县域金融论文(6篇)
县域金融论文篇1
关键词：县域企业；信贷需求；影响因素；差异性
中图分类号：F830.2文献标识码：A文章编号：1006－3544（2011）04－0018－05
一、引言
县域企业是县域经济的重要组成部分，在促进农业生产、提高农民收入和转移农村剩余劳动生产力方面发挥着积极作用，而要实现县域企业的蓬勃发展，则离不开金融的有效支持。目前，我国县域企业发展中资金需求与资金供给的矛盾较大，“金融贫血”仍然是制约县域企业生存和发展的重要因素。在这一背景下，全面认识和分析县域企业的金融需求，对完善我国现代农村金融制度，促进县域经济发展，解决“三农”问题具有重大的理论和实践意义。
目前国内一些机构和学者已经对县域企业的金融需求进行了大量调查研究。例如，银监会（2006）以全国946个县（市）、2万家农村中小企业为样本，开展了中国农村金融服务与农村金融竞争充分性调查。韩俊等（2007）以108个县域企业为样本，分析了县域企业的融资情况。中国人民银行农村金融服务研究小组（2008）调查了全国29个省、自治区、直辖市（不含北京、上海）的1975个行政县（旗、县级市）的县域金融服务和金融需求情况。
总的来看，目前的调查研究为国家有关部门制定相关政策提供了大量的理论和数据支持，并就大部分县域企业在发展过程中明显受到资金制约，融资难是制约县域企业发展的“瓶颈”这一问题达成了共识。但已有的调查研究也存在局限性：一是对县域金融需求的差异性分析不够，导致针对性不强，部分研究调查过于分散，存在系统误差；二是针对县域企业金融需求的定量分析较少，缺乏深度的实证分析研究。
本文主要利用问卷调查数据，运用多分类Logistic回归模型对县域企业金融需求的差异性进行分析和检验，以期对当前中国县域企业的金融需求现状做出更为准确的描述和恰当合理的分析。
二、研究模型设计与样本选取
当因变量是分类变量而不是连续变量时，线性回归模型就不再适用，而Logistic回归模型可以很好地解决这一问题。本文将“县域企业贷款需求”作为因变量，将县域企业的贷款需求分为4个等级，用来反映县域企业借贷需求的差异和层次。同时，因变量的不连续性并没有限制自变量的类型，自变量仍可以保持连续变量的形式，也可以是分类变量，为模型的建立提供了便利。
从数据使用和模型的解释力来看，Logistic回归对数据的要求比较宽松，不需要数据的正态性和方差齐性的假设。由于本文的数据是来自全国18个省（市），地区之间的差异性使得数据很可能不服从正态分布且具有异方差的性质。因此，选择Logistic模型来进行分析，增强了可靠性和有效性。另外，回归模型的结果具有概率含义，更具解释力。Logistic回归模型的因变量反映了“县域企业金融需求”这一事件的概率，由这个概率可以分析该自变量对县域企业贷款需求的影响情况。鉴于县域企业借贷行为的复杂性，这种解释更具合理性。
Logistic回归模型的基本形式为：
logit（y）=ln（■）=?茁0+?茁1x1+…+?茁kxk
其中logit（y）表示将y做Logistic变换，表示给定x时，事件发生的概率。这一转换的重要性在于，logit（y）有许多可利用的线性回归模型的性质。logit（y）对于其参数而言是线性的，并且依赖于x的取值，对于Logistic模型的各个自变量前的系数，可以按照一般的回归系数那样来度量和解释。一旦拥有观测的自变量的样本值，并拥有其事件能否发生的观测值，就能够使用这些信息分析和描述在特定条件下事件发生的概率，并分析其与自变量之间的关系。
定义一个新的变量，事件发生概率与事件不发生概率之比（odds），可以用来解释回归方程的系数：
odds=■=e■
从上式可以看出，当?茁i为正时，e■将大于1，即事件发生比odds会增大，说明?茁i代表的影响因素对事件概率有正的作用，会增大因变量；反之，该影响因素则对事件概率有负作用，会降低因变量。在接下来的分析中将直接根据这一原理进行自变量的参数分析判断。
综合以上的分析，只要我们拥有各个事件的观测自变量构成的样本，并同时拥有其事件发生与否的观测值，就能够使用这些信息来分析和描述在特定条件下事件的发生比及发生的概率。至于模型中参数的估计，采用了极大似然估计的方法，与最小二乘法相比，该方法不仅可以用于线形回归模型，也可以用于更复杂的非线性估计。Logistic回归模型作为一种非线性模型，采用极大似然的估计方法会更准确，并且估计的性质同样具有一致性、渐进有效性和渐进正态性。
本研究所选取的样本数据来源于中国农村金融学会县域企业金融需求问卷调查及专项调查，调研范围覆盖全国18个省（市、区），共发放问卷400份，收回382份，其中340份有效问卷①。样本企业基本信息如表1所示。
三、县域企业金融需求的影响因素分析
（一）影响因子的选择
从理论上讲，影响县域企业借贷需求的因素包括企业生产经营规模、经营情况、贷款成本、流动资产规模、是否有向外投资或借贷的倾向及获得贷款的便利性等，但在不同的国家（地区）以及不同的发展阶段上，影响县域企业借贷需求的因素是不同的，它们之间的数量关系也在发生变化。同时，由于样本选择不同、计量分析方法不同，计量分析结果也会有较大的差异。
18个省市县域企业金融需求问卷调查显示，不同地区、不同类型县域企业的收入水平存在较大差异，同时，不同类型的县域企业所能承受的贷款利率也表现出较大的差异性，而这种差异是否显著影响县域企业的借贷需求是有待检验的。同时，从已有的问卷调查来看，企业收入水平、借款利率、企业收益率、投资倾向、县域企业所在地与金融机构的距离以及借款期限都是影响借贷需求的重要因素。本文在反复论证的基础上，选择了9个变量来进行建模（如表2所示），通过计量模型来检验这些因子与县域企业金融需求的关系。
从理论上分析，影响企业借贷需求的主要因素应包括企业经营规模、经营情况、借贷成本、流动资产规模、借贷期限、投资倾向以及获得金融服务的便捷性等。本文对影响企业借贷需求的因素做出以下判断。
收入假说：企业的收入状况对企业的借贷需求具有正向影响。企业的收入状况反映了企业对生产投资、现金支出的支付能力，因此，收入水平越高，资产负债的规模越大，现金流量越大，企业的借贷需求就越大。
利润率假说：县域企业经营收益状况（收益率）与企业借贷需求应负相关，即企业的利润率越高，对外的借款需求会越小；反之，借贷需求会越大。
利率假说：根据一般的市场机制，在自由资本市场中，借贷利率与企业的借贷需求负相关，即在其他条件不变的情况下，企业借贷需求随利率的上升而下降。
流动资产规模假说：流动资产是企业营业周期内变现或运用的资产，直接反映企业生产经营中需要的流动性。因此，流动资产规模应与企业金融需求正相关，即流动资产规模越大，一般相应而言企业金融需求也越大；反之，金融需求越小。
借款期限假说：由于向银行借贷存在成本，一般对长期借贷的需求会比较小，而短期借贷需求会更大，即借款需求与借款期限负相关。
投资倾向假说：企业的生产投资规模，特别是生产性现金支出的规模对企业借贷需求具有正向影响，即企业的生产性现金投资规模越大，企业对借贷资金的需求也越大。
金融机构服务假说：金融机构与企业距离的远近、服务政策、态度的好坏，都会对企业的贷款需求产生影响。一般认为金融机构与企业的距离与企业使用服务正相关，即距离越近，获得金融机构的服务越便捷，贷款需求就越大。
（二）计量结果及分析
对全样本进行Logistic回归，模型的检验结果及参数估计如表3所示。
模型的似然比统计量为98.99635，Prob>chi2=0，因此在1%的显著水平下，模型是显著的。另外，从模型的系数来看，由卡方检验（WaldChi-Square）的P值可以看出，模型中有三个变量（县域企业的2007年收入、10年收入、10年收益率）的P值小于10%，附近有无金融机构的P值接近10%，这表明在10%的显著水平下，这4个变量通过了回归系数的检验，拒绝原假设。而流动资产规模、企业投资倾向、企业贷款利率、贷款期限及是否外借资金这5个变量不显著，没有通过检验，表明这5个变量不是影响当前县域企业借贷需求的主要因子。
由于模型中的自变量有不显著的因素，对其他因素的参数估计存在一定的干扰，因此依次剔除这些不显著的变量，重新进行Logistic回归，找出最优结果的回归模型，回归结果如表4、表5所示。
由表4的检验结果，得到似然比统计量的值为
-100.65796，Wald统计量的值为51.55，且P值都通过了显著性检验，表明在1%的显著性水平下，模型是显著的。同时，由表5可以看出，在10%的显著性水平下，变量的系数均通过检验，这说明县域企业10年收入、附近有金融机构、企业10年收益率是当前影响县域企业借贷需求的重要因子。
根据表5的系数，可以判断出变量对县域企业借贷需求的影响。首先，10年收入变量的系数为0.0002949，符合初始判断，即10年收入与企业金融需求呈现正相关，收入水平较高的县域企业对借贷的需求也较高。这主要是因为收入规模显示县域企业的生产规模，收入高的县域企业一般生产经营规模大，支出也较多，在流动性受到约束时，借贷的需求量往往也更大。
其次，附近有无金融机构也是影响县域企业借贷需求的重要因素。系数为正，符合初始的经验判断。说明金融机构的有无和服务的便捷性是企业金融需求的重要影响因素。根据调查问卷的相关问题回答可以看出，基本上所有企业都会选择服务质量高、态度好、离得近的金融机构进行借贷。有无熟人和关系也是选择金融机构的重要影响因素。
最后，企业近10年利润率的系数为-3.103144，在5%的水平上显著，证实了此前的利润率假说。县域企业经营收益状况（利润率）与企业借贷需求负相关。即企业收益状况良好时，流动性较宽松，向金融机构的借款需求会比较小；收益率较低时，流动性紧张，借贷需求会变大。
另外要说明的是，虽然利率并没有纳入方程的影响因素，但这并不表明利率不影响县域企业的金融需求。这是因为，我国的农村金融市场的利率是外生的，受到严格的管制，并不是像传统经济学中所讲的那样，金融市场的利率具有内生性的特征。我国农村金融市场的利率不能完全反映市场的成本和风险，不能有效反映市场的真实信息。而且企业借款很多时候取决于是否有关系和熟人，在这种情形下利率也是可以私下商定的，并非完全由市场供需决定。因此，在外生性的条件下，一方面，市场供求不能影响利率，也不能由利率反映；另一方面，利率的外生性和不公正性也使其丧失了调节市场供求、优化资金配置的能力。由于这两方面的原因，利率与借贷规模在计量模型中难以显示出明确的相关性。
四、不同地区县域企业金融需求差异性的检验
随着农村经济改革的深入，不同地区和不同生产经营类型县域企业的生产和消费倾向出现分化，县域企业借贷需求的差异性也日渐明显。为了进一步定量分析这种差异性是否显著，下面从地区角度来进行研究。本次调查以东部、中部和西部三个地带划分为依据，分析各个地区县域企业借贷需求的差异性。
东部地区的样本包括福建、山东、浙江、江苏和河北，是相对较发达的地区。中部地区样本涵盖江西、安徽、湖北、湖南、河南、吉林和黑龙江。西部地区样本包括云南、贵州、甘肃、四川、重庆和陕西。首先加入虚拟变量mid、est区别不同地区。
由以上加入地区虚拟变量的回归方程，得到似然比统计量的值为96.704108，Wald统计量的值为59.46，且P值都通过了显著性检验，表明在1%的显著性水平下，模型是显著的。同时，由表6可以看出，除附近有无金融机构以外，在5%的显著性水平下，其他所有变量的系数均通过检验，这说明县域企业10年收入、10年利润率、地区变量都是当前影响县域企业借贷需求的重要因子。可以看到，相对于没有加入地区虚拟变量的回归方程，加入虚拟变量后，附近有无金融机构的显著性降低，显示出该变量对西部地区县域企业金融需求的影响较不显著。可能是由于中、东部地区的样本显示出该变量的影响更显著。另外，地区虚拟变量也都满足5%的显著性水平，说明县域企业的贷款需求确实存在地区差异。中部虚拟变量和东部虚拟变量都在5%的显著性水平下显示为正，说明中部和东部县域企业的借款需求都大于西部企业的借款需求，中、东部地区的县域企业金融借贷比西部地区更为活跃。两者结合，证实西部地区由于金融抑制，金融机构较少，服务弱于中东部地区的金融机构，导致本地区县域企业的贷款意识不强，贷款需求不如同等情况下的中东部企业。
五、不同规模县域企业金融需求差异性的检验
将样本数据分为3个层次：小规模县域企业，即企业年收入少于100万元的，共18家企业；中等规模县域企业，即企业年收入处在100～5000万元之间的，共106家企业；大规模县域企业，即年收入超过5000万元的，共17家企业。对于不同规模的县域企业，分别建立相应的计量模型。
（一）小规模县域企业
通过回归结果可知，似然比统计量的值为7.7266117，Wald统计量的值为9.70，且P值都通过了显著性检验，表明在1%的显著性水平下，模型是显著的。同时，由表7可以看出，在10%的显著性水平下，变量的系数通过检验，这说明县域企业10年收入、10年利润率是当前影响小规模县域企业借贷需求的重要因子。相比于整体样本，小规模企业的回归结果显著性较弱，进入回归方程的影响变量也更少，原因可能是样本数量太少，而且数据相似度较高。对小规模县域企业，收入系数为正，证实了收入假说；利润率系数为负，也验证了利润率假说。只有两个变量进入方程，若不考虑样本数据的问题，也可能是小规模县域企业本身借贷活动的特点。小规模县域企业借贷需求最重要的影响因素就是当年的收入和利润率，其他变量的影响都很小。即县域企业是否借贷、借贷规模，都取决于当年的生产经营状况。
（二）中等规模县域企业
通过回归结果可知，似然比统计量的值为42.223027，Wald统计量的值为72.95，且P值都通过了显著性检验，表明在1%的显著性水平下，模型是显著的。同时，由表8可以看出，在5%的显著性水平下，变量的系数通过检验，这说明县域企业10年收入、10年利润率、附近是否有金融机构和流动资产规模是当前影响小规模县域企业借贷需求的重要因子。相比于小规模企业的回归结果，中等规模企业回归结果显著性更强，进入回归方程的影响变量也更多，从技术角度出发，原因可能是样本数量较大，数据更分散。若不考虑样本数据，其他可能的原因则是对于中等规模的企业，流动资产规模和附近有无金融机构确实是重要的影响因素。流动性紧张时企业需要向金融机构借贷，反之则不借贷。金融机构的远近、服务的便捷性是中等规模企业借款时考虑的因素，若近水楼台，则更倾向于增加借贷需求；若距离远不方便获得服务，则减少借贷需求。
（三）大规模县域企业
通过回归结果可知，似然比统计量的值为1.9198307，Wald统计量的值为5.72，且由表9可以看出，变量的系数未通过10%的显著性水平的检验，这说明模型不显著，回归结果的解释力很弱。这主要是因为样本数据太少，且数据高度相似，过于集中，难以回归出理想的结果。
本部分的分层次差异分析由于样本数量的问题导致回归结果质量下降。首先，因为Logistic模型使用的最大似然估计法在大样本和中等规模（比如n=100）样本下性质较好，但在小于100的样本规模下使用风险较大。而且，样本数量也限制了进入回归方程的影响因素，因为模型中需要估计的参数越多，需要的观测案例越多。其次，样本分层次后数据条件不好（如因变量的变化太小）时，也需要较大的样本，但由于样本数据有限，分层后虽然因变量趋同，但数据减少。最后，模型的因变量分类越多，需要的观测案例越多，而本文中虽然因变量分类大于2，但样本规模受到限制。以上种种，都影响了对总体样本进行分类回归分析的效果。
六、主要结论与政策建议
县域企业在促进县域经济增长、扩大城乡就业和活跃城乡市场等方面具有不可替代的作用。本文验证了企业生产经营规模（年收入）、生产经营情况（利润率）、获得金融服务的便捷性（附近是否有金融机构）、流动资产规模等是影响县域企业金融需求的重要因素，并且我国县域企业金融需求存在地区差异和规模差异，欠发达地区县域企业和中小规模县域企业金融需求受到严重抑制。
为改善县域企业的融资环境，拓宽融资渠道，发挥县域企业在促进县域经济发展的主力军作用，必须充分考虑县域企业金融需求的差异性，发挥好金融支持的作用，为县域企业发展提供多层次的金融服务。
一方面，西部地区的金融抑制不容忽视，金融抑制既是西部地区经济落后的结果，也是原因，两者相辅相成。金融抑制导致金融需求得不到满足，有活力的市场经济行为难以启动和进展。因此，需要充分考虑地区发展实际，按照区域金融发展水平和县域企业金融需求特点，有侧重地改善县域金融服务，满足县域金融需求，特别要重视加快深化农村地区金融改革，尤其是西部地区的农村金融改革，因地制宜地建立符合西部县域经济发展要求的多层次、广覆盖、可持续的县域金融体系，缩小县域金融服务的地区差异，为西部地区县域经济发展提供有效的金融支持。
另一方面，特别需要关注县域中小企业的金融需求，不断丰富针对它们的信贷产品，大力试点和推广中小企业信用贷款和企业联保贷款，加快存单质押、应收账款质押、动产抵押、存货抵押等新型质押抵押方式的探索和推广，提高县域中小企业资金需求满足率。同时，增加县域中小企业信贷审批的弹性，增加信贷产品额度、期限等方面的灵活性，优化审批程序，提高金融服务效率。此外，积极开展面向县域中小企业的支付、汇兑、结算和承诺类金融服务，通过提供支付、汇兑和结算类业务，保障资金安全，加速企业资金流转，并通过提供承兑、保函、信用证等担保承诺类业务，消除县域中小企业发展的后顾之忧。
参考文献：
［1］中国银行业监督管理委员会课题组.中国农村金融服务与农村金融竞争充分性调查［J］.中国金融.2007（2）.
县域金融论文篇2
【关键词】人民银行县域经济金融渠道作用研究
我国整个国民经济是由一个个县域经济构成的，县域经济是我国国民经济的坚强根基，为我国经济的持续发展注入了强大的发展活力。县域经济是由当地的农业、工业以及部分第三产业共同构成的，其要获得发展必然需要当地各大金融机构为其提供资金上的支持。反过来，当县域经济得到迅速发展时，也会对各类金融机构提出越来越高的要求，促使其转型升级、变得更加优化，同时也会为各类金融机构提供一些难得的发展机遇。人民银行县支行作为各类金融机构中的佼佼者为县域经济的发展贡献了自己的全部力量。
一、县域经济的含义
县域经济属于一种区域化的经济形式，是在国家对县级范围内进行行政上的划分的基础上，将县城作为县域经济发展的重点，将乡镇经济作为其发展的四肢，将农村作为其发展的广阔腹地，发展农产品加工，乡镇企业，最终实现城乡经济的一体化，推进县城城市化进程的发展。
在整个县域经济中，是以农业为基础、以工业发展为主导、以服务业、物流业等第三产业为支撑的。一个地区的县域经济获得了良好的发展，一方面可以解决农村剩余劳动力问题，增加他们的收入，另一方面还可以缩小城乡之间的差距，从根本上转变我国的二元经济结构。因此，县域经济的发展不论从国家层面上来说，还是从地方层面上来说，都将会对人民的生产生活产生巨大的影响作用。
二、县域经济与人民银行之间的关系
一是人民银行全力支持县域经济的发展。当前我国许多县城都在朝着城市化的方向进行发展，县城城市化进程的不断推进，少不了对住房、公路等基础设施的建设，这样才能不断满足涌向县城的普通群众的生产生活需求，在开工建设中便少不了大量资金的注入，这便需要人民银行发挥自身的作用，为县域经济的发展提供强大的资金上的支持，保证各项工程项目的正常开工建设。
二是县域经济得到了发展，会形成一种全新的金融市场，为以人民银行为代表的金融机构的发展提供广阔的空间。据相关数据统计，县域经济对我国国民经济贡献率已经达到了一半以上。在当前的县域经济发展中，现代化的农业、工业、服务业共同构成了县域经济发展的主体，也给当地经济的发展带来了长足的发展动力，这些现代化产业的发展必定需要相应资金的注入以及流动，这些产业在发展的过程中对以人民银行为代表的广大金融机构表现出了极大的需求，同时也为这些金融机构的发展提供了广阔的空间。
三是全力支持县域经济发展的同时也会提升人民银行的整体实力和竞争力。县域经济的发展速度十分迅猛，发展的前景也十分广阔，所以人民银行在全力支持县域经济发展的过程中也会有利于促进人民银行在资产、负债以及中间业务等方面的发展，从而促进其财务上的效益获得改善，并获得持续不断的发展动力。另外，人民银行在支持县域经济发展的同时也会促使人民银行的信贷结构得到优化，从而更好地防控信贷上引发的风险，进而从整体上提升人民银行的整体实力和竞争力。
四是支持县域经济的发展可以促进人民银行的转型升级、进行综合性的改革。在当前的人民银行县支行中普遍存在着资产质量不高、盈利能力低、客户结构弱等问题，相关实践证明，人民银行只有更好地辅助县域经济的发展，在发展的过程中不断调整信贷结构、扩展经营业务、提升资产的质量等，这样才能逐渐地提高其经济效益，实现全新的转型升级。
三、人民银行在县域经济发展中所起的金融渠道作用
（一）人民银行在县域经济发展中所起的金融渠道作用具有不可替代性
人民银行县支行作为连接中央银行和整个县域经济发展的中介，在县域经济发展的整个过程中其金融渠道的作用具有不可替代性。人民银行处于中央银行的神经末梢位置，可以向县域范围内有效地传递央行制定的货币政策，并使地方政府可以有效地贯彻货币政策，提升其管理货币水平。主要通过以下三种途径：一是有效地对货币政策进行监测和协调，畅通政府、企业、银行三者货币流通渠道；二是有效收集货币政策实施过程中的反馈信息，并将其传递给地方政府，作为他们决策的依据；三是发挥贷款的引导作用，保持县域金融的正常平稳运行。
（二）人民银行肩负维持县域经济金融稳定的职责
人民银行在其金融管辖的范围内，严厉打击洗钱的相关犯罪行为，加强对反洗钱工作的日常监督和管理。另外，人民银行还可以加强对人民币流通的管理和监测，从而保证县域范围内人民币的正常流通和运作。除此之外，还利用金融风险防控、信贷登记等制度，来加强辖区内社会信用环境，维护金融的正常运行。
（三）人民银行加强自身对县域经济发展的金融服务，促进县域经济的发展
人民银行县支行主要承担了辖区内金融账户的管理和支付清算相关工作，这样便可以及时监控资金流通中出现的各种问题，为企业提供各种方便快捷、高效科学的支付结算服务，从而促使企业的资金可以得到正常运转和良好的运作，促进县域经济的发展。人民银行还具有对地方政府的财政资金管理的职能，强化对其的核算功能，将财政资金用到更适合的地方，提升其效益，促进县域经济的发展。除此之外，人民银行还可以通过建立企业、政府、个人等信用体系，来创建更加合理优化的社会信用环境，为县域经济发展提供辅助作用。
四、结语
人民银行县支行作为央行的下属机构，在县域经济的发展过程中为其提供了金融渠道方面的帮助作用，其自身具有的优势也帮助县域经济朝着更加健康的方向发展和运作，为我国国民经济的发展奠定了良好的发展根基。
参考文献
县域金融论文篇3
关键词：灰色聚类；金融排斥；地域差异；吉林
中图分类号：F830.6文献标识码：A文章编号：0439-8114（2013）24-6217-05
改革开放以来，中国经济发展取得了巨大成就。但资金短缺问题一直是农村经济发展的巨大障碍，所以政府高度重视农村金融问题，连续多年出台的一号文件均涉及农村金融问题。2012年一号文件明确提出农村金融改革的方向就是要全面提升农村金融服务水平。2010年银监会的《中国银行业农村金融服务分布图集》显示：农村金融服务缺乏，截至2010年末，全国农村地区银行业金融机构网点共有105855个，占全国机构网点总量的55.0%，平均每个乡镇分布银行业金融机构网点仅3.27个，每7.45个行政村才分布1个；平均每万名农民拥有银行业金融机构网点1.29个；全国仅拥有1家营业网点的乡镇9532个，约占全国乡镇总数的27.9%；未设任何银行业机构营业网点尚有2312个乡（镇），约占全国乡（镇）总数的6.7%。理论界把这一难题归结为农村地区存在严重的金融排斥，阻止了农户金融服务的可得性。农村金融排斥作为社会排斥的一个子集，对农村社会经济发展具有深远的影响，农村金融排斥程度的提高不仅会加剧城乡二元经济差异程度，而且会加剧农村不同群体的分化，从而对城乡经济协调发展造成严重障碍。因此，中国具有研究农村金融排斥的现实背景。
本研究具有以下两个特点：一是研究范围广泛。现有文献多是分析微观个体层面的农村金融排斥，对一个国家或地区内部层面的分析较少，本研究是从县域农村金融排斥的视角进行的，有助于扩展农村金融排斥的研究层面，同时吉林省又是中国传统农业大省，因此本研究具有较强的典型性和代表性；二是研究方法新颖。现有研究主要从两个方向切入，要么宏观理论的分析，要么通过微观调研进行计量分析，且用的较多的是回归分析。中国经济统计经历几次变革导致数据灰度较大，所以采用回归分析可能会导致结果的不准确。在现有研究成果中尚未见用灰色聚类和灰色关联分析法进行农村金融排斥的研究，本研究利用灰色系统理论中的灰色聚类和灰色关联分析法，适合用在数据存在灰度的研究中，并扩展了农村金融排斥的研究方法。
本研究的范围是吉林省的农村金融排斥，进行的是县域农村金融排斥程度的地域差异研究。就全国而言，绝大多数地方特别是广大中西部地区的县域，仍然处在传统的农业时代。农村范围大、农民数量多，并以农业生产作为绝大多数老百姓居家度日、维系民生的主要收入渠道[1]。吉林省属于典型的农业大省，整体上属于经济欠发达地区，本研究的范围界定为吉林省的县域农村金融。
1文献综述
金融排斥（FinancialExclusion）概念最早于20世纪90年代在国外出现，是社会排斥的一个子集。Leyshon等[2]认为金融排斥就是直接或间接排斥穷人以及弱势群体享用主流零售金融服务的状态。关于如何衡量金融排斥，Kempson等[3]提出“六维度”分析方法，通过六个指标来衡量金融排斥情况。一是地理排斥，被排斥对象需要借助公共交通工具才能到达远处的金融服务机构。二是评估排斥，如通过风险评估程序限制了客户接近金融资源；三是条件排斥性，即附加于金融产品的条件不适合某些人群的需要；四是价格排斥性，即金融产品定价过高，一些人只有支付自己不能承受的价格才能获得金融产品；五是市场营销排斥性，即一些人被排除在金融机构产品营销目标市场之外；六是自我排斥性，即人们认为申请获得金融产品的可能性很小，被拒绝的可能性很大，从而把自己排除在获得金融服务的范围之外，自我排斥还分为主动自我排斥和被动自我排斥。显然这一指标体系能够从金融机构的经营层面对某一地理区域的进入那个服务水平进行分析和评价，具有可操作性。Wayne等[4]利用1999至2005年的数据对加拿大的中低收入群体的金融排斥状况进行了研究，实证部分利用Probit模型分析金融排斥的影响因素，结论表明当个人收入和财富减少时，金融排斥的可能性会上升，两者的关系是非线性的。国内学者也采取了类似的方法对中国金融排斥情况进行了实证研究，比较具有代表性的如徐少君等[5]、隋艳颖等[6]；祝英丽等[7]以中国中部地区为例，采用AHP（因子分析法）计算了中部县级单位的银行业综合指数；高沛星等[8]人基于省际数据，采用变异系数法，实证分析了中国农村金融排斥的地域差异，同时还利用皮尔逊相关系数法分析了形成中国农村金融排斥差异的主要影响因素；胡振[9]则从供给的视角对中国农村金融排斥进行了原因分析，认为农村金融机构的风险评估程序、附加条件、经营取向、经营模式等均对农村金融需求具有很强的排斥性；李涛等[10]则从储蓄、基金、保险、贷款等方面对中国城市居民的金融排斥状况进行了研究，结论表明城市居民在上述四方面存在着严重的金融排斥状况。因为金融排斥的研究是从国外起源的，目前关于金融排斥的衡量上接受度比较高的是“六维度”分析法，国内的衡量指标体系均是在此基础上再结合国内实际情况而构建，同样一个维度方面不同的研究者选用的具体指标可能会有所不同，这样就导致了结论的不一致。本研究的做法是在前人研究的基础上，构建一个包含3个类别9个具体指标的指标体系，然后基于灰色聚类当中灰色关联聚类法的特点（用于同类因素的归并，使复杂系统简化），对农村金融排斥衡量因素进行归并、提取，从而构造一个新的农村金融排斥指标体系，再运用聚类分析法利用新的指标体系对吉林省农村金融排斥进行科学的聚类和分析。
2模型简介、指标设计及数据来源
灰色系统理论与方法中应用比较多的是灰色关联分析和灰色聚类分析。灰色关联聚类是根据灰色关联矩阵将一些观测指标划分成若干个可定义类别的办法，即进行同类因素的归并，使复杂系统简化，一个聚类可以看成是属于同一类的因素的集合。通过灰色关联聚类，可以判断出哪些因素大体上属于同一类，使得能用这些因素的综合平均指标或者其中的某一个因素来代表这若干个因素而使信息不受严重损失[11]。
基于金融排斥的定义和以上原则，结合吉林省农村金融发展的现实情况，这里将以下三个方面作为金融排斥的维度：网点和人员维度、存款维度、贷款维度。如表1所示。其中网点和人员维度是指农村金融机构网点数量分布情况，如万人机构覆盖度，即每10000名农村居民所拥有的农村金融机构网点数量；万人拥有金融机构服务人员数用每10000名农村居民所拥有的农村金融机构服务人员数量表示；存款维度包含人均存款水平、人均储蓄存款水平两个指标；贷款维度包含人均贷款水平、农户户均贷款额度、获得贷款农户所占比例、获得贷款企业所占比例和贷存比来表示，人均贷款水平用县及县以下存款余额比乡村总人口来表示；农户户均贷款额度即用全年农户贷款总额除以农户数量；获得贷款农户所占比例用非市辖区获得贷款农户数在非市辖区农户总数中的比表示；获得贷款企业所占比例用非市辖区获得贷款企业数占非市辖区企业总户数的比表示；贷存比用非市辖区贷款总额除上非市辖区存款总额表示。从以上九个指标可以看出，这一体系包含了六维度体系中的主要内容，例如在金融机构基本情况中，万人机构覆盖度准确的体现了地理排斥，同时万人拥有金融机构服务人员数体现了营销排斥，因为金融机构服务人员是实现营销的载体。在贷款维度中，获得贷款的农户和获得贷款的企业占比情况很好地反映了评估排斥的内容。同时必须注意到金融排斥程度的衡量是一个比较困难的事情，所有的方法都有自身的局限性。
本研究所用的数据来源于中国银行业监督管理委员会的《中国银行业农村金融机构服务分布图集》、历年吉林省统计年鉴、历年《中国银行业监督管理委员会年报》等。从图集中获得的数据包括吉林省39个县（包含县级市，县级市也统称县），因为本研究的是吉林省农村金融排斥，而农村多是在县及县以下，虽然地级市及省会城市下属的区中也有农村，但那不是通常意义上的典型农村，本研究针对的是最具有代表性的县域农村金融排斥。表2是吉林省农村金融排斥指标体系数据的描述性统计分析。
3估计结果及说明
首先运用灰色关联分析方法，求出灰色关联矩阵，表3给出了运算结果，需要说明的是这里用的是灰色绝对关联度。
利用表3对指标进行聚类，令临界值r=0.9，从第一行开始挑出大于0.9的值，则有ε2，3=0.9159，ε2，6=0.9808，ε4，8=0.9755，ε4，9=0.9676，ε8，9=0.9447。从而可知X2、X3、X6可以归为一类；X4、X8、X9可以归为一类；剩下的X1、X5、X7各自作为一类。把9个因素归为5个类别，取标号最小的作为各类的代表，这5个因素是X1、X2、X4、X5、X7。经过灰色关联聚类，建立只包含5个指标的农村金融排斥衡量体系。通过灰色关联聚类的降维处理，使得农村金融排斥体系更科学和简单，这是相对比较客观的处理方法，克服了人为增添指标的主观缺陷。吉林省39个县的地理分布统计情况是：东部有延边、通化、白山，顺次下辖7、5、4个县，合计占吉林省县城数量的41%；中部有辽源、四平、吉林市、长春四个城市，顺次下辖县的数量是2、4、5、4个县，合计占吉林省县城数量的38.46%；西部有白城、松原，各自下辖4个县，合计占全省县城数量的20.51%。
运用灰色关联聚类法提取5类因素之后，再用SPSS13.0中的聚类分析法对吉林省农村金融排斥区划进行聚类。按照通常的做法，将金融排斥程度分为较轻、较重、严重3个等级。表4给出了吉林省39个县3群集聚类的结果，从中可以看出吉林省农村金融排斥程度的地域分布特点。金融排斥较严重的区县数量较多；金融排斥较重和较轻的地区占的比重少。
出于统计上的简明性原则，这里把数量分布做出来，表5是吉林省县域农村金融排斥情况统计。从表5中可以看出吉林省农村金融排斥具有如下几个特点。
一是整体上吉林省农村金融排斥比较严重。因为属于金融排斥严重的县有24个，占全省的61.54%，属于较重的有10个，占全省的25.64%，属于较轻的仅5个，只占全省的12.82%；
二是地理分布上东、西部是金融排斥最严重和最集中的地方。东部和西部金融排斥严重的县分别有13个和6个，合计19个，占到金融排斥严重的县的79.17%。而中部属于金融排斥严重的县只有5个，仅占金融排斥严重类别县的20.83%。
三是中部是金融排斥最轻的地区。金融排斥较重的有10个县，较轻有5个县，两者合计15个县，在这15个县当中属于中部的县有10个，占66.67%。在金融排斥较轻的类别当中，中部县占到80.00%。
4总结
本研究在总结前人关于金融排斥研究成果的基础上，构建新的农村金融排斥衡量指标体系，运用灰色关联聚类进行同类因素的归并、提取，运用聚类分析方法对吉林省39个县的农村金融排斥程度进行了聚类。在实证研究的基础上，总结出吉林省农村金融排斥地域差异、特点。一是整体上看，吉林省金融排斥比较严重；二是地理分布上，东部、西部是金融排斥最严重和最集中的地区；三是吉林省中部是金融排斥最轻的地区。吉林省农村金融排斥地域差异要求政府在制定缓解农村金融排斥程度措施时应该结合这些差异，制定针对性的措施。认识问题是为了更好的解决问题，引起吉林省金融排斥普遍较重和出现地域分布上述特点的具体原因值得专家学者们做更深入的研究。
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县域金融论文篇4
（一）金融发展理论概述1955年，E•S•肖以名为《金融中介机构与储蓄———投资》的著作，格利以名为《经济发展中的金融方面》的著作，开启了金融发展理论研究的先河。E•S•肖和格利构建了金融发展的模型，此模型具有从初级到高级，从简到繁变化的特征。该模型论证了经济发展阶段与金融作用成正相关的命题，即经济发展阶段越高，则金融发挥的作用越大。1966年，帕特里克在其论文《欠发达国家的金融发展和经济增长》中，充分论证了许多金融问题，核心问题为货币供给和需求推动。研究表明，金融体系通过刺激投资和储蓄的方式，来制约资源配置和改进资本构成。如在实践中一些经济不发达国家，政府会运用金融优先发展方式，去推动货币供给总量，从而拉动社会经济增长。1969年，在35个国家100年经济发展信息基础之上，戈德史密斯进行了实证研究，得出了重要结论，经济发展水平与金融相关率正相关。这一重大结论奠定了金融发展的理论根基，为今后的金融理论研究提供了基础参考和分析方法，很有积极指导意义。经济在发展，科技在进步，金融发展理论的研究也在逐渐拓展，其研究结果说明金融要素、金融体系的完善在经济成长中处于核心地位。因此，要研究经济的发展，必须从金融领域入手，以这些理论为依据研究金融体系的变革对经济发展的影响。通过金融体系改革，减少金融抑制，最终实现金融深化与经济发展相互协调。
（二）我国经济发展和金融发展的关系理论概述就我国经济增长和金融发展的关系问题，在国外学者理论研究结果的借鉴学习基础之上，我国的一些学者进行了分析研究。主要研究成果列举如下：1995年，张杰提出金融成长的定义，指出金融成长范畴有两个方面，即金融发展与金融增长。张杰从金融努力、经济结构和经济状态三个角度研究了其对金融成长的影响。最后提出金融成长的内生分析框架理论。1997年，王光谦提出金融对经济增长有三方面的贡献。贡献之一：金融借助高科技，以提高生产力和实现资源再配置及规模效益的方式，作用于国民经济增长。贡献之二：金融借助经济转型，来提高储蓄-投资要素，拉动经济发展。贡献之三：金融产业借助自身价值创造，为国民生产总值做贡献。2003年，计承江提出发挥金融在我国新农村建设中的“杠杆”作用，需找准均衡点。需借助金融“杠杆”找准城乡统筹建设的着力点，找准发展现代大农业建设的支撑点，来促进农村信用体系的完善。2004年，周小川强调了农村金融支持新农村建设的基本要求是：在风险防范基础之上，发挥政策性金融，商业性金融和合作性金融的合力，加大对农民农业农村地区的金融服务。
（三）县域经济和县域金融两者关系的理论概述党的十六大会议正式提出“壮大县域经济”之说，此后，在我国各地有很多专家就此问题展开了细致深入的研究。2007年，郭建民和蔡国华指出，金融抑制现象在我国各地县普遍存在。其具体表象是县域资金外流和信贷投入总量不充足的问题。他们指出要解决这一问题，必须大力发展县域特色金融，实现农业政策性金融业务职能，来体现合作性金融的积极作用，进一步规范和发展民间金融，去克服县域金融抑制的现象。同年，另一学者李文森指出，“三农问题”的发展面临的困境本质上是县域金融所面临困境。因为县域经济范畴几乎涵盖了我国所有弱势群众。地区经济发展水平与县域经济发展水平成正比，在经济发达地区县域经济发展状态良好，反之则较落后。解决县域金融问题的重点是解决好两组矛盾：即金融企业商业化运作和县域经济效益不高之间的矛盾，及民间金融良性扩张和金融监管部门监管之间的矛盾。如今，在我国学术领域针对县域经济的研究还较少，还未构成科学、系统的理论框架，县域经济发展的科学研究还不系统、全面，这就需要对县域经济与县域金融的关系进行深入系统的探讨。二、金融支持理论综述金融支持指国家和各级地方金融机构借助多种金融工具，来推动某个特定区域经济的发展的活动。其途径是借助金融体系与金融工具的综合利用，来实现社会资源的优化配置。区域经济发展和金融支持的关系十分密切，两者相辅相成、相互制约。金融支持的力度越大，本区域经济发展的水平就越快，反之亦然。
经济发达地区的金融业也很发达。
（一）金融支持和金融发展之间的关系一般而言，金融支持水平受到金融发展水平的直接制约。当金融发展到相当水平时，就会对国民经济的发展发挥重要的支持作用。金融的发展要求金融机构能高效运行，金融工具需多样化。金融的发展会导致金融机构增多，金融机构和实体经济之间的交易成本也会降低。
（二）以金融推动主体不同的分类以金融推动主体的差异，将金融支持分为两类，即政策性金融支持与市场性金融支持。1．政策性金融支持学术界对政策性金融支持理解有异，存在国家金融支持、制度金融支持、政府金融支持等不同认知。政策性金融支持不是根据一般认知的效率准则去实施，而是根据政府政策目标而制定的，相关金融领域的政策支持，它较好的兼顾了社会的效益与政策的。2．市场性金融支持市场性金融支持是将市场机制做为前提，各产业通过金融机构来取得资金支持的一种融资方式。市场性金融具有自身的一些特点：它以社会存款为资金来源，借助负债完成信用创造，以利润最大化为追求目标等特征。从而实现资金支持各类企业，提供完善的融资服务。经济发展需要金融支持，金融资源的优化配置能够促进经济的发展，金融资源的优化配置程度和经济的宏观调控息息相关。
（三）以金融支持形态不同的分类以金融支持形态的差异，把金融支持分为：金融制度支持、金融总量支持和金融结构支持三类。1．金融制度支持金融制度支持是研究各种金融制度、政策对经济所产生作用的理论。主要内容有：区域金融政策、金融开放程度、金融法律和金融组织的形式等方面的制度。2．金融总量支持金融总量支持是以多个金融相关指标为依据，研究某个选定区域的金融机构规模大小、投资总量额度、货币资金量多少等对经济发展所产生的作用。3．金融结构支持金融结构支持是以金融机构的布局不同，区域金融市场发展程度不同，金融工具不同等差异，从而支持该地区经济的发展。在发展中国家，金融压抑往往可能造成其经济的落后，甚至停滞。政府通常是给区域金融机构提供一些激励制度，刺激金融机构提高货币数量、吸收存款，促使相关机构增加租金机会，从而利用创造的租金机会，来调动国民经济相关机构的投资、生产及储蓄的主观能动性，来实现区域金融支持经济发展的最终目标。经济增长的重要前提是有力的金融支持，两者关系密切。地区间金融发展水平的差异直接影响经济增长的差异。金融发展水平的高低直接影响经济增长速度的快慢。而金融制度、金融总量和金融结构的差异决定了金融发展水平的高低。故通过金融发展来转变落后的金融现状，从而促进经济增长就成为一条根本途径。三、金融支持促进县域经济发展在现代经济发展中，金融处于主导地位。县域经济是我国经济主体中的重要组成部分，金融发展水平能从根本上促进区域经济的发展，对经济落后地区亦如此。
县域经济发展的核心环节就是县域的金融发展。
（一）县域资本与县域金融发展经济发展以社会资源优化配置为结果。社会资源优化配置的实现必须以资本合理配置为前提。县域经济存在资本投入不足，劳动力供给充足等特点。金融工具的多寡，金融市场类型多样化及金融机构的多少等因素制约着县域金融的发展水平。所以县域金融要发展必须改善以上因素，刺激县域经济主体投资与储蓄的需求，集聚丰富的社会资金，使其流向金融机构与金融市场，成为县域经济发展的重要资本支持。
县域金融论文篇5
关键词：县域金融机构，地方经济
金融做为现代经济的核心，在支持地方经济发展中起着举足轻重的作用。近年来，随着党中央、国务院支持经济发展政策措施的出台，辖内金融业在支持地方经济发展中发挥了积极作用。为进一步摸清县域金融机构近年来支持县域经济的作用程度如何，有针对性地进行了调研。
一、县辖金融运行和经济发展状况
（一）县域银行金融业发展状况
县辖银行金融机构由涞水县农业银行、涞水县农业发展行、涞水县邮政储蓄银行、涞水县农村信用社组成，共有33个营业网点。
（二）县域经济发展状况
经济规模不断扩大：2009年完成地区生产总值25亿元，同比增长11.9%；实现社会固定资产投资28.9亿元，同比增长89.8%。其中城镇以上完成投资27亿元，同比增长86.7%；三次产业结构调整为28.0：31.9：40.1；经济结构日趋合理,经济运行质量逐年提高：随着各项惠农政策的落实，促进了农村农业经济的稳步发展,农业综合生产能力不断提高。科技论文。2009年全县粮食播种面积39.25万亩，粮食总产量13.01万吨，同比增长3.9%；肉类总产量2.06万吨，同比增长11.4%；食用菌、薄皮核桃、草莓、大杏扁、磨盘柿、瘦肉型猪、肉牛等农业特色主导产业规模不断扩大；农业产业化率达到42.2%,同比提高4个百分点；2009年入统工业企业实现增加值5.23亿元,同比增长14.9%。
二、存在的问题
1、资金利用率偏低，资金外流未得到根本解决。资金利用率偏低的主要表现，一是存贷款增长不均衡，存款增长率远远高于贷款增长率。二是存贷比例偏低。三是金融机构特别是农村信用社资金备付率偏高,2009年末备付率高达38.7%。扣除法定准备金后，可用资金达10.5亿元全部上存或存放于同业，不能发挥支持当地经济发展作用。
2、金融机构偏少。自1998年工行、建行相继撤并后，县域金融机构能够发放贷款的仅有农业银行、农发行和农村信用社、邮政储蓄银行。全县机构网点仅有33个。邮政储蓄银行自2008年才开始办理小额信贷业务。
3、信用环境相对较差。一些企业信用观念淡薄，偿贷意识差，甚至恶意悬空或逃废银行债务，长期拖欠银行贷款本息，从一定程度上挫伤了金融机构发贷的积极性。
4、金融机构服务硬件设施差，服务品种少，制约了支持当地经济发展。随着金融业的现代化，金融服务的电子化和网络化越来越占据主流。然而从目前县域金融机构来看，自动存取款机仅有8台，野三坡做为部级风景名胜区，每年接待游客上百万，仅有1台POS机。
三、对策建议
1、深化农村金融体制改革。一是县农业银行应以服务本地经济发展为己任，扭转脱离本土化服务倾向。科技论文。农行上级行应尽量简政放权，给县支行一定的信贷自主权。二是农业发展银行要重新定位，改变信贷功能单一的现状，围绕农业这个大课题，全力支持国家在农业开发、农村扶贫、农村产业结构调整和农村基础设施建设等政策性贷款项目。三是邮政储蓄银行做为县域金融机构的组成部分，应尽力在支持农村经济发展，支持农民增收方面充分发挥自身的重要功能作用。四是农村信用社应充分发挥支持农村经济发展的主力军作用，适应当前农村经济发展的需要，加快农村信用社支付结算网络系统建设，创新服务领域，增加服务品种，完善服务功能，加大对三农经济的支持力度。
2、增强企业信用观念，改善社会信用环境。一是企业应牢固树立诚信是企业生命的观念，自觉接受银行信贷监督，积极主动偿还贷款本息，提高自身信用等级，建立健全管理制度，与银行建立互惠互利，长期合作的关系。二是建立维护金融债权的长效机制，形成全社会齐抓共管，共同打击逃废银行债务行为。金融部门应与工商、财政、司法等部门密切配合，建立协作机制和逃废债企业黑名单信息通报制度，运用综合手段，加大对逃废金融债务行为的惩治力度，依法维护金融债权，创造良好的信用环境。三是金融部门应加大征信知识宣传，强化全民诚信教育，积极开展创建诚信企业、诚信乡村活动，增强全民的诚实守信意识。
3、坚持项目带动，加强结构调整，增加信贷投放着力点。实施项目带动战略，积极引进项目，增加新的经济增长点，通过引进符合国家产业政策和金融信贷政策的大项目来吸引商业银行的信贷资金投放。科技论文。积极培育支柱产业，如县域的玻璃器皿、旅游、红木家具等，提升县域企业的生产技术和管理水平，以符合国家的产业政策和银行信贷投放标准。大力支持农业产业化和龙头企业发展，尤其是深加工企业发展。突出对外向型经济、民营经济、技术创新的支持，提高县域经济的综合实力，为银行信贷支持提供有效载体。
4、出台金融机构支持地方经济发展的激励政策措施。积极鼓励金融机构支持地方经济特别是三农经济的发展，对金融机构支持地方经济发展或支持三农经济信贷增量进行单独考核，对年度信贷增量或三农信贷增量达到或超过考核标准的，给予适当减免税政策。
县域金融论文篇6
关键词：农村金融；区域差异；收敛性
中图分类号：F830.31文献标识码：B文章编号：1674-0017-2014（7）-0049-05
一、前言
农村金融是农村经济的核心，为农村经济的发展提供金融服务，在县级行政区划内开展金融中介服务和提供融资活动的总称。研究农村金融的发展水平及变化趋势能更好地为“三农“服务，满足其金融需求。新疆农村金融的发展对促进县域经济的平衡增长有重要的意义，研究农村金融的发展水平及收敛性有利于掌握新疆县域金融发展水平及发展趋势，为制定新疆农村金融发展政策提供参考与借鉴。
国外的相关研究主要集中在：一是国家金融制度不同决定其金融体系的收敛性也不相同。如MagdaBianco，etc.（1997）对六个发达国家美国、英国、法国、德国、日本和意大利的金融体系历史演变及特征进行了对比，发现不同金融体系之间的收敛性是有限的，不同的金融制度安排代表不同的均衡结果，对经济的非金融特征起补充作用。二是家庭金融资产的微观层面。如Bartiloro和DeBonis（2005）研究1995-2002年欧盟12个国家的居民金融资产占GDP的比重，结论是12个国家之间不存在σ收敛，而存在β收敛，说明欧洲12国的金融资产占GDP的比率演进相同，金融结构趋于相似。Bruno和DeBonis（2008）对1980-2005年OECD九个国家的家庭金融资产与可支配收入的比率进行研究，结论是金融资产、股票、保险和其他产品之间存在收敛性。
国内的相关研究主要有：李敬等（2008）认为中国区域金融发展的差异主要是城乡差异，其次是地区（东部、中部和西部）和省际间金融发展差异；且东中西部间金融差异有加速扩张的趋势。石盛林（2010）以金融相关比率指标测算了我国县域金融发展的β收敛，研究结论是我国金融发展收敛速度依次为西部、东部和中部地区；政策外力是影响区域金融收敛速度的重要因素。陆文喜（2004）认为区域金融发展存在收敛性、阶段性和区域性的特征。赵伟和马瑞永（2006）认为中国区域金融发展不存在σ收敛，但存在β绝对收敛和“俱乐部收敛”特征。陈恩和黄桂良（2010）研究了1978-2008年广东区域金融的情况，结论是广东省区域金融发展不存在σ收敛和β绝对收敛，区域金融呈现β条件收敛和马太效应。
国外的研究主要集中在国家金融体系宏观层面和家庭金融资产的微观层面；国内的区域金融的差异及收敛性的研究主要集中在以地区（东部、中部和西部）或省际之间的对比，对县域农村金融发展的水平及收敛性的研究文献相对较少，已有的文献也主要使用单一指标金融相关率（FIR）来衡量县域金融的发展水平。
本文在以上文献研究的基础上试图从两个方面做进一步的探讨与分析，一是建立五个维度九项指标体系衡量县域金融发展水平，避免单一指标衡量金融发展水平的缺陷；同时利用主成分分析法来确定指标的权重，以避免主观人为因素的影响。二是对2006-2011年新疆85个县（市）农村金融发展水平及收敛性进行测算和分析，为新疆农村金融的发展提供政策依据。
二、研究方法
（一）农村金融发展水平的测算
选择利用主成分分析法来确定农村金融发展水平指标的权重并计算新疆农村金融发展水平。主成分分析法是研究多变量族的少数线性组合（新的变量族）来解释全部变量的协方差结构，挑选最佳变量子集，简化数据，提取变量间关系的一种多元统计分析法，新变量之间不相关，新变量方差尽可能大，但新旧变量方差和保持不变。其步骤如下：
（1）指标标准化采用如下公式：
主成分分析分法的分析步骤比较规范，各原始指标的权重不带人为主观意识，比较客观科学，便于提高评估结果的可靠性和准确性。
（二）收敛性的测算
（1）σ收敛。σ通常指研究对象的标准差，σ收敛就是指即研究对象的标准差随时间推移而趋于下降。σ收敛检验公式为：
三、新疆农村金融发展水平区域差异现状
（一）农村金融发展水平评价指标体系
本文选择金融基础设施建设（反映金融机构和服务人员覆盖面）、金融服务的可获得性（基础性储蓄和信贷服务）、金融服务覆盖面（农村地区获得信贷服务的农户比例和中小企业比例）、农村金融对经济的贡献率（信贷贡献率、存款资源在农村地区信贷比例）和金融信贷业务质量（农村地区不良贷款率）五个维度九项指标来衡量农村金融的发展水平，具体指标见表1。
（二）指标变量的描述性统计
以2006-2011年新疆维吾尔族自治区88县（市）农村金融为研究对象，剔除数据缺失的样本县（市），最终选择85个县（市），占新疆全部县（市）96.59%，能够代表新疆县（市）状况，共计510个研究样本。主要指标变量的描述性统计见表2。
从表2可以看出，新疆农村金融发展水平指标中万人拥有服务人员数、百元GDP贷款贡献率和存款资源运用水平三项的标准差较大，说明这三项指标方面85个县（市）之间存在较大差异。
（三）新疆县域金融发展状况分析
1、新疆县域金融发展的总体状况。新疆县域金融发展的总体状况相关数据见表3。
从表3可以看出，2006-2011年新疆农村金融的万人金融机构网点数、万人拥有服务人员数、百元GDP贷款贡献和存款资源运用水平先提高后下降，存在波动、总体趋势有所降低，但人均贷款水平和人均储蓄存款水平也存在波动，近年来不断提高，总体发展趋势不断向好，百元GDP不良贷款额不断降低，金融机构信贷质量也不断提高。
2、农村金融发展水平。利用主成分分析法对新疆2006年至2011年85个县（市）农村金融发展水平的九项指标选择主成分的累积方差贡献率大于80%以上的四个主成分（2006一2011年年都选择了四个主成分）进行降维处理，确定指标权重，再依据特征根和标准化的数据计算每年新疆85个县（市）的农村金融发展水平（运用SPSS16.0软件，具体计算过程略）。表4是新疆85个县（市）2006-2011年农村金融发展水平结果的描述性统计分析。
新疆85个县（市）的农村金融发展水平有所提升，从2006年的0.4501到2011年0.5132，提高14.02个百分点；但是县（市）间的标准差和变异系数都有所扩大，说明85个县（市）在六年的时间内农村金融发展水平县域的差距在不断扩大。在具体分析85个县（市）中，有51个县（市）的农村金融发展水平有所提高，而34个县（市）的农村金融发展水平有所下降。具体见表5。
从表5可以看出，2006-2011年农村金融发展水平提高的51个县（市）中有30个在北疆，占58.82%，占全部北疆44个县（市）的68.18%；金融发展水平下降的县（市）的34个县（市）主要集中在南疆三地州（即和田地区、喀什地区和克孜勒苏柯尔克孜自治州），占22个县（市），南疆三地州属边境地区、民族地区和高原荒漠地区，经济相对落后，经济的滞后也影响了金融发展水平。
四、新疆县域金融发展水平的收敛性分析
（一）收敛分析
依据研究方法的式（4）和式（5），计算出2006-2011年新疆85个县（市）的收敛状况，见图1。
从图1可以看出，2006-2011年新疆农村金融发展水平的σ收敛状况，标准差存在波动，呈现发散收敛再发散的态势，总体标准差差距不断扩大，从2006年的0.2819扩大到2011年的0.3623，说明新疆农村金融发展水平总体差距在不断扩大，同期的变异系数也呈相同的变化趋势，说明新疆农村金融发展水平不存在σ收敛。
（二）绝对收敛分析
依据研究方法的式（6）和式（7），利用Eviews6.0软件，计算新疆农村金融发展水平的绝对收敛，结果如下：
（三）俱乐部收敛分析
依据以上分析，整体上新疆县（市）金融发展水平呈现β绝对收敛特征，新疆北疆、南疆和东疆地区之间是否存在收敛，进一步用俱乐部收敛进行分析，设虚拟变量北疆=0，南疆=1。得以下结果：
从表6的结果可以看出，新疆北疆、南疆和东疆地区的农村金融发展水平收敛性回归方程的系数均为负值，但是南疆地区系数没有通过p检验，即南疆地区农村金融发展水平不存在俱乐部收敛。东疆和北疆地区存在俱乐部收敛，且东疆地区农村金融发展收敛速度（-0.2233）明显快于北疆地区（-0.0493），东疆地区指吐鲁番、鄯善、托克逊、哈密、巴里坤和伊吾6个县（市），相距较近，经济特征与结构相似，发展趋势方面更容易趋同。南疆地区金融发展水平呈现发散状态，南疆三地州（克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区和喀什地区）经济发展相对缓慢，而巴音郭楞蒙古自治州和阿克苏地区经济发展相对较快，南疆地区各县（市）的农村金融发展水平差异较大，不存在俱乐部收敛。北疆地区农村金融发展存在俱乐部收敛，北疆地区经济的发展相对较快，所以农村金融发展水平也呈现收敛特征。
五、结论与启示
（一）结论
2006-2011年新疆85个县（市）农村金融发展总体水平不断提高。从收敛性分析看，各县（市）间农村金融发展总体水平不存在收敛；初始农村金融发展水平越低的县（市）增速越快，新疆农村金融发展水平存在绝对收敛的趋势；新疆北疆、南疆和东疆地区农村金融发展存在不同的发展趋势，北疆和东疆地区受经济发展和地理位置的影响，各县（市）金融发展水平存在俱乐部收敛，而南疆地区金融发展水平呈现发散状态。
（二）启示
发挥政策对经济的外生推动力。新疆农村金融发展水平存在区域差异，分区域制定县域金融的发展政策，配合财政政策、税收政策和投资政策，才能更好地促进县域农村金融的发展。
明晰区域经济发展的定位和重点，使经济与金融协调发展。根据不同区域经济发展所处阶段的不同特征，明晰区域发展的定位和重点，农村金融为农村经济的发展提供了服务和保障。
构建多层次、全方位的农村金融发展体系。根据目前新疆农村发展的形势，构建多层次、全方位的农村金融体系，分阶段、分步骤促进金融服务需求的增加，实现各农村地区金融发展的均衡。
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