数据仓库工作职责(4篇)

数据仓库工作职责篇1

1.制订研发项目中涉及产品开发、设计、改进的有关工作计划。

2.组织开展产品开发、配套、零部件设计工作：结构方案、cae计算、零部件设计、二维和三维设计图、数据结构、设计计算说明书。

3.组织开展产品性能分析与匹配试验。

4.组织开展产品开发、供应工作的技术跟踪、进度管理与系统集成工作。

5.组织开展产品开发项目的技术文件和管理文件编制工作。

6.组织开展产品设计开发项目的委托、试制和验收工作。

7.指导产品的质量和性能检验工作。

8.编制产品技术条件和标准。

9.指导产品工程师、产品助理工程师的业务工作。

10.跟踪产品开发设计方面的新技术、新动

11.完成主管交办的其他工作。

数据仓库工作职责篇2

职责：

1、负责数据库安装维护、安全管理和故障处理；

2、负责数据库的性能分析与系统优化、问题跟踪与管理；

3、负责数据库相关的业务升级；

4、负责分析业务发展需要，编制相应数据管理与备份规划。

5、完成领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、大专以上学历，计算机、信息、电子等相关（）专业优先；

2、1年以上mysql数据库dba经验，2年以上dba工作经验；

3、了解主流数据库特点，熟悉linux，windows等操作系统；

4、熟悉mysql、sqlserver等主流数据库的优化、安装配置、故障分析和处理；

5、可熟练掌握shell、python、perl其中一种语言；(使用以上语言完成运维自动化监控)

6、较强的沟通协调和数据分析能力，良好的文档编写能力；

7、较强的责任心，工作积极主动，有一定的抗压能力。

数据仓库工作职责篇3

1.利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2.参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3.参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4.利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1.熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先；

2.熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3.精通java、python等编程语言；精通oracle、mysql等主流数据库，精通sql;

4.具备基于hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉hadoop、hbase、hive,spark，impala等常用组件，进行常用的etl开发工作；

5.熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现；

6.具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力；具备优秀的沟通能力、学习能力；

7.相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据仓库工作职责篇4

1.负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核)，持续改善以提升质量和效率；

2.与客户进行确认后，进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的编制，培训组长及相关质检人员；

3.负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管；

4.协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核；

5.负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度；

6.与运营经理保持良好沟通，准确传递并执行公司总部相关规定；

7.及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。