计算是一种新的计算模式,它通过虚拟化技术把计算资源、数据资源等管理起来,组成一个庞大的资源池,并将其作为服务通过互联网传输给用户。“云”就像是一个“发电厂”,只是它提供的不是电力,而是计算机的计算、应用和管理能力的服务。只要通过网络进行连接,并得到授权,你就可以使用这些能力和资源。
3.3网格技术网格(Grid)指第三代Internet,或下一代web。不同于Internet和web,Grid的特点是:资源的范围更加广泛,具有很强的分布性、更复杂的异构性;共享更具目的性,引入了虚拟组织(VirtureOrigion,VO)的概念,而且具有动态性和可伸缩性;强调协同解决问题的能力以及服务的有序性和可控性。对于智慧城市而言,网格技术主要解决4个问题:其一,系统集成,指已建(或历史遗留)分布异构城市空间信息系统的网格化集成,实现已建系统的互联互通互操作;其二,信息整合,指多源异构地理空间信息的集成、融合与同化,从而从海量数据中获取知识,提供无缝连接的一致性城市地理信息服务;其三,资源共享,指广义信息资源共享,即一切都是服务的理念,如DaaS(数据即服务)、SaaS(软件即服务)、KaaS(知识即服务)、PaaS(平台即服务)等等;其四,协同工作,指网格上多个节点协同运行,共同解决城市重大而复杂的问题。这些问题正是由数字城市到智慧城市必须解决的。可以肯定地说,传感器网与物联网感知感测、云计算和网格等技术的发展必将让城市更加智慧。
智慧医疗诊断思路篇2
科技发展到今天，人工智能使一切曾经的不可能发展成为可能，以前所有的生物体都通过自然选择进化，如今我们已经可以通过数据分析、机器深度学习、优选基因，开始人类疾病的救治。
耶路撒冷希伯来大学的历史系教授、《人类简史》作者赫拉利说，人工智能（AI）是人类历史上一场非常重要的革命，在生物学上也是一场非常重要的革命，会影响我们的生命和地球。在过去几十年中，很多东西并没有实质性改变，但现在，可能接下来的几代人会有一个很大的变化，因为我们有了人工智能。
在今后一二十年里，人工智能医生能够替代人类医生吗？赫拉利认为，今天AI也在学习，并能和人类做得一样好，甚至比人类做得更好。当然，这一切也没那么简单。不是说明天一早所有的医生都会被人工智能取代，我们将遇到一些法律和技术问题，这会对人工智能医生产生很多的阻碍。我们要去解决这些问题，而且要一次性解决。
但是人工智能，它到底能为人类医疗做什么？毋庸置疑，在沃森医生的案例中，现场医生都是业界翘楚，依据的是多年积累的丰富临床经验，沃森医生依据的则是搜索全球范围内相关病例的数据分析。也就是说，沃森依赖的是未到现场的所有与该病症相关的、全球有经验医生的分享案例之分析依据，用不到10秒就列出了与业界顶级专家一样的详细诊疗方案，其强大的记忆力和超快的反应力，及不知疲倦的学习能力，是任何一个人类医生所无法拥有的。
在全球，大数据与创新产品、互联网、移动互联网、物联网的融合已成趋势，并已进入实质发展应用阶段。在中国，由于中央政府不断出台相关扶持政策积极推动，正在开启一个全新的智能医疗时代。但业界专家提醒，当前必须关注的一个重要问题是，中国应该拥有自己的精准治疗、智慧健康技术，而不是全盘引进使用他国经验技术。纵观这30年，中国医院超过90%的医疗设备都来自国外，这意味着超过90%的诊疗技术其实都依赖国外。今后30年，中国应该从拒绝医疗依赖、拒绝技术依赖、抢占医疗技术国际标准话语权做起。这一点，沃森医生给了我们一个启发。
中华医学会科学普及分会主任委员、武警总医院急救医学中心主任、博士生导师王立祥教授，及中国人民大学大数据统计实验室主任、2018流数据库国际标准制定者、柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO刘睿民对相关问题，都有自己的一些看法。
王立祥教授作为《2016中国心肺复苏专家共识》标准与指南的制定者、中国腹部心肺复苏的创始者及中华精准健康传播理念提出者，对如何促进精准医疗、精准数据、精准健康融合发展，他形象地比喻三者为“乘舟、架桥、达岸”的“^河说”：即精准医疗是方法手段（喻为“舟”），精准数据是基石路径（喻为“桥”），精准健康是目的目标（喻为“岸”）；他强调三者组合、整合、融合，将促进人工智能精准健康的发展。
刘睿民是29年来中国首度在国际标准委员会独立提出技术提案并获通过的大数据领域、流数据库标准的制定者，曾任多家世界级跨国IT公司大中国区及亚太高管，回国前在硅谷Tandem公司师从图灵奖大神级得主JimGray，共同参与过国际最有影响力的数据库核心技术TandemNonStopSQL/MP的内核编写。刘睿民最著名的观点是：大数据时代国家竞争发展优势，就是对海量数据进行实时分析，让数据变成有价值的产品服务于社会。作为工信部的国际专家、国际数据库标准的主笔专家、分布式流数据库国际专利的拥有者，刘睿民代表中国代表团提交的大数据技术提案，获得了国际标准化委员会全会决议通过。该提案的通过，说明中国核心大数据基础技术的发展正在赶超国际水平。
智能医疗靠大数据说话
该如何看待中国目前的医疗大数据应用趋势？
王立祥：目前，一部分人是看清了医疗大数据的发展“趋势”，一部分人是顺应了医疗大数据的发展“形势”，一部分人是把握了医疗大数据的发展“运势”；我认为对于医疗大数据而言，我们不只是“算数”，而要“识数”，最终要落实到“用数”上。当前尤应引导人们在“运”作成“势”上下功夫，要明白“猪不到风口上，永远也飞不起来”的道理。
需要引起关注的问题是什么？
王立祥：面对我国医疗界的一些现象，比如大多医学指南照搬国外，应足以引起我们的深度思考。借鉴学习国外的先进理论与技术是必要的，但一定要结合中国的人种与民族、地域与环境、习惯与习性等特点，利用我国医学大数据的优势，制定出具有中国特色自主创新的标准与指南。再比如在评估学术成果时，参照学习国际标准是无可厚非的，但如果一个国家的学术观点和学术成果由SCI认定，那么很有可能一场针对这个国家的“医学战争”的序幕已经拉开（这30年医院>90%的医疗设备都是国外的，实则“医疗依赖”已形成），这对于拥有全球四分之一人口的大国尤应警醒。吁响应号令“将论文写在祖国的大地上”，这后30年绝不可再形成“健康依赖”！在激烈的不见硝烟的战争中，真正的核心技术市场换不来，花钱买不到，只有拥有强大的自主创新和颠覆能力，才能把国人健康的未来发展命脉牢牢地掌握在自己的手中。
国务院从国家层面推动医疗大数据的发展，从去年6月开始至今已有半年，这一领域现况如何？
王立祥：政府从国家层面运筹帷幄，一批有识之士在此领域积极探索尝试，进行了卓有成效的工作。比如在我国医疗资源相对匮乏的背景下，建立预防疾病全覆盖网络，为全国的亚健康人群提供卓有成效的健康指导；运用医疗大数据促进了现有医疗体制、模式与手段的变革，尤其在疾病的辅助诊疗及预防保健方面，发挥了重要作用。
你是建议设立全国医疗健康网络信息平台，建立全国人口的健康档案数据库吗？
王立祥：这些都应逐步实施构建，充分发掘利用医学大数据的资源，建立全国医疗健康网络的平台及健康档案数据库，是全面建设小康社会的重要举措。比如我们最近颁布的《2016中国心肺复苏专家共识》标准与指南，倡导对于心脏骤停前的患者，利用医疗健康网络信息平台的人口健康档案数据库，落实“预识、预警、预防”的“三预”防针，以达到未病先治，防患未然，起死回生之目的；以此为配套的专业技术和产品研发就需要紧扣这一时代的主旋律。
打造医疗健康立体数据库
医疗大数据方面需要怎样的产品与技术突破？
王立祥：第一，需要专业的医疗大数据立体分析师，他们要懂得“算数、识数、用数”，建立专业的培训机构，逐步实施持证上岗，为智慧医疗与健康服务；第二，需要树立精准大数据立体观，大数据有长度、宽度和高度，我们一定要全方位立体地构建；第三，需要创造研发大数据的立体产品，用大数据技术紧贴医学，打造有标准带动、有核心技术支持、有行业准入的核心大数据医疗健康产品。
宏观政策方面，还需要怎样的推动？
王立祥：中央政府有了关于推动医疗大数据应用的战略规划，但要真正落实，还要真正建立一套行之有效的医疗大数据应用网络体系。需要政策上给予大数据及医疗行业融合的引导和鼓励，需要鼓励一批真正有核心技术、最好能有争夺国际标准话语权实力的大数据企业，进入医疗行业，而不是使之成为炒作概念的土壤，当然这需要几方面的支持：
首先，需要一批优秀的复合型人才来参与这项事业，比如健康数据分析师、健康数据监护师等。他们必须通过资格认证，才能准入。相关政府部门、专业学会，都应尽快展开这一重要环节的认证工作。其次，需要有相应的平台为基础。这个平台的建立必须三结合：政府牵头建立健康智慧社区、精准健康城市，引进有实力、有技术的企业做产业支撑，使大数据支撑的精准健康成为支撑国民健康发展的大事业。第三，需要将上述几方面形成链环。因此必须政府牵头，不仅需要给予相应的政策支持，必要时还应释放政府资源予以支撑。
最后，必须有一个核心技术支撑的重要医疗健康产品。比如智能医生，像“沃森”一样的大数据分析治疗机器人，再结合我国海量的数据标本、博大精深的医学理论和广泛的临床经验，并与能解决海量数据、实时分析并能快速出结论的大数据公司联手，尽快形成学科、学术理论实践体系，未来很可能中国医疗界将领先世界一步，且在医疗界是极具战略意义的关键一步。
中国医疗大数据应用将有何独特之处？
王立祥：通常我们从医学角度阐述某个问题，必须做海量实验以确保理论的安全性。对西方医学标准和医疗技术从依赖，借鉴，到基本自主，“自主中国智造”是中国医疗大数据应用的一个重要目标。谁掌握标准谁就是游戏规则的制定者，我们中国医学博大精深，大数据时代，从数据拥有量级上，我们排在全球前列，现在就需要行业的精准分析技术，做出拥有自己特色的医疗规范、产品。
关于医疗大数据的分类共享，全体系的输入，现在最需要技术界做些什么？最需要医学界做些什么？
王立祥：现在的确很需要打造医疗健康立体数据系统。尤其是急诊救治部门，经常遇到的情况是，重症患者或突发急症患者来了，但陪护家人却说不清楚患者病情，患者自己也失去了表述能力，医生也对患者病史不了解。如果之前有各种健康稻莅镏医生，则救治过程会顺畅许多。所以，医疗健康立体数据系统的建立，就相当于将医生救治患者的阵地前移，会提高救治的成功率。
机器精准算法医疗是大趋势
在产品技术研发方面，目前有何新进展？
刘睿民：智慧医疗所需要的医疗机器人，它和普通机器人一样，其构造中有接受器，可以从人体温度、血压、血糖、心脏监控腕表，检测器、测步仪、运动装置实时抓取数据的变化值，也就是大家理解的各类健康数据。在人体运动的过程中，各类仪表会不断刷新数据，医疗机器人则会主动或被动抓取上述数据，并分析这些不断变化的数据，通过实时深度学习在网络空间翻阅查询全球最权威的医学杂志、教科书，以及各种与疾病救治相关的信息。我们都知道人体是个协调工作的精密系统，他的生活环境、生活习惯、成长背景、基因传承都有关联，过去医生只针对单个病患诊治，头疼医头，脚疼医脚，现在则可以预知患者可能的病患，提前加以防治。因此，可以通过可穿戴设备，或其他实时跟踪个体生命体征的产品，即时获取患者的身体数据变化。如医疗界和科技界能联手研制，将使智慧城市、智慧社区做到精准健康、智慧医疗，这应该是老龄化社会来临前解决健康就医问题的最佳方案。
如果能够把血氧保护、脉搏、心率、气味的综合监测功能，加入到可穿戴医疗设备中，再综合可穿戴数据实时上传到医疗机构健康云上，就可以持续监控广大人群的生命体征，并关联这些人群在各级医疗机构的检测数据，让相关数据在医疗云端数据库中可及时查询到，这将具有非凡的预防医疗和健康维护的价值。
大数据处理技术如何为推进精准医疗服务提供技术支撑？
刘睿民：大数据正在衍生出人工智能和深度学习，这无非是在大数据基础上的更深入研究，和基于更大量数据的迅速读取、分析及矫正，以做出最准确判断。这些数据现在分散在各个领域，只要整合起来，就可以成为我们健康生活的最有力保障。
人工医疗将由机器精准算法医疗替代，人的经验将变成固化的机器算法和属性标签，这是一个大趋势。标签越多，医疗就越精准，最后变成固化在机器里的经验。未来，医生更可基于机器已有的经验，更进一步提供人工医疗服务。当那些大医院长期积累的医疗经验，变成机器深度学习和人工智能，通过云端数据库，可以为社区医院所用。当医疗经验变成标准，社区医生只需照做即可。我们的专家经验，就可以通过机器医生普惠到大众，这应该就是真正意义上的普惠医疗。
从商业角度看，医疗大数据是否有非常大的投资空间？
智慧医疗诊断思路篇3
在已经过去的半年里，国家对智慧医疗的发展持支持态度，十八届三中全会也曾提出“利用信电化手段促进优质医疗资源纵向流动”。而作为科技大都市的上海，正在试图将科技与医疗进行深度融合，从而促进智慧医灯的大踏步前进。目前，上海市政府已将健康物联网定为未来重点发展的领域，相关工作将在近期。上海市经信委副主任邵志清表示，健康物联网处于物联网、养老看护和健康服务等领域的交叉点，其中“万亿量级”产业的碰撞令人期待。
对个体健康进行网络化管理
不同于广义的物联网，在传感器、“云平台”数据处理的基础上，健康物联网更注重“以人为本”。通俗来说，健康物联网的重点在于采集生命体征一一这些数据既能救急救命，也能为慢性病、亚健康人群服务，从而为“全程、全员、全生命周期”的服务创造可能，即“回归到人的整体，从人体功能的调节人手去研究疾病。”
专家认为，健康物联网是对全生命周期个体健康的一种社会化管理，是建立在系统论思想基础上、对待健康的态度和方法。
中国生物医学工程学会及中国电子学会健康物联专委会秘书长宋瑜研究员表示，“健康物联网”的核心指导思想始终是“以人的健康为中心来解决人的健康问题，要把提高或恢复人与自然和谐相处的自身能力放在首位，而不是仅仅针对疾病本身”，“互联网解决了人与人之间的交流，物联网则是解决人与物甚至物与物之间的交流，极大地扩展了互联网的应用领域”。
宋瑜提及，健康物联网是由各类数据采集感知终端、近远距网络传输系统、健康云平台、健康数据存储处理计算中心、健康智能专家系统、医疗专家、被照料对象和家庭成员、服务模式和管理人员、社会第三方服务提供商以及相关的政务服务系统等的结合，即借助于移动网络等手段以及健康状态的监测和调控技术，对人体健康进行网络化监测、辨识和管理，进而达到维持和促进健康，预防和去除疾病，增进身心稳态水平的作用。
物联网时代的医疗共振
目前，国内普遍存在优质医疗资源稀缺、配置失衡的现状，为了缓解这种医疗矛盾，上海在推行智慧医疗方面下足了功夫。据悉，上海目前正在力推家庭医生制度，但是与庞大需求不成正比的是奇缺的医生数量：平均每位医生要服务2000位居民。
另一方面，随着物联网时代的到来，卫生信息化建设也迎来了自己的“物联网时代”。据了解，上海卫生信息系统平均每天产生上千万条数据，已经建立起了三千万份电子健康档案，而每天调阅的信息量已经达到10000次。不断膨胀着的医疗数据使整个医疗界面临一场全新的挑战：如何充分利用这些医疗数据，并将之用于提升医疗服务质量，提高运行效率？
医护资源的供不应求和医疗数据的爆炸式增长一度成为上海市“智慧医疗”发展的一个难题，健康物联网的出现恰好为此提供了一种有效的解决方法。
相对“老一代”远程医疗，健康物联网在医疗领域的应用更加深入，服务也更加透彻。与网络咨询、视频会诊等有所区别，它是对传统医疗的一种创新。一位资深的医改观察者认为，目前医患双方对健康物联网都有所期待，甚至可能因此“倒逼”医改。比如，要让物联网将优质资源从大医院传导到社区，一二三级医院间必须形成梯度服务、双向转诊的模式。
IT界限大佬IBM也从中看到了上海医疗卫生行业从医疗服务到健康服务的发展趋势。IBM中国有限公司医疗卫生行业总经理刘洪对此表示：“大数据、移动等IT技术正在对医院运营模式、服务质量产生重大影响。”
事实上，上海市已率先与IBM合作，对建立居民电子健康档案进行了探索和实践，到目前为止，闵行、静安、长宁、松江、普陀等区县都不同程度地实现了基于健康档案的区域卫生信息共享，使电子健康档案与临床信息系统互通。除此之外，一个覆盖六个区县的健康物联网系统正在试点中，当前已经能够为200多万人提供服务。
市场化普及探索
健康物联网将在智慧医疗领域发挥不可小觑的作用。
资料显示，物联网产业各个垂直领域跟服务市场之和在2012年便已经达到了4.8万亿美元，到2022年这一数字有望接近9万亿美元。2022年的全世界物联网经济增加值预计是1.9万亿美元，其中，制造业占15%、保健医疗占15%、保险占11%、银行竞争占11%。可以预见，占据物联网市场大份额的智慧医疗正成为企业的“必争之地”。
虽然健康物联网的前景得到了不少专家和学者的肯定，但是我们不得不意识到，健康物联网的发展仍属于早期。整个医疗界、科技界乃至监管者都未做好充分的准备。
有专业人士指出，健康物联网的普及仍存在一定障碍，以健康传感器为例，至今仍存在一些技术瓶颈，除了脉搏、血糖、血压、血氧等，如果想要获得比较复杂的生命体征数据，现有设备的采集精度还远远不够。而有些技术问题甚至和物联网无关一一比如电池问题一一传感器要长时间联网，电池寿命必须超越现在的水平。同时，需要长时间无线联网的通信模块，必须保证不会损害健康，不会对其他医疗设备产生电磁干扰。
而在体制机制层面，则牵涉到更多相关利益方。上海市经信委在调研后认为，健康物联网涉及政府的卫生、民政、社保、药监、科技、产业等部门，需要建立协同推进机制。而且，远程医疗在目前的医疗政策框架中没有明确的地位，因此，许多项目只能以试验的方式运行。
可以说，健康物联网要想普及，技术、标准、商业模式三者缺一不可。但现阶段上海的健康物联网市场显然仍处于摸索阶段。
尽管如此，上海市政府仍表示将继续支持健康物联网的发展和普及。根据《上海健康物联网推进工作方案（草案）》，到2022年，健康物联网产业要在上海形成100亿元规模，重点在便民服务、数字医疗、养老看护、康复治疗、医药物流等5个领域推进示范工程。
业内人士指出，上海的医疗信息化程度很高，但是过去更多依靠政府推动；此次在发展健康物联网方面，上海市打算主要靠市场。
智能垫片的开发方也表示，将边走边摸索，继续设计和研制其他一些有趣的传感器，以初步形成商业模式。
在这一方面，通信大佬电信早已做好准备，于数年前便开始为抢占市场做铺垫。据悉，自2007年起，中国电信上海公司已经将目光瞄准了居民电子健康档案立项，并在古美社区率先推行。如今，上海古美卫生服务中心的智慧医疗已经初具规模，辖区内所有居民都能享受高效便捷的社区医疗、远程医疗、智慧药房、无线输液、健康档案、家庭随防等“智慧医疗”服务。
这个面积仅有8100平方米，常驻人口只有4.7万的卫生服务中心，其门诊量已经接近甚至超过了一个小城市中心医院的门诊量，平均每天可达2000-2500次。中国电信无线远程健康服务提供了可用于个人心电、血糖、血压等数据进行采集、传输、分析、检测及共享的综合无线网络健康管理平台，患者只需将体征数据采集、上传，就能够得到远程检测中心的专业处理结果和建议。
截至去年底，上海电信已经打造出了超过3000个智慧医疗社区，将健康物联网服务覆盖了上海一半以上的居村委。
健康物联网是社会发展刚需
问题越多的地方，其实意味着商机就越多。
根据有关方面的统计，目前全球亚健康状态的人数已达到10亿，其中，6亿以上的老人需要得到监护；糖尿病、高血压等患病人群也在逐年扩大中，仅糖尿病患者就有3.46亿人口。目前，中国已成为癌症和糖尿病的第一人口大国。尽管我国的人均GDP年增长率攀升，但是基于医疗条件、运动习惯、健康认知等各方面的因素，我国在健康方面的问题仍十分显著。因此，如何在增长GDP的情况下提升健康状况是当下紧要的问题之一。特别是随着老龄化社会的逐步逼近，健康物联网再次被提上了日程。
智慧医疗诊断思路篇4
关键词:糖尿病医药数据库；中医专家；糖尿病诊断系统；数据挖掘技术；群体智慧
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)23-5547-05
DiabetesDiagnosisSystemIntegratedwithaVarietyofDataMiningTechnology
WANGGuo-qiang，KANHong-xing，WANGZong-dian
(SchoolofMedicalInformationTechnology,AnhuiUniversityofTraditionalChineseMedicine,Hefei230031,China)
Abstract:Diabetesseriouslyhazardstohumanhealth,andthenumberofpatientsincreaseyearbyyear,butthecorrectdiagnosisrateisnothigh.CollectthemuchvaluableclinicalinformationintheprocessofdiabetesdiagnosisofTCM(TraditionalChineseMedicine)expert,es?tablishthediabetesmedicinedatabase,andcombinevariousdataminingtechnologiestodevelopadiabetesdiagnosissoftwaresystem.Itcanautomaticallydiagnosediabetesbasedonthepatientmedicalinformation,whichcanassisttheworkofadoctor,improvetheworkefficien?cy,andreducethemisdiagnosisprobability.Comparedtothesingledataminingtechnology,thissystemusesthewisdomofcrowdstoim?provethediagnosticaccuracy.Moreover,Itcanbeoptimizedwiththenewpatientdata,andfurtherimprovethediagnosticaccuracy.Theexperimentresultstestifythevalidityofthesystem.
Keywords：diabetesmedicinedatabase;TCM(traditionalChinesemedicine)expert;diabetesdiagnosissystem;dataminingtechnologies;thewisdomofcrowds
1概述
据统计数据显示，截至2005年我国糖尿病患者已达3500万人，占世界糖尿病人群总数的1/5，患病率居世界第二位，并且以每天至少3000人的速度增加，每年增加超过120万人。预计到2010年，我国糖尿病人口总数将猛增至8000万至1亿人[1-2]。目前我国年龄在35岁～74岁的成人糖尿病的诊断率仅为23.6%。就是说，有3/4的病人不知道自己患了糖尿病。在就诊病人中，治疗达标的病人仅占33%。大多数病人只有被动地等到出现并发症时才去就医。我国糖尿病防治状况更不容乐观[3]。
根据上述的资料显示，我国的糖尿病患者无论从人数规模还是增长比率都相当惊人，但是相对应的提前检测和病后治疗却处于严重不足的情况。如何解决这个落差，关系到我们的全民健康和社会进步。
糖尿病中医专家在诊断糖尿病的过程中积累了大量的、宝贵的临床信息资源（如病人资料、专家经验等），而数据挖掘技术能从大量的数据资源中挖掘出深层次的、隐含的、有价值的知识。因此如果将大量的临床信息资源整合到医药信息数据库中，然后将数据挖掘技术应用到医学信息数据库中，可以挖掘出其中的医学诊断规则和模式，从而辅助医生特别是年轻医生进行疾病诊断。数据挖掘还可能挖掘出一些潜在的、隐含的、甚至中医专家都没有发现的知识，从而能帮助医生优化传统的诊断方法和医疗方案。
2研究背景
国内外已有一些基于数据挖掘方法的糖尿病诊断研究。
肖永华等收集了128例吕仁和教授诊治的糖尿病患者的医案，存储于"中医医案数据库"中，对糖尿病类型、分期、并发症、病因、病位等的出现几率及其关系进行相关的查询和分析总结[4]。该研究客观反映了吕教授治疗糖尿病的临床思路与经验，利于专家学术思想的总结，但没有最终形成实用的糖尿病诊断预测系统。
（3）神经网络挖掘模型
图3三种挖掘模型的结构图
2)利用糖尿病数据库数据分别训练3种挖掘模型
在VisualStudio2005中，针对3种挖掘模型，分别点击菜单命令“挖掘模型|处理”，在打开的“处理挖掘模型”对话框中单击“运行”按钮，即可使用视图“view_diabetes_diagnosis”中的数据来训练挖掘模型，训练完成后将生成3个可以对病人数据进行诊断的挖掘模型。
3)利用群体智慧综合多种数据挖掘模型
我们现在总共有3个数据挖掘模型，对于一个新的病人信息，每一个挖掘模型都能判断出来一个诊断结果，当3个挖掘模型得出的诊断结果不一致，我们采用群体智慧的办法，即“三选二”，以占大多数的诊断结果为准。这也符合我们在日常生活中“少数服从多数”的原则。
4.1系统测试的诊断准确度分析
下面的图4分别列出了决策树模型、关联规则模型、神经网络模型、以及利用群体智慧的综合模型的诊断准确度图。从图中可以看到，相比于单个数据挖掘模型来说，使用群体智慧的综合模型可以一定程度上提高诊断的准确度。4.2系统优化的诊断准确度分析
由于糖尿病数据库中的病人数据不足，可能会导致系统的准确度不是很高，但本系统可以利用新增病人数据不断地自我训练调整模型，逐步提高诊断的准确度。
优化的过程如下：当有新的病人数据时，先利用该系统得出一个诊断结果，再由中医专家对系统的诊断结果进行修正，并将修正后的数据加入到糖尿病数据库中。如果发现系统的诊断结果和专家的不一致，则立即利用新的糖尿病数据库重新训练，得到一个新的综合模型；如果发现系统的诊断结果和专家的一致，可以暂缓重新训练，当积累到一定个数的新数据后再重新训练，得到一个新的综合模型。然后再使用新的综合模型去诊断病人，如此重复。
为了证明优化过程的有效性，我们将现有的糖尿病数据分成两份，一份占80%，先用这部分数据训练得到一个综合模型，另一
智慧医疗诊断思路篇5
关键词：疾病治疗；健康维护；方法探讨
近几年，随着科技的飞速发展，人们的物质生活水平也逐渐提升，由此造成的环境变化，病毒的变异，使人类的疾病各种各样，对人们的身体健康和生活质量造成严重危害。当人们面对如何治疗疾病及如何维护健康的问题时，大多数人还是束手无策的，笔者通过对现代治疗、中医理论的总结，探讨疾病治疗和健康维护的科学途径，大体分为：现代技术治疗、常规艺术治疗、高级智慧治疗三种方法，现报告如下：
一、现代技术治疗是对疾病的治疗
医疗技术及医疗设备飞快的发展，科学技术层面也做得越来越精准，得到人们越来越多的青睐，不仅拯救了人们的生命，也给人们的感官带来快乐。先进的诊疗仪器，使人们对疾病的检查明了，诊断精准；药物的精纯，使治疗效果越来越好，治疗的靶向性强；手术目的明确、目标准确、使疗效越来越显著；现代医疗的功能越强大、治疗越明显、见效就越快，目前世界医疗技术的发展已经可以达到器官修复、切除，甚至移植以及更高的高科技技术，更加凸显了现代科技的高尚和亮丽。但是现代技术治疗只是对已经形成的疾病的治疗。同世界上许多发展中国家一样，中国的慢性病已经进入了高负担期。2006年全国第3次死因回顾调查结果显示，我国死于脑血管病、癌症、心脏病和慢性呼吸系统疾病的居民约占75.4%[1]。希望我们换位思考一下：我们如果不是在有了病再去治疗，而是主动的采取措施可以预防，达到不得病的目的，这样的理念好不好？如果答案是肯定的，那就需要我们动脑筋想办法去预防，在没有病的时候尽量维护身体健康，做好预防不让身体素质和免疫功能下降，从根本上真正彻底阻断得病的几率，以达到身体健康长寿，提高生存质量的目的。
二、常规艺术治疗“机”病
理论上讲生命是一种物质系统，生物生存生长的顽强延续就是对生命最单纯的解析。生命总是持续不停地重复着或延续着自行吐故纳新、温和分裂、精度复制的能力。事物所具有的能够存在下去的性质是指生物的活动能力，是物质通过自身的新陈代谢作用不断地跟周围环境进行着物质交换的过程。这种交换现象一旦停止，就意味着生命的终止，所以说生命是一种顽强的生存过程。我国中医以“自然之道养自然之身”的独特的艺术治疗体系作为养生理念；以“不治人有的病，治有病的人”作为既灵活又辨证的中医学原则；以“历史悠久博大精深”的药物配伍让每位患者获得健康长寿。所谓艺术治疗机病是通过：对机体常规生存的整体分析，对症综合调理，以养生防病为目的，来达到生命健康的延续。即以深奥的中医理论分析病情，调理身体存在的不正常现象，使疾病从根本上解决并达到预防的目的，也就是我们常说的“不治已病治未病”：养生要顺应气候的自然变化，提出未病先防，预防重于治疗的主导思想[2]。这种思想是延续了中华民族几千年的祖国医学，用现代科学技术根本无法解释，是我国特有的深不可测的艺术，是对疾病的实质进行独特的理论分析，对疾病的根源用特殊的手段进行治疗，对疾病的处理方法既灵活自然又非常艺术，而这种自然恰恰是生物生存和发展所需要的，是尊崇顺应自然规律的理论在日常生活当中的巧妙体现，也是“以自然之道养自然之身”的艺术理论完整的体现。只有实现“回归自然、返朴归真”的理想，才能保证身体健康。这也是实现民族健康的必然手段和关键方法。我国特有的这种艺术让世界科学家震撼、哲学家仰慕，得到越来越多国家医学界的认可，著名科学哲学家费耶阿本德指出：“在历史上，中国的技术长期以来缺乏任何西方科学的支持，然而它却遥遥领先于西方当代技术。”这说明：中国传统科学走了一条独特的自然科学层面上的道路，这个曾经被忽视和遗忘了的道路，被中医基础理论系统的保存并流传了下来。我国中医药的术语、理论和技术仍然保持着传统的方式，流传下来。“中医药”成为了医学界的一个“金钥匙”和“活化石”。然而打开机体健康大门的就是这把看似平常的“金钥匙”，也只有它才能达到这种能力。
三、高级智慧治疗病和命
随着时代的变化，生命科学的发展，就健康而言，也达不到尽善尽美，要想真正的健康就更应该智慧的生存才行。保健养生必须尊重自然规律，调治疾病必须顺应自然规律。我国《伤寒论》中提到：“眼睛不慧，语言不休”。现代人们生活的过于安逸、享受、高贵，造成人们眼睛过于“智慧”，语言也喋喋不休。如果要求现代人们按自然规律生活：一日三餐，饮食上粗细搭配，他反而不满意，适应不了，认为是不正常的。俗语说得好“有话送给知人，有饭送给饥人”，与其说现在讲这种顺应自然规律的劝解是对牛弹琴，不如说是现代人敢于和自然叫板。这种违背自然规律的聪明是自然、社会、国家、常理所不容的，最直接的是被身体所不容的，于是这种人就经常徘徊在得病、治病之间。要想身体健康，就要从根本上转变思想和生活方式，顺应自然界的规律。简而言之，就是充分发挥友善的聪明才智，用智慧的思维从环境上、精神上、身体上调理，达到预防疾病的目的。有学者[3]提出，中医“治未病”思想包括未病先防、既病防变、瘥后防复三方面，这种智慧所要达到的目的就是：在不损害生命的前提下，彻底祛除身体里面的不正常现象，这是治疗疾病的最佳途径，既治疗了疾病又使生命得到了延长，其关键就是养生预防。说到养生人们普遍会想到保健，但是养生是主动的，而保健则是被动的，区别在于：对身体保健了，健不健康是不一定的；养生就不同了，只要养了一定是健康的。没有疾病的机体、生命一定是健康延长的，因为养生来源于自然和日常生活，不是单独去做的，是你的日常生活合乎自然了就叫养生，也就赡养、延长了生命；相反，如果做错了就是攒病。疾病就是这样在日常生活当中一天天、一点点积累而成，累积到身体承受不住了，就出现了反应症状，也就是有病了，所以健康来源于养生预防。如果因为我们没有预防好，不幸得了疾病，也不要简单盲目的治疗，要克服技术治疗和艺术治疗中存在的缺点，正确、合理、自然的调理身体，使疾病离开身体，让身体不再有病，让生命自然终止，这就是智慧的体现。
综上所述，应用中医治未病理论：智慧的治疗、正确的用药、合理的调理、自然的健康，是最智慧、最科学、最健康的、也是最长寿的。
参考文献
[1]孔灵芝.中国慢性非传染性疾病防治的策略调整与实践[J].中华预防医学杂志，2010，44（1）：11.
智慧医疗诊断思路篇6
IBM与广东省中医院的合作已久，近几年来广东省中医院通过IBM的解决方案深入落实“新医改”政策，建立了高效透明、惠民可及的智慧的医疗体系；尤其针对中医临床特点，借助最前沿的信息技术和手段，打造了兼顾中西医学差异的现代医院临床科研信息整合平台。未来，广东省中医院将建立医院总部和分院一体化整合的CHAS平台，实现跨区治疗、跨院病历共享，以进一步贯彻落实国家新医改方案。
广东省卫生厅廖新波副厅长、中国医院信息管理协会常务副主任委员李包罗教授、广东省中医院院长陈达灿和IBM行业解决方案客户支持及行业产品框架服务全球副总裁DavidJSawatzky、IBM全球副总裁和IBM中国开发中心总经理王阳博士，以及IBM软件集团大中华区行业解决方案业务总监李永财先生共同出席此次活动。
携手共建智慧医疗
广东省中医院始终在中医现代化方面不断进行着有益的尝试和探索，积极思考如何让信息技术有效介入传统中医治疗，利用信息手段解决诸如中医的效果验证问题，利用临床累计数据分析疗效从而以全方位、可量度的方式分析疗效和患者反应，让中医疗法在慢性肾脏病等的治疗中能被广为接受。2009年，广东省中医院被选定为国家中医药管理局16个国家中医临床研究基地之一，其信息化发展也始终走在行业前列。从现在至未来几年，广东省中医院制定了的信息化三步走战略。
第一步，利用临床科研整合平台推动广东省中医院的中医临床科研能力。例如：利用语义化电子病历所提供的量表功能，实现更方便的在临床过程中采集具有科研价值的高质量病历数据，避免医生的临床与科研数据两次录入问题，将医院诊疗病人规模转化为科研优势；基于CDA标准的整合平台，建立“以病人为中心”临床信息整合，集成了病历、医嘱、检查、检验等各种临床数据，使利用数据积累和数据分析证明中医诊疗方案的有效性称为可能；利用科研数据仓库和数据挖掘，支持研究人员自定义多角度的数据分析，从而探索病例的潜在规律，甚至建立某些疾病发病治疗规律的疾病预测模型，推动中医诊疗水平的提升。
第二步，实现信息系统“从服务于临床的业务流程”到“帮助医院掌控和优化业务流程”，称为医院精细化管理的手段与方式。届时，借助医嘱闭环管理系统，可以跟踪每一个病人从入院到出院未来每一片药的开立、发药、服药、甚至未来服药的计划，为实现临床过程质控提供了基础；还可以借助面向医院管理的决策支持系统，俗称“院长指挥舱”，使医院的流程与运营更加透明与优化、使患者的诊疗过程更加安全和可追踪。
第三步，利用即将上马的“跨院整合平台”项目，帮助医院进一步集团化医院优势和建立区域辐射服务能力，例如：借助跨院服务平台，优化集团内部各家医院配置的诊疗资源，建立跨医院跨地域的服务理念，病人可以选择更舒适的住院环境的同时，也能享受异地的专家临床服务；打破部门和医院的界限，为整个集团内临床一线人员提供每一个病人完整的临床信息；逐步实现集团医院经营管理的核心化，以及医疗服务网点化和社区基层医疗的协调。
IBM在医疗IT解决方案方面有长期的积累和研究，并始终关注医疗体制的改革和发展，致力于推动中国医疗信息标准化工作。2009年，IBM与广东省中医院启动了“临床科研整合平台（CHAS）一期项目”，正式建立中医临床科研基地综合信息化平台。在这个项目中，IBM为广东省中医院总院住院部提供了一套整合了电子病历系统、医院信息系统、临床影像系统和实验室信息系统的综合系统平台；通过基于标准化、语义化的电子病历系统和整合平台，实现了“以病人为中心”的临床信息整合，以帮助积累高质量、能够服务于临床科研的病历数据，为中医临床科研基地构建数据基础。
广东省中医院院长陈达灿表示：“未来，双方将着眼于当前医疗亟待解决的核心问题展开通力合作，我们将借助IBM提供的先进技术和解决方案迎接信息化建设道路上遇到的诸多挑战。”
CHAS智启新征程
IBM与广东省中医院的CHAS项目合作，目前已经取得阶段性的重大成果，该项目完成了全部科室的割接上线工作，已成为医院运行的核心系统之一。借助该系统，不仅实现了院内系统整合，也奠定了未来总院―分院共享和面向医院管理的决策支持系统的数据的模型、系统架构及接口方式等基础框架。诸多前沿性研究项目也取得了丰硕的成果，包括两个预测模型――慢性肾病预测模型和脑中风预测模型。此前的医生诊断，只能依靠个人经验进行描述，但是有了预测模型之后，就能根据模型数据提前采取针对性的措施，降低病人发病的概率。对问诊的病人而言，也能够得到更加精细化和个性化的方案。
基于双方深厚的合作背景，结合广东省中医院的信息化建设蓝图，双方将进一步展开合作，把CHAS项目推广到包括大学城、二沙、芳村等广州市区的分院及分门诊，实现广东省中医院广州院区的统一化信息系统平台；并针对广东省中医院特色的集团化的跨院诊疗模式，对CHAS系统的功能进行增强，实现多院区业务联动，充分优化医疗资源；在此基础上，建立跨院电子病历信息共享网络，使医生在相应权限控制下能够跨院访问和编辑某个病人的所有电子病历，为患者就医服务提供了快捷的诊断服务流程；最后建立“面向医院管理的决策支持系统”，通过这个“院长指挥舱”帮助医院各级管理者快速全面掌握医院运营状况，及时抓住医院运营管控重点，保证医院运营的高效、安全，提高业务科室的工作效率，使患者的诊疗过程更加安全和可追踪。
此外，还将通过跨院诊疗模式解决流程问题。这个全新的模式主要应对跨院、跨地域治疗，解决主院和分院医疗水平分配不均等问题，旨在实现资源优化。例如，位于大学城里面的广东省中医院分院，环境较利于处于康复期的治疗病人，因此可以选择在主院实施完手术后，到大学城分院康复。对医院的好处是资源优化，对病人来说能够提升主院体验，更有利于康复。同时，在现有应用基础平台上，IBM与合作伙伴华海医信积极尝试推进跨医疗机构的业务协同处理，广东省中医院的优势医疗资源，共享到广州萝岗开发区中医院。通过远程业务协同处理平台积极带动基层医疗服务水平，让偏远的老百姓也能及时享受的三甲医院专业的医疗诊断服务，为基层医院业务发展，促进专科优势发展提供有力支持。
IBM还将与广东省中医院及广东省中医药科学院同步展开基于SPSS决策支持平台的创新性联合研究，在此合作研究中，双方将共同研究如何利用数据挖掘技术，探索一些非常创新的医学规律研究任务，例如针对一些慢性病，可以通过对历史病例数据的各种风险因素进行分析，尝试建立帮助未来病人的疾病风险预测模型，例如，脑中风病人再次中风的风险预测模型、脑中风病程发展指标体系、包含中医特色诊断辨证风险因素的慢性肾病的预测模型。
IBM全球副总裁，IBM中国开发中心总经理王阳博士表示：“IBM长期致力于为中国医疗事业提供最佳技术支持和行业实践，智慧医疗也正是建立在IBM对新技术的开发与投入。秉承不断创新的精神，IBM中国开发中心为中国医疗行业信息化的不断演进提供着强大支持。”
信息化引航惠民生