云计算的意义(6篇)

云计算的意义篇1

云计算2.0就是从电子转向商务的云计算。

正如信息化重心从技术转向商业一样，云计算重心也将经历从技术转向商业的过程。在这一过程中，云计算将从1.0时代转向2.0时代。

云计算2.0是指，虚拟化的对象，从技术资源，转向商业资源。云端重构和分享的数据资产，从计算、存储这样的技术计算能力，转向客户关系、销售、商业数据挖掘这样的商业计算能力；终端对应的多样化应用，从IT、IT运维这样的技术性应用，转向管理和娱乐这样的业务性应用。

云计算从1.0向2.0的转向，实质是主导权从云供应商向云需求者的转向。更主要的是，这将是技术为本向以人为本的转向。云计算一旦从技术万能论者的掌心中逃出来，下一步就要转向做正事了。

云计算1.0的自大与缺陷

技术万能论者通常有一种天生的自大，认为技术无所不能，商业是围绕着技术团团转的。云计算最初就是由这样一群人所发起。

在过去的10年里，Google等公司开发出可以同时在多台不兼容的服务器上运行的软件，这使软件提供的服务，可以在不同的设备间飘来飘去，就象“云”一样。直到2006年，当时的GoogleCEO埃里克·施密特（EricSchmidt）将这种计算方式命名为“云计算”（cloudcomputing），声称“我想大多数人都没有意识到这其中潜藏着巨大的机会。”

最先嗅出其中赚钱机会的，是那些IT硬件和软件巨无霸。一时间纷纷响应。为什么是这些巨无霸积极？结合背景不难理解。其时正值全球IT硬件和软件投资相对集中，时逢国际金融危机，企业感觉前期投入浪费，为此压缩IT投资。IT巨无霸们为了维持生意，在IT采购市场上，自然有动机宣传这番新道理：企业自身硬件已投得差不多了，下一步应把钱投到新方向上去。未来升级将硬件集中在云端，通过虚拟化整合资源，按需调用，企业可以省去重复建设。企业本来已经投入很多，听了这话，又将信将疑打算掏钱进一步升级。

云计算获得了厂商外力推动后，一夜间仿佛成了世界潮流的当下版，顺之者昌，逆之者亡。所有卖得出钱的东西，都开始贴上云计算的标签，往这个筐里装。

有人看到商家在出于私利推动，就说云计算是个骗局。仅仅因为有商业利益，就说一种技术不好，这未必客观。商业利益指向对一种技术的选择，这只不过是技术转化为生产力的必经之路。商业选择对技术进化作用，就象自然选择之于生物进化，主观上未必高尚，客观上无可厚非。云计算技术本身确实不错，用户信任先进生产力更无可厚非。

问题只是在于，IT厂商推动一种技术，往往是从自我出发，因此片面夸大技术作用。厂商未必不能看出用户有技术就绪之外的商务需求，只是他们只要不转型提供商务服务，引导云计算向这个方向发展，对他们卖东西就无现实好处。这造成了当前从国家到企业在云计算上受到的最严重的误导，即清一色的技术导向，以及背后隐藏的供应商导向。似乎只要往云计算上投钱便好，只问技术，只问投入，不问商务，不问实效。

在企业信息化的历史上，这一幕过去就出现过。在供应商诱导下，信息化脱离应用谈技术，片面强调技术和设备的就绪，只谈IT能力，不谈应用和效益。把企业信息化，简单归结为CPU的速度问题，调制解调器的速率问题。这种供应商导向的潜台词是：企业花钱是跟我有关的事，我要让你相信花钱越多越好；企业赚钱是你自己的事，与我无关。供应商这样想，这样做，当然可以理解。但包括国家和企业在内的用户也顺着这样想，把云计算当作与业务本身无关的东西，就不免当冤大头。

云计算1.0的缺陷，就是这种技术导向、供应商导向和投入导向的三位一体，支配着我们的云计算规划、云计算建设，使云计算成为又一个花钱的无底洞，却看不到与业务效益的联系。

2.0的主张：搞有效益的云计算

否定供应商导向，不是否定云计算的供给，云计算还在就绪阶段，需要扩大投入而非减少投入，要否定的是没有需求的供给；也不是否定云计算供应商，供应商宣传自己理所当然，我们是希望用户利益也要有声音表达；甚至也不完全否定初期建设阶段一定程度的供应商导向，因为他们会起到一定的启蒙作用。否定供应商导向，主要是从供求平衡的角度重新定位云计算，让云计算更中正地发展。针对供应商的误导，云计算2.0主张从用户出发，搞有效益的云计算。

1、云计算2.0要求业务重心变化

云计算1.0的业务主要局限于第一信息部门（信息产业）和第二信息部门（即各行各业的IT部门），云计算2.0的业务将深入到各行各业本身，与各行各业的商务深度融合。

现在随便翻开一本谈云计算的书，谈的都是计算的虚拟化、存储和服务器。这是技术应用早期发展还不太成熟时期的特征。在这一阶段，似乎技术只是技术人员的事情，云计算只是技术部门的事情。企业信息化历史经验表明，这一阶段过后，将是信息化重心从IT部门转向业务部门（先是管理部门，然后是主营业务部门）的阶段。

云计算重心在IT部门与业务部门，云计算业务本身的内容将有明显的不同。目前的云计算，包括规划中的云计算，还只是IT业务意义上的云计算。对政府和企业这些应用者来说，负载平衡、数据托管这类事情，只是信息中心内部事务。有的中央企业即使信息化投入达到50亿，也只不过是业务收入的一个零头。不会为了省几个硬盘、省几度电而值得当作大事（相反还有安全担心）。如果云计算只是为了IT节省（比如把胖终端搞成瘦终端）的话，企业说不定要压缩开支，而非加大投入。

云计算2.0是指重心放在业务部门的云计算。这种云计算从时间上看，出现得不见得比1.省略。公司一直以“通过网络服务方式提供企业应用程序”、“在线客户关系管理”和“按需商业服务”等定义自己的业务。直到2007年CEO马克·贝尼奥夫（MarcBenioff）从杂志上听说云计算这个词，才意识到自己才是真正的云计算。CRM是业务部门的事，当把CRM，而不是负载平衡作为云计算的主要业务时，对企业来说，真正的改变才发生。这一回，关心云计算的不光是信息部门，而变成企业的业务部门了。再比如云计算的先驱亚马逊最近推出的云播放器，把音乐放在云端，使消费者无论用手机、PC还是苹果设备，都可以顺畅播放，而且没有版权纠纷。在这里，云计算的业务不是IT，而是音乐本身。

对于云计算供应商来说，如果不能适应1.0向2.0的转变，很快就会陷入硬件的价格战，失去高端机会。主动从IT硬件和解决方案，向提供IT与各行各业的业务相结合的服务转型，应是他们下一步的方向。

2、云计算2.0要求主导者变化

主导者的变化反映在信息化预算由谁决定之上。在计算机时代，企业信息化的主导者，由就绪阶段的信息中心，转向深度应用和转型阶段的业务部门。例如在宝钢，决定上不上一个信息化项目，业务部门的投票权要高于信息部门的投票权。与业务无关的项目，就很难被通过。云计算2.0的情况也会向这个方向演变，最初是信息部门决定上不上云计算项目，以后将变成业务部门说了算。

业务部门主要考虑的是商务意义上的云计算，而非仅仅是IT意义上的云计算。这样一看，我们现有的各种定义的云计算（多是从存储等技术层开始定义），不免就隔着一层。记得在政府的时候，有一次司长指着信息化需求问卷质问说，调查计算机的牌子有什么用，用戴尔PC还是联想PC，难道打出的字有什么区别吗？这就是从技术角度与业务角度考虑问题的不同。面向云计算2.0，无论是企业提出战略，还是政府出台政策、制订规划，应注意导向，要避免提出这种技术上有意义，但业务上毫无意义的问题，否则就会失去主导权。

提出云计算2.0的政策含义在于，纠正技术导向，提倡深度融合与深度应用；纠正供应商导向，避免造成电子商务和电子政务中的投资浪费；纠正投入导向，避免地方政府与不法商人借云计算搞房地产，只问投入不问产出。

在云计算进入2.0时代后，云计算的定义者，将从工程师越来越多变为商人；云计算采购的拍板人，将从信息中心主管越来越多变为业务部门主管；云计算的倡导者，将从供应商越来越多变为企业家和消费者；云计算规划的制订者，将从科技部门越来越多转向商务部门。

3、云计算2.0要求平台变化

云计算一旦从1.0为主发展到2.0为主，平台的重心也会转移。目前，云计算的1.0还没有完成，它的平台重心，主要放在技术基础设施、技术平台和技术性软件上，形成基于ICT的I、P和S。进入2.0时代，云平台的重心将转向业务基础设施、业务平台和业务性软件上，形成面向政府、企业业务和消费应用的云平台。

1）IaaS的2.0化。IaaS提供的是信息时代的水电气。在1.0时代，“水电气”主要是指虚拟化的存储能力、计算能力和管道能力（主角通常是运营商）。2.0时代，“水电气”将主要是综合数据能力（大数据、普适计算、统一通信）。以交换、托管为主的数据中心（IDC）将转化为以原数据处理为主的信息中心。

从业务而非技术角度讲，IaaS将来的主要问题在于大数据时代原数据管理。政府掌握的公共数据，一方面存在向社会开放的问题，另一方面又面临对原数据的保护问题。商业机构在IaaS层面保存的个人原始数据，也有一个开发与保护相平衡的问题。阿里巴巴的商业原始数据，只是情境“可见”的。就象酒的原液，被开发的已是加工后的“第二手”的，而原液本身是受保护的，不可完整抓取的。斯台尔曼认为个人信息只应保存在本地，“使用别人的服务器来完成你自己的计算，意味着你把对你的计算的控制权割让给了运作服务器的人。这是傻瓜才会干的事情”。这种看法不全面。很可能实际过程将是，只有与本地的个人数据基于情境比对结合，网络数据才能发挥在个性化服务方面的作用。从这个意义上来说，云计算2.0的IaaS，将更多面向人（如语境相关的时间轴），而不光是面向客体（“水电气”）。

2）PaaS的2.0化。PaaS用水电气的比喻已难以概括，它的喻体更接近厂房（或厂区）。平台是资产的沉淀区。云计算平台就是数据资产的沉淀区。经济学上的沉淀成本（不可转移的固定成本）对应的就是平台成本。如果说，水电气比喻的是原数据，平台数据对应的则应是加工数据，特别是作为资产的数据，这种数据可在加工中反复增值。云计算2.0时代的变化在于，PaaS演化为AaaS（分析即服务）。在这里，分析即指数据的加工。P在这里就是加工平台。对业务数据本身的数据挖掘、智慧分析能力，将成为2.0时代PaaS的主要标志。

在这里，IT服务和业务服务的区别在于，IT服务只对数据进行技术增值，并不对数据进行业务增值。以往的数据托管只相当于寄存处，数据并不打算从商业角度加以改变；而2.0的托管将好比托儿所，要进行教育增值，经过托儿所教育的小孩子比进来之前要变得更聪明。在现实中，这种服务更象外包（BPO或众包）。比如，现在电子商务有代运营业，为代运营业提供数据服务的平台，就是2.0意义上的云平台。代别人直接赚钱这种服务，显然不同于为别人代管工具（如硬盘）的服务。

如今，2.0的PaaS正在云计算的前沿兴起。例如，SPS通过搭建一个电子数据交换平台，使较小的供应商接入1300家以上的零销商，这个云平台关注的不是内存，而是让企业如何快速、低成本地管理从库存到运输和发票收支的整个交易环节。又如，传统的ERP用户正转向NetSuite。NetSuite为企业提供核心业务之外的特殊应用服务，通过被称为SuitFlex的API，使商家为一些专门应用提供灵活的开发能力，使特定设置的交易完整地实现自动化。Roostock公司寄生在SuitFlex平台上，利用其底层云服务，把MRP（制造和物料需求计划）应用从云下，搬到了云上。

3）SaaS的2.0化。限于篇幅，我无法深入展开SaaS的2.0化问题。最主要的是，关于这个题目有一本现成教材，可供我偷懒。这就是斯坦福大学教授周晨光教授写的《云：7种清晰的商业模式》这本书。这本书完全是按云计算2.0的观念写的。里边谈的大多数模型和案例，都是2.0化的SaaS。向大家强烈推荐。

4、云计算2.0要求绩效标准变化

云计算要讲效益，但不是算现在满天下云专家讲的技术帐（比如节电帐、碳排放帐等等），而是算“以用户为中心”这一根本上的效益帐。

1）将云计算就绪的绩效，提升为管理应用的绩效

云计算1.0并没有成形的绩效指标，但从普遍的行为中隐含着这样的标准。它的第一个问题是只计投入，不问产出。这是从当前云计算普遍的重复建设、跑马圈地行为中看出来的。第二个问题是追求的只是就绪上的绩效，这是从投入大多集中于基础设施和技术等工程性项目上看出来的。

从信息化评价标准来说，就绪的效果是一种低级效果，症结在于就绪并不必然等于应用，应用并不必然等于以用户为中心导向的效果。云计算2.0的绩效标准，要在就绪指标基础上，加入业务应用指标；在应用指标之上，加入基于用户效果考量的指标。以此才能在目标模式上，扭转供应商主导的错误导向。

2）将技术绩效，提升为战略绩效

云计算之前历次信息技术创新，多多少少都有商业创新的主张相伴生，或是扁平化，或是免费模式，不一而足。但云计算1.0在管理方面的主张非常模糊，除了技术还是技术，对CEO关心的问题，如战略、治理、模式、组织、管理等等，提不出创新主张，难怪企业家往往不能从商务角度理解云计算是干什么的、对他们有什么用。

云计算2.0应致力改变这种状态。通过与经济结合，把云计算从技术发展为生产力，进而推动企业战略创新、模式创新和管理创新。从绩效角度看，云计算2.0要追求的，不光是云计算的技术效益，这只是浅层次的，而要追求云计算的深层效益，包括融入企业战略带来的战略效益，推动模式创新的转型效益，以及组织创新的管理效益等。总的来说，绩效目标定位不应只是企业云、政府云层次的效果，而是云企业、云政府层次的效果。

云计算2.0的经济学

云计算1.0的效益分析一直不成熟，突出表现在算漏了两点，一是过于偏重技术上的效果分析，而算漏了经济关系（包括生产关系、管理和制度）上的变化，好象生产力（人与自然关系）不作用于生产关系（人与人关系）产生化学反应似的；二是技术效果过于偏重投入产出的效率关系，而算漏了云计算本身的效能特点。云计算2.0既然更多把人与人关系的因素考虑进来，它在经济学上会得出什么样的发现呢？

技术经济效果解释：效率和效能的区别

云计算提高效率这个说法是不到位的，任何技术创新都可能提高效率，云计算特殊在什么地方？我认为特殊在于，云计算可以提高效能。包括两点，第一是云计算通过云和端的分离互补，调整了固定投入与边际投入的比例关系，由此造就报酬递增的经济效果。这不光是改变效率，更是改变效率的变化率。第二是改变效率变化率的正负方向，这是云计算具有转型效果的理论根据。效率与效能的区分，不仅体现了云计算的特征，同时也明确了云计算发挥作用是有前提假设的，这个前提假设就是要以任务系统的复杂度为尺度，达到复杂度的阈值才能发挥云计算作用，否则云计算不仅不能提高效率，反而会降低效率。第三，结合大数据可以发现，云计算更加特殊之处在于通过改变固定投入的性质（发挥数据资产在核心业务中的作用），可以系统地变个性化不经济为个性化经济，这构成了它战略创新（低成本差异化）效果的基础。

制度经济学解释：产权关系

云计算的意义篇2

关键词：云计算技术；医院；信息化建设；技术应用

引言

目前来说，在大数据时代的背景之下，云计算已经变成一个十分热门的话题，对于计算机技术而言，怎样运用才能更有效果，如何才能更为广泛地运用并且行之有效，也是值得我们去思考的。由于它具有获得信息更加准确便捷的好处，医疗相关工作人员也将其运用到了医院资料库的建立当中去。医院一直以来都是医疗体系的关键部分，信息化对于医院的发展有着极为关键的作用，在这其中，信息的处理显得更加需要注重云计算这一个功能，因此便可以运用这一块有效地提升使用效果，在监管资料库建立完成之后，便可以着手设计下一步也就是一定地区的信息网络资源共同分享。文章通过对于云计算定义进行简要介绍，并将对云计算科技运用在医院资料库建立的发展进行简要论述，同时，也提出了信息化过程中可能存在的问题及解决方案。

1云计算及其相关定义的介绍

云计算的定义是根据各类型计算为主体，通过网络进行数据分析、计算结果，构造出新型计算方式，通过共同分享的方式来进行大型数据的计算以及处置，云计算主要还是通过互联网平台对数据处理。云计算有着成本低、时间较短、操作容易、程序简易，对数据的安全性有着一定的保障，而且可以进行的计算数量较大，共同分享有利于节约资源，提高人们对于计算机设备的需求。使用云计算能够有效地降低数据泄漏的危险，防止资料被他人恶意盗用，减少由于用户资料被人盗用而引发的恶劣后果，能够在最大限度地保持计算机使用技术的完整以及安全。

2使用价值

现如今，计算机技术也不断得到提升，新型技术层出不穷，如这种运行为互联网计算机技术下的云计算技术也出现在人们的视野中，并得到了一定的关注和认同，在生产中得到了使用。中国有数亿网民，越来越多的人享受到网络带来的便利的同时也被网络带来的危险所困扰。当下各类信息泄露的新闻屡见不鲜，人们也开始意识到信息安全对于云计算下的网络环境有着极为重要的意义。网络环境需要安全，而云计算的方式，则能够有效地使用网络安全的技术手段，使用云计算能够有效地降低数据泄漏的危险，防止资料被他人恶意盗用，减少由于用户资料被人盗用而引发的恶劣后果，能够在最大限度地保持计算机使用技术的完整以及安全。而且成本低、时间短、操作容易、程序简易，对数据的安全性有着一定的保障，而且可以进行的计算数量较大，共同分享有利于节约资源，提高人们对于计算机设备的需求，从某种角度上来说云计算也可以防止木马、病毒的入侵，防止用户账户被盗，保证其财产安全。因此也在医院资料数据库的建立方面提供了一定的作用，将这个部分应用在医疗资源共同分享，由此研发出了电子病历等新型设备。

3医院信息化

3.1需求

医院事实上也是医疗体系中间十分关键的一个环节，需要也是较为特殊的。医疗相关工作人员也将其运用到了医院资料库的建立当中去，信息化对于医院的发展有着极为关键的作用，在这其中，信息的处理显得更加需要注重。当今社会正是信息飞速发展的时代，而医院也应该顺应大势，改变原有的管理方式，多多考虑信息的共享以及收集方式。云计算的使用节省了对数据进行处理的时间，计算能力增强，同时处理数据较为准确。现如今的医疗模式应该建立完整的资料库，将医疗信息进行妥善、完整地整合处理，以此来满足医疗工作者以及患者的需要。有条件的情况下，也应该建设好更佳的自动操作的体系，对于患者进行询问病情或者定期身体诊察如果可以根据在其他医院进行治疗时候的身体情况分析就会有很好的参考价值并且能够有效地减少问诊的时间以及不必要的检查，不但可以节约人力物力的投入，还不会耽误治疗时间。

3.2现今情况

事实上，上述的办法也曾经小范围地实施过，但是由于缺乏统一的标准以及要求，各个医院之间的联系比较缺乏，缺少一个稳定准确完整的数据系统，因此并没有实施成功。如今在已有的条件下，又多了云计算这一个功能，因此便可以有效地提升使用效果，在监管资料库建立完成之后，便可以着手设计下一步也就是一定地区的信息网络资源共同分享。纸张类型的使用、信息不到位不够完整等等一直都是经常出现的问题，而且关于计算机数据丢失，用户资料被盗，造成的财产、人身损失的情况不胜枚举，人们迫切地需要新的技术来改善如今的情况，成为人们必须面对的一个问题。网络安全技术对于医院来说是研究的关键，首先就技术层面来说，防止网络终端故障是很有必要的，当发生故障时，用户数据也就得不到保证，保持网络终端的连接稳定，防止网络故障。其中一个方面是防止黑客、病毒的攻击，制定合适安全的网络防火墙，建立稳定的网络环境，减少病毒对数据的侵蚀。

3.3运用技术

现如今，电子病历的存在就是十分重要的，病人的情况都可以通过大数据的分析对比进行准确的研究，不但可以有效地减少有效地减少问诊的时间以及不必要的检查，节约人力物力的投入，还不会耽误治疗时间。另外，数据建立数据库之后也会方便统计，对于医疗研究也是有着很大的便利。而且，现代机器设备检查病情都需要通过大型设备进行检查，而云计算技术也可以保留其医学影像，方便医生进行分析并作出下一步的判断。云计算的使用节省了对数据进行处理的时间，计算能力很强，同时处理数据较为准确。从某种角度上来说云计算也可以防止木马、病毒的入侵，防止用户账户被盗，保证其财产安全。因此也在医院资料数据库的建立方面提供了一定的作用，将这个部分应用在医疗资源共同分享。

4结束语

由于它具有获得信息更加准确便捷的好处，且成本低、时间短、操作容易、程序简易，对数据的安全性有着一定的保障，而且可以进行的计算数量较大，共同分享有利于节约资源，提高人们对于计算机设备的需求，从某种角度上来说云计算也可以防止木马、病毒的侵蚀，防止用户账户被盗，保证其财产安全。因此也在医院资料数据库的建立方面提供了一定的作用，将这个部分应用在医疗资源共同分享，由此研发出了电子病历等新型设备。同时我们也需要不断研发新型科技，确保信息的准确以及安全。

参考文献：

[1]焦磊，周贞.云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析[J].信息化建设，2016.

[2]王志宇.云计算技术在医院信息化建设的应用探讨[J].通讯世界，2016.

[3]李炜.云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析[J].信息技术，2014.

云计算的意义篇3

关键词：云计算；可信加密；架构

中图分类号：TP311

2009年4月，NIST专家给出了一个云计算定义草案：云计算是一种通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。虽然云计算仍在不断发展和完善的，其外延和内涵还存在争议，但从不同的描述中，依然可以得出：云计算本质是定制和交付服务的超级计算。

看到其中蕴含的巨大商机和潜力，一些知名的IT企业相继推出自己的云服务。例如：IBM的“兰云”，Microsoft的Azure、Amazon的EC2/S3/SQS等等，而且一些新的应用还在不断的推出。但在这云应用繁荣的背后，隐藏大量以风险。以前的风险依然存在，在新的环境中还可能造成更大的危害。新出现的风险表现在：

由于云计算的复杂性，用户的动态性，固有的虚拟性，不充分的透明性以及对数据控制权的丧失，如何确保云计算环境中不同主体之间相互鉴别、信任和各个主体间通信机密性和完整性，计算的可用性和机密性，使云计算环境可以适用不同性质安全要求，稳定运行；如何确保物理身份和数字身份的一致性，该其他安全技术提供权限管理的依据，变得比以前的计算模式更加紧迫，具有重大的理论和现实意义。

可信云是可信技术在云计算中的扩展，相关技术即可信云安全技术。本文对可信云环境中三种关键的安全技术即：可信密码学、做了一些研究。可信密码学技术是对由可信根生成的可信点集矩阵进行基于拓扑群分形变换操作。可信密码学的密钥和算法都是随机可信的生物特征信息，因此密钥和算法凭都具有可验证性。并提出一种新颖的云安全框架。

本文的结构如下：第二部分可信密码学，第三部分是可信云安全架构。第四部分是总结。

1可信密码学技术

可信密码学是以运行者自身的特征信息为信任根做可信变换计算的可信云安全技术。客户端和云计算中心之间隐蔽通信、“零知识”应答挑战以及加密/解密存储都需要对该信任根做加密/解密计算和模式识别认证。其预处理如下：（1）获取生物特征信息作为可信信息源，并将可信信息转换成可信点集矩阵G。生物信息可以是指纹、人脸、语音等等。指纹、人脸和语音等数据本身是二维以上的矩阵。但是一个文本文件，从语义角度看往往是一维的，因此需要扩展维数，进行二维以上的矩阵编码。例如可以增加位置参数，使任何字节与位置相关，从而把一个文本文件按照语义词语的位置，编码成二维点集矩阵。（2）可信点集矩阵G进行包括子集划分在内的各种初始化操作。（3）以密钥k为变换复杂度参数，对可信点集矩阵进行分形变换运算。如点集拓扑群单位环运算或单位环变换运算；单位点集拓扑群分形变幻环运算；点集拓扑群分形变幻环运算或者K单位点集分形变换环计算等。加密/解密过程本质上就是一个点集拓扑群分形变换计算，因此具有定义域和值域严格一致性的特征。同时产生的密钥生物信息特征值即具有保护该信息不被猜获的隐秘性，同时又可用于身份识别。以私钥k对可信点集矩阵进行变换运算，值为W=Gk=k*G，其中*是变换运算符，W是变换运算的结果。（4）将变换后的点集串行编码为字符串，将Gk串行编码为字符串“Gk”。获取并由私钥变换而得解密公钥。即W以及G。

非对称加密过程就是：

使用私钥j对G和W进行变换得到：Gj=j*G和Wj=j*W。

加密明文M，得到密文C。C=Wj+M。

发送密文C和公钥Gj。

非对称解密过程即：E=C-K*Gj=C-Gkj

k*Gj=Gkj=Wj

E=C-Gkj=WJ+M-Gjk=M

这里，k和j是私钥，G和W是公钥；运算符*是点集拓扑群分形变换运算符；值为W=Gk=k*G，是对公钥G进行私钥K的分形变换运算。

对称加密/解密。如果是对称的加密/解密算法，可以假设密钥就是“Gk”。

加密计算：C=MGk。

解密计算：E=CGk=MGkGk=M

可信密码学的优势包括以下：可信密码学算法和密钥都包含可信的生物特征信息，因此密钥和算法都可以凭可信特征信息验证。可信密码学的运算是基于点集拓扑群分形变换环运算操作，包括自组织数、分形数、混沌数的计算。在可信密码学中，随机运算基于用户可信信息特征作为随机信任根；因而能够同时做到隐蔽随机信任根又可公开可信认证该随机信任根，这是第三个优势。

2可信云安全云技术组成架构

可信云安全技术的基础设施架构，按其功能可分为物理逻辑层、驱动管理层、系统应用层三层。

2.1物理逻辑层

可信识别的物理逻辑层，即可信云用户端用于识别的计算机配置，包括采集人脸、语音、指纹、签字、基因等生物信息特征的相关传感器，甚至键盘、鼠标等也可作为人的行为信息传感器，因为每个人使用键盘、鼠标的习惯不同，采集该信息同样可以识别使用人。指纹识别器、麦克风、摄像头等传感器都是一些常用的配置，一切都是现存的，只要对物理对象进行类型定义和语义描述，计算机就能按要求实现可信模式识别技术。

可信密码学技术的物理层。即可信云数据中心、端互动通信的标准配置，包括数据中心管理平台的标准通信配置和可信云用户端的标准通信配置。对可信云通信的安全通道进行类型定义和语义描述，计算机就可以按照软件功能实现可信密码学技术。

可信融合验证的物理层描述。就是可信云、端互动认证的标准配置。包括可信云、端PKI服务器的标准物理配置。只要按照可信云、端互动认证的物理逻辑进行类型定义和语音描述。计算机就可以实现可信融合验证技术。

2.2可信云的安全技术的驱动管理层。

驱动管理层包括可信识别、可信密码学和可信验证部分三部分。它一方面隔离物理逻辑的复杂性，对上层透明；计算机结合相关功能定义，管理、调度系统中的设备实现可信功能（如传感器的可信采集）。

2.3可信云安全的系统应用层。系统应用层是管理以及调度传感器实现可信采集和识别认证功能的软件接口。应用层接口包括：可信模式识别技术，可信密码学技术、可信验证技术等接口。

3结论

云计算在快速发展的同时，面临者巨大的安全挑战，这些挑战即来自传统的威胁，也来自云计算自身的特点，即虚拟化和用户对数据和过程不透明带来的不安全感。本文对云计算的一些关键安全技术作了一些探讨。可信加密技术/解密技术是以可信特征信息为信任跟，利用拓扑集群的变换对可信特征信息进行处理，使得这种技术保密性高、极难伪造，其密码和加密算法都具有可验证性。这些可信云安全技术的进一步研究以及随之而来的应用的展开。一定可以缓解客户对云计算的忧虑，催进云计算这种新的计算模式的发展。

参考文献：

[1]WeichaoWang，ZhiweiLi，RodneyOwens.SecureandEffcientAccesstoOutsourcedData.CCSW'09：Proceedingsofthe2009ACMworkshoponCloudcomputingsecurity，pages55-65.November2009.

[2]CloudSecurityAlliance.Securityguidanceforcriticalareasoffocusincloudcomputing.http：///，April2009.

云计算的意义篇4

云计算的产业解释，在这里不是指把云计算本身当作一个产业来解释，这是信息产业分析的视角；而是指云计算作为一种发展产业的方式，对产业的影响，这是产业经济的视角。具体来说，本文要解释的是，云计算对于服务业发展方式转变的意义。

什么叫发展产业的方式，或产业发展方式？举个例子就明白了。工业的发展，在历史上有个明显的分界，之前是小作坊式的生产，之后是大机器生产。二者的分水岭，就是机器体系的出现。原来发展产业的方式，是赤手空拳发展，是简单再生产；后来发展产业的方式，是借助机器发展，是扩大再生产。

云计算相当于服务业的“工厂”化

云计算作为一种借助知识工具体系的产业发展方式，相当于在服务业的层面，把历史重演了一遍。以前的服务业，是赤手空拳的服务业，是服务业的简单再生产；以后的服务业，是借助知识机器发展，是扩大再生产。

如果说，工业资本主义的中心是制造业，信息资本主义的中心则是服务业。二者在发展方式从小生产到大生产转变上，有许多十分相似的地方。制造业从小生产向大生产转变，借助的机器体系，包括三个方面，一是基础设施，如铁路、公路、机场（俗称铁公鸡），还有水、电、气；二是厂房；三是设备。服务业从小生产向大生产转变，借助的机器体系，同样包括三个方面，一是信息基础设施，如IaaS中的I。有人称云计算的基础设施，好比信息时代的水、电、气，这个比喻是恰当的。二是平台，如PaaS中的P，它相当于制造业的厂房。三是软件，如SaaS中的S，它相当于制造业的设备。

云计算是数据化的服务机制

不同在于，云计算的基础设施、“厂房”（平台）、“设备”（软件），都是数据意义上的，而不象工业时代的基础设施、厂房和设备，是实体意义上的。

通过云计算，计算资源可以象水电气那样提供。例如，云快线科技(CloudExInc)通过引入云计算的技术，对传统的数据中心进行改造，实现从过去的物理资源到虚拟资源的升级，成为云计算基础架构服务提供商。

通过云计算，服务也可以象工厂那样提供。例如，把计算资源作为一种服务，以平台形式提供给开发者，让开发者能快速拥有大量、稳定的计算或存储资源（这相当于传统经济中的初始固定投入），使用户专注于应用。象这样的平台有GoogleAppEngine、AmazonS3（SimpleStorageService）等。

通过云计算，服务还可以象设备那样，随时调用。例如，过去人们一直把CRM当软件卖，但则把客户关系管理，当作服务提供。

现代服务业不能脱离计算工具体系而发展

现代服务业，不要基础设施、平台和软件的帮助行不行呢，会怎么样呢？

以营业厅为例，以往的营业厅主要是人力提供服务，一些行业，如电信业，服务质量的好坏，实际上比的是人多人少。人多就可以多接电话，多提供服务，减少投诉。人少，就只好降低服务质量。比如我最近到世纪金源附近一个加油站的邮政储蓄ATM上取钱，机器坏了，卡刷了，1000元的收据出来了，钱却不出来。打服务电话，经过无数“……请拨1”“……请拨2”之后，就是无法接入人工服务。接自动服务，连报上身份证号码，机器都说错。最后只能认倒霉。这样的服务，怎么能令人满意呢？

天云科技推出了一种绿色营业厅，以瘦终端（ThinClient）代替营业厅传统个人电脑，通过云计算的虚拟化技术，将各种应用作为集中服务按需交付，实现了营业厅与后台BOSS系统连接提供服务的转型。

云计算使服务业生产方式向个性化转变

由于生产力工具不同，生产关系不同，服务业的生产方式发生了根本性转变。

以往的服务业，提供的主要是标准的服务。服务标准对每位顾客都适用，且不区分每位顾客。这就难以满足顾客个性化的需求，难以在创造体验价值方面有所作为。

云计算则为个性化的服务，提供了条件。例如亚马逊CloudDrive为每位用户免费提供5GB的存储容量，用户可上传自己的照片、音乐、视频、文档或者其它文件。只要购买一张专辑，亚马逊就会免费提供为期一年的20GB空间。通过亚马逊音乐商店购买的音乐会直接保存在云端，通过基于云计算平台的CloudPlayer（云播放器），用户可以访问专属自己的上传音乐。

服务业实现个性化的一个难点，是难以针对个人进行数据挖掘服务。在不远的将来，随着支付、定位、邮件等数据资源的充分开发，存储和计算都会成为制约发展的瓶颈。而“腾云天易”海量信息分析系统，拥有出众的数据处理能力，特别针对非结构化及半结构化数据设计，支持TB甚至TP级别的数据处理及存储，可以帮助用户进行数据挖掘、整理、分析，并最终转化成为可支持决策的信息。

云计算是世界范围的现代化升级运动

看到一些厂商特别倡导云计算，有的人心理不平衡，觉得认同云计算，就是跟着厂商跑。不可否认，厂商推云计算，有其主观动机。但放在历史中看，重要的是辨别在人的主观动机后面，有没有客观趋势在支撑和推动。如果这是确实的话，我们可以倒过来理解，厂商不过是实现历史目的的工具而已。云计算就是这样。那些走在生产力前沿的人，只不过更早看出历史趋势而已。我个人认为，云计算具有历史内涵，而不是短期炒作。属于炒作的，只不过云计算一些表面的东西，不能因为表面现象而忽略其实质内容。

从现代化升级角度看，云计算有三点值得注意。一是从基础设施定位看，中国与国际间出现现代化距离拉大的危险先兆。标志是：中国基础设施的着眼点，定位在铁公鸡（铁路、公路、机场）等第二次浪潮标志物上；而美国基础设施的着眼点，却定位在数据基础设施等第三次浪潮标志物上。中国宽带基础设施与国外差距不仅没缩小，反而在拉大。在这一背景下，中国云计算基础设施的成本，是美国的4倍。二是从服务业定位看，中国十二五期间服务业仍然停留在基于实体的服务业，而国际社会已转向了基于云计算的服务业。美国已确立了云优先（CloudFirst）的战略及联邦“25点计划”，推动新一轮改革浪潮，带动整个美国的现代化升级。三是从城市化定位看，中国在大建特建物理城市的同时，世界正在转向卡斯特意义上的信息化城市。

云计算推动人们从做有价值的事，

转向做有意义的事

我在最近的演讲中，多次谈到，云计算是一种新的世界观，它推动人们从做有价值的事，转向做有意义的事。

在整个工业化期间，人们做事的最终标准，是看有没有价值。有价值的事，就值得做；没有价值的事，就不去做。但这里的价值，都是与钱、与GDP对应的，其特点是同质化、标准化。例如，一块钱的价值量，对任何人都是一样的。

但是，有价值的，不等于有意义的。例如，有钱不等于快乐。价值相对每个人都一样，但意义相对每个人却不同。意义是个性化的价值。

云计算的意义篇5

Abstract：Cloudcomputingisaverypopularvocabularyinresentyears.Alongwiththetechnicaldevelopmentandtheexpansionofmarket，theGISisbeginningtobeintegratedwithotherITandgraduallygetsintothemaincurrentofITapplication.Inthecloudcomputingages，GISalsofacesanewopportunityandchange.Thistextstartsfromtheconceptandsystemstructureofcloudcomputing，discussesthetheoryandkeytechniqueofcloudcomputing，andsumsuptheapplicationofcloudcomputingindomesticandinternationalgeographyinformationprofessionfromtheGISangle.

关键词：云计算；云服务；GIS

Keywords：cloudcomputing；cloudservices；GIS

中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）29-0179-04

0引言

开始我们使用的是网格计算，现在我们使用云计算，技术在在飞速的发展，基础设施也在不断地提高。但是需求越来越多的现实，不断消耗着新增的计算资源。尽管CPU、内存、硬盘在不断的变大，但是现实的情况是没有办法达到实际的需求。后来，人们发现可以大大的改善现有的计算资源的利用率，于是网格计算应运而生，它能够将更多孤岛的计算能力结合在一起，这种计算方式得到了许多企业的重视。但是网格计算注重的是连接，跟云计算相比，它对整个计算资源中心的控制能力明显非常差。此外，网格计算不容易对资源进行动态分配和动态切割。因为态切割和分配计算资源动存在许多困难，这就要求对整个分布式、异构计算环境进行有效的而且是有力的监管和控制。此外，先前的网格计算，对网络本身的需求也是很大的，而在Web环境中基本上是做不到这点的。对协议数量的限制以及不严格的Web管理，使网格计算越来越不容易。此外，网格关注在计算资源和计算能力的分享上，忽略了计算中心应该交付的是服务，这个给使用网络带来了许多的不便。云计算提供的服务要比计算和存储本身的服务多很多，同时蕴含着更深刻的含义。不仅包含了以服务为交付模式的计算和存储基础设施，还包括虚拟主机的租用、社会关系网的数据信息服务、商业流程、应用程序运行环境、编程模型、协同环境以及IT管理外包等。

云计算概念是由Google提出的，到现在为止微软、亚马逊、IBM等多家公司已经推出了自己的云服务模式。那么到底该如何来定义云计算？每个人的答案可能都会尽相同。特别是不同种类的的企业，在谈论着完全不搭调的不同类型云计算。云计算的说法在社会中越来越普遍，Gartner高级分析师BenPring说：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，现在我们对于云计算有着各自不同的认识，没有一个统一的答案。我们用“云”来比喻互联网，这是不难理解的。但是当它与“计算”相联系时，就具有了更广泛的意义，而且它的概念也不够清晰了。部分分析师和公司只是把云计算看成计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。还有一部分人给云计算下了更广泛的定义，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。云计算之所以引起了更多的人的关注，是因为充分考虑了IT业真正需要什么，缺少什么，人们想要做到的是，不产生新的投资，不增加新的人力和新的软件，但是却能达到互联网的能力和容量更大的目的。而云计算恰巧有可能做到这点。现今云计算还刚刚开始应用，很多公司提都在进行着种类各异的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。

本文主要分两个部分进行论述，第一部分主要论述云计算的概念、特点及关键技术等；第二部分主要论述云计算在GIS领域的一些国内外应用。

1云计算概述

1.1云计算的定义与特点云计算的定义现在有很多，目前比较流行的一种观点就是云计算是分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（ParallelComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算机模式，也就是把那些在个人电脑、移动电话和其他设备上存储的很多信息和处理器资源结合起来。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

云计算的意义篇6

【关键词】云计算；数据挖掘；综述研究

前言：云计算的方式是针对互联网中的海量存储数据进行随意变化的计算模式，数据挖掘是从云计算的信息存储中的大量、不全面、模糊信息且随机的数据中，提取内在的、有需要的信息和资源。“云”的存储数据不断增长，传统的数据挖掘已经不能完全挖掘出数据的内在信息，所以对数据挖掘提出了最新要求，云计算处理系统具有海量信息存储和随意变化的功能，能够成功挖掘所需的内在资源，成为解决大量数据挖掘的最佳挖掘方式。

一、云计算的含义

云计算发展至今已经非常稳定，但是到目前为止，对于云计算的含义还没有确定。云计算的不断更新发展，对它的定义也在产生变化。互联网中对云计算的定义为：云计算是一种基于网络的计算方式，以请求的方式将资源、软件和信息分配到计算机和其他设备上，属于一个公共基础设施。

而我国学者认为，云计算属于一种在Internet上的大众参与的计算模式，所使用的计算资源都是虚拟、动态的，以服务的方式提供给用户，这些资源将由存储能力、交互能力、计算能力等组成。

二、云计算的现状与发展

云计算在当今社会已经成为一个普遍的名词。云计算属于以多种技术混合逐渐演进的结果。著名互联网企业IBM、微软、Yahoo等都是云计算的大力推广使用企业，Youtube、Facebook、Myspace等也都是使用云计算的成功公司。Google公司现已经拥有上百万的服务器，成为全球最大规模的云计算处理系统，IBM、微软、Yahoo等国际知名企业也均拥有50万台以上的服务器。

在我国，云计算的发展也十分迅速。早在2008年IBM已经在我国成立起中国第一个云计算中心，随后，电子学会成立了云计算专家委员会。翌年，电子学会举办了首届中国云计算大会。现如今，我国的云计算平台已经更新了多个版本。

三、云计算的特点

云计算模式具有以下7大特点：

（一）服务器规模巨大。云计算服务器的规模非常强大，云系统对信息处理、挖掘、统计具有超强能力。

（二）资源虚拟化。云计算的资源属于虚拟化，其超强的功能对于用户的位置、要求没有界限，可以支持用户在不同地理位置及各种终端服务的请求，数据的资源是动态且无形，用户对数据的需求无需接触到它存在的位置，只是通过云继续按的模式在计算机内部运行，并且运行位置不固定。

（三）可靠性高。云系统的数据可靠性较高，在对数据挖掘过程中，会采用多副本、备份的措施来保障数据的可靠、安全性。

（四）通用性。通用性是指在云系统的支持下，构建出各式各样的应用，应用的运行也是基于“云”的支撑。

（五）可扩展性。“云”的规模也可以通过扩展、伸缩来满足用户的需求，云系统的规模也在不断壮大。

（六）价格低廉。云系统无需负担高数据中心的管理成本，但这并不影响云系统的资源利用率。

三、基于云计算的海量数据挖掘优势

使用云计算对互联网中的海量数据挖掘具有三个方面的优势：①由于互联网中的数据庞大，要从庞大的数据库中挖掘出理解的知识，需要进行大规模的数据挖掘，随着互联网中的数据快速壮大，数据挖掘的任务已经超出搜索任务，并且十分复杂。因此，在挖掘过程中需要具备良好的开发环境和应用环境。基于这种情况，使用云计算的方式进行数据挖掘，十分合适；②云计算的运行成本较低，并且分布于计算机环境内部。因此，企业的数据处理成本很大程度的降低，同时，对于传统数据挖掘所使用的高性能机器也不再依赖；③云计算的数据挖掘十分方便，能够利用原有设备对数据进行大规模的处理，并且速度快、错误率低。

四、基于云计算的海量数据挖掘所面临的挑战

云计算技术虽然已经发展相对成熟，并且已经成功运用到各个领域，但是，在技术方面还有提高的空间。按照海量数据挖掘的现状来看，云计算的发展还略显欠缺。因此，利用云计算的方式来处理数据挖掘依然存在某些问题：

（一）云计算数据挖掘的算法并行存在一些问题。如果想要进行数据挖掘，首先考虑依靠什么方法、手段来进行，因为并不是所有的算法都能够依靠云计算的方式完成目标，用户需要选择合适的算法，采取合适的策略，能够提高并行效率。

（二）不确定性。数据挖掘中存在多数的不确定性，数据挖掘，实际上就是要解决不确定性所带来的影响。因为对数据挖掘任务的概念不明确，数据采集和预处理方式也带有很多不确定性。

（三）挖掘结果的评价不确定。由于用户所针对的目标不同，都导致了对挖掘结果评价的不同，存在了一定的不确定性。

（四）软件、服务方面的问题。众所周知，云计算环境下能够实现数据挖掘，这便对数据挖掘的云服务软件的可信度的有所依赖，服务软件需要准确、安全，在此基础上提高服务的质量。

结论：综上所述，云计算是一种动态定义，随着信息科技的发展，云计算将应用在各个领域中。数据挖掘是从云计算的信息存储中的大量、不全面、模糊信息、随机的数据中，提取内在的、有用的信息和资源。文章中介绍了云计算的特点及发展方向，并对云计算技术的数据挖掘优势进行分析，随着云计算技术的发展进步，定会给数据挖掘带来更好的技术支持与新突破。

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