方案优化步骤(精选8篇)
方案优化步骤篇1
【关键词】软件测试策略；集成测试
一、引言
软件设计测试方法有各种技术。实践表明，使用每种方法均可设计出一组有用的测试方案，但没有一种方法足以产生一组完善的测试方案。对每种方法而言，均有自身特长，因而用一种方法设计出的测试方案对某些类型的错误可能容易发现，但对另一些类型的错误不一定容易发现。所以，在实际工作中，总是把它们结合起来使用，形成综合的测试策略，以满足不同测试阶段和不同程序的需要。不过，软件测试过程必须分步骤进行，每个步骤在逻辑上是前一个步骤的继续。大型软件系统通常由若干个子系统组成，每个子系统又由许多模块组成。大型软件系统的测试步骤基本由以下四个步骤组成：单元测试、集成测试（组装测试）、确认测试和系统测试。
二、测试策略中的集成测试设计
集成测试也称组装测试，综合测试或联合测试。集成测试是按设计要求把通过单元测试的各个模块组装在一起之后进行测试，以便发现与接口有关的各种错误。在进行集成测试时，常需考虑的有关问题有：数据经过接口是否会丢失；一个模块对另一模块是否造成不应有的影响；几个子功能组合起来能否实现主功能；误差不断积累是否达到不可接受的程度；全局数据结构是否有问题。集成测试分为非渐增式测试和渐增式测试。
（一）非渐增式测试
非渐增式测试方法是先分别测试每个模块，再把所有模块按设计要求放在一起，结合成所要的程序再进行测试。
（二）渐增式测试
渐增式测试是把下一个要测试的模块同已经测试好的那些模块结合起来进行测试，测试完以后再把下下一个应该测试的模块结合进来测试，这种测试每次增加一个模块。这种方法实际上同时完成单元测试和集成测试。
1、自顶向下结合
自顶向下结合是一种递增的装配软件结构的方法。这种方法被日益广泛地采用，它需要连接程序，但不需要驱动程序。它是从主控制模块（“主程序”）开始，沿着软件的控制层次向下移动，从而逐渐把各个模块结合起来。把主控模块所属的那些模块都装配到结构中去时，有两种方法可供选择。
（1）深度优先策略
参看图1，深度优先策略先组装在软件结构的一条主控制通路上的所有模块。主控路径的选择决定于软件的应用特性。如，选取最左边的路径，先结合模块M1、M2和M5，接着是M8，如果M2的某个功能需要，可结合M6，然后再构造中央和右侧的控制通路。
图1 图2
（2）宽度优先策略
宽度优先策略是沿软件结构水平地移动，把处于同一个控制层次上的所有模块组装起来。对于图2来说，先结合模块M2、M3和M4（代替存根程序S4），接着是M5、M6和M7（代替存根程序S7）这一层，如此继续进行下去，直到所有模块都被结合进来为止。
（3）自顶向下综合测试可归纳为以下五个步骤
A 、用主控制模块做测试驱动程序，用连接程序代替所有直接附属于主控制模块的模块。
B、依据所选集成策略（深度优先或宽度优先），每次只用一个实际模块替换一个桩模块。
C、每集成一个模块立即测试一遍。
D、只有每组测试完成后，才用实际模块替换下一个桩模块。
E、为避免引入新错误，须不断进行回归测试（即全部或部分地重复已做过的测试）。
这一过程从第二步开始就不断进行，直到整个程序结构构造完毕。在图1中，实线表示已部分完成的结构，若采用深度优先策略，下一步就要用M7来替代桩模块S7。S7本身可能又带桩模块，随后将被对应的实际模块一一替代。
（4）自顶向下集成局限性的解决方法
自顶向下集成的优点在于能尽早地对程序的主要控制和决策机制进行检验，因而能较早发现错误。其缺点在于测试较高层模块时，低层处理采用桩模块替代，这并不能够反映实际情况，重要数据不能及时回送到上层模块，因而测试并不充分和完善。所以这种方法有它的局限性，若遇到此类问题，测试人员可选择以下几种方法解决之：
A、把某些测试推迟到用真实模块替代桩模块之后进行。这将使我们对一些特定的测试和特定模块的装配之间的对应关系失去某些控制，在确定错误原因时会比较困难。
B、开发能模拟真实模块的桩模块。此法无疑要大大增加开销。
C、从层次结构的底部向上装配软件。此种方法较切实可行，下面专门介绍。
2、自底向上结合
自底向上测试是从软件结构最低层的模块开始组装和测试，当测试到较高层模块时，所需的下层模块均已具备，因而不再需要桩模块。
自底向上综合测试可归纳为以下四个步骤：
（1） 把低层模块组合成实现一个特定软件子功能的族，见图2中模块族1、2、3。
（2） 为每个族设计一个驱动软件，作为测试的控制程序，以协调测试用例的输入和输出。图3中，虚线接的框D1、D2、D3是各个族的驱动程序。
（3） 对模块族进行测试。
（4） 按结构向上次序，用实际模块替换驱动程序，将模块族结合起来组装成新的模块族，再进行测试，直至全部完成。例如，在图3中，族1、族2上属于Ma，因而去掉D1和D2将这两个族直接与Ma接口；同样族3与Mb接口前将D3去掉；Ma与Mb最后与Mc接口。
采用自底向上方法，越向上层分别测试，所需驱动程序越少。而且，若软件结构的最上两层用自顶向下结合的方法进行装配，则将大大减少驱动程序的数目，同时族的组装也会大大简化。
自顶向下方法不需驱动模块的设计，可在程序测试的早期实现并验证系统的主要功能，及早发现上层模块的接口错误。但自顶向下方法必须设计存根模块，使低层关键模块中错误发现较晚，并且不能在早期很快且充分地展开测试的人力。自底向上方法与自顶向下方法相比较，它的优缺点与自顶向下方法恰恰相反。一般在实际应用中，采用两种方法相结合的混合法，即对软件结构的较上层使用自顶向下的结合方法，对下层使用自底向上的结合方法，以充分发挥两种方法的优点，尽量避免其缺点。
三、结论
集成测试是按设计要求把通过单元测试的各个模块组装在一起之后进行测试，以便发现与接口有关的各种错误。相对单元测试，集成测试注重宏观组织。
软件测试中集成测试尤为重要，但这是不够的，还必须设计形成综合的测试策略，一般的做法是，用黑盒法设计基本的测试方案，再利用白盒法补充一些必要的测试方案。具体地说，可用以下策略结合各种方法：
（1） 在任何情况下都应该使用边界值分析的方法。
（2） 必要时用等价划分法补充测试方案。
（3） 必要时用错误推测法补充测试方案。
方案优化步骤篇2
这套程序运用到网络营销的工作中也同样适用，这就是网络营销的六步循环法。网络营销六步循环法是去年我去北京参加一个网络营销讲座的时候一个讲师分享的，感觉还是蛮实用的，今天就在这里和大家分享一下。
检查分析网络营销现状
首先，我们要做的是做一个全面的体检，对网络营销中产生的数据进行全面的分析，从而可以发现我们在网络营销工作中存在哪些问题，这个是网络营销中做重要的一个阶段，只要详细而准确的数据才能得到准确的结论，从而对症下药，在这个过程中，我们需要注意一下几个数据
1、分析流量数据
2、分析交互与咨询数据
3、分析成交数据
4、分析服务过程数据
诊断定位当前问题
有了数据之后就是诊断的时间，同过数据找到对应的工作，网络营销整个过程我们可以分成三个阶段来分析处理，1、推广阶段2、转化阶段、3成交阶段。通过之前数据分析我们可以轻易的找到网络营销过程中某个环节的某个节点出现问题，找到了具体问题我们才可以对症下药。
开方拿出具体方案
这里，我们已经找到网络营销过程中短板所在，所以，我们就要针对问题，提出合理的解决方案，这是整个六步循环法中最关键的步骤，找到问题能不能有合适的解决方案才是最关键的。而且，我们要有而且还要有魄力，下定决心，克服网络营销中的一切障碍。穷则变，变则通，通则达。
治疗组织人员实施具体方案
有了合理的解决方案，我们则需要很好的执行力，必须要保证我们的治疗方案得到切实的实施，不能我们的方案出来了却没人去实施，这样的话，方案再好也是白搭，就好比你生病了，医生给你开了药，你不吃，把要给扔了，那么再好的医生也没办法帮你们。所以，我们对方案实施的具体过程要时时监控，避免阳奉阴违的情况发生。
复查评估方案实施效果
复查是对我们以上4个步骤的工作结果的跟踪，观察方案实施后有没有到达我们想要的结果，效果好的话我们继续执行，效果不好的，那么我们就是积极的寻找更好的方案。我们的目标就是通过网络营销为企业带来更好的效益。
巩固根据结果优化方案
方案优化步骤篇3
案例：化学实验学案的设计和实施
人教版必修2第74页【实验3-6】这个实验比较简单，但它包含的知识点非常多，是教学的重点和难点，更是考试必考的内容。这个实验虽然老师演示过，学生自己做过，但在练习和平时的作业中往往做不出来。为此根据本节课的课程目标利用学案，将这个实验做了如下处理：
实验名称：
实验仪器：
实验步骤与现象：【提示：实验前画出流程图】
问题思考：
做步骤1的目的是什么？
步骤1的稀硫酸起什么作用？
步骤2与步骤3有什么不同？
做步骤2、3的目的是什么？
为什么要调pH值？
怎样调节pH值？
步骤1和步骤2、3的加热是否相同？
实验结论：
［扩展与迁移］如何设计实验证明淀粉的水解已经开始？如何证明淀粉的水解已经完全？
在这节课中，首先创设生活情景：为什么我们每天要吃不同种类的食物？（通过生活情景激发学生探究的兴趣和欲望）引出糖类、油脂、蛋白质都能发生水解反应。接着让学生阅读实验并画出实验流程图。（让学生清楚地知道实验每一步的做法及使用的实验仪器。）接着让小组讨论学案中的“问题思考”（这不仅使学生明晰实验步骤每一步的目的和意图，而且也把知识与实验有机地结合起来。）接着让学生动手实验，记录实验现象，小组讨论得出结论。（培养学生的动手能力、观察能力，培养小组协作能力。通过观察、分析、联想、归纳、总结得出结论。）在这基础上，提出扩展和迁移并要求小组讨论设计出实验的方案。（这个知识扩展和迁移是教学的重点和难点，也是考试的热点。通过扩展和迁移调动学生积极主动地参与实验，思考、讨论，深化了学生的知识内涵。）
这节课通过学案导学给学生恰当的诱导、点拨，让学生充分发表意见，开展热烈的讨论、认真思考、质疑辨难，使探究更深入，使学生参与整个学习过程中增强学生的学习兴趣，促进学生探究能力的提高，促进学生加深对科学现象的理解，使学生的思维更富有逻辑性。
实践表明，实验学案导学不但为老师在实验的有效教学中提供了一个很好的平台，而且有助于帮助老师的教学从关注结果变为关注过程，从重视知识传授变为重视学习方法、学习能力的培养。
方案优化步骤篇4
关键词:可持续过程优化;目标分析;动作机理
中图分类号:F4
文献标识码:A
文章编号:1672-3198(2010)07-0022-02
由于加速踏板、制动系统等存在缺陷,丰田公司在近几年内累计召回超过850万辆车,丰田公司正陷入一场前所未有的信任危机,在汽车市场的霸主地位也岌岌可危。丰田车型大规模集体爆发质量问题,可以归集为丰田在市场的宠溺下一点点地背弃“精益化的生产模式”。日本先进制造业的形象也因这一事件在全球市场受到侵害。而我国企业正处于由生产加工制造型企业向自主研发树立中国品牌的关键时期,我们可以结合先进的企业管理理论结合我国实际抓住有利契机促进现代化企业建设。可持续过程优化正是适合我国企业的新的管理理念。
1 企业可持续过程优化的概念
可持续过程优化基本含义是企业由高层至基层全体员工共同参与的持续不断进行的企业经营各个环节的优化与革新,该词汇来源于日本。日本的企业已经将可持续过程优化上升成为企业生产经营的哲学理念。其不仅是每天的小规模的创新活动,而是系统的持续进行的,企业各个层面的员工包括利益相关者都应参与可持续过程优化的工作。管理学领域较早出现企业流程再造的概念是指“由组织过程重新出发,从根本思考每一个活动的价值贡献,然后运用现代的资讯科技,将人力及工作过程彻底改变及重新架构组织内各间关系”。在管理学上,企业流程再造是将在80年代出现的各种Reconstruction、Restructuring等思路和方法,与资讯技术结合起来,并在Michael Hammer 和James Champy于1993年出版的经典性的著作《Reengineering the Corporation》中,予以系统性地整合于发展。该书强调,企业流程再造应包括四个要素:根本(Fundamental)、彻底(Radical)、显著(Dramatic)和流程(Process)。可以知道可持续过程优化与企业流程再造存在质的区别,前者是持续进行的较小规模的优化与改造,而后者是间断的、一次性的、彻底的本质性的变革。在此我们无法简单的评述二者对企业的贡献获优劣,但我们可以判断现代化的具有国际竞争力企业这两种管理模式和方法都是需要的。
可持续过程优化是动态系统的工作,对企业各项具体的营业活动都产生不同程度的影响,会计是记录每日交易的信息系统,因而会计理论和实践也受到相应的影响,需要进行相应的改变。质量管理是企业管理的重要组成部分,企业对质量管理的要求随着市场竞争的加剧也在不断的提高。可持续过程优化(continuous process improvement,简称CPI)就是不断地发现和减少企业组织运行过程中存在问题,并且持续不断进行改善。它是由许多小幅的改善组成的,而不是某次巨大的变革。日本企业率先使用KAIZEN改善便是这一含义,企业全员最高层的管理者直至基层员工均须参与。(William Edwards Deming,1965)可持续续过程优化的概念可以用于企业集团,公司,供应链的所有相关企业,具体某一车间的生产流程,也可以是非营利性组织,如研究机构、医院、学校等。
可持续过程优化是持续的对企业日常经营活动的逐渐改善,不是救火式的紧急救援活动,也不是针对某个问题和错误追究处罚某责任人,而是希望渐进式的持续不断的进行改造行为使各项工作更加有效的完成。当我们在解决问题的过程中,一般不会深究产生问题的根本原因而仅仅只是解决现有困境。但是如果我们采用可持续过程优化的理念,就需要不断探寻问题产生的深层次原因。Rummler & Brache's(1995)的研究认为问题出现80%的原因是制度问题,个人的原因只占20%。
2 企业可持续过程优化的目标分析
企业可持续过程优化的目标可以用以下图示进行分析,顾客需求推动企业经营活动,企业进行持续不断的研发、生产或服务提供、销售等工作是为满足不同细分市场的不同层次顾客对产品服务种类、数量,产品服务的质量与效率的需求。在顾客需求的驱动下,企业充分调配人力、物力、财力等全部资源,整合资金流、信息流、物流商流,借助信息系统工具进行企业资源计划(ERP),并在企业组织经营管理系统运行过程中,进行可持续过程优化。可持续过程优化的目标导向不能简单地概括为减低成本、提高效率,而是结合企业持续经营的目标,需要达到使利益相关者利益最大化(maximizing stakeholder’s equity)的经济目标和低碳经济的社会责任目标。因此,企业可持续过程优化的目标是以节约能源,减少碳排放量,降低环境污染为前提,持续的进行企业各项过程的不断优化,提高技术水平和研发能力,减低生产时间。
图1
3 企业可持续过程优化的运作机理
企业开展CPI的工作可以建立CPI指导委员会。虽然企业中的所有员工都需要承担CPI的工作,但CPI指导委员会全程负责可持续过程优化的概念提出直至全部完成的所有工作。有的组织设置很多指导委员会负责不同的流程、部门或系统,而一些小型的组织建立一个指导委员会负责全部的CPI项目。通常一个指导委员会可以在一定范围监督全部的CPI项目,并且每个可持续过程优化的建议传递至每个CPI团队直至在项目中最终完成。至少,指导委员会包括赞同实施项目的成员(管理授权)。
CPI已经使用若干模式,可以使用系统方法或ADDIE模型,ADDIE模型包括分析、设计、发展、执行、评估五阶段过程:分析阶段,确定具体问题的机会和特定问题的目标,这些研究领域和问题可以采用头脑风暴会、流程界定会议,或采用其他的分析模式由机构的成员提出;设计阶段,通过头脑风暴会产生解决方案,确定完成所选择方案所需要的资源和测量的基数;发展阶段,制定执行解决方案的具体程序;执行阶段,执行解决方案;评估阶段,建立测量工具,检测执行情况,评价测量的基准。这一阶段会贯穿整个过程。表明ADDIE模型是动态模型,而不是静态模型。
质量管理中进行提高质量的6σ模型就是进行如下图的五个步骤。
图2
在分析阶段,定义企业业务活动,甚至包括非赢利性组织的业务活动,主要业务活动和次要业务活动;在设计阶段,采用科学的计量方法模型以及数据挖掘等有效智能方法得到业务的相关数据指标;在发展阶段,可以采用的科学有效的评估方法模型针对各种可以选择的方案方法进行分析评价;在执行阶段,选择更加有效的流程进行科学管理;在评估阶段,实施有效的控制程序保证优化方法的持续执行。
企业在具体实施的过程中可以在每步骤中都增加反馈、控制、改善等步骤。在分析现有业务流程步骤现状存在问题的头脑风暴会过程中,列举可能使用的方法步骤,接着对各种可选择方案进行分析评估,进行最优化方案的选择,并且将过程优化不断的循环滚动运行下去,实现企业的可持续的过程优化,从而使我国企业更加具备国际竞争力,树立国有品牌,在国际市场占据有利地位。
图3
参考文献
方案优化步骤篇5
关键词：价值工程；工程造价管理；目标优化
Abstract: This article discusses the application of value engineering theory in the project cost management object optimization, from the value engineering and project cost management object optimization theory、
Key words: value engineering; project cost management; target optimization
中图分类号TU723、3文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2012）
价值工程理论在方案的优选和成本的改进中得到了广泛运用, 有效地提高了工程价值。随着价值工程理论的日益完善, 价值工程在工程的招标评标、投标决策中, 甚至某些建筑材料的选择中都将发挥越来越大的作用。
1 价值工程与工程造价管理目标优化的理论
1、1 价值工程的原理和内容
价值工程是通过各相关领域的协作, 对所研究对象的功能与费用进行系统分析, 不断创新,旨在提高所研究对象价值的思想方法和管理技术。价值工程的目的, 就是以对象的最低寿命周期成本, 可靠地实现使用者所需功能, 以获得最佳的综合效益。
价值工程的表达式为 V=F/C, V 代表价值；F代表功能, 该功能是指产品的功能, 即产品能够满足消费者某种需求所具备的功能；C 代表因获取功能而付出的成本, 该成本是指产品的全寿命周期成本, 它是为实现消费者所要求功能需要消耗的一切资源的货币表现。从式中可以看出, 价值工程兼顾了价值、功能、成本之间的关系, 产品的价值与功能成正比关系, 与成本成反比关系。要提高产品的价值, 可以采取以下措施: 产品功能保持不变,成本降低；产品成本不变, 功能提高; 提高产品功能, 同时降低产品成本；产品功能略有提高,成本有大幅度下降；成本略有提高, 功能有大幅度提高。
运用价值工程的一般步骤为: a、对象选择, 即选择对功能和成本产生影响的因素作为分析对象；b、功能分析, 即进行功能分类, 功能定义, 功能整理；c、功能评价, 即按照归一化的方法, 求各功能的重要系数和成本系数, 然后求出价值系数；d、价值分析与改进, 即根据价值系数大小进行改进意见分析。其运用步骤见图 1。
1、2 工程造价管理目标优化理论
工程造价管理目标的优化是指以系统工程等理论和方法为指导, 从全局的观点出发, 通过一系列方法和手段达到工程造价管理目标的行为。系统工程则是用科学的方法规划和组织人力、物力和财力, 通过最优途径的选择以获得最合理、最经济、最有效的效果。
建筑行业作为我国的支柱产业, 在整个国民经济中占有重要地位, 国民经济的增长与固定资产的投资有着密切关系, 工程造价管理目标优化对于提高固定资产投资的效益具有十分重要的作用。其意义在于可以为决策提供可靠的依据, 可以提高工程项目的投资效益,有利于促进资源的有效利用和降低工程成本。
1、3 价值工程在工程造价管理目标优化中的应用
价值工程兼顾了价值、功能、成本三者之间的关系, 它重在提高价值, 既不单纯提高功能水平,也不单纯降低成本, 而在于二者比值的提高, 与工程造价管理优化的目标是一致的。目前, 价值工程在工程造价管理目标优化中主要应用于两方面: 一是方案的优选, 即对若干方案通过价值工程理论,选出 V 值最大的方案; 二是方案功能成本的改进,即对方案的各项功能成本进行分析, 通过 V 值大小提出改进意见。
2 运用价值工程进行方案优选案例
以水电工程中的坝高设计方案为价值工程研究对象, 说明价值工程在方案优选中的应用。其具体步骤是:
2、1 对坝高进行功能的定义和评价, 运用不同利益主体打分后采用加权平均法, 确定相关重要性系数。这里选择业主、设计、施工单位 3 家打分, 三者的“权重”分别定为 60%、30%和 10%,见表 1。
2、2 对各种坝高方案进行成本分析, 求出成本系数 C, 见表 2。
2、3 按照功能重要程度, 采用 10 分制加权平均法, 求功能评价系数 F, 见表 3。
2、4 求价值系数 V, 见表 4。
由于方案 C 的价值系数最高, 故优选 C 方案。
3 运用价值工程进行成本改进案例
以某一确定设计方案的建筑工程主要分部工程为价值工程研究对象, 说明价值工程在成本改进中的应用, 具体步骤是:
3、1 运用专家打分法, 得到各主要分部工程的功能得分, 求出功能评价系数 F, 并利用目前预算成本(目标成本额为 14 000 元), 求出成本系数 C,从而求出价值系数 V, 见表 5。
3、2 为了达到目标成本, 运用价值工程理论改进成本, 见表 6。
通过以上的价值工程活动, 不仅实现了各个分部工程满足功能、降低成本、提高价值的目标,而且促进了分部工程的技术和经济管理, 提高了施工项目的管理水平, 从而获得了一定的经济效益和社会信誉。
方案优化步骤篇6
【关键词】调度逐项操作 方案 优化
1概述
随着电力市场的逐渐成熟，各项法律法规日臻完善，电力企业不仅要保障有电可供，而且必须不断提高供电可靠性和安全性。如何减少调度操作、方式调整过程中对用户的停电时间，是调度部门特别是调度运行专业需要考虑和解决的问题。本文中将济源电网所属王屋、苏岭、邵原三个西部山区变电站所构成的35kV供电网络简称为王、苏、邵系统，结合王、苏、邵系统方式调整操作的方案和步骤，讨论分析调度逐项操作过程中可以优化的一些环节。
2济源西部电网主要特征
济源电网西部山区电网结构薄弱，苏岭、邵原、王屋变电站供电方式非常薄弱，主要由35kV虎苏线和35kV白王线两道电源供电。同时，西部山区夏季雷电频繁，输变电设备经常出现雷击跳闸，方式调整的操作经常会发生。苏岭、邵原、王屋三个变电站所带负荷中，有相当一部分是小煤矿和小冶炼企业，多属于用电大户，而他们往往又没有完备的双电源系统，所以当发生停电故障时，迫切需要尽快恢复送电。因此，优化王、苏、邵系统方式调整操作方案，缩短用户停电时间，非常具有现实意义。
王、苏、邵系统接线图(曲线框内为王苏邵系统)如图1所示。
由图1可见，35kV虎苏线和白王线为王、苏、邵系统的两条电源线路，但由于这两条电源来自不同的220kV变电站，原则上不能合环运行。所以无论何种运行方式下，该系统在倒换电源、调整运行方式或电源线路检修时，必须停电操作，从而导致该系统内全部或部分用户的供电中断。
3影响操作方案的因素
3、1调度操作中把握的安全侧重点不同
部分调度员在操作过程中更重视电网和输变电设备的安全，而另一部分调度员则更重视所带用户的安全可靠供电，所以进行的操作方案就有了差别，导致操作步骤和时间不尽相同。在这类牵涉多个厂站的操作中，一般我们采用的都是调度逐项操作方案，其中的步骤先后顺序可以根据调度原则进行调整，只要不影响安全性都是可以的。
3、2操作时电网潮流不同
面对日益扩大的电网和负荷，负荷起伏潮流变化时刻都在发生。各站的负荷也在随时段不断发生着变化，虎苏线和白王线的运行方式同时还要考虑上级主变的负载情况。所以，运行方式的不同，也影响着操作方案的确定。但是，对操作方案而言，是按照调度规程和电网安全逻辑来制定的，操作顺序不会因此而发生大的变化。
4操作方案的优化
4、1分析和实施
针对我们分析的原因，依据有关规程，并结合王、苏、邵系统的负荷实际和正常运行方式，我们编制了以下的操作方案并讨论。
当前王、苏、邵系统正常运行方式：虎苏线运行带苏岭、邵原变，白王线带王屋变，王苏1开关冷备。
操作任务：虎苏线由运行转冷备用。
以调度操作命令票的格式列出各操作方案主要步骤，见表1、表2、表3。
由操作方案可知，断开虎苏1开关时间为停电开始时间，合上王苏1（王苏2）的时间为恢复送电时间，这其间为停电时间。显然，方案一为按部就班操作，方案一和方案二是我们常用的方案，对用户停电持续时间应该为最长，但相对最安全，因为避免了直接对线路和主变送电，对系统冲击最小，对电网设备也没有任何损坏。
方案三为适当进行了并项操作，对用户停电时间最短，但有直接对线路和主变送电的情况，对系统有一定的冲击，这种操作带来对空线路的冲击电流，主要是电容电流，按照0、03A/km计算，虎苏线、王苏线最长不过20km，最大充电电流为0、6A，经计算和验证，系统可以耐受，且不影响线路过流保护最末一段。因此方案三为我们最终的优选方案。
4、2实施后的效果
从6月下旬开始，调度人员对王、苏、邵系统和虎苏线共操作6次，均采用方案三。用户停电时间平均为18min；而以前采用方案一、二的停电时间往往在30min左右。如图2所示。
可见，使用优选统一方案后，停电时间有了明显缩短，平均缩短时间10min以上，提高了对苏岭变、邵原变用户的供电可靠性，特别是大大提高了所属高危用户的安全性。
5有待深化的问题
操作中冲击电流的问题，需要进行尽可能确切的计算，如果包括所带的变压器，则计算方法会发生一定的变化，不能简单用上述经验公式来计算。这需要归纳出相应电力系统的网络等值图，进行归算，鉴于本网络比较简单，而且主要冲击电流来源于线路充电电流，故暂未详述。今后针对不同的网络，应区别对待。
方案优化步骤篇7
分为三个步骤点来看论文写作技巧：
一、宣传本身并申明论文写作的重要性质
流程：
1）说明问题S的重要性；
2）综合前辈研究过的这个问题并提出相对应的A、B解决方案；
3）但是在解决方案中A、B存在着一些缺陷；
4）我们提出了方法D；
5）对其A、B比对D方法实验进行比较问题；
6）以实验证明D比A、B的解决方案更优越；
7）诠释为什么利用D方案更优，而其他的方案思路（比如E）却存在不可能事件；
8）论述方案D的有效性以及局限性；
9）对D实施进一步的方案发展讨论。
10）简洁最重要；
11）避免可能事件的问题发生，认真探究结果及选择适当用词。
二、对毕业生文章进行细心的修改
步骤：
1）30%的时间细心思考，70%的时间认真撰写初稿；
2）把写好的论文放一段时间；
3）逐字逐句地浏览论文，发现问题；
4）请其他人帮助阅读和修改；
5）论文修改之时，要别人的角度来审视解决论文；
6）仔细修改的次数》3；修改的总次数》5；
7）自身阅读自己的论文很乏味，而且不易找到错误之处；
8）为了论文小层次的提升，就需要进一步付出大量劳动。
三、进行论文修改加色和优化
步骤：
1）从头到脚地进行组织论文（纲领/逻辑/流程）；
2）通过其他优秀论文范本（尤其是同期刊/同系列的论文，优秀书籍）作为示例；
3）邀请他人帮忙解读和修改论文内容语法及用词问题；
方案优化步骤篇8
[关键词]混合多属性；TOPSIS；理想解；群决策
1、引言
随着现代社会的快速发展，社会经济活动的各类决策问题越来越复杂，这导致了在决策时会考虑问题的多个方面，从而促进了多属性（准则）决策理论和方法的迅速发展。在决策过程中，由于问题比较复杂，再加上决策者的知识、经验不足，单个决策很难做出正确的选择。为了减少错误，很多决策问题需要多位决策者共同参与，制定出群体一致满意的方案。因此，多属性群体共识的研究成为决策科学中的一个重要的研究领域。
在实际决策过程中，由于问题的复杂性，许多问题既有定性的属性，又有定量的属性，再加上人类思维的模糊性和不确定性，决策者很难用精确的实数来表示评价信息。对混合多属性群体决策问题的研究已经取得了很大的进展：刘培德研究了混合多属性决策问题，并提出了将区间数、精确实数、三角模糊数等转换为二元语义的新方法，并给出了算例说明方法的有效性[3]；夏勇其等学者研究了精确数、区间数和模糊数指标相结合的混合多属性决策问题，提出了一种基于理想点的多属性决策模型，给出具体的决策方法和过程[4]；徐泽水研究了属性完全未知的多属性决策问题，利用一些方法获得属性的权重信息，建立一个优化模型的基础上的理想点的属性值，属性权重可确定[7]；梁昌勇等研究了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型，把区间数和模糊数转化成精确数得到规范的决策矩阵，建立了具有柔性的客观权重模型，把客观权重和主观权重线性合成为综合权重[9]。
在关于多属性群体决策的大量研究成果中，所有的决策者在评价属性（准则）上已经达成了共识，即在既定的共同属性集下对方案进行评价。然而，在现实决策问题中，考虑到每个决策者都有各自的性格特征，会考虑到各自的利益，在评价标准方面存在差异。因此，本文提出了基于评价属性差异的混合多属性群决策。
2、问题描述与基本定义
假设决策方案有m个，记为X={x1，x2，…，xm}（m≥2）；决策者的集合为DM={dm1，dm2， …，dmt}（t≥2），决策者的权重集合为。设分别表示决策者的评价属性集，属性权重未知。对于决策者dmk而言，方案xi在属性j下的评价值为，矩阵称为评价矩阵。
定义1若为语言评价集，实数为语言评价信息集S经过集结得到的实数，其中g+1为语言评价信息集S中元素的个数，则β可由如下函数表示为二元语义信息。
其中，round（、） 为四舍五入取整算子，sj是最接近β的语言评价，αi表示符号转移值。在实际应用中5≤g≤15，本文中取g=8，（（0，0，0、125），（0，0、125，0、25），（0、125，0、25，0、375），（0、25，0、375，0、5），（0、375，0、5，0、625），（0、5，0、625，0、75），（0、625，0、75，0、875），（0、75，0、875，1），（0、875，1，1）），S所表示的语言评价集合为：{绝对差，极差，非常差，差，一般，好，非常好，极好，绝对好}。
定义2设（Si，αi）是一个二元语义，其中si为S中第i个元素，，则存在一个逆函数-1，使其转换为相应的数值：
定义3设为任意的两个二元语义的评价信息，则两者之间的距离为：
定义4R+表示大于等于零的实数，称闭区间α=[αL，αU]为区间数，其中αL，αU∈R+，且αL≤αU，αL，αU分别表示区间数的左端点、右端点，当αL=αU时区间数α为精确实数。
定义5设表示一个三角模糊数，其隶属函数为
其中，它们表示模糊的程度，并且越大，模糊程度越强。
定义6设I表示精确实数，区间数，三角模糊数，通过下面的公式可以将I转换为二元语义信息：
其中分别表示I和Si的隶属度函数。
定义7设表示的是数I（精确实数，区间数，三角模糊数），通过下面的公式可以将转换为二元语义的代表数量：
3、决策方法
本文应用Yoon和Hwang提出的TOPSIS方法，得到个体对方案的偏好，再利用集结算子得到群体的偏好。TOPSIS方法假设每个属性的效用是单调的，构造两个虚拟的方案X+和X-分别表示正理想方案与负理想方案，正理想方案的解由所有可能的最优属性值构成，负理想方案的解由所有可能的最差属性值构成。计算每个方案与正理想方案、负理想方案在n维空间的欧式距离，同时考虑到正理想解与负理想解的距离来判断方案的优劣。对决策者dmk而言，方案的选择过程的具体求解步骤如下：
步骤1：利用转换函数将评价信息转换二元语义的评价信息。
步骤2：确定正理想方案与负理想方案的解。在决策者的评价矩阵中，令两个假设的方案Xk+，Xk-表示正理想方案与负理想方案，则正理想方案和负理想方案的解可以表示如下：
正理想方案的解：
负理想方案的解：
步骤3：计算每个方案与正理想方案与负理想方案的距离。对于决策者dmk而言，方案xi与正理想方案Xk+的距离为
同样的，可以得到方案xi与负理想方案Xk-的距离为
步骤4：建立线性规划模型，求解每个属性的权重。对于每个方案，与正理想方案Xk+的距离越小，方案越优；与负理想方案Xk-的距离越大，方案越优。为此，对于方案xi而言，建立如下线性规划模型：
由于每个方案都是公平竞争，每个方案与正理想方案的距离均来自同一组权系数，因此，建立求解混合指标体系权系数的模型：
引入拉格朗日函数：
令，解得混合指标体系权系数：
步骤5：计算与理想解相对贴近度。由于所选择的与正理想解Euclid距离最小的方案到负理想解的距离也比其他方案到负理想解的距离小，这就很难判断所选择方案的优劣。因此，TOPSIS通过理想解的相对贴近度，同时考虑到理想解和负理想解的距离来判断方案的优劣。xi与Xk+的相对接近程度定义为：
步骤6：计算群体对方案k的偏好：
4、实例分析
在供应链管理中，供应商的选择是整个供应链的源头，在交货、产品质量、提前期、库存水平、产品设计等方面都影响着制造商的成功与否。因此，制造商在选择供应商的时候不仅仅考虑价格，而且更注重选择在优质服务、技术革新、市场前景等方面良好的供应商。在实际选择过程中，必须综合考虑供应商的所有主要因素。在本文中，主要考虑了采购部门、生产部门、技术部门、销售部门四个部门，每个部门派出一位决策者参与供应商的选择。决策者的权重集合。决策者dm的评价属性集合为；决策者dm的评价属性集合为；决策者dm的评价属性集合为；决策者dm的评价属性集合为。4位决策者各自的评价矩阵为：
步骤1：用公式（5）、（6）将4位决策者的评价信息转换为二元语义的评价信息。
步骤2：确定每个决策者正理想方案与负理想方案的解。
决策者dm1的正负理想解为：； 。同理，可得到决策者dm2，dm3，dm4的正负理想解。
步骤3：求解每个评价属性的权重。
步骤4：计算每个方案与正理想方案相对贴近度，并对方案排序。
步骤5：计算群体偏好。
，因此群体的方案排序：
5、结论
本文针对每个决策者给出各自的评价属性以及属性权重未知的混合型群决策问题，将混合型的评价值转换为二元语义的评价信息，提出了一种新的基于TOPSIS的群决策方法。首先，将评价信息转换为二元语义的评价值，用一种类型的值表达个体的偏好。接着，利用TOPSIS方法建立每个方案与理想方案加权距离的线性规划，求得每个决策者评价属性的权重。然后，根据每个方案与理想方案的相对贴近度对方案进行排序。最后，通过一个供应商的选择算例研究，证明了研究问题的研究意义和实际应用价值。
参考文献
[1]徐玖平，吴巍、多属性决策的理论与方法[M]、清华大学出版社，2006、
[2]F、Herrera，L、Martinez、A2-tuple fuzzy linguistic represent model forputing with words[J]、IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2000，8（6）：746-752、
[3]P、D、Liu、 A novel method for hybrid multiple attribute decision making[J]、Knowledge-Based Systems ，2009，22 （5） ： 388-391、
[4]夏勇其，吴祈宗、一种混合型多属性决策问题的TOPSIS方法[J]、系统工程学，2004，19（6）：630-635、
[5]Z、S、Xu，J、Chen、An interactive method for fuzzy multiple attribute group decision making[J]、 Information Sciences， 2007， 177（1）：248-263、
[6]Z、S、Xu、 An automatic approach to reaching consensus in multiple attribute group decision making[J]、 Computers &IndustrialEngineering，2009，56（4）： 1369-1374、
[7]Z、S、Xu、 A method for multiple attribute decision making with inplete weight information in linguistic setting[J]、Knowledge-Based Systems，2008，21（8）：837-841、
[8]Z、S、Xu、 An interactive procedure for linguistic multiple attribute decision making with inplete weight information [J]、 Fuzzy Optimization Decision Making，2007，6（1）：17-27、
[9]梁昌勇，吴坚，陆文星、一种新的混合型多属性决策方法及在供应商选择中的应用[J]、中国管理科学，2006，14（6）：71-77、
[10]F、 Herrera，L、 Martinez、 An approach for bing linguistic and numerical information based on the 2-tuple fuzzy linguistic representation model in decision making[J]、International Journal of Uncertainty， Fuzziness and Knowledge-Based Systems， 2000， 8（ 5） ：539-562、
[11]F、 Herrera， L、 Martinez， P、J、 Sanchez、 Managing non-Homogeneous information in group decision making[J]、European Journal of Operational Research ，2005，166 （11）： 115-132、