智慧物流分析范例(12篇)

智慧物流分析范文篇1

关键词：智慧商城O2OLBSWIFI

中图分类号：C35文献标识码：A

1、概述

近几年来，随着如火如荼的电子商务对实体商城带来的冲击，实体商城如何开展电子商务正在成为一个新的热点。从单纯的概念来看，未来的一切产业都将是互联网产业化，而伴随着物联网、云计算、4G、大数据、可穿戴设备的不断涌现和智慧城市建设的快速发展，智慧商城正在成为继传统百货商城第一次商城革命和城市综合体第二次商城革命之后的第三次智慧商城革命。智慧商城作为商城的第三次革命，是一次融合了新网络、新数字、新智慧的颠覆性革命，是超越实体商城、跨越传统交易的一次商业模式和商业价值的革命。

“智慧商城”就是在传统商城和文化商城的基础上，运用物联网、云计算、大数据、移动商务和电子商务等新兴科技手段对传统商城进行数字化、智能化的一种嵌入和复合，就是让人与人、物与物更智能、更便捷地交流，通过线上预订，线下服务的“O2O”模式，它将给每个人的生活采购方式带来改变。

以上是智慧商城的一个概念，那么这个场景到底是什么样的呢？举个例子吧：想象一下当你进入“智慧商城”的大门一刻开始，你就是这个场景中的一个智能个体，你是主导者。

1.商城导航：你可以通过你的手机或者平板电脑看到整个商城的布局以及店铺的位置还有你所在的位置，再也不会担心找不到店子和路线了，你能迅速的找到你想要的商店。

2.消费服务：当你选择你要去的目的地的时候，你只需要通过手机点击相应的楼层和店面就可以看到这个店铺的所有资料包括他们的优惠活动。

比如点击电影院，近期上映哪些电影，团购购票会有哪些优惠，当天的电影有哪些，包括时间和场次的分配都会全部显示在你的手机上；

再比如你现在逛街累了，想找个店子吃饭，点击移动终端选择你想去的店面，所有的菜谱都展示在你的面前，包括店面的套餐活动，价格，以及菜品的评价都会显示在这里，也可以提前订餐预约排号，不用再饿着肚子排着长长的队等着了。

3.运营服务：商城的管理者不再为每天统计数据烦恼，能精确的定位消费人员的消费习惯，可以精确的定位商铺的价格，依靠商铺的人流量统计，在租金定位上用精确的数据来确定商铺租金的价格，用数据说话将是发展的一种趋势。

2、智慧商城的基本特征及功能

2.1智慧商城的基本特征

1、运营互联网化

将借助云计算和物联网(条码、二维码等)的方式，实现商城运营的全程电子商务。

2、数字商品化

智慧商城环境下，不仅是单纯的商品交易，而是借助互联网的基本功能和特点，整合商铺、商家、商铺资源，进行数字化拓展，进而实现数字贸易。

3、数据共享化

智能传感设备将商城设施物联成网，对商城运行的核心系统实时感测。

4、系统集成化

“物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为商城核心系统的运行全图，提供智慧的基础设施。如智慧停车系统、移动支付系统等。

5、运作协同化

基于智慧的基础设施，商城里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作，达成商城运行的最佳状

2.2智慧商城的需求分析

商场的需求主要分为三类人群，消费者、商家、商场运营者。他们有各自的需求和商业定位。

2.2.1消费者的需求分析

需求行为

商户导览很轻松在线查询商户信息，不用到商场，就已了然一心，想找什么店，一搜就出来。

会员电子卡万能的电子会员卡，积分查询、扫码优惠、免费申领拿出手机就搞定！

商场活动打开手机即可查看活动详情，更能在线参与活动，带你玩转商场线上和线下。

商场团购基于商场本地的团购平台，更有让你尖叫不断的组合团购。

优惠促销促销信息、优惠信息、打折信息，全部一手掌握，让你成为商场的所有信息。

底价特卖灵活方便的特价商品在线购买，一不小心就买到心仪又便宜的正品行货。

美食不排队新颖而强大的在线排号、预订、点菜功能，让就餐体验从此耳目一新。排队？过时了！

电影订票查看影院排片计划，及时的在线选座系统，想看电影？在线支付，取票进场，如此简单。

反向寻车停车定位，一键取车。逛完商场回来，再也不会找到爱车的位置了。

室内定位精准的室内定位，便捷的实时导航，即使是路痴也不会在商场中迷路了。

2.2.2商户的需求分析

需求行为

室内定位方案为商户量身定制的室内定位方案（含通信服务）。

体验精准营销自动感知消费者位置，进行过店、进店消息推送；基于MAC地址绑定消费者身份，分类别进行推送管理。

优化店铺管理掌握消费者店内消费路径，优化商品陈列；精确到个体的客流解决方案，提供样品研究案例。

消费行为与CRM整合在排号机中的推送系统，自动感知周边设备，推送消息。用户行为分析：基于到店行为、消费行为的分析系统，抓住用户.CRM数据利用：扩大会员基数、推送消息、维护新老客户、精准营销。

消费反馈建设社区，增加粘合度，通过消费的反馈（类似淘宝评价）推动商家和消费者之间的互动，开发出适合市场的产品。

2.2.3商城运营者的需求分析

需求行为

消费者行为分析全面、强大、深入的消费者行为分析后台。

会员管理系统与现有商场会员系统进行接口对接，保证会员系统的独立于安全;绑定会员相关信息，建立会员大数据库；对现有会员进行分类管理，精准推送活动信息。

线上营销商场活动及时，零距离接触消费者；社会化分享渠道畅通，零成本线上宣传；商户优惠审核管理，保证商场活动质量。

线下活动验证完善的支付验证系统，解决O2O闭环问题；丰富的验证模式，增强消费者线下体验感受；全面的验证渠道，保证活动的有序进行。

人流热点分布图通过对人流的分布情况进行分析，商铺的定价由人流量来决定租金的价格，并通过消费人群的分析，决定位址的商业类型分析。

3、智慧商城的关键技术及实现

基于社区服务，基于定位的服务和移动支付将是基于“O2O”智慧商城的关键技术，通过“电子优惠券”、“WIFI”、“二维码”、“APP”、“移动SNS”等技术手段，将给予客户以“最大限度客户关注”、“最大限度消费便利”，同时,商家也将获取“最大限度价值人群”，取得“最大限度商业效率”.只有定位到每个顾客，移动互联网的技术革命才可以带来的商业革命。

3.1精准推送移动电子商务技术

利用商城WIFI的通信功能，上网和信息的推送。只要在这些门店上网注册的用户，我们都可以通过合法公开的渠道，获得详细的客户数据分析，从喜好、终端特点到客户价值。比如：某咖啡品牌2012年5月，所有使用智能终端的顾客中67%使用Apple终端，43%喜欢分享微博，11.5%提到《我是歌手》，对林志炫、彭佳慧的喜好远远大于标准排名。同时，平台向您提供基于移动终端的被动检测机制，95%的智能手机，70%的普通手机都会在接近本店时，在5秒内被检测到。如果这个手机属于一个已在您的上过网、下载过APP、登记过会员卡的用户，那么他就会被立刻识别出来，通过行为分析精准的推动消费者喜好的消费品，达到增加交易的机会和成功率。

3.2基于WifiLBS（基于定位服务）技术

LBS(LocationBasedService，简称LBS)基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如WIFI、3G/4G)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在GIS(GeographicInformationSystem，地理信息系统）平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。

技术路径：

一、是手机自带的GPS以及其他定位芯片；

二、是调用各种使用LBS的手机软件的位置信息；

三、是使用手机与所处最近的三个基站之间的位置关系。

关键技术：

无线定位算法，利用3个AP之间的场强差来确定手机终端的位置；

高精度的wifi室内定位技术：支持2D平面定位及导航；定位精度3~5米

强大的APP地图应用功能：地图界面的搜索与查询

强大的wifi反向定位技术

利用AP点反向定位手机在商场位置；

主动记录消费者位置数据，挖掘消费者深层次消费行为。

室内WIFI定位：

通过AP主动扫描手机的方式，可以支持iOS苹果手机和Android手机

定位精度3-5米，局部重点区域可以实现3米以内定位精度

定位服务器支持2000个终端/秒，管理定位终端数量上百万

记录手机的移动轨迹，可以回放

手机硬件ID可以和业务服务平台相关联

定位服务器提供WEBSERVICES接口，供第三方调用。

采用指纹算法（将WIFI信号强度对应位址存在数据库中，进行位址的快速定位。）

3.3基于大数据和云计算的商业数据挖掘技术

刷卡记录、APP、会员，通过CRM源，可以将用户的SNS账号、TAG变为整套CRM内的价值身份,并且提供各种商业报表：

A）用户手机报表

B）用户人流分析图

C）用户人流轨迹图

D）用户手机终端设备分类图

E）用户停留既消费习惯分类图

F）按照商业分类统计分类图

G）商业TAG分析报表（年龄/性别/收入）

3.4基于跨平台的物联网技术

通过互联网技术与互联网的数据交互平台，实现数据互通。

A)实现消费提供与平台的数据交互；

B)停车、会员卡、车牌等的数据交互;

C)门禁与平台的交互；

D)其它弱电与平台的数据交互。

4、信息技术在智慧商城中的应用

4.1.热卖商品智能推荐

通过各类显示设备对（通过购物行为分析和商品吸引力分析）所得到的热门商品向其他客户进行推荐

4.2.购物行为分析

可以通过数据分析结合LBS，可以精确的知道人流分布，通过驻店和节假日的人流和驻店时间分析，为运营提供保障，通过新老客户数和入店率的分析快速的定位用户的人群特征。

4.3.顾客身份识别

为客户提供集成了智能芯片的VIP智慧商城卡或以APP代替卡。具有消费结账，积分功能，会员识别，商场停车等实用功能，更多功能可根据商场需要定制升级。

1)享受会员优惠价；

2)积分查询：实时查询积分，了解个人积分信息，查看心仪礼品；

3)消费管理：可查询每一笔消费账单，有效管理个人消费；

4)优惠信息：第一时间推送商品打折及促销信息，享受更多优惠；

增加客户的粘性，提升二次消费的粘合性。

4.4自助智能泊车

实现全自动智能泊车的同时与卖场购物行为分析功能挂钩实现最为具体的消费行为及习惯分析。实现会员卡、车牌、手机号码、省份证的绑定，比如VIP在商场消费5000元，将信息自动给停车系统，当停车系统识别到车牌时，自动放行通过，给客户有下次再消费的动力。

4.5.基于LBS与云计算定位和通信服务

WIFI满足了消费者上网的需求，而且通过基于LBS的服务，商业地产运营者将获取商业客流位置信息，而后对消费者进行行为分析，最终给自身运营和商户提供增值服务。比如商业可以知道店面的客户人群的特征，比如年龄，身份，性别等信息；商场的运营者也可以通过流量来确定商铺的租金价格和商铺适合的商业类型。

4.6.门店客户行为分析

可以通过基于LBS和后台的信息服务，从市场营销分析、商店运营分析、产品展示分析三个维度进行全面的精准的分析。

5、智慧商城发展和趋势

智慧商城是充分利用物联网、大数据、电子商务、移动支付、云计算、移动互联网等现代信息技术,创新商业模式,有效优化整合物流、人流、信息流、资金流,将商人、商品、信息基础设施、金融、物流和建筑体等要素有机地联成一个协同整体,提升技术、人、制度及环境的智慧水平,最终实现交易更安心、服务更高效、应用更便捷。

智慧商城是信息时代下传统商城的升级版,也是未来商城发展的主要形态之一。同时，“智慧商城”本身也孕育着一批新兴业态，特别是互动共享、虚拟商铺、数据推送、私人定制、专业资讯服务等高端信息服务业。对急需创新驱动、转型发展的传统商城来说，“智慧商城”的给传统商场带来新的活力其价值不言而喻。应从商业地产产业规划中的建设问题和技术落后问题；还应重视对传统商城产业的智慧升级改造，营造智慧化的商城经营环境，以及智慧化的企业和商业服务体系。

参考文献

[1]韩晨光《建筑智能化系统在城市综合体中的设计及新技术应用》2013年第5

[2]于光媚《O2O或为解决之道》新变革*互联网世界2014年2月

[3]艾瑞咨询集团，中国本地生活服务O2O市场研究报告简版。2011-2012

[4]吴芝新,简析O2O电子商务模式,重庆科技学院学报(社会科学版).2012,(13):73-74;

[5]刘尚海，我们智慧城市建设运营商业模式研究，未来与发展，2013.

作者介绍:金展(1980-)，目前供职于杭州海康威视系统技术有限公司

智慧物流分析范文

一、课程建设任务和目标

本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手,引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍,同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程,物流金融方案的制定与组织实施,物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案,最后针对典型的物流金融案例,让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响,培养学生初步的业务管理能力。本课程目标:2.能力培养目标:(1)掌握智慧物流下的作业流程,具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。(2)能制订并组织实施物流金融作业任务。(3)掌握利用智慧物流技术,实现物流、信息流和资金流综合管理创新。

二、基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容

基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面:物流金融业务分析与需求分析,质押与监管方案设计,监管项目合同签订,仓单质押监管服务与组织,动产质押监管服务与组织,抵押监管服务与组织,贸易监管服务与组织,物流金融业务综合实训,供应链一体化物流服务运作,物流金融风险控制,物流成本控制与绩效考核。基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程,在教学内容的组织方面包括以下方面:

1.现代物流与金融服务概述。包括物流概念,物流金融的概念与产生过程、地位与作用,智慧物流在物流金融中的应用,物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求:深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用,掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作,了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用,了解物流金融智慧化的新趋向。

2.基于智慧物流的物流金融业务架构。包括:RFID与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。

3.智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流,降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流,实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务,降低物流金融风险。

4.智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流,构建智慧仓,掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务,增强与供应链上合作伙伴的联系,提供更多可行的增值服务。

5.智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求:熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。

智慧物流分析范文篇3

随着现代技术的深度发展和智慧城市、宽带中国、智慧地球等战略的持续推进，智慧图书馆服务已经成为现代数字图书馆建设的战略选择，并成为图书馆学研究前沿。大学图书馆需要大力推进智慧图书馆建设，促进现代大学图书馆业态变革和功能拓展。笔者以为，智慧图书馆不仅是大学图书馆功能拓展的重要载体与推动力，而且反映了大学图书馆功能发展的智能化趋势，体现了大学图书馆发展的技术特征，是现代大学图书馆公共性的重要实践路径，也为新环境下大学图书馆公共性的拓展创造了机遇。

1智慧图书馆技术支撑

技术是图书馆服务创新发展的重要推动力，也为图书馆满足不断变化的用户需求创造了技术支撑环境，大学图书馆必须借助于现代技术以实现向智慧图书馆迈进，更好地满足用户的多元化、个性化利用需求。目前，推动智慧图书馆发展的现代技术主要有：（1）自动感知技术。自动感知技术的核心主要包括以RFID技术、感知技术、定位技术为代表的物联网技术。物联网技术能够实现任何物体与互联网的连接，并且实现对联网物体的智能化识别、跟踪、定位、监控和管理。物联网已经在图书馆领域有了很好的理论基础和实践经验，依托物联网技术，图书馆能够实现资源与资源相连、资源与人相连、人与人相连，再借助于大数据分析技术，从而可以方便地向用户提供个性化的智慧服务。（2）移动技术。随着移动终端用户数量超越了联网PC的用户数量，移动终端已经成为人们获取各种信息的重要设备和渠道，许多图书馆都已构建了移动服务环境、推出了各式各样的移动服务。在移动服务环境中，借助于各类移动终端设备，用户能够随时随地地利用图书馆的各种资源和服务、能够方便地参与互动与交流，图书馆也能够方便地把对用户有用的信息和服务推向用户，甚至是向用户推送一些他们没有特意关注但是对他们又非常有用的信息和知识。（3）大数据技术。在数据已经成为重要资产的今天，大数据是当今各行各业的研究及实践热点。在大数据应用方面，图书馆有天然的优势，不仅拥有大量的文献资源、信息资源和知识资源，还可以获取到大量的用户信息和用户行为信息，借助于大数据技术，把用户的实际需求与图书馆的资源和服务紧密相连，为图书馆的资源和服务找到合适的用户、为每一个用户提供他们真正需要的资源和服务。（4）协同技术。要实现智慧图书馆服务，首先需要把图书馆的各类应用系统协同起来，实现各类信息的高度共享，使数据的流动和交互更具智能化，从而为用户提供集成服务；同时还需要把图书馆馆员、用户、图书馆系统相互之间协同起来，使图书馆馆员——资源——用户之间的互联互通，实现真正意义上的“以用户为中心”的智慧图书馆服务。譬如传统的文献传递，需要用户向图书馆员提出需求申请，由图书馆员查询有用户需求文献的合作馆并向合作馆索取用户所需要的文献，最后把文献提供给用户；在智慧图书馆环境下，只需要用户向文献传递平台提交文献传递需求，各系统（包括馆际间的系统）之间相互协同，在很短的时间内自动把文献传递给用户，期间不需要任何的人工干预，充分体现了图书馆服务的高效和便利。（5）数据可视化技术。随着图书馆拥有的数据、需要处理的数据、分析生成的数据越来越多，图书馆需要及时了解数据之间的相互关系和发展趋势，以方便为用户提供高效便捷的服务。通过可视化（包括图表、图像、动画等），能够给数据以形象和智能，使图书馆用户能够以直观的方式获知数据之间的关系和发展趋势，从而加快数据的利用效率，不仅为用户节省时间，还可避免用户对数据的理解错误。以上这些技术只是智慧图书馆的支撑技术的一部分，还有云计算、语义网络等都为智慧图书馆创造了技术支撑环境，通过合理利用这些技术，加之创新服务的理念，图书馆能够为用户提供无处不在、高效便利的服务。这些先进技术既是智慧图书馆建设的技术动力，也为新环境下大学图书馆公共性的拓展提供了技术支撑。

2智慧图书馆服务理念

智慧图书馆是现代图书馆发展的重要趋势，其是在智慧地球、智慧社会、智慧城市等理念基础上提出的，它是数字图书馆的进一步发展，是现代智能技术与图书馆深层融合发展的产物，有利于弘扬大学图书馆公共性理念，促进大学图书馆公共性的实现。智慧城市是“借助新一代物联网、云计算、大数据分析等信息技术，将城市运行的各个核心系统整合到一个大平台上，植入智慧理念，从而更好地理解和控制城市运营，并优化城市资源的使用”[1]，是现代城市发展模式转型升级的结果。2007年10月，欧盟发表《欧盟智慧城市报告》[2]，认为可以从智慧经济（SmartEconomic）、智慧人群（SmartPeople）、智慧治理（SmartGovernance）、智慧流动（SmartMobility）、智慧环境（SmartEnvironment）、智慧居住（SmartLiving）六大维度来界定智慧城市概念。2009年初，IBM公司提出智慧地球概念，提出将传感器装备到人们生活中的各种物体当中，并且连接起来，形成物联网，通过超级计算机和云计算将物联网整合起来，实现网上数字地球与人类社会和物理系统的整合，使得人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，从而达到智慧状态[3]。随着智慧城市、智慧地球研究的深入，智慧图书馆理念应运而生，“作为未来图书馆的新模式，智慧图书馆将成为图书馆创新发展、转型发展和可持续发展的新理念和新实践”[4]。2003年，芬兰奥卢大学艾托拉等在人机交互移动设备国际研讨会上发表《智慧图书馆：基于位置感知的移动图书馆服务》一文，对智慧图书馆进行了初步界定，认为智慧图书馆是一个不受空间限制且可被感知的移动图书馆[5]。智慧图书馆的价值核心主要体现在其在拥抱技术的基础上所追求的智慧服务之理念，“数字化、网络化和智能化是智慧图书馆的信息技术基础，而以人为本、绿色发展、方便读者则是智慧图书馆的灵魂与精髓”[6]，表现为“互联的图书馆”、“高效的图书馆”以及“便利的图书馆”[7]。2011年，美国德州理工大学图书馆CarryeSyma等发表《智慧图书馆：创新、移动和个性化服务》一文，围绕该馆智慧图书馆实践，提出“创新、移动与个性化服务”为智慧图书馆的三大基本特征，认为智慧图书馆实现了学校师生随时随地获取图书馆资源的梦想[8]。2012年，英国罗伯特•戈登大学信息管理系教授、图书馆及信息服务国际性期刊Libri联合主编伊安•约翰逊（LanM.Johnson）先生在第六届上海国际图书馆论坛上作题为“智慧城市、智慧图书馆与智慧图书馆员”主旨报告，认为智慧城市为图书馆和信息服务提供了定义自我角色并与之接轨的契机，图书馆和信息服务可为智慧城市发展做出贡献，所有图书馆都需要“智慧图书馆员”的存在，并强调图书馆员不但应具备高水平的技能和职业信念，还需要证明并促使企业和政府决策者们能充分认识和理解图书馆确实发挥了与众不同的积极作用[9]。

3大学图书馆智慧图书馆服务探索

随着现代技术的发展及其在大学图书馆中的应用和推广，智慧图书馆必将是未来大学图书馆发展的战略选择。通过推进智慧图书馆建设，可以更好地提升大学图书馆服务能级，为大学图书馆的功能拓展带来了机遇，不仅可以满足用户利用大学图书馆的便捷性需求，而且可以创新大学图书馆的服务方式，不断优化大学图书馆公共性生态环境，促进大学图书馆公共性的实现。目前，随着智慧图书馆理论研究的深入，智慧图书馆实践已经成为国内诸多大学图书馆的实践选择，不仅促进了传统数字图书馆建设的发展和深化，而且又为现代大学图书馆公共性的实现创造了难得机遇。当前，国内在智慧图书馆建设方面比较突出的有上海大学图书馆、重庆大学图书馆以及上海交通大学图书馆等。（1）上海大学图书馆智慧图书馆建设。2012年起，上海大学图书馆提出构建智慧图书馆战略，并在早期数字图书馆建设基础上，充分利用图书馆2.0应用建设经验，积极关注智慧图书馆研究与实践进展，围绕上海大学图书馆“国际化视野、学科化服务、数字化资源”发展理念，提出将现代智慧图书馆应用技术进行系统整合，融合传统实体图书馆服务、数字图书馆经验以及智慧图书馆技术等，先后推出图书RFID智能管理信息系统、座位自助管理信息系统、图书信息二维码、APP智能终端系统、移动图书馆，以及微博微信等智慧服务，满足用户的个性化、便捷化、人性化的服务需求，提高图书馆智能化管理水平和服务能级。目前，上海大学图书馆在总结前期智慧图书馆服务经验基础上，提出从感知、计算和交互三种技术实现层次系统推进智慧图书馆建设（参见图1），并在感知层和交互层进行了初步实践，在计算层上做了相关规划，通过感知层面的RFID图书识别和自助借还系统、交互层面的移动图书馆、RSS智能信息推送和智能座位预订系统的实践，结合对未来私有云计算中心的规划，已初步具备了现代大学智慧图书馆的服务能力。（2）上海交通大学图书馆智慧图书馆建设。近年来，上海交通大学图书馆一直致力于图书馆转型与变革，不断推进图书馆功能拓展与服务创新，特别是在空间变革、学科服务等方面表现卓著；同样，该馆也积极致力于智慧图书馆建设，提出了“形成以学科服务为核心的智慧图书馆，为上海交通大学跻身于世界一流大学的伟大事业添砖加瓦”的发展理念[11]。为此，围绕智慧图书馆发展战略，上海交通大学图书馆在“十二五”中长期发展规划中提出将于2022年力争建成智慧图书馆，并围绕“资源、服务、技术、馆员、读者”五大核心元素科学规划出其智慧图书馆建设的五大目标，即“形成世界级文献信息资源体系；建成立体深入的智慧服务体系；促成智能感知的创新技术体系；育成一支国际水准的馆员队伍；培养研学驱动的高质读者群体”[12]；同时，围绕智慧图书馆发展目标，设计出独具特色的上海交通大学智慧图书馆模型。（3）重庆大学图书馆智慧图书馆建设。重庆大学图书馆不仅在数字图书馆研究方面成效显著，而且在数字图书馆建设方面也表现积极，积累了丰富经验，建设了诸多成果，在业界具有一定影响。在智慧图书馆理念方面，重庆大学图书馆认为：“智慧图书馆的核心是图书馆全面信息化，同时实现整合的文献搜索，并通过数据挖掘系统，实现管理和服务的智能化和个性化”；在智慧图书馆建设方面，他们提出了“三库四系统”的智慧图书馆系统架构（参见图3）实现智慧图书馆建设目标，认为智慧图书馆应围绕“资源”和“服务”两个核心进行管理系统架构研究，其中，流程设计、决策分析、Web2.0技术、数据挖掘等新技术应用等是实现智慧图书馆的根本保障[14]。

4智慧图书馆与大学图书馆公共性实现

“智慧与服务”一直就是图书馆人追求的目标。中山大学图书馆秉承文化精神，同样将“智慧与服务”作为其馆讯，提出“智慧是馆员的力量，智慧是服务的光芒，智慧是事业的弘扬”[15]。笔者以为，智慧图书馆不仅是现代技术与图书馆之间融合发展的结晶，而且充分体现了图书馆服务的智慧化特征与要求。“智慧图书馆的出现，标志着人们开始将‘数字基础架构’与‘物理基础设施’相互融合，以一种超越纯技术层面、更加具有人文情怀的理念，来重新认识和建设图书馆”[16]。随着智慧图书馆理念的普及和智慧图书馆建设的推进，智慧图书馆必将成为传统大学数字图书馆的升级版，深刻影响大学图书馆的发展，有利于促进大学图书馆工作流程再造，推动大学图书馆功能转型，提升大学图书馆服务能级，既为大学图书馆公共性理念的普及创造条件，也为大学图书馆公共性的拓展带来机遇。随着物联网、云计算和大数据等现代技术在图书馆中的广泛应用，智慧图书馆必将迎来全新的发展时期，推动大学图书馆公共性的实现。智慧图书馆最重要的价值是促进了图书馆服务的智慧化，智慧服务则在时间和空间上拓展了图书馆服务的范围，满足用户个性化的需求。“在智慧图书馆中，通过物联网和云计算把各项独立的事务处理通过信息交换和资源共享联系起来，构建一个具有事务处理管理和决策机能的服务智慧系统，该系统可以自动识别和感知用户的位置及其当前所从事的学习、研究、工作内容，可以主动地为其推送关联信息并提供真正的、全方位的、立体的、适合的个性化服务”[17]。在智慧图书馆建设背景下，需要聚焦用户需求，重点从学术服务和用户参与两方面促进大学图书馆公共性价值的实现。

智慧物流分析范文篇4

4月10日，兰州市供水企业威立雅水务集团公司发现，出厂自来水苯含量超过国标近20倍。4月23日，武汉市政府宣布，汉江武汉段水质出现氨氮超标，武汉两个水厂的取水几水质受到污染停产，导致30余万人用水受影响。5月9日，江苏靖江因长江水源出现水质异常，全市暂停供水。

事故一发生，各地有关部门一方面通过新媒体对外消息，并告知全市或部分区域暂停供水，一方面迅速启动应急预案，并寻找事故发生原因。然而，尽管各地在处理水污染事故时，都能第一时间做出反应，但细心的人也许会发现，有些地方在公布污染物质和污染原因时却陷入了难产的境地，而这恰恰又是最令人揪心的事。

如何科学而又智慧地管理水资源？如何做好城市用水、工农业用水发生事故前的未雨绸缪？如何才能在发生水污染事件后迅速找出原因？……在社会经济和城市化高速发展的今天，这些问题已然成为摆在城市管理者面前的一道难题。

近年来，智慧水务应用的出现，对解决城市用水、工农业用水、污水处理等问题，逐渐实现既生态义环保的目标，起到了积极作用。目前，不少地方已陆续采用该模式进行水务管理，而其巨大的市场前景也吸引了太极股份、三川股份、太平洋水处理及深圳华旭等知名企业纷纷在该版块进行布局。一时间，有关智慧水务的话题在业内掀起了不小的波浪。

多地水务建设走向“智慧化”

现如今，水务信息化作为城市智能化管理的重要组成部分，不仅是体现城市管理信息化水平的标志之一，也是保障民生的主要技术支撑手段。

什么是“智慧水务”？简单来说，就是覆盖全市的水利物联网，实时感知城市供水、污水收集管理、城市防洪、固废处置等系统的运行状态，并将海量水务信息进行及时分析和处理，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而实现水务“智慧化”的状态。

在日常水资源的管理中，“智慧水务”在各个环节都能大展身手，比如智慧供水、智慧水环境、智慧排水，甚至在防汛防台方面也毫不逊色，可以说，它涉及了城市“水”源的方方面面。但对于普通大众来说，相较于智慧医疗，智慧交通，智能家居等概念、应用的普及和推广，“智慧水务”似乎还仅仅只是一个新名词。

事实上，纵观全国各地，不难发现，“智慧水务”正在有声有色地开展着。

如作为浙江六个城市中唯一进行智慧水务试点的台州，当前正如火如荼地进行着智慧水务的建设。根据《台州智慧水务建设方案》显示，当地的智慧水务总投资估算为4.1亿元，主要建设期为2013年至2015年，2016年为完善提高阶段；争取在2014年底前建成中心平台，基本完成智慧水务建设的主要构架。目前，台州城区的智慧排水子项目已完成一期工程。

据了解，台州智慧水务建设的主要内容涉及防汛防台、资源水利、生态水务、城市水务四大领域，通俗来说，就是要建好一个平台、四个子系统。一个平台就是与市应急指挥平台合用的市智慧水务信息综合指挥平台；四个覆盖全市的子系统就是智慧防汛防台系统、智慧供水系统、智慧水环境系统和城区智慧排水系统。以后根据需要，还可将气象、海洋与渔业、农业、国土等子系统接入总平台，使智慧水务的内容更加丰富和完善。

此外，台州椒江区智慧河道堤塘项目、黄岩区智慧水源项目、路桥区智慧排涝项目、临海智慧水科普项目、天台县和仙居县智慧水流域、三门县智慧农水以及市直机关智慧水文水资源项目也将在年内启动建设。

而在中山市，“智慧水务”早已成为“智慧中山”建设的亮点。2012年以来，中山市全力打造以智能数字平台、网络移动和智能分析平台为主要特征的智慧水务，建立一套完整的信息架构体系，对自来水、污水、中水等各种水处理设施的运行数据，对水厂运行管理控制和企业管理的过程进行统一管理和标准化管理，实现智能化决策和智能应用，最后形成由信息采集监控体系、资源共享服务体系、综合业务应用体系和信息化保障体系组成的中山水务信息化综合体系，进而加速助推“智慧中山”的建设。

此外，还有浙江宁波、嘉兴，湖北武汉，湖南娄底，四川成都等地区也陆续展开“智慧水务”建设。因而可以说，“智慧水务”正在全国全面铺开。

智慧水务成企业“香饽饽”

随着“智慧水务”的逐渐兴起，不少企业开始关注它的动态，并在原有的业务基础上，新增“智慧水务”业务板块，为企业寻找新的利润增长点。

以太平洋水处理为例，该公司副总经理秦爱冬在谈及“智慧水务”时表示，“智慧水务”是将物联网和互联网结合形成水务企业的水联网，从而成功地应用到水务企业当中。同时它还是基础架构的应用平台，应用集成平台构建了智慧水务各个业务系统的互联互通渠道，使其能够很好地融合。随后运用智能融合技术，通过数据来进行分析、计算和存储，为水务企业提供决策和咨询，使其流程得到优化。

当前，太平洋水处理在“智慧水务”领域展开了全面的实践，比如，南京江宁水务调度系统和南通水司综合调度系统，都实现了从原水、取水、水厂、泵站、管网、排水等水处理业务过太极股份、三川股份、汉鼎股份等等，现已开始着手布局。有分析人士认为，随着越来越多企业进入该领域，势必会推动智慧水务行业形成新的格局。

水务信息联动共享迫在眉睫

一般来说，建立联网平台相对而言是较快的，但关键还在于，平台建成后的有效维护和大量数据的分析、运用及数据信息的共享，这一切都将关乎到“智慧水务”平台能否真正发挥作用。

在秦爱冬看来，“智慧水务”建设应该分三步走。第一步首先是信息的采集，运用SCADA、GIS、GPS等多种技术，帮助水务企业实现从取水、注水、输水到污水排放全方位、大范围的信息采集；第二步是信息的集成共享，采用平台标准化、接口服务化、数据规范化、功能组件化的原则实现信息互联互通；第三步是智慧应用，优化水务企业流程，最终建立智能化的水务企业并推动其快速发展。

不过，秦爱冬还提出，每个地方或水务企业都有自身的特点，在建设“智慧水务”平台上电会略有不同，但不管怎样，“智慧调度”都是建设“智慧水务”的重点。据悉，“智慧调度系统”包括了运行调度、抢修调度、作业调度、资源调度的全业务调度，是一个集成共享的应用平台。“智慧调度中业务数据库的建立，可以帮助水务企业的运营中心对历史数据进行分析和调度。通过数据分析，水务企业可以更好地掌握运营状况。”秦爱冬介绍。

而面对水污染事故时，除了智慧调度外，信息联动共享也变得尤其重要。就以近日的靖江水污染事故来说，为了在广阔的长江流域快速找到水污染源及发生原因，打造一种跨区域治理的联合应对平台尤为紧迫。

智慧物流分析范文篇5

一、智慧城市概述

（一）智慧城市的概念。智慧城市的提出是近来研究的一个新热点，国内外对此研究尚处于探索阶段，因此学者对智慧城市的定义众说纷纭。最具代表性的观点是IBM在2009年8月的《智慧城市白皮书》中提出来的，认为智慧城市的核心是建立一个由新工具、新技术支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统。欧盟委员会在《欧盟智慧城市报告》中从六个维度对智慧城市作了定义，即智慧经济、智慧流动、智慧环境、智慧人群、智慧居住和智慧管理。结合以上观点，本文认为智慧城市的建设是在充分运用现代信息技术的基础上，通过改变传统的城市运行发展方式，实现城市智慧化运行管理，使城市运行更加高效、便捷，资源得到充分利用，最终实现城市的可持续发展。

（二）内涵及特征。智慧城市是人类发展到一定阶段的产物，代表着人类社会从农业时代走向工业时代，最终发展到信息时代、智慧时代。从狭义上来说，智慧城市是指城市信息化高速发展，城市中各个行业、各个部门互相联接、数据共享、业务协同，智能化信息技术在对城市建设发展的过程中起到了巨大的催化作用。从广义上来说，智慧城市是以一种全新的城市发展理念和模式，是充分利用现代信息技术领域的成果来建设发展城市的一种新思路，其最终目的是为了实现城市的全面、协调、可持续发展。

与传统的城市形态相比，智慧城市具有以下几个特征：一是数据感知更加全面。智慧城市的信息基础设施建设比较完善，可以利用各种传感器和相关设备，对城市的治安、交通、环境进行实时监控，并获取城市建设发展所需要的各种数据和信息。二是运行更加高效。通过利用遍及整个城市的互联网、物联网以及大数据，能够及时获得所需信息，实现信息的高效流转。三是发展更加合理。智慧城市的建设提倡全面协调可持续发展，通过对整个城市发展环境的监控，并进行综合分析，主动剔除城市建设中不利因素，优化配置城市的各种资源，提高资源的利用率，实现城市的合理化发展。

二、智慧城市的档案信息服务功能分析

简单来说，智慧城市的基本理念是在运用物联网、云计算、移动互联网等新一轮信息技术的基础上，充分整合城市资源，为大众提供更加便捷、高效的社会服务和更为科学、智能的城市管理。总体上讲，智慧城市的信息服务应服务于城市的所有信息用户，主要分为：服务于政府部门的智慧政务、服务于企业部门的智慧产业、服务于社会民生的智慧民生。

（一）智慧政务。2014年3月，中共中央、国务院制定颁布了《国家新型城镇化规划（2014～2022年）》。规划中强调了智慧城市建设对于城市可持续性发展、国民经济持续健康快速发展的重要性和加强城市信息基础建设的必要性。智慧政务主要是指运用现代信息技术来提高政府管理以及政务工作的智慧化水平，建设智慧型政府。智慧政务主要包括电子政务和社会监管。电子政务平台主要供政府人员使用，利用信息技术、通信技术、云计算来实现政府部门之间信息共享，提高政府工作效率，提升政府管理能力。社会监管主要是通过覆盖整个城市的各种传感器、监控系统以及全球定位系统GPS来实现对整个城市的建设和运行进行实时监测，提高城市的公共安全防范能力以及应对突发事件的紧急处理能力。

（二）智慧产业。智慧产业是是指数字化、网络化、信息化、自动化、智能化程度较高的产业，是培训、教育、咨询、策划、软件、影视、艺术、新闻、科学、出版等智慧行业的集合。智慧产业是智力密集型产业、技术密集型产业，而不是劳动密集型产业。与传统产业相比，智慧产业更强调智能化，包括研发设计的智能化、生产制造的智能化、经营管理的智能化、市场营销的智能化。智慧城市的建设发展必然会带动传统产业的升级改造，而这也将会使整个城市的产业结构呈现智慧化发展趋势。具体主要包括：智慧交通、智慧物流以及智慧电网等方面。可以预见，在不久的将来，智慧产业将会得到迅速发展。

（三）智慧民生。经济的繁荣、社会的发展最终是为了国计民生，因此智慧城市建设的最终目标是为了改善民生，提高人们生活水平。反过来，智慧民生的完善也会提高人们生活的舒适度，使人们更有时间、金钱和精力投身城市的智慧建设，最终促进城市的智慧化。智慧民生主要包括智慧医疗、智慧教育及社区智慧生活等。

三、智慧城市的档案信息集成服务建设

利用现代信息技术，加强电子文件建设以及数字档案馆推广，积极融入智慧潮流，为智慧城市的建设提供全面及时高效的信息服务，是档案事业发展的必然选择。

（一）加强智慧档案信息基础设施建设。任何时候，基础设施建设都是必不可少的，智慧档案信息基础设施建设是档案信息采集、传输以及交换共享的基础，主要包括三个方面的建设：第一个是信息采集设施，包括智能视频监控、信息传感设备等；第二个是信息传输设施，包括宽带网络、城域高速光纤网、电信网、广电网、无线宽带网、物联网等；第三个是公共服务平台，包括云计算平台，信息资源共享与开发平台等。

构建基于物联网的档案感知系统。智慧城市以物联网为代表的信息技术为基础，而物联网则是以计算机技术为基础，它们之间相互联接交流，形成一个全覆盖的网络体系。在物体中植入芯片或者二维码，就可使物体具有智能特征。像现在流行的扫二维码关注公众号以及收付款就是物联网在实际生活中的具体应用。相应地，在档案管理中，物联网的物体包括文件档案、档案设备、人、档案保存环境等。给所有的档案、档案设备等植入具有一定感知、计算分析能力的信息设备，使档案信息系统的每一部分都具备智能特征，档案感知系统便可通过这些传感设备联网，对这些档案单体进行感知、监测、跟踪、管理，形成服务于档案的物联网，从而为档案工作人员更智慧地管理档案提供方便，也使得信息用户查找利用档案资料变得更加个性化、智能化。借助于云计算的虚拟架构，档案馆可有效地进行资源分配整合，最优化效能比例。档案馆利用云计算开展自身业务，实现档案信息的云存?Γ?利用云计算向信息用户提供云利用服务。通过“云”将档案形成者、档案管理者和档案利用者紧密地联系起来。

（二）加强智慧档案信息资源建设。档案信息资源主要分为两类，一类是传统的纸质档案，另一类是电子文件档案。为了使档案得到最大化的利用，要对传统纸质档案和电子档案进行整合管理，形成符合条件的智慧档案。这要求我们要对传统的档案进行加工，对电子文件进行统一处理。通过照相、扫描等技术将实体档案转化成数字档案，加快建设档案数据库。严格监管电子文件资源的产生，根据来源原则、全宗原则来归档，统一电子文件的标准，如标识、描述、存储、查询、交换和管理，同时也要及时进行电子档案的备份、升级，防止意外情况发生。根据用户需求，采集网络上具有档案价值的信息资源，大力建设网络档案资源，为智慧城市的管理和运行提供基础信息资源。

（三）加强档案信息服务工作的质量管理。质量是企业的生命，质量对企业的发展尤为重要，对于档案来说，也是如此。档案信息服务的质量管理主要包括两个方面：一是档案业务的质量管理。即档案信息平台的建设、档案信息检索管理、档案信息拷贝和备份管理。对这些业务流程的质量管理，需要建立一个专门的质量监管机构，明确业务过程中的权、责、利，指导档案业务过程有序进行。二是档案信息服务质量的管理。也就是说，我们除了要保证档案资料信息的真实性外，还要注重对用户提供有效的信息服务。有效的服务是指提供的档案资料是否为用户所需要、提供的速度方式是否高效便捷、服务的档案人员是否为用户所满意。

（四）加强智慧档案人才队伍建设。智慧档案、智慧系统乃至智慧城市归根到底都是由“智慧的人”来决定的，智慧人才对档案事业的健康长久发展至关重要。智慧档案人才建设是档案事业发展的一项重要内容，其主要目的是为组织物色档案专业人才，其内容包括选人、评人、用人、育人、留人等方面。智慧档案人员要认真做好本职工作，积极进取，不断学习新知识，把握档案最新领域的变化。另外，也要不断拓展自己的知识面，了解与档案紧密结合学科的知识，为建设智慧档案服务。

智慧档案人员招募可以有一个和那些在档案信息方面力量很强大的大学的院系和就业人才的合同，以及几个擅长发现档案专业人员的猎头公司的关系网络所构成。通过多种方式多种渠道来引进智慧人才，在遵循人力资源开发规律的基础上建立科学长久的人才培养机制，在抓好现有档案人才队伍的基础上进行继续教育，保证其及时掌握新知识、新技术以及新业务。在培养内部人才的同时，也要积极引进智慧档案人才，将内部培养与外部引进相结合，鼓励档案工作人员不断创新。

智慧物流分析范文1篇6

关键词：智慧旅游；旅游景区经营管理；转型升级

1智慧旅游时代到来

自1969年互联网始创至今，互联网已从最初的军事领域渗透到社会生产生活的各个方面，目前，全球网民数量已经高达30亿，中国网民规模约占总人口数的50%，其中使用手机的用户占网民总数的39.1%，2014年11月，首届世界互联网大会在中国浙江乌镇举行，人类全面进入了互联网时代。云计算、物联网、大数据等新一代信息技术对旅游业的升级改造有序进行，旅游市场散客化进一步推动了智慧旅游的发展，在线旅游交易规模以超过年均30%的增长率快速发展。

2智慧旅游时代的市场特点

随着信息技术的普及，游客在旅游活动中对于信息技术的依赖程度逐渐提高，旅游景区是旅游业重要的生产要素，传统的旅游景区经营管理模式滞后于智慧旅游时代旅游业与信息技术相结合的发展要求，为实现旅游景区吸引游客、优化游客体验和实现旅游景区可持续发展等目标，旅游景区在经营管理中应进行智慧化转型升级。智慧旅游时代旅游市场的特点主要体现在以下几个方面。

2.1散客、自助游客比例上升

随着生活水平的提高和旅游需求的个性化发展，团队游模式不再具有优势，目前国内团队游比例已降至20%左右，自助游客和散客比例约占80%以上，散客时代全面到来，互联网技术可以将制式的旅游产品依据游客在食、住、行、游、购、娱等多方面的需求分拆为独立的旅游产品，再由游客自行在网上选购重组，自主安排出游路线、内容和时间，以更精确的方式满足个性化的旅游需求，充分挖掘旅游市场潜力。

2.2旅游方式向个性化、自由化、休闲化的方向发展

当今游客对于旅游体验的要求更加强调个性化、自由化和休闲化，在旅游方式上游客更加倾向于通过网上咨询、私人订制等智慧化手段出行，目前中国有超过80%的游客通过网络媒体获取旅游信息，以提升与旅游景区沟通的顺畅度及获取信息的便捷度，优化旅游体验。

2.3旅游景区传统经营管理模式难以与智慧旅游方式形成有效对接

随着智慧旅游方式的普及，传统的管理模式难以与智慧旅游方式形成有效对接，一系列负面影响逐渐显现，例如，对景区游客数量的管理不当使得客流量超过景区最大承载量，造成景区的植被退化和环境破坏。对旅游景区经营管理进行智慧化升级，充分发挥互联网在旅游景区的经营管理过程中统筹管理、优化资源分配的作用，可以帮助旅游景区经营管理人员及时感知景区状况，引导游客行为，降低负面影响。

3智慧旅游的构成要素

对于智慧旅游的构成要素，多位学者做出过相应的阐述，姚国章认为，“智慧旅游主要有智慧服务、智慧商务、智慧管理和智慧政务四种表现形式”[4]；刘军林、范云峰认为，智慧旅游的主要作用在于其可以“加强景区的监督安保工作、增加景区的互动体验质量、推动景区引领趋势与潮流、改变旅游产业格局”[5]。刘利宁将智慧旅游的综合应用指标归纳为“公共安全管理、景区环境监测、景区能源管理、办公管理、景区票务管理、景区医疗、旅游交通、公共平台、智慧酒店、旅游购物、虚拟旅游”等方面[6]。本文主要研究智慧旅游在综合应用及外部表现层面的构成要素，因此，笔者将智慧旅游的构成要素归纳为智慧服务、智慧商务、智慧管理、智慧政务四个方面。

4智慧旅游视角下传统旅游景区经营管理模式的弊端

基于智慧旅游的视角，结合智慧商务、智慧政务、智慧服务、智慧管理等智慧旅游构成要素，从旅游景区经营管理外部经营和内部治理两方面出发，传统旅游景区经营管理模式存在一定的弊端。

4.1外部经营

4.1.1宣传方式僵化传统的旅游景区宣传模式包括宣传海报、电视广告、节会活动、旅行社营销等传统媒体和宣传方式，宣传方式渐趋僵化，不但成本高昂而且效果有限，严重限制了景区的经营效益及发展潜力。4.1.2客源渠道狭窄传统旅游景区过度依靠旅行社客源渠道和“门票经济”，随着旅游市场由团队游向散客游转化，越来越多的游客通过网络获取旅游产品信息，传统的客源渠道和盈利模式已无法支撑旅游景区在现代旅游市场条件下的健康发展。

4.2内部治理

4.2.1服务水平较低旅游景区经营管理具有不同于一般企业经营管理的特殊性和复杂性。例如在旅游安全保障领域，配套的安全防护基础设施涉及层面多、技术领域较广，容易造成安全保障不完善，遗留下安全隐患。旅游景区的日常经营管理中，不能像其他企业一样制定严格的管理制度、形成企业文化来规范员工行为、提高员工的工作效率和质量[7]。4.2.2旅游资源保护能力较差个别旅游景区存在破坏性建设现象。例如景区建设城市化等现象易造成资源破坏和资源退化；对于客流疏导的不力和对顾客行为的规范缺失易造成环境污染、植被退化和文物古迹的破坏。

5智慧旅游视角下旅游景区经营管理转型升级的途径

基于智慧服务、智慧商务、智慧管理和智慧政务等智慧旅游的构成要素，从旅游景区经营管理外部经营和内部治理两方面出发，分析智慧旅游时代的时代要求和旅游景区传统经营管理模式存在的弊端，有必要利用新一代信息技术进行智慧景区的建设，进一步加强互联网产业与传统旅游产业的结合程度，旅游景区经营管理的智慧化转型升级主要通过以下途径。

5.1外部经营

5.1.1旅游产品新媒体营销充分运用新媒体营销手段拓展旅游产品营销渠道，加强与旅游专业网站、大型旅游论坛、手机移动终端等新媒体的合作，利用微博、淘宝、微信等自媒体平台进行大范围推广，依托大数据锁定客户群，有针对性地实现精准营销。5.1.2旅游产品电子商务平台搭建旅游产品电子商务平台，使游客的食、住、行、游、购、娱等多方面需求实现网络选购。来自中国旅游研究院的调查数据显示，互联网已成为当今旅游者选择旅游目的地、设计旅游行程和完成旅游消费的首选工具，搭建旅游产品电子商务平台有利于迎合消费者消费习惯，提高景区经营管理效率。

5.2内部治理

5.2.1景区网络通信基础设施保障景区网络通信基础设施的保障是进行旅游景区经营管理智慧化转型升级的发展基础。具体包括无线网络和手机信号全覆盖、景区智能终端配置、门户网站建设、移动软件推广等内容，以提供通信、信息查询、电子商务、信息化管理等服务。5.2.2智慧化办公加强云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在景区经营管理日常工作中的运用，运用纹考勤办公系统、景区可视对讲系统等智慧化办公系统进行办公业务处理、信息管理、辅助决策和无纸化办公，有利于提高办公效率和质量，减轻劳动强度，改善办公条件，实现管理和决策的科学化。5.2.3景区电子导览服务借助自助导览移动终端、固定导览终端、移动智能终端等多种设备及设施，以无线网络、有线网络、电子影像、图片、音频等媒介，为游客提供电子导游服务。通过自助导览移动终端为游客提供电子导航和地图定位服务，为游客规划旅游路线，合理配置出行时间。通过门户网站、手机客户端软件为游客提供周边购物信息，介绍特色产品、传播风俗文化，并提供电子商务服务，支持游客进行在线选购、在线支付。5.2.4景区客流网络管理系统通过景区电子票务管理系统和交通管理系统实现对景区客流的实时管理。运用电子门禁、智能监控、人员定位、车辆追踪、停车场管理等多种技术设备进行游客信息采集、客流统计分析，以及时导览信息、公告交通状况、引导客流走向，保证景区客流量在各个区域的合理配置及旅游线路畅通。5.2.5景区运营电子监控系统对旅游景区内进行视频监控全覆盖，对景区内部环境质量、能源管理和娱乐、游览、交通、机电、消防等设备运行状况进行实时电子监控，及时感知景区运行状况，建立信息化保障和应对机制，确保景区的安全运营及游客的生命财产安全。5.2.6景区公共安全管理系统通过红外视频监控、电子巡查、火灾自动报警、食品安全检测等景区公共安全管理系统，对景区公共安全进行实时保障，通过互联网技术为游客提供便捷迅速的电子紧急援助、卫生服务、远程医疗、远程监护、移动医疗等服务。

6结论与建议

在互联网技术与传统产业互相渗透融合的时代背景下，旅游业进入智慧旅游时代，旅游景区传统经营管理模式的一系列弊端逐渐显现，旅游景区的经营管理智慧化转型升级有利于构建智慧型景区，达到整合需求、优化供给、优化资源配置、提高服务质量、实现可持续发展的效果，实现旅游业与互联网产业以新一代信息技术为纽带的产业创新融合，推动旅游业在新的时代背景下实现转型升级，成为国民经济体系中的支柱产业。因此有必要充分发掘互联网技术在旅游产业中优化资源配置、调整产业结构、革新工作流程、提高工作效能等作用，进一步紧密旅游业与互联网产业的结合程度，面向市场需求，从外部经营和内部治理两方面对旅游景区的经营管理模式进行智慧化转型升级，实现新的时代背景下旅游景区经营管理的科学性和系统性。

参考文献

[1]叶铁伟.智慧旅游:旅游业的第二次革命(上)[N].中国旅游报,2011-05-25(11)．

[2]黄超,李云鹏．“十二五”期间“智慧城市”背景下的“智慧旅游”体系研究[C].2011旅游学刊年会会议论文集,2011．

[3]张凌云,黎巎,刘敏.智慧旅游的基本概念与理论体系[J].旅游学刊,2012(05).

[4]姚国章.“智慧旅游”的建设框架探析[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2012(02).

[5]刘军林,范云峰.智慧旅游的构成、价值与发展趋势[J].重庆社会科学,2011(10).

[6]刘利宁.智慧旅游因子分析评价与对策研究[D].太原理工大学,2013.

智慧物流分析范文

关键词：互联网；智慧加油站

引言

智慧加油站应当具备智能的硬件设备、智能的信息系统及运营、智慧的营销及服务，是智慧的工具与更智慧的经营理念的结合，从而实现加油站精细化运营和车主消费体验升级，为产业赋能。

1智能的硬件设备

1.1多媒体加油机

新一代加油机集加油、广告、语音、视频、网络为一体，可以实现互联网+支持多种支付。除了传统加油功能外，新一代多媒体加油机可进行语音播报，提醒客户当次加油量及金额，可生成并打印加油小票。加油站还有话筒、扬声器，方便现场员工和便利店内进行沟通。其大屏触摸液晶显示屏还可用于播放静态图片及视频，除用于油站本站营销活动宣传外，还可用于承接有偿广告业务实现非油品业务创收，在加油机上播放广告主投放的广告。加油机连网后，可以将加油数据实时归集传输至后台，还可为多种智慧支付创造条件。

1.2高清摄像头

在加油站出入口、加油区、便利店、卸油区等场景安装高清摄像头，可进行车牌及人脸识别，摄像头除了传统的监控及管理功能外，还是车牌付等智慧支付的必备要素，是智能信息系统及加油站智慧运营中必不可少的信息设备。

1.3智慧支付

智慧加油站应该具备便捷高效的支付和结算手段，一是高效的结算有利于现场通过率，特别是场地小的市区繁忙加油站，高通过率才能承接高客流量，才能使有限的物理空间产生最大的销量和利润；二是智慧支付能满足客户快速与便捷的需求，提升客户的体验。近几年，笔者所在企业推出了多项智慧支付手段，深受客户的欢迎。“加油简付”采用物联网技术，通过在车主油箱盖内侧安装RFID标签、加油枪上安装智能支付器(RFID支付设备)来实现加油车辆精确识别；通过车主RFID标签绑定的银行卡，实现加油后自动扣款，全程无需车主操作，实现即加即走，安全无感的极简体验。“加油闪付”是将加油流水实时同步到企业加油APP或小程序上，客户加完油后登陆APP或小程序选择“加油闪付”，系统根据定位、距离，展示加油站列表，客户选择加油站、油枪号进行线上支付即可，全程无需下车。除了以上两种方式，智慧加油站还有车牌付、电子加油券等智慧支付手段。另外，自助支付机也得到广泛应用，客户在自助支付机上选择对应加油枪，根据加油金额使用微信或支付宝扫码即可完成支付，打印带发票二维码小票自助开具电子发票。综合一体机则可以用于加油卡业务自助办理、油品及便利店商品的自助支付。

1.4自助洗车机

自助洗车机可根据预设的洗车程序，针对小型汽车，实现无人值守的全自动快速高效精洗，几分钟内就可对车体表面及轮毂完成预洗、喷洒洗车香波、刷洗、清洗及上蜡吹干等全套洗车工序，上线以来，深受客户欢迎，成为加油站客户引流及维护的有效手段。

1.5液位仪

液位仪是集环保、安全、管理于一身的智能化系统，能够反映加油站每个油罐实时的油位、水位及温度，实现对油品库存的监控，通过网络与其他信息系统结合起来，便形成完整的油品进销存信息，为加油站油品资源配送计划的制定提供了准确的数据支持。另外，液位仪还起到环保安全监测作用。

1.6智能云收款机

目前现金使用量大幅下降的趋势下，现金服务成本越来越高，企业下辖加油站网点分散且部分位置偏远导致资金押运收款成本过高，加油站现金零散，清分工作量大，银行资金清点费用高。智能云收款机很好的解决上述问题，企业与银行、金融服务公司签订三方协议，加油站工作人员只需将现金投入云收款机，由收款机完成现金清点，金融服务公司负责清机押运送行，三方通过云系统完成账务核对入账。智能云收款机将加油站人员从现金清点的工作中解放出来。

2智能的信息系统及运营

2.1加油站管理系统

加油站管理系统将加油站所有智慧信息设备进行连接和数据聚合交互，生成覆盖加油站运营管理的物流及资金流数据报表，是加油站精细化、智能化运营的基础信息系统。加油站管理系统实时同步加油机加油流水，柜台工作人员对交易流水根据支付方式进行分类，如微信、支付宝、刷卡、电子加油券等，加油卡及简付、闪付、自助支付机等智慧支付完成后自动归类入账，不需要人工归集。对销售流水按照结算方式进行归集方便公司财务人员进行后续资金对账及账务处理。销售数据与进油、库存数据结合便形成完整的加油站物流进销存数据及资金流数据。

2.2AI智慧数字现场

通过加油站智慧摄像头进行图像抓取、识别，进行大数据处理分析，可以通过数据可视化呈现与加油站现场管理、运营息息相关的各项关键指标情况，为企业优化、提升加油站运营及经营决策提供量化的、科学的依据。智慧数字现场主要包括客流分析、服务效率分析和客户结构分析。

2.2.1客流分析客流分析又包括站外车流、进站车流及高峰期分析。通过油站对外高清摄像头可识别统计站外道路车流量，油站入口摄像头统计进站车流量，从而计算加油站进站率。对进站率进行监控，对异常进行预警，管理者就可以从油站入口视线、灯光亮化、市场竞争等方面去排查影响进站率的原因并加以改善。通过各时段车流量比对，判断每座加油站的高峰时段，可以指导加油站进行合理化的人员排班。

2.2.2服务效率分析服务效率主要通过服务时长判断，指车辆从进站到出站的时长。服务时长可分解为进站时长、服务反应时长、加油时长、支付时长、出站时长。各环节服务时长的计算需要调动摄像头、加油机及支付设备进行数据交互计算。服务效率的分析有助于加油站检视各服务环节中存在的影响效率的问题并予以改进，是人员配备不足，还是结算流程不够简化，或是业务办理流程冗长，找准痛点，对症下药，持续提升服务效率，改善客户体验。

2.2.3客户结构分析通过车牌识别，与数据库存储数据进行比对，判断进站客户是新客户还是老客户，还可以通过车型判断(货车、轿车、商务车、面包车、出租车)、汽车品牌、加注油品等为客户进行初步的标签化，为智慧营销做好基础数据准备。

2.3物联网平台

在物联网平台中，创建加油站油罐、油机、油枪并进行基础信息配置，维护每座加油站的油机布局图，标定加油站的入口、出口、车道、站房、加油机及加油枪分布，通过物联网技术，就可以实现对加油站主要经营设备运行情况的监控及分析。可监控加油枪运行状态，如流速是否正常，在用或停用等；可监控加油机及加油枪使用效率，每支加油枪的使用频率，通过高频使用油机油枪判断加油站人员引车是否到位是否合理；可分析各油品销量占比及对应油枪数量占比是否匹配，判断是否需要进行油枪优化，如增加销量高的，减少销量低的油品的油枪等。

3智慧的营销

近几年，笔者所在企业依托“加油广东”APP、“大家来加油”小程序、微信公众号几个线上平台，打造会员体系，持续培育、做大会员规模，为平台化运营及智慧营销的开展积累客户基础，目前“加油广东”APP会员数量已超千万[1]。

3.1会员的开发及分层

通过线上营销活动，逐步引导现金流动客户注册成为会员。开展“会员新手礼包”、充值优惠、线上支付立减等线上营销活动，吸引客户注册成为会员。通过客户认证、客户消费大数据分析等方法，对客户进行分类，如汽油私家车客户、汽车营运客户(网约车、出租车、面包小货同城货运、教练车等)、柴油客户等，汽油私家车客户群体又可以分为忠诚客户、摇摆客户、流失客户、潜在客户等，改变以往粗放的普惠式营销，针对不同的客户群体，分别开展针对性的营销。

3.2会员的维护及促活

3.2.1会员分类施策对价格敏感的汽油营运客户，通过APP、小程序认证后，给予支付立减的优惠；在柴油竞争较大需求较旺的加油站，由于柴油物流客户多数为持卡客户，除了单位加油卡折让外，可根据司机加油量返还对应的柴油豆，用于非油品兑换，对非持卡客户，给予立减优惠；对汽油私家车客户，营销手段可以灵活多样，通过大数据分析客户消费行为及偏好进行画像及标签化，对摇摆客户可以开展充值优惠锁定客户消费，对沉睡或流失客户可以推送先加油后激活的代金券，对忠诚客户可推送非油品券或洗车券等。

3.2.2会员分级及积分制度根据会员的消费累积情况将客户划分为钻石、金卡、银卡、普卡等级，给予不同的权益，如洗车及保养服务、油品及非油品优惠权益等，引导客户消费升级。对客户不同的消费行为给予差异化的积分奖励，积分可兑换加油站便利店商品，也可兑换电影票、视频网站会员、旅游、保险代金券等第三方权益。

3.3异业联合实现会员拓展拉新

完成会员体系搭建及运营后，可与银行、保险等行业进行跨界合作，开展联合营销，实现会员的引流和拉新。

智慧物流分析范文1篇8

一、智慧旅游产生的背景

智慧旅游来源于“智慧地球”和“智慧城市”。2008年国际商用机器公司（InternationalBusinessMachine，IBM）首先推出了“智慧地球”的商业计划。智慧旅游是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式延伸，也是数字旅游发展的高级阶段。

二、智慧旅游的定义

“智慧旅游”是一个全新的命题，它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。

三、智慧旅游的应用体系

应用层：实现智慧的旅游政务、智慧的景区、智慧的旅行社、智慧的交通、智慧的酒店等智慧旅游行业应用。网络层：通过互联网、物联网以及移动通信网络为应用层提供网络服务实时数据安全、高效的传输。感知层：通过各类数据采集和感知技术实现数据采集和储存，为整个智慧旅游的应用体系提供基础数据的支撑。

四、杭州市智慧旅游的建设现状

（一）首个旅游应用软件正式上线――杭州“智慧旅游”手机APP

“杭州智慧旅游”手机APP应用里清晰的条目分类和图标让使用者一目了然。游客只需登录APPStore等各大应用电子市场，下载使用杭州智慧旅游手机APP，就可以轻松玩，实现定位、信息、交通、景区导览、语音讲解、导购服务等功能的及时掌握。

（二）搭建了首个智慧旅游网络平台――西湖游览网

“西湖游览网”（），首期推出西湖概况、门票预订、自助游（景区套票）、餐饮预订、驴友服务版块，住宿预订、休闲娱乐、杭州特产服务版块也将在年底前陆续推出。

（三）改造了首个顶级智慧酒店――黄龙智慧酒店

2009年6月，杭州黄龙饭店与IBM合作以全方位的酒店管理系统与RFID等智能体系启动了中国首家“智慧酒店”建设。

（四）规划了首个智慧景区的建设试点――智慧西溪景区

智慧西溪景区的提升方案目前已在规划中，在完善电子商务、自助导游等服务功能的基础上，研究设计西溪湿地智慧旅游系统，达到构建“大西溪智能管理平台”的目标。

（五）批支撑智慧旅游的公共服务体系已投入使用

①萧山“物流e通”：通过配货平台和智能手机整合物流货源信息，为物流司机、物流中介和货源企业三方提供智能化应用。②智慧交通信息平台――出行宝：“基于无线数字电视的智能交通导航系统”经过五年的努力，已经研发成功。通过安卓系统的手机下载“出行宝”客户端进行免费体验。③智慧公共自行车服务――公交智能便民服务亭：准备将公共自行车亭升级为公交智能便民服务亭。除了能查公共自行车租还记录，还能24小时售卖食品、饮料，支持银行转账，还具备信用卡还款、手机充值、游戏充值、机票预订等多项功能。未来两至三年，争取建成2000-3000个智能便民服务亭，形成遍布杭州的“智慧公交点”网络。④免费WIFI覆盖全城――i-hangzhou

五、杭州市智慧旅游主体建设

（一）智慧景区

1、景区智慧导览：1）景区应设有广告栏或多媒体服务终端机旅游资讯，且布放合理，显示醒目。应能在自助导游终端旅游资讯。能以短信、彩信等形式向游客的手机中发送信息。2）景区应建有多媒体展示系统，主要借助地理信息系统、虚拟现实和现代多媒体等多种技术，运用高科技手段，利用声光电来展示包括景区景观、自然文化遗产、生物多样性、古文物再现等。2、景区智慧导购：支持在线预订购买门票，并采用电子门票的形式，配备手持移动终端设备或立式电子门禁，实现对门票的自动识别检票。此外，景区旅游产品、旅游纪念品应也能实现网上预订和网上交易。3、景区智慧管理：1）视频监控全面覆盖景区，监视界面图像在各种显示设备上显示，并能进行各类操作，如具备闯入告警功能。2）实现入口人流技术统计管理、出口人流技术管理、游客总量实时统计、游客滞留热点地区统计与监控、流量超限自动报警等人流监控功能。

（二）智慧酒店

利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术，通过饭店内各类旅游信息的自动感知、即是传送和数据挖掘分析，实现饭店“食、住、行、游、购、娱”旅游溜达要素的电子话、信息化和智能化。

杭州市智慧酒店建设应以黄龙饭店为指导，参考借鉴《北京智慧饭店建设规范》的详细评分标准，从杭州市旅游的实际情况出发，制定《杭州市智慧酒店建设总体规划》，明确杭州市酒店的未来发展方向，使其规划建设具有前瞻性。

（三）智慧旅行社

1、信息收集与资源采购：实现对旅游资源供应商的统一在线管理，包括供应商基本信息、要素价格、合同记录及财务信息等。旅游资源供应商主要包括景区、饭店、交通工具以及旅游保险等。2、产品销售：实现旅游产品的在线广告宣传、在线展示与查询、在线预订及在线交易，实现多渠道同步和销售，建议提供电子咨询单和预定单；推荐实现电子合同管理。3、游客服务：应为游客提供便捷高效的呼叫中心服务，通过建设各类问题数据库，提供标准的信息咨询，接受意见反馈，并可提供游客关怀。推荐直接实现业务预定处理。

（四）智慧公共服务

1、建设智慧旅游公共数据服务中心。在全市范围内建立有效的旅游公共服务数据资源共享和分级管理机制。2、开发新型游客体验终端，利用网络和多媒体技术，研发新型游客体验终端，并将终端与杭州市官方网站和官方微博实现实时互动，第一时间播报旅游相关资讯、查询相关信息。3、旅游执法E通：智慧旅游中的“旅游执法信息管理移动终端查询系统”业务是基于移动网络，适用于普通智能型手机的移动终端所搭建的支持旅游管理需求的应用系统。执法人员在执法现场只要利用一部3G手机，就能查询旅行社、旅游星级饭店等信息，现场拍摄“取证照片”，录制“取证录音”，并将数据资料传送回后台的数据库中备案。

六、结论

智慧物流分析范文篇9

关键词：物联网；智慧城市；RFID；云计算

随着信息技术的不断发展，城市信息化应用水平不断提升，智慧城市建设应运而生。以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术推动了智慧城市的逐步形成，那么物联网也就成为了智慧城市信息服务体系的核心技术。

1物联网――智慧城市建设的核心技术

1.1物联网的定义

关于物联网的定义众说纷纭，自1991年，美国麻省理工学院（MIT）的KevinAsh-ton教授首次提出物联网的概念以来，到现在为止对物联网的定义有多种，还缺乏一个清晰的定义，但物联网的基本概念框架已经形成。目前，能够被普遍接受的说法是，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是继互联网之后世界信息产业发展的又一次浪潮，主要是运用激光扫描器、全球定位系统、射频识别（RFID）、红外感应器等信息设施进行传感，按照事先有的约定，将物与物相连在互联网上，进行信息交换和通信，通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中。

1.2物联网的关键技术

1.2.1Internet技术

物联网的英文名称是“Internetofthings（IOT）”。顾名思义，物联网是物与物相连的互联网，从本质上说还是个网络，所以物联网的核心基础仍然是Internet技术，它是在Internet技术的基础上延伸和扩展的网络。

1.2.2射频识别技术

RFID是一种传感器技术，非接触的自动识别技术，融合了无线射频技术和嵌入式技术，是物联网的信息采集层技术之一，在自动识别、物品物流管理方面有着广阔的应用前景。RFID分为PassiveRFID、ActiveRFID和半PassiveRFID三种。所有的RFID系统都包含附着在设备上的电子标签、与电子标签交互的读写器以及把读写器连接到中心数据库的后端系统这三个基本组件。

1.2.3短距离无线通讯技术

物联网是把RFID标签里的数据通过无线传输技术发送到中心系统中，无线化是控制领域的发展趋势，尤其是工作于ISM频段的短距离无线通信得到了广泛的应用，各种短距离无线通信都有各自合适的使用范围，物联网用到的无线传输技术主要包括Wi-Fi技术、蓝牙技术、ZigBee技术、UWB（ultraWideband）技术、移动Adhoc网络技术及相应的NS2仿真技术等。

1.2.4无线传感网络技术

无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一，传感网络与RFID系统融合能更好的获得物体的位置、温度、移动性等状态。传感网络由一定数量的传感节点组成，传感器节点可以连续不断地进行数据采集、事件检测、事件标识、位置监测和节点控制，传感节点的这些特征和无线连接方式使得无线传感器网络的应用领域非常广阔，目前已经广泛应用于环境、医疗、交通、军事、工业、商业和航空等诸多领域。

1.2.5嵌入式技术

物联网实际上是一种基于互联网的嵌入式系统，把物理对象相连，嵌入式系统与无线数据传输网络相结合，满足了局域网的协议要求以及网络拓扑结构、动态路由的数据传输要求，形成了真正的物联网，做一个形象的比喻，在物联网中传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。所以说如果没有嵌入式技术的支持，就不会有物联网的进一步扩展。

1.2.6大数据处理技术

相比传统的互联网，在物联网中，对大数据技术具有更高的要求，物联网中的数据量更大、数据更加多样化、数据传输速率更高、数据真实性要求更高。可以得出，大数据处理技术是物联网中关键的必需技术。

1.2.7云计算技术

云计算的基本形态就是将数据计算从本地转移到服务器端，本地只是进行数据的传输与执行，这与物联网的整体概念是完全相符的，物联网借助云计算技术的支持可以更好的提升数据的存储以及处理能力，从而使自身的技术得到进一步的完善。可以说物联网对云计算有着很强的依赖性，没有云计算技术，物联网就无法提供各种基于海量数据的服务。

2物联网技术在智慧城市建设中的应用

智慧城市是一个庞大复杂的工程，不同的城市需要制定符合各自特征的总体规划，每个城市的资源、发展状况不同，要充分考虑各个领域之间的关系，全面建设一个智慧城市技术体系。物联网技术是创建智慧城市的关键技术，智慧城市的兴起正是源于物联网技术的突破性进展。物联网技术的应用体现在智慧城市建设的方方面面，目前智慧城市建设正处在一个快速发展、全面提升的阶段，据世界银行测算，一个百万人口以上的智慧城市的建成，在投入不变的前提下，实施智慧化管理和服务将能增加城市的发展红利2.5-3倍，为了抢占智慧城市的至高点，世界各国掀起了智慧城市建设的热潮，截至2013年明，国家住建部也分两批公布了193个智慧城市试点城市，目前上海、深圳、南京、宁波、广州、沈阳、武汉、西安等二十多个城市的智慧城市建设已经驶入快车道。根据我国智慧城市的发展现状，本文选取比较成熟的建设领域进行阐述。

2.1智慧交通

智慧交通系统以国家智能交通系统体系框架为指导，通过监控、监测、交通流量分布优化等技术，完善公安、城管、公路等监控体系和信息网络系统，建立以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等系统为重点的、统一的智能化城市交通综合管理和服务系统，实现交通信息的充分共享。在交通信息资源整合的基础之上，基于全面的数据，建立分析模型，提高交通行业辅助决策能力，全面提升监控力度和智能化管理水平，并对各类交通信息进行综合处理和，在确保交通运输安全、畅通的前提下，提高公众服务水平。

2.2智能电网

智能电网通过对整个电力供应体系的自动化来提高电网的可靠性及效率，传感器技术、信息技术与先进的设备技术、先进的控制方法相结合，实现了在可靠性、安全性、经济性、高效性、环境友好等方面的目标要求。智能电网的建设，让生活更便捷，可以实现对智能家电的实时控制和远程控制，还可以为互联网等提供接入服务。在节能与环境方面，智能电网可以提高能源利用效率，实现节能减排。智能电网的建设强有力的推动智慧城市的发展。

2.3智慧物流

智慧物流是通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。智慧物流更重视将物联网、传感网、互联网整合起来，通过动态科学的管理，实现物流自动化、可视化、可控化、智能化。智慧物流的发展可以降低物流成本，加速物流产业的发展。随着物联网的发展，将企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统智能的融合，智慧物流将融入企业的各个环节之中，形成智慧企业。

2.4智慧医疗

智慧医疗由智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统三部分组成，物联网技术在智慧医疗的各个领域都有关键性的应用，它包括药品领域、远程监护和家庭护理、医疗信息化、医院急救、以及医疗设备和医疗垃圾的监控、血液管理、传染控制等多个方面。

2.5智慧家居

智慧家居是利用物联网技术将家中的各种设备连接在一起，根据用户的不同需要进行组合，采用模块化结构，提供家电控制模块、照明控制模块、室内外遥控模块、防盗报警模块、环境监测模块、暖通控制模块、红外转发以及可编程定时控制等多种功能模块。

2.6智慧环保

智慧环保是借助物联网技术，把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象中，通过传感手段实时监测水、大气、噪音、废弃物、化学品、辐射等各类关键环境要素的状态，并将监测数据实时传递和共享，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。

智慧物流分析范文篇10

关键词：大数据技术；农产品冷链；智慧物流；信息平台构建

一、大数据概况

大数据是指种类复杂、量多庞大的数据综合体系，使用传统数据方法，无法对此类数据进行抓取、管理及有效处理。大数据自身具备数据处理速度快、种类多、体量大等优势，且数据分析结果的观察力、决策力都十分强。农产品冷链智慧物流信息平台构建使用大数据的主要目的是，在成本数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测农产品冷链智慧物流信息平台构建在未来一段时间的发展趋势与走向，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为农产品冷链智慧物流信息平台构建发展提供数据参考［1］。

二、农产品冷链物流发展存在的问题

（一）农产品冷链物流信息平台不完善

传统模式下的农产品冷链物流信息平台功能构建有所缺失，难以满足多元化发展需求。相关数据信息采集也存在一定难度，在农产品冷链智慧物流运行管理中，会产生大量的数据信息，且农产品物流自身还具备周期短、流通环节多等特征，所以，应该按时、定期对数据进行收集处理，由于数据信息种类多样，且流程较为繁杂，数据类型具有差异性，所以信息采集技术也存在区别。目前，准确使用大数据技术对农产品物流信息进行整理与分析，是当下企业需要重点解决的首要问题。在信息平台技术、功能不完善的情况下，会导致信息采集数据不完整，从而影响信息平台实际应用价值［2］。

（二）数据分析能力薄弱

在农产品冷链智慧物流信息平台构建中，所收录的数据信息需要在分析检索基础上，才能够使其价值充分发挥，从而为企业发展奠定基础。现阶段，国内企业在农产品冷链物流过程信息分析方面有所缺失，如果企业为缓解工作压力将信息分析处理工作外包，将会提升企业运行成本，还会影响数据信息真实性、准确性，提高监管难度。

（三）农产品冷链物流基础设施建设滞后

目前，我国正处于农产品冷链物流初步发展研究阶段，不仅基础设施建设老化，相关硬件设备设施不完善，农产品冷链物流所必备的冷链仓库建设也有所缺失，冷链运输车辆难以满足物流运行需求，相关物流运行链建设环节相互之间也没有紧密连接，也没能对配送中心布置进行科学规划，路网配送速度有待提升，从根本上制约了农产品冷链物流运行效率，也对农产品质量产生影响。此外，农产品冷链物流园区数量有限，规模建设也较小，相关设备设施建设难以满足农产品冷链物流运行的实际需求，自身具备的应用价值也没能充分发挥。在农产品冷链智慧物流发展中，如果网络基础设施滞后，会从根本上影响物流信息水平，在物流运转状态中也难以实现信息资源共享。信息资源的不对称会影响农产品生产者与消费者的供需需求，降低企业运行的经济效益［4］。

三、基于大数据技术的农产品冷链智慧物流信息平台构建

基于大数据技术所构建的农产品冷链智慧物流信息平台架构，包含流程层、基础支持层、应用层、用户层等方面，为农产品物流运行提供保障。对所收集到信息进行及时、安全传输，并对所传输的数据信息进行远程分析检索，应用互联网科学信息技术，保障农产品冷链智慧物流信息平台的智能化运作，从而实现对农产品冷链智慧物流全过程监管，以保证农产品质量免受损耗。

四、农产品冷链智慧物流信息平台主要应用功能系统

（一）农产品冷链智慧物流运输信息系统

在对农产品装载方案选择时，需要根据物流车辆的车组排列形式与车组模式进行安排。在对农产品摆放位置进行决定时，需要充分考虑到农产品货物的超限等级与物流运输车辆重心高度，尽可能避免集重装载现象的发生。如果在运输过程中需要使用支架，则应该明确支架的安放位置，确定货物转向架的具体高度，以此对货物的超限等级与车辆重心高度进行合理安排。通常情况下，农作物装载方案有多种形式，可通过对相关方案的科学技术性能进行对比，最终选择能够承载车辆载重能力的方案措施。对农产品冷链运输进行全程监管与可视化管理。农产品在物流流通运转中对温度也有需求，所以，需要在车辆中安装温度控制装置，并对车内温度状况与农产品质量进行实时检测处理，尽可能减少农产品损耗。

（二）农产品冷链智慧物流配送信息系统

在农作物运输过程中，应该融入信息技术，并将其优势充分发挥。对相关信息数据平台的管理进行合理调配，保证所获取的物流运行信息真实有效，还需要对运行方案进行优化创新，对物流调度进行合理安排，从根本上实现物流运行的资源共享，以保证农产品质量安全。农产品配送小批量、多品种、配送分散，且缺乏完善的信息系统，物流配送信息也没能实现共享，影响农产品配送效率，增加配送成本。应用大数据技术，能够对农产品进行智慧物流配送，结合实际交通状况，对配送方案进行合理安排与规划，从根本上提高消费者的满意程度。

（三）农产品冷链智慧物流仓储信息系统

对农产品仓储进行合理管控，能够提高物流运输实际应用价值，农产品对物流仓储规模、存储环境等有较高要求，因此，将大数据技术应用于农产品冷链物流管理环节中，通过对仓库内部建设进行优化布置，对仓储资源进行合理分配，对仓储环境及温度进行科学检测，从而实现农产品仓储管理的智能化建设，采用自动化分拣技术，还能够提高仓储管理效率，以此为农产品质量提供保障。

五、推进农产品质量安全追溯系统建设的对策

（一）完善农产品信息库建设

为保证农产品质量安全追溯系统中的数据信息真实可靠，需要建立健全农产品信息管理平台。农产品信息管理平台需要借助追溯系统的力量，从中掌握与获取准确的农产品信息记录。将追溯系统应用到乡村建设中时，由于农民接受新型技术设备的能力较差，所以需要当地相关工作人员向农民普及与讲解使用农产品质量安全追溯系统优势与操作方法，从而完善农产品数据信息平台的建设，同时为种植农产品的农民提供了产品销售渠道，有利于增长农民的经济收入。此外，还需要相关政府增加成本资金投入，以先进的科学技术作为支持，优化农产品质量安全系统，提高农产品数据信息的准确度，从而提升信息平台的可信度。

（二）扩大追溯系统宣传覆盖面

加强农产品质量安全追溯系统的使用与宣传力度，既要对农产品的生产者进行宣传，也需要对购买农产品的消费者进行宣传。在现代化互联网科技时代，科学使用信息技术能够从根本上提升农产品质量安全追溯的宣传力度。相关工作人员通过借助新媒体科技力量，能够拓展农产品质量安全追溯信息的传播范围，使农产品消费者正确认识与了解完善追溯系统的重要作用。对农产品质量安全追溯的宣传，可以采用线上、线下结合的方式，强化人民群众对追溯系统与数据信息平台的认知度与信任感，城市居民也可以监督者的身份参与到农产品的质检工作中，从而促进农业发展，提升农业经济效益。

（三）健全追溯系统系统结构

农产品质量安全追溯系统自身所具备综合性较强的特征，其中不仅包含了农产品的生产、加工、物流，最后到营销部分，各环节间紧密相连，从而促进了农产品质量安全追溯系统的稳定性。相关决策者可以设定相应的优惠制度，从而保障各环节之间的友好互通，但都应该在保证农产品质量安全的基础上进行。也正是因为农产品质量安全追溯系统自身具备复杂性，才需要在互联网技术支持上，对其进行优化建设，增强各部门之间沟通协作能力，从而保证农产品数据信息系统的正常运行，实现信息共享，建立健全完整的农产品质量安全追溯系统，能够促进农业发展，使更多的农业生产者与城市居民消费者了解到农产品质量安全追溯系统的优势，从而促进农业经济效益的有效提升。在社会主义现代化建设发展新时期，虽然国内农产品冷链物流配送还处于初步发展阶段。但针对平台建设物流配送技术中存在的不足，要进一步改良与完善，科学应用物联网技术、互联网技术以与大数据技术，构建完善的农产品联合物流配送平台。实现物流运转无缝对接，从而提高农产品物流配送效率，尽可能降低与规避农产品配送风险可能性的发生，给消费者提供满意的服务需求，从而提高企业经济效益，推动企业可持续发展。

参考文献：

［1］匡思莉，戴小红.新时期浙江农产品冷链物流发展的问题与对策［J］.物流技术，2022，40（03）：29-33.

智慧物流分析范文篇11

关键词：大数据；智慧；城市智慧化；城市规划

中图分类号：TU984文献标识码：A

一、大数据

1、大数据的概念

“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为2012年以来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。IBM用3V来定义大数据，即数量、种类和速度。IDC又在此基础上增加了数据价值，即4V特征定义。第一个特征是数据量大（Volume），大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。第二个特征是数据类型繁多（Variety），包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是处理速度快，时效性要求高（Velocity），这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。第四个特征是数据价值密度相对较低（Value），如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。了解了大数据时代的新特征，就可以往下探求这个时代已经带来的一些新的变革。

2、大数据的智慧化职能

大数据的智慧化职能不是简单地体现在数据本身规模的庞大，而是通过人们对庞大规模的数据的共享和分析所产生的不可估量的经济价值。人历来重视事物的数量，正所谓量变引起质变，事物本质的识别均是建立在足够的事物数量基础上的。只不过，依托当前的信息技术减少了这一过程发生的难度，使得个人、企业、社会在经营的过程中更加有理可依，更加智慧。

二、大数据时代为智慧城市建设和可持续发展提供了革命性机遇

1、在信息与通信技术下，推动智慧城市建设成为实现新型城镇化的重要手段

中国的信息化始于20世纪80年代，ICT在国民经济各领域及城市各部门中有着较为广泛的应用。目前，中国已经完成大规模的信息基础设施建设，新一代通信技术以及物联网、互联网、云计算等技术的集成和应用，以及.‘三网融合”的开展，正形成新的城市技术支撑系统。但是，智慧城市建设不仅仅是部门和领域信息化的深人，而是依托和借助信息化，促使城市社会、经济、环境、空间及管治全方面、多尺度的互联、互通与互动。因此，智慧城市的建设不仅有利于解决当前城市信息化建设面临的“孤岛”困境，也有利于城市资源的高效利用、公共服务能力的提高与居民的宜居宜业，进而促进新型城镇化和城市可持续发展目标的实现。

2、大数据增强了智慧城市研究分析和解决问题的能力

在中国城镇化向新型城镇化转型发展过程中，包括城市公共服务（布局和供给）、城市运行效率、城市社会空间割裂等在内的城市问题也是集中爆发期。随着ICT的快速发展和智慧城市建设的全面推进，城市内部各种传感器、摄像头的安装以及微博、微信等社交网站的普及，将会产生大量数据源，从而为我们提供新的观察城市、分析城市和研究城市的平台.更提升了我们解决城市在公共服务（各类城市空间的布局和政府各项供给服务）、经济运行效率（产业选择和发展模式、资源供给和分配）、群体社会空间（居民认同感、社会犯罪、城市文化）、生态环境（居民生活环境、自然灾害）等关键领域发生问题的能力。对企业、政府、研究机构来说，包括社交网络在内的互联网大数据蕴含的巨大价值已经开始显现。这些大数据的研究，在降低经济社会运行成本、提高政府决策效率和社会公共服务方面都有广阔的应用空间，从而更好地为智慧城市的建设提供条件。例如，在交通领域，对大数据源的分析有利于对公交服务、货物运输、物流配送方面做出更优决策。因此，借助于大数据，我们可以找到这些问题的症结所在，进而提出更加科学的解决方案。不过，大数据由于其非结构化的本质，加上覆盖范围的局限性，并不能智慧地解决所有城市问题。还需要将大数据与中数据、小数据结合起来运用。

三、城市的智慧化规划

1、建立数字城市模型

在智慧城市的产生背景中提到，智慧城市的产生依托于数字城市的，所以规划智慧城市的前提就是建立数字城市模型。“数字城市”模型以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。在大数据时代储存技术和宽带以可以提供很好的支持。所以关键在于数据、数据共享与互操作、可视化与虚拟现实、超链接技术。

"数字城市"中的数据一般包含五种类型：二维矢量图形数据、影像数据、数字高程模型数据、属性表格数据、城市三维图形与纹理数据。所以需要收集相应数据建立联邦数据库。数据共享有多种方法，其中最简单的方法是通过数据转换，不同的部门分别建立不同的系统，当要进行数据集成或综合应用时，先将数据进行转换，转为本系统的内部数据格式再进行应用。我国已经颁布了"地球空间数据交换格式标准"，使用该标准可以进行有效的数据转换。但是这种数据共享方法是低级的，它是间接的延时的共享，不是直接的实时共享。为了建立“智慧城市”而建立"数字城市"模型需要直接的实时的数据共享，就是说用户可以任意调入"数字城市"各系统的数据，进行查询和分析，实现不同数据类型、不同系统之间的互操作。当然这是一个很难的课题。美国OGC联盟推出的OpenGIS，开始了这方面的探索。国际摄影测量与遥感协会成立了"邦联数据库与互操作"工作组，其宗旨就是协调国际间该方面的讨论与研究。

"数字城市"的空间数据包括二维数据和三维数据。二维数据的可视化问题已基本解决，三维数据的可视化或者说虚拟现实技术目前仍是一个难点。虚拟现实技术可以通过三维建模逼真的模拟现在和未来的城市，支持数据分析、方案论证和优化，支持地理信息系统等，通过这些详实的数据和相关资料可以是直观真实固化方案评估、审核以及管理等日常工作，更为重要的是它可以为多部门参与和协同工作提供了有效的平台。这也是为什么虚拟现实在数字城市中得到广泛应用的主要原因。如何高效逼真地显示我们的"数字城市"是我们需要尽快解决的一个问题。而放眼当今游戏产业却是虚拟现实应用最多的行业，并且在不断推动虚拟现实技术发展。而像荷兰的Act-3D公司、法国的Advent公司也在积极提供虚拟现实解决方案。

1、智能城市综合管理

通过“智慧城市”的智能运营中心平台，对获得大量的有效信息，实时分析、沟通、协作，对城市管理业务对象和事件进行精细化控制，实施对城市部件的检查、报警、紧急事件处理、指挥调度、督察督办等功能。确保公共安全并提供水、电、气、热等服务正常运行，如：重要对象（巡检人员、车辆等）跟踪、实时事件上报，食品安全追溯、危险品安全处置、灾害预警与处理等。

在此方面还需要进行多方面的深入研究，如食品安全追溯方面的条形码或二维码的识别技术、多原料产品的问题追溯问题、条形码信息输入侧的安全追踪等问题有待进一步研究。

2、智慧电网系统

智慧电网系统是以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。具有响应迅速、计量准确、数据实时采集、服务高效便捷等特点，构建了电力流、信息流、业务流实时互动的新型智能供用电关系。确保电力供应的安全性、可靠性、经济性和环保约束，充分满足用户对电力的需求和优化资源配置，适应电力市场化发展的要求。

我国的智能电网是以特高压电网为骨干网架，各电压等级电网协调发展的坚强电网系统，相对于其他行业具有一定的独立性，国家电网正在进行社区智能用电管理方面的课题研究，属于电力BI行业的延伸，其内容和性质均属于智慧电网系统的范畴。说明该我国在该领域已有相关研究和应用。

3、智能交通系统

该系统类示与城市交通指挥中心的含义，通过道路收费系统、多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合，提供基于交通预测的智能交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台。

功能包括：电子收费、车辆监督、停车服务、交通检测、交通流检测、交通违法监测。帮助进行城市路网优化分析；为城市规划决策提供支持。

4、智慧医疗

智慧医疗是指利用先进的智能信息技术，打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，通常由智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统三部分组成。可使医疗信息、医疗服务、医疗资源延伸至城市各个角落，实现医疗服务的最优化解决。

我国乃至全球的公共医疗水平还远未达到人们的预期，医疗卫生资源不断集中到大医院，出现医疗服务质量欠佳、看病难且贵的就医现状。智慧医疗将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，有利于缓解就医难的问题。鉴于我国的医疗体系，智慧医疗在国内的推广相对需要作出更多的努力，如需要克服非技术层面的问题。

5、智能公园管理

具体功能包括：提供综合信息显示、无线上网等服务；建立人流实时检测机制，精确统计入园人量；发送社区短信提醒游客注意安全。用于提高公园服务质量，避免突发事故生。

6、城市环境管理

功能主要包含环境质量在线监测、污染源在线监测、机动车绿标发放与识别、移动环境监察执法等。

7、电子政务应用

用于和公开处理政务，提供政务查询公共服务，建立政府与人民直接沟通的渠道，增加办事执法的透明度。也用于向城市管理系统的工作人员，提供办公、办事、考核和即时通知功能，提高工作人员履职能力和效率。具体应用包括：综合办公、事务办理、政务查询、绩效考核和公共政务应用等功能。

8、智能城市照明管理

具体功能应包括：定时检测路灯工作参数（电压、流等）；建立自动控制和人工远程两种开闭模式，实现回路节能或单个灯具智能化控制；建立故障报警与防盗机制。用于节约城市照明能耗，提高设施管养效率。

9、其他领域

智慧城市还包括智慧建筑系统、水务领域（水文监测、水质监测、供用水监测、灾情监测、水工设施监控、视频监控等）等领域。

结束语

综上所述，伴随着以互联网、物联网、云计算等为依托的新一代信息技术的发展，以及不断向日常人们的生活、社会生产活动的植入渗透，使得更多种类的数据实现电子化的传递成为了可能，大数据时代已悄然而至，逐步影响到城市系统的方方面面。在人物有机结合的城市组织里，大数据使得人与人、人与物、物与物的沟通产生的大量数据将被不断地分析解读，并做更新处理，如此一来，大数据势必对缓解“城市疾病”、规避城市运作的风险，推动城市的智慧化发展，彰显其不可替代的独特价值。

参考文献

[1]张明柱.基于智慧城市发展指数的我国智慧城市分类评价模型研究[D].太原科技大学，2014.

[2]俞露.面向智慧城市建设的信息内容产业发展政策研究[D].苏州大学，2014.

智慧物流分析范文篇12

【关键词】智慧校园；总体架构模型；模型应用分析

在网络的不断发展下，云计算、物联网的相应出现，为教育的信息化建设奠定了有利的基础。在传统校园中，逐步向科技化校园转变，步入智慧校园阶段。在智慧校园中，综合信息服务平台，是主要的管理中心，需要多方面技术的有效支持，更好的为广大师生，提供智能化的环境，更方便教育、科研和生活等。

一、智慧校园建设总体架构模型分析

（一）智慧校园建设应遵循的原则

一是遵循统一标准，保证资源共享。工作人员应整理学校相关信息，建立有效的共享机制，合理利用网络，进行资源共享，充分发挥其作用。

二是遵守开放性原则[1]。在校园的应用平台建设中，要统一考虑运行方式，进行规范管理，降低系统存在的风险，完善操作平台的开放性，保障系统正常运行。

三是先进性原则。工作人员需要拥有优秀的校园理念，和先进的技术，为建设一个先进、开放的

四是搭建平台框架，维护应用系统原则。在国家教育部门与相关行业标准的指导下，这种方式能够实现数据资源的最大化使用，更好的进行数据融合，完善校园的规范建设。

（二）智慧校园建设总体架构模型

校园建设从数字校园到智慧校园，需要对教育理念进行创新，拥有全新的管理业务和资源共享机制。通过这些内容，提高校园的管理水平，对整体的教育管理流程进行优化。根据智慧校园的建设原则，总体架构的建设思路如图1所示。

图1：智慧校园的总体建设思路

在智慧校园的总体架构模型中，工作人员应通过不同层面，进行分析，保证其得到合理的规范建设[2]，具体内容如下：

1、感知层

在智慧校园建设中，工作人员要合理应用感知软件，做好校园内的全面感知工作，能够实时分析不同区域的具体情况。感知的内容有人员、设备，还有学生的个体特征和学习情境等。

2、网络层

在总体架构中的网络层，工作人员应做好多方技术的应用，充分融合和沟通，做好校园中人与人、物与物、人与物之间的互动和互联。在这个过程中，物联网、移动网络都能够得到较好的应用。

3、数据层

在数据层中，工作人员对整理收集到数据，并进行挖掘和分析，将其存储在专用的数据库中，更加便于系统应用。在校园中，校园网、无线网、一卡通、MOOC、e-Learning系统、社交平台都含有大量的数据，为学生在校园生活中，创造了便利条件。

4、服务层

工作人员在智慧校园建设中，要保证系统服务性良好，能够在综合信息服务平台的使用中，根据不同的角色，提供合理的服务，体现个性化的效果。在校园的访问中，能够查询多方面的信息，方便快捷，服务水平的提升，能够在一定程度保证监控服务质量，增加服务能力。

5、应用层

在应用层中，工作人员合理配置个性化服务，体现智能决策。在多个管理系统中，要构建它们之间的联系，促使其高度融合。

6、运行维护与安全体系

工作人员在建立智慧校园中，要保证其运行顺畅及安全，建立维护保障体系与安全体系，充分实现智慧校园建设的合理性与安全性。

7、信息标准与规范体系

智慧校园总体结构模型，要遵守信息标准和规范体系，使信息处理更加规范，在数据结构的应用中，能够满足信息化建设的要求，为服务融合与数据融合奠定较好的基础。

二、智慧校园典型应用研究

（一）智慧教育

工作人员在进行智慧校园建设中，要掌握智慧教育的内容，充分实现物联网、云计算、

大数据等技术的充分融合[3]，发挥其重要作用。这种教学方法，能够实现智慧学习，培养智慧人才。

（二）智慧管理

在物联网与大数据等先进技术的影响下，工作人员逐步实现教育管理向智慧管理的发展。通过智慧管理云服务平台，更好的为教育管理提供有利数据，实现数据挖掘、运行情况实施监控，更好的进行智慧决策，实现教育管理和安全预警，完善实时监控，保障教育管理的智慧化水平。

（三）智慧科研

在智慧科研的过程中，工作人员要建立科研服务平台，主动跟踪其方向、成果以及动态等，实现对科研工作的动态管理，为科研的顺利开展创造良好的基础。

结束语

通过上文对智慧校园建设总体架构及典型应用的分析，工作人员在进行建设时，要遵守相应原则，分析不同层次的主要内容，实现科学管理，为广大师生的便捷环境与智能化生活，创造良好的基础，在校园中得到较好的应用。

参考文献

[1]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育，2014，09：88-99.