云计算就业方向(6篇)
云计算就业方向篇1
关键词云计算；供应；需求；云计算市场
中图分类号TP39文献标识码A文章编号1674-6708（2013）82-0217-02
0引言
1云计算市场供应分析
根据市场云供应商按照所专注的业务可分为4类：
侧重于公有云的供应商：1）云服务供应商，通过公共互联网向企业或者个人用户提供云服务，其中，供应商会负责管理与维护基础设施、应用程序、数据、等内容；2）云经纪人，一般通过转售带有附加值的云服务给客户来赚取利益，他们一般都是云服务供应商的合作伙伴，是终端客户与终端云服务供应商之间的桥梁。
侧重于私有云的供应商：3）系统集成方案供应商，通过提供系统集成解决方案给企业级客户，帮助他们搭建安全的私有云，这类企业都带有自己的系统集成核心技术；（4）云咨询商，通过帮助企业级客户选择合适的解决方案、合适的系统集成方案供应商来帮助客户搭建私有云，并会在这过程中一直带领客户实施解决方案，他们是系统集成方案供应商的合作伙伴，是企业IT部门云化的催化剂。
抛开云经纪人与云咨询商，他们对云计算推广所起的作用非常重大，但是并没有起到核心的作用。起核心作用的事实上就是云服务供应商以及系统集成方案供应商，他们组成了云计算的基石。
1.1云服务供应商（主要针对IaaS供应商）
调研的首要收集信息为各大IaaS供应商的市场份额，亚马逊一家独大，其它企业合起来都没有亚马逊市场份额大，亚马逊占了68%左右；IaaS供应商所提供的服务虽然大体上都是类似的，例如存储服务、计算服务等，但是在详细的各性能方面，区别还是很大的，本次针对性能方面的调研，主要从8个角度来考量：依次是安全性、服务可持续性、支持能力、云能力、用户控制接口支持程度、SLA、服务的弹性、可支持的系统与环境类型。性能调研的最终结果就如市场份额所示一样，亚马逊公司在IaaS服务领域各个性能方面都遥遥领先，是IaaS市场的领导者。
1.2系统集成供应商市场分析
IBM是市场上的领导者，IBM从多年前就开始向“第四产业”转行，放弃了PC市场，专注于解决方案的供应，所以对于IBM在云计算解决方案供应上的强大一点都不奇怪，IBM支持所有主流的云集成解决方案，并且占领着大量的市场；惠普同样作为一家美国的超大型IT企业，它也能够提供各式各样的云集成解决方案，但是起步比较晚，所以占领市场方面没有IBM这么大。其他公司都选择了自己所擅长的领域进行集成服务的提供，比如微软擅长于提升云的能力以及运用软件产品来帮助企业搭建私有云，VMware&EMC2由于是两家公司的结合，所以擅长于服务器与存储的供应以及运用软件搭建私有云、提供云能力。埃森哲技术并不是强项，但是该公司擅长于商业分析，通过优秀的分析能力来帮助企业解决云需求。
2云计算市场需求分析
主要通过云计算领头企业的案例库分析，得到所有的需求类型，进行归纳总结。
IaaS服务可提供传统系统所不能提供的高可扩展性、高可用性性能，在所有的案例中，86%的案例都有这方面的需求，向IaaS服务供应商寻求相关解决方案；另外，IaaS服务付费方式为按使用收费，可大幅度减少企业的初始投资资本，并且在之后的运行过程中，可按照企业的发展现状来运行所需要的服务器性能级别，从而大幅度减少运行成本，50%左右的案例都有这方面的需求；再者，使用云计算的高可扩展性性能可以充分支持企业业务的快速增长，例如Facebook、Twitte这种类型的大型社交网站，只用了2到3年时间就成为全球最大的互联网网站之一，若没有与之对应的高可扩展性，企业也难以快速适应飞速上升的业务需求，48%的需求都涉及到这一战略角度；最后，应用程序、监控、减少技术时间、监控、减少业务时间、技术支持、安全性等都是比较特殊化的需求，这些需求，不同的IaaS供应商所提供的服务层次也各不相同，例如，GoGrid等个别IaaS企业就没有提供全面的安全，需要用户自己在IaaS虚拟机上部署安全措施，而Amazon就提供全面的安全措施。
3结论
云计算的需求多种多样，但主要都集中在降低成本、进化企业IT模块、增强性能等方面。而云市场的供应方面，主要分为云服务供应与系统集成供应两方面，一个是主要面向公有云的，另一个主要是面向私有云的。相信在不久的将来，云市场越来越成熟的情况下，私有云跟公有云会紧密的结合在一起。信息化新时代将会是云的时代。
参考文献
云计算就业方向篇2
关键词：云计算；多媒体教学；教学平台建设
中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800（2013）006-0093-03
基金项目：2011年黑龙江省高等教育教学改革工程指导项目（8781）
作者简介：李云波（1976-），硕士，黑龙江外国语学院现代教育技术中心讲师，研究方向为软件工程、计算机教育、教学管理。
0引言
目前国内高校都广泛开展了信息化教学资源平台的研究和建设工作，但由于传统教学理念和科技手段的限制，绝大多数的高校教学平台仅仅是一个教学资源仓库，缺乏教务管理和协同共建的功能机制[1]。基于云计算的多媒体教学平台是一个面向专业资源共享共建、教学管理与延伸、校际协同、校企合作、企业级毕业生培养的高级教学系统。多媒体教学平台的建设初衷是体现专业特征、丰富教学环境、增进学习积极性和提高高校信息化程度，整个平台依托云计算环境的技术优势而建，能够有效地提高教学质量，提升学生的就业能力。
1云计算环境
云计算是随着计算机网络技术和多媒体技术的发展应运而生的，它融合了并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等互联网技术。云计算环境则是将计算机资源、平台、服务进行网络管理和调度，构成一个资源共享共建的服务环境。云计算环境提供的服务是供应商在远端利用大量的服务器和资源库生成的，供应商除了要负责云计算环境的硬件建设外，还要负责服务虚拟化、数据安全、映像生成、服务目录和门户接口等维护工作，用户需要做的只是通过网络访问具有操作权限的资源[2]。云计算环境的优势在于提供了几乎无限的数据共享空间，保障了系统复杂均衡和资源安全性，降低了用户对特定设备和资源的依赖性。云计算环境结构如图1所示。
云计算技术在国外已经有很多实际的教育应用，美国的西蒙公司在北卡罗来纳州的格雷汉姆小学实施了“西蒙教育春雷项目”，学校师生通过访问虚拟桌面进行数字化教学，学校的计算及终端通过连接云计算服务来获取丰富的影音资料。这种教学方式摆脱了时间和空间的束缚，使学生和教师可以在任何时间、任何地点来获取云端无穷无尽的信息资源[3]。
云计算技术在教育领域应用的优势在于低廉的价格和方便的应用，学校不再需要投入大量的人力、物力来建设自己的信息资源库[4]。云计算对教育资源共享共建方式的影响是具有深远意义的，教育工作者应该在考虑教育信息化发展策略时保持前瞻性。云计算通过改变教学内容、教学环境、教学方式来提高教学质量，这都需要学校有针对性地调整教育结构和基础设施定位，研究教育信息化的云机制。云计算具有很强的扩展性，这就允许多个学校甚至多个国家通过将现有的教育资源共同加入云服务，实现真正意义的优质教学资源共享[5]。
黑龙江外国语学院针对本学院特点，立足于区域产业发展现状，利用云计算技术手段，通过校企合作和校校联动的方式构建了一个多媒体教学资源共享共建、提升学生教学参与度、体现校际协同和校企合作优势、形式丰富寓教于乐的网络教学环境。多媒体教学平台利用云计算服务供应商提供的资源平台，构建了一系列符合新教学理念和体现本学院特色的教学服务，并为校际协同和校企合作提供了建设环境。
2教学平台架构
云计算技术在高校多媒体教学平台建设中的应用，为系统提供了无限规模、完全虚拟化、保证资源可靠性和安全性的网络服务，进而实现了教学资源和校企合作资源的高效率管理、分配和调度，为高校师生提供了一个按需使用、随时获取、任意扩展的，集在线学习、资源共享共建、校校联动、校企合作、自由交流于一体的个性化多媒体信息化教学平台[6]。
基于云计算的多媒体教学平台中，学院用户、外校用户和企业用户可以通过身份认证进入定制界面，在系统中享受个性化服务，还可以通过资源共享和教学交流完成平台的拓展和共建工作。基于云计算的多媒体教学平台架构如图2所示。
基于云计算的多媒体教学平台构建了一个学校师生、企业、外校师生参与其中，进行资源共享、教学交流、校企合作的环境。根据云计算的核心理念，多媒体教学平台将是一个实现资源共享共建、节约成本、防止重复建设的优秀教学系统，是一个提高教学质量、降低办学成本的有效技术手段。基于云计算的多媒体教学平台突破了教学活动在时间和空间上的限制，提供了实时的信息更新和交流互动体验。平台利用云计算的高速计算和数据传输能力，实现了Anytime、Anywhere、Anyway（即任何时间、任何地点、任何方式）的3A级用户体验，满足不同用户的学习交流需要。3A式的教学环境允许学生和教师通过带有网络功能的移动终端进行课程教学、资源下载、交流互动、多媒体素材欣赏等教学活动。这些多媒体教学手段通过图形、音频、视频的方式展现，极大地增进了学生的学习兴趣，教师通过多媒体教学资源的共享共建来提高教学水平，其他院校的师生使用教学平台来进行学术交流和资源库建设，企业用户还可以通过教学平台和学校进行更加深入的校企资源库合作建设。
3教学平台功能
基于云计算的多媒体教学平台建设紧紧围绕本科专业的人才培养方案，按照“知识+技能+职业素质”三位一体的人才培养方针设计功能结构。多媒体教学平台利用云计算服务商提供的资源管理机制来实现功能架构，将教学资源、网络课堂、企业合作、互动交流等功能以服务的形式到网上，用户按照不同的权限按需访问。目前多媒体教学平台主要功能模块包括：系统管理模块、网络课堂模块、资源管理模块、企业合作模块和互动社区模块，如图3所示。
（1）网络课堂模块。网络课堂包括网络教学和就业培训两部分，其中网络教学模块主要包括电子教案、虚拟课堂、电子教材、网上作业、网络习题、在线考试等功能，这些功能可以满足师生对专业教学活动的需求，教师可以在网上制定教案和教材，学生可以在线自主学习和进行测验。学院通过网络教学功能已经推广了几门网络精品课程，取得了良好的教学效果。
就业培训模块包括专业调研、招聘信息和定向人才培养功能。专业调研是对本专业的行业需求和用人标准进行分析，帮助学生明确就业取向。招聘信息则是企业用户用来企业用人信息，这个功能主要面向即将毕业的学生，很多学生通过使用该功能成功就业。定向人才培养则是学院面向就业定制的专业方向课程体系，学生可以通过学习一个或多个专业方向课程来掌握定向就业能力。
（2）资源管理模块。资源管理模块包含多媒体教学素材和企业教学资源两部分功能，这些教学资源为教师组织教学和学生自主学习提供了丰富的多媒体素材，同时用户还可以把自己的教学资源上传到资源库中。该模块的功能主要是为用户提供资源分类和检索服务，避免教学资源的重复建设，另外通过规范教学资源的存储格式和命名规则保证资源库的可维护性。
（3）企业合作模块。校企合作是我校“工学结合”人才培养教学改革的核心内容，我院的多媒体教学平台整合了校企合作的基本功能，为企业用户提供了宣传企业文化的平台，同时也为校内用户提供了在线实习实训、就业咨询的途径。通过使用该模块的功能，企业可以积极参与到校企合作平台的建设工作中，学生可以直接获得企业的就业咨询服务，这对于学生了解就业形势和提高职业素质有很大帮助。
（4）互动社区模块。互动社区模块为多媒体教学平台的用户提供了交流互动的场所。师生交流平台使得教师和学生在课下也可以交流互动；学院论坛则为所有用户提供了一个畅所欲言的平台，论坛的管理员都由学生担当，锻炼了他们的组织能力和计算机操作能力；企业快线是每个企业宣传企业文化和信息的地方，学生可以通过这个功能和企业专家直接对话。
4实现方式
云计算技术的核心思想就是把数据存储和计算逻辑运行在性能强大的集群服务器之上，用户通过网络来调用云上的资源，这种方式的好处在于可以保证最大限度地利用网络环境实现资源共享。基于云计算的网络教学平台拥有若干个数据中心，这些数据中心负责管理教学平台上已有的资源，提供高可靠的数据存储和读取服务。数据中心直接由专业团队负责运行和维护，他们提供计算能力超强的业务处理软硬件环境，并负责用基础网络进行数据传输和共享。另外除了教学资源，丰富的互联网资源可以通过特殊的接口接入数据中心，在校园网之间搭建随时访问随时得到的“数据仓库”。
为了保证网络教育平台的运算能力和可靠性，使用集群服务器来组建云计算体系结构，使得云计算具有超大的数据存储能力和无限扩展的计算能力。云计算环境的服务器集群一般采用购买、租用云服务器的形式构成，云服务器的价格一般比较低，并且不需要使用方投入任何维护资金。云服务器提供高可靠性和高效率的数据计算服务，用户只需要根据业务进行定向开发，不需要考虑软硬件环境对系统性能的影响。云服务器构建在网络环境中，用户使用真正意义上的瘦客户端方式访问系统，用户甚至可以用网页访问操作系统或大型数据库程序。
5结语
笔者院校的云计算多媒体教学平台投入使用以来，教学资源和企业信息的利用效率明显提高，学生的学习积极性空前高涨，学院的整体教学质量也得到了显著提高。我们将继续响应“工学结合”的人才培养教学改革号召，依托先进的软硬件技术环境，推进学校信息化建设进程，实现高质量和高效率的资源积累和资源共享。
参考文献：
[1]吴雪敏.高职共享型专业教学资源库建设的探索[J].高职教育在线，2010（4）.
[2]张建勋.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010（2）.
[3]饶少阳.向云计算靠拢[J].信息网络，2008（8）.
[4]庄秀丽.教育大发现：社区小手册[EB/OL].http：///join/.
云计算就业方向篇3
云计算具备创新发展大环境
云计算是虚拟化、分布计算、并行计算、网格计算、SaaS（软件即服务）等一系列广为人知的技术的组合，是在这些技术基础上的集成创新，是实实在在的计算技术，并非一度渲染的“云山雾罩”。更重要的，云计算又是一种新的服务模式，通过基础设施服务（IaaS）、云平台服务（PaaS）和云应用服务（SaaS）等方式直接提供用户应用软件服务。随着技术的逐步成熟、国家的产业政策支持，云计算产业迎来了飞速发展阶段。据计世资讯的报告，2014年中国云服务整体市场规模达到1646亿元，同比增长38%。“十二五”期间，云计算整个产业链规模预计超过7500亿元。
云计算作为战略性新兴产业的重点领域，早在《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中就已得到明确，在未来几年将得到国家的有力支持。加强云计算服务平台建设，是下一代信息基础设施的重要内容，能否获得快速发展，市场需求至关重要。因此，有必要认真分析制造业的各个行业对云计算的需求和应用前景，既有利于制造业的产业结构调整与提升，也有利于新兴产业的健康发展。
云计算推动纺织信息化水平提高
我国纺织工业当前处于转型升级的关键时期，行业信息化在这一过程中始终发挥着不可替代的作用。对于整个行业信息技术应用的现状而言，在制造业中处于中等水平。但是由于我国纺织业存在地域、行业、企业的差异性，发展不平衡性，从而决定了信息化目标需求的多样性、推进步骤的渐进性和实施过程的艰巨性，存在诸多长期未能解决的问题。云计算等一系列新技术的出现和应用，势必给解决这些问题带来新的思路和新的路径。另一方面，在云计算、物联网、大数据、移动互联、智能制造等与纺织信息化密切相关的新一代信息技术中，云计算定位相对明确，技术相对成熟，有产业支撑，有应用基础，有条件率先突破应用瓶颈，在行业得到大范围推广。
与其他制造业行业一样，云计算在纺织行业的落地就是深化应用。纺织企业主要使用电信等服务商的通用基础设施，连接的云平台可以由主流供应商或专业供应商构建，也有一定的通用性。其重点是直接面向用户的云服务。
云计算依托强大的高性能计算基础结构，能够同时满足大量个人和商业需求。云服务的资源可以无限扩展，随时获取，按需使用，按使用付费。其目的首先要能够为用户（这里指纺织企业）接受，满足他们的需求，才能达到按需购买服务、资源优化共享、使用安全可靠的目的，从而缓解纺织企业信息化建设中低水平重复建设、系统维护升级成本高、专业人员匮乏等长期存在的问题。
云服务的难点在于，服务的提供不像水、电、煤气那样简单，基础设施服务、平台服务具有一定的通用性，而软件服务则复杂得多，要满足不同行业、不同类型的企业的多样性需求。
云计算要适应行业需求的多样性
我国纺织行业的特点之一是中小企业占绝大多数。对于他们来说，人才匮乏，需求多样，资金不足，管理基础薄弱，自己建立信息系统存在困难。为他们提供公共的、专业化的信息技术服务，形成信息化服务平台，是解决他们的当务之急。由第三方机构建设的公有云是他们尽快实现企业信息化的理想方式，用户不用再购买软件，改用支付服务费的形式使用软件，能够有效地促进中小企业信息化应用水平的提升，为他们提供了实现跨越式发展的机会。
对于纺织行业的大型企业或企业集团，信息系统建设都有了较好的基础。其主要目的是加强企业内控，降低成本，就可以按需要构建私有云，提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，既可以充分利用现有软硬件资源，又不影响现有IT管理的流程。
纺织行业的另一个特点是细分为多个子行业，形成了完整的产业链。纺织产业链由原料到最终消费品，包括化纤、纺织、印染、针织、服装等行业。对于信息化建设，每一个行业特点不同，行业的需求差异性明显。如上游的化纤行业，面向纺织企业，客户相对固定，重点是管控一体化；产业链中端的印染行业着重提高纺织品面料的质量、档次和附加值，关注其清洁生产、绿色纺织品、环境保护；而下游的服装业则直接面向消费市场，产品种类越来越多，使用周期越来越短，市场变化越来越快，更重视运销网络。云服务要适应这些差别，行业化势在必行。将原本分散的行业资源聚集起来，再以服务的形式提供给相关企业，如实现行业内数据共享，行业化软件租用，提升业务价值，“行业云”就是一个很好的概念。
面向中小企业的云平台是重点
面向中小企业的公共服务平台一直是纺织行业信息化的重点，经过多年的建设在产业集群地区已初见成效。如浙江绍兴、湖州、海宁、诸暨，广东东莞、西樵、开平，福建石狮这样的服务平台，都起到了很好的辐射作用。中国纺织工业联合会推进的“中国纺织产业网联盟建设”项目是纺织行业公共信息服务平台建设的示范工程，得到国家发改委的支持。
在《纺织工业“十二五”科技进步纲要》中，将“纺织中小企业管理信息化服务平台”列为重点推广的技术。其主要内容是以典型产业集群地中小企业为主要服务对象，按照企业业务分为若干类型，开发能够满足企业管理需求的管理信息化服务平台系统，并与网络服务商合作实现系统的部署和运行。推广服务的对象是产业集群的广大中小企业。
公共平台要进一步扩大服务的能力，往往受限于自身的资源。要满足企业日益增长的需求，必须获得新的技术和运营模式的支撑。云计算的兴起，相关基础设施的日益完善，必将会提供新型的运营平台和更多、更灵活的资源。云计算将大量IT资源整合在一起，提供各种服务，实现服务的开放协作、社会资源的高度共享，从而解决信息化发展不平衡的问题。另一方面，这些平台的众多客户使得云计算有了更多的应用和内容。
行业化云服务是发展方向
满足不同细分行业的信息化需求一直是纺织信息化的难点问题。开发适合纺织行业应用、具有行业特点的各类软件成为许多行业“十二五”规划中需要攻关的关键技术，也是推进行业信息化的重要途径。如武汉纺织大学建立了联合实验室，搭建“纺织云”，整合多种纺织行业的信息资源，供纺织产业链上的相关企业共享。还将以微信和手机APP等多种形式，使“纺织云”落地。
近年来，软件服务模式SaaS在纺织行业开始出现，如杭州爱科公司面向服装企业的综合服务平台，开发了服装行业专业软件，启用的“在线超级排料服务”，同类软件要15万元左右，而会员网上使用只要一次十几元，充分发挥了SaaS的优越性。
随着SaaS软件客户的增长，网络存储和带宽等基础资源就会逐步成为发展的瓶颈，对软件服务提供商来说，自身计算机设备的性能要不断扩充升级，云计算的出现，为他们提供了新的选择。提供商如果基于云计算架构进行开发，就可以不在服务器和带宽等基础设施上耗费自己的资源，而更加专注于软件开发和应用，为大量的用户群提供更为稳定、快速、安全的应用和服务，从而达到最终用户、SaaS服务商、云计算平台三方的共赢。
加强各类服务机构的合作
要加快面向纺织行业的云计算服务平台建设，突破行业化软件服务的难题，在“十二五”形成覆盖面较大的行业云，就必须采取多种推进措施。其中，加强各类服务机构的合作值得关注。
目前纺织行业信息化服务市场上，活跃着许多面向特定行业的专业化服务提供商，通过对行业需求的了解和熟悉，与用户企业联系密切，提供信息服务、软件服务和行业解决方案，也具有应用云计算技术的基础和愿望。如福建睿能公司致力于针织横机的云服务平台建设，为具有相关设备的企业提供远程服务。另一方面，国内外云计算提供商在加紧技术开发和平台建设的同时，正在努力开拓市场。不仅将云计算架构用在自身的研发平台中，还进一步通过软件研发，将云计算与用户系统结合起来。如德国英特斯公司专门开发商品化纺织企业管理软件，也在其系统中新配备了云平台和移动终端应用。因此，专业化的服务机构与云计算提供商开展合作是明智的选择。双方不仅是市场宣传层面的伙伴关系，而是有实质内容的技术合作，切实发挥各自的特长，优势互补，开发出满足用户需求的行业化产品和服务。
关注云制造的发展趋势
纺织服装作为制造业行业，在深化云计算应用的同时，必然关注到云制造。云制造是一种面向服务的、高效低耗、基于知识的网络化新型制造模式，是在云计算提供服务基础上面向制造业的延伸和发展。它融合了云计算、物联网、智能制造、高性能计算等技术，将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，并进行统一的智能化管理和调度，实现一种高效的共享和协同，将革命性地提升制造业信息化水平，并逐步实现制造业服务化。
云制造与云计算的区别在于，其共享的资源除信息和计算资源外，还有制造资源和制造能力，包括机床、加工中心、计算设备、试验设备等硬制造资源，各种模型、数据、软件、知识等软制造资源，和制造过程中有关的论证、设计、生产、实验、管理、集成等制造能力，因而实施的难度比云计算大得多，应用的过程也复杂得多。
推进云计算应用
纺织行业云计算应用模式与石化、电力等行业有很大差异，要根据行业特点，从应用需求的角度出发，进行深入调研，制定发展战略和中长期规划。
选择比较成熟的领域，以形成行业云目标，开展企业应用试点，并争取列入国家重点支持项目和示范工程项目，总结经验，逐步推广。
云计算就业方向篇4
云计算作为一种计算方式，它的基础是互联网，通过这种方式，来将软硬件资源和信息共享给计算机和其他设备。在云计算模式下，存储和运算工作不需要由本地计算机或服务器来完成，有一些大型计算机分布于互联网中，可以更好的存储和运算，也就是个人计算机和私有数据中心的任务，分配给互联网上的大型计算中心，这样计算机就可以充分共享相关的服务资源，如安装、维护等等。
2云计算技术信息化平台设计
2.1服务提供方式设计
云计算中，向用户提供服务的方式是IT技术，包括诸多方面的内容，如基础设施即服务、平台即服务。基础设施即服务将IT基础设施提供出来，这样企业基础硬件资源需求方可以得到满足。平台即服务将开发平台和开发环境提供给企业，这样企业应用开发的效率就可以得到提高。
2.2转移服务方案设计
企业在信息化建设中将云计算技术应用过来，也可以向云计算平台来无缝迁移现有的业务数据或已有的企业内部系统。首先要科学分析企业的IT环境，按照核心业务系统和辅助支持系统来划分企业现有业务系统。云计算集成，通过对开发实施和维护资源进行减少，这样在核心业务上，企业就可以集中更多的精力。企业如果构建了IT系统，就可以转移现有系统或数据，只需要向云计算平台中转移企业原有系统即可。
2.3运维设计
对于成熟的企业，有着较为稳定的生产流程和业务流程，通过IT服务，需要促使生产效率得到提升，竞争力得到强化，那么云服务中的计算资源是企业所需求的，也就是运行在平台上的应用程序被企业所独享，可以自主定制和管理独享程序的相关流程。
3云计算信息化建设模式需要注意的一些问题
3.1安全问题
因为在云计算环境下，可以共享所有的用户数据，那么企业就需要将一系列的加密措施应用过来，以便有效隔离企业的数据；其次是筛选安全数据，在企业发展过程中，会有一些核心数据存在，为了保证可以安全转移于云平台中，企业需要首先向云平台中转移非核心数据，没有问题之后，方可以对其他核心数据进行迁移。最后是容灾备份计划，为了避免有崩溃风险出现于云计算提供商系统中，企业需要向自己的数据中心实时备份自己的数据。
3.2网络问题
因此，在将云计算技术应用过来时，供应商就需要将离线应用方案提供给企业，并且为了保证可以稳定和可靠的使用，需要不断的测试，这样方可以不间断的使用在线服务。
3.3内部管理问题
对于云计算部门的人员，企业需要大力培训，丰富他们的知识，提升他们的专业技能，为了与互联网的发展要求所适应，企业需要用扁平化的管理模式替代过去的金字塔式管理模式，将客户或者服务对象的导向作用给充分发挥出来。如今越来越多的企业开始认识到这个问题，开始将单个功能的系统发展到大系统大业务，这样就可以更好的共享资源和信息，整合业务流程，推动企业获得更好的发展。
4结语
云计算就业方向篇5
警惕云跃进
一直以来，对于云计算，业内都存在是否是炒作的争议。但是，现在各界已逐渐达成了共识，云计算作为IT产业的革命性发展趋势，是进步的潮流，已经不可逆转。云计算成为一个领域、一个产业、一个城市甚至一个国家的基础设施之一，规模宏大、市场前景广阔，对于电子政务、医疗信息化、教育信息化、移动互联网、物联网以及智慧城市，云计算将是其实现的最基本的前提。
不过，在这个大趋势下，中国的云计算产业却有走向另一种极端的倾向，出现了一些“云跃进”的现象，特别是各地方政府对云计算趋之若鹜，一些以“云”概念为核心的发展计划、产业基地以及数据中心等纷纷兴起。业内人士表示，现在，云计算在部分地区、部分领域存在过热已是不争的事实，很多地方连云计算的概念都没搞清楚，就仓促上马云项目。
大规模建设数据中心的做法并不太可取，应该按照资源配置和需求来设计基础设施的分布。毕竟，云计算最重要的是应用、软件，应该把云计算从概念开始逐渐转为应用落地。虽然云计算的发展是首先从技术角度推动的，但只有形成稳定的、实用的产品，并在市场上被接受，才算是真正实现了云计算的产业化，即实现了云计算的价值。
落地云应用
据预测，到2022年，80%的企业应用将被迁移到“云”中。与此同时，越来越多的应用开发商也将把应用开发、测试平台迁移到“云”中。随着云计算服务提供的多样化，未来我们将像用水、用电一样方便地享受云计算带来的便利。
天润融通副总经理潘威告诉记者，云计算改变了传统的以产品为中心的商业模式，传统销售，是提供可见的产品或服务，而在云计算时代，企业提供的只是服务，没有产品，客户按需付费，服务不好，客户随时可以终止服务。
位于北京云基地的天润融通是中国最早提供托管型呼叫中心（云呼叫中心）的企业。呼叫中心是企业服务、营销、管理的必备工具。传统的呼叫中心，企业自己需要建设、自己维护、一次性投入大、总拥有成本高。而云计算下的呼叫中心，则可以把企业以前必须投入的基础设施费用，变成按需付费，系统能力也会随着企业的业务变化而优化，并能保障客户随要随到的快速服务属性。同时，还可以帮助企业把复杂的IT项目变成简单、易于上手的服务来试用，大大降低了企业投资IT基础设施的风险。
据悉，从创办初期就立足云服务和应用的天润融通，是目前云计算行业中少数实现盈利的公司之一，已经拥有几千家客户。如百度全国呼叫中心、慧聪网呼叫中心、奇虎360、饭统网、开心网等。
潘威告诉记者，不止是企业自己得到了广阔的成长空间，除此，采用云计算还能带来更多的社会价值：以10000座席的呼叫中心为例，如果采用云的方式部署服务，节省下来的电每年大约就有1600万度。
不过，有业内人士表示，目前国内涉足云计算产品研发与应用的多为传统运营商与大中型企业，中小企业对云平台的实用存有疑虑；同时，国内也缺乏相应的行业标准、信用体系。
对此，恩信创业科技有限公司CEO刘有涛告诉记者，一方面，要推动公有云和私有云的布局规划，打消企业的安全疑虑，另一方面，需要行业的共同努力，把采用云计算服务的好处简单清楚地传达到传统企业之间。
而采用云服务一个最明显的好处，无疑就是大大降低了企业的成本。
刘有涛告诉记者，以恩信的云计算ERP软件服务为例，企业可以节省大量的金钱、时间，对于客户而言无需额外购买任何硬件、无需安装软件、无需聘用IT人员、就能最低成本、安全无忧随时随地通过互联网使用ERP软件管理企业。据悉，恩信科技云计算ERP软件是基于云计算架构支持SaaS模式针对不同行业生产制造型企业提供的企业管理软件产品，客户既可以通过SaaS模式租用该系统，产品面向流程控制，针对生产型、分销型、服务型企业等不同的行业特点，对全部资源进行整合，把企业的客户关系、产品设计、生产管理、库存管理、委外管理、采购管理、资金控制、财务系统、人力资源、协同办公、物流配送、电子商务、系统安全等整合为非常明确可控制的模块化流程单元，使企业的人力、物力、财力、信息得到最充分、最合理、最具效率的信息化应用，帮助企业增强核心竞争力。
以前高高在上的“贵族”业务，如今一般企业也能用得起了，刘有涛笑称。
天润融通副总经理潘威也告诉记者，云服务更便宜、更具有弹性。相比于传统呼叫中心的建设难、维护难、改变难、总拥有成本高等特点，云呼叫中心无需企业购买任何设备，无需企业人力、物力和财力投入，只需按需使用服务和付费，这是云计算模式给呼叫中心行业带来的最显著变化。
呼唤云平台
显然，客户对云计算和云服务的疑虑并不能给应用层企业的发展制造更多的麻烦，从发展的现状来看，作为云计算产业链中的一环，制约云应用最大的因素，还在于整个产业链的不成熟。
目前，大多数做云应用的企业在基础设施这块都是运营商托管的形式。
天润融通副总经理潘威告诉记者，如果运营商在基础设施领域能提供更好的服务，对于自身的业务会有一个很好的促进。天润融通的业务主要是做呼叫中心平台租用的服务，在接触一些客户的时候，对方希望也能提供与此相关的电脑和办公方面的一些IT服务。因此，用传统的方式的话，天润融通需要给客户整合终端产品和服务。
但是，从工期和整体运营成本的角度考虑，天润融通十分希望有运营商能提供给客户IT虚拟化桌面的服务，这和自己给客户提供的云呼叫中心服务就能实现完美结合，自己也就不需要给客户去搭建IT设施。不过，在这方面，天润融通一直没有寻找到合适的供应商来合作，这个产业链上的产品也还没有成熟。
事实上，目前产业链上不同行业之间的服务还没有彼此打通，潘威表示，天润融通的云服务和技术，主要集中在呼叫中心这个领域，处于呼叫中心系统平台架构的设计和开发之上。但是，涉及其他的领域时，也需要合作伙伴能给自己提供服务，并以此保证自己给客户提供更好的服务。
云计算就业方向篇6
什么是云计算？现在不是没有答案，而是答案过多。
现在“云计算是什么”的答案，多到让人们搞不清什么是云计算了。
究其原因，在于人们只是归纳局部现象，只是抓住云计算这头大象的一个局部，把它当作云计算的整体。
当然，全面的归纳，比局部的归纳也好不了多少，它使人把云计算无限复杂化，陷入细枝末节，仍然搞不清什么是云计算。好比把大象完整地切割成无数碎片，码成一个立片体，让人仍然看不出是什么。
因此，我们需要进行理论概括，把云计算最必不可少的内核，概括出来，使这一内核不致于淹没在它的现象外延之中。
在这里，我打算从经济理论的实质上，对云计算进行一次内核剖析。使不懂技术的人，也可以直接把握其商业实质。
我认为，云计算核心特征是集中与分散结合把握资源。从现象上看，一方面是在云的方面集中分享数字化资源，另一方面是在端的方面提高分布式计算效能；其经济学的含义是，进行初始固定投入与边际投入之间的分工，通过大规模分享前者，保障后者的定制，总体达到报酬递增效果。
也许，我们用于解释内核的文字，并不因内核的简单而减少，但至少我们可以做到紧密围绕一个中心展开，而不是把云计算当作筐，把什么不相干的东西都往里装。
一、从经验上验算云计算的内核
在进入经济理论分析之前，我们先从经验上，验算我们提出的云计算的简单内核，是否符合技术意义上的云计算。
云计算的内核可以概括为“一个中心，两个基本点”，一个中心，就是提高效能(即报酬递增)；两个基本点，一是集中分享；二是分散增值。如果还可以多说一句话，就是：在集中分享与分散增值之间，通过接口(如API)进行联接。
好的定义应该足够精简，同时又不遗漏。我们可以验算这个定义。
GoogleCEO埃里克。施密特认为，云计算与传统的以PC为中心的计算不同，它把计算和数据分布在大量的分布式计算机上，这使计算力和存储获得了很强的可扩展能力，并方便了用户通过多种接入方式方便地接入网络获得应用和服务。
这个定义，兼顾了集中与分散的关系，尤其点明了分布式计算的特征，提及了联接方式。但对集中的方面，没有明确强调。对此，李开复曾补充了“让互联网这片‘云’成为每一个网民的数据中心和计算中心”这一特征。他们都没有提及用户增值和按需取用这一点，虽然Google在实战中，有个性化这一点。
美林证券认为，云计算是透过互联网从集中的服务器交付个人应用和商业应用。这些服务器共享资源，通过共享，资源能得到更有效的利用。
在这个定义中，分别提到了集中、共享；又兼顾了分散的应用(个人应用和商业应用)。但美中不足，是没明确指出应用的分布式特征，没有提及应用的增值性，没有明确提及联接关系。
网格计算之父IanFoster认为，云计算是一种大规模分布式计算的模式，其推动力来自规模化所带来的经济性。在这种模式下，一些抽象的、虚拟化的、可动态扩展和被管理的计算能力、存储、平台和服务汇聚成资源池，通过互联网按需交付给外部用户。
这个定义既提及集中的方面(“大规模”)，又顾及分布式计算，而且兼及分享(“虚拟化”、“资源池”)，以及增值(“按需交付”)，是较全面的。特别是提到了效能(“规模化所带来的经济性”，即规模报酬递增，但忽视了范围报酬递增)。
二、云计算的经济学解释
从经济而非技术的角度观察云计算，有两个方面与传统经济不同。一是报酬递增，二是固定初始投入与边际投入分离，二者结合起来，正好反映了新经济不同于旧经济的技术特征。
1、第一个重大的不同，云计算呈现报酬递增，不仅存在规模报酬递增，而且存在范围报酬递增。
1)新古典解释与新经济解释的不同：工业经济与网络经济不同，在云计算中的反映
新古典主义经济理论与新经济增长理论，在某种意义上说，代表了工业经济与网络经济对世界的不同解释。
新古典经济理论的效能假设是报酬递减或报酬不变；新经济增长理论的效能假设是报酬递增。这是二者的根本区别。这种区别，揭示了工业经济与网络经济的最大不同点。
首先需要说明，采用效能观点，而不是效率观点，是因为效率这一视角不能将云计算与传统工业化的经济技术特征区分开。我们经常听到，人们一说起云计算的好处，就说云计算可以降低成本、提高收益、提高效率。但这种说法并没有说到点子上。因为几乎任何技术都可以降低成本、提高收益、提高效率，并不能将云计算与传统工业技术区分开。
效率是在市场规模和范围不变条件下说的。效能是效率的变化率，当把效率(成本与收益之比)放在规模或范围变化条件下来看时，工业技术与网络技术会呈现(切线斜率正负符号)相反特征，比如可以看出同样效率情况下，报酬递增与报酬递减的区别。
对云计算的经济解释来说，这样做还有个特别的理由。只有采用效能这个视角，才能把云和端的经济作用揭示透彻。因为报酬递增与报酬递减，在很大程度上是由初始固定投入与边际投入的关系决定的。而云对应的是初始固定投入，而端对应的是边际投入。
报酬递增，是由初始固定投入高，而边际投入低这一经济技术特点决定的。传统经济中物质生产的经济技术特点，是初始固定投入低，边际投入高，这导致边际成本递增，边际收益递减。它很难象云计算这样，利用分享基础设施、平台和软件来降低边际投入。
云计算初始固定投入高，边际投入低，这导致边际成本递减，边际收益递增。云计算中，无论是基础设施、平台还是软件，都需要较高的初始固定投入。但是一旦建成，就可以反复共用而极少耗损；而每项增值业务，只要进行一个较低的边际投入，就可以展开，无须从头开发基础设施、平台和软件。
这正好是新古典理论与新经济增长理论的区别。学者朱勇曾这样描述新古典理论与新增长理论的区别：“新古典理论假设总量生产函数具有规模收益不变的性质。新增长理论家对新古典增长模型的关键修正在于将技术因子A看成是经济的内生变量，这样在新增长模型中总量生产函数呈现规模收益递增的性质。”
从事云计算，人们图的是什么？图的正是报酬递增(或叫收益递增)。淘宝商家不用自建基础设施，不用自建平台，不用自己开发软件，只投很少的边际投入于自己的差异化业务上，就可以直接取得经济效果。云计算作为技术因子，作用于初始固定投入，之所以能改变效率的效能方向，使总量生产函数呈现报酬递增的性质，是因为云计算在技术向经济转化中，具有规模或范围与成本次可加性(成本弱增性)之间的正相关关系。通俗地说，具有一加一大于二的经济技术特性。这是与传统工业技术相反的地方。
现在，我们看到利用经济学解释云计算取得的第一个进步：不再简单说云计算可以降低成本、提高收益、提高效率，而是可以精确为数学上的边际概念来表述，也就是转化为“越……越……”的语式进行表述，例如，越是规模变大，或越是范围变复杂，云计算越可以降低成本、提高收益、提高效率。隐含的意思是，在规模和范围变量加大条件下，如果采用云计算，效率会由低变高；如果不采用云计算，效率会由高变低。同时这也客观暗示了云计算在什么条件下——在规模和范围很小的情况下(这正是我国许多地方云计算搞不起来所面临的形势)——不起作用，不可盲目采用。
2)新经济内部的两种不同方向的解释
用上述说法，虽然可以区分云计算在工业经济与网络经济上性质的不同，却不能区分铁路经济、电信经济与互联网经济。因为铁路经济、电信经济也是网络经济。仅指出报酬递增，仍可能搞混电信意义上的云计算与互联网意义上的云计算。例如，在涉及移动互联网这样的电信与互联网混合的行业中，并不能辨析出云计算的特质。因此还要进一步锁定其独特之处。
我们可以注意到，同是解释网络经济，在新经济增长理论内部，还有一种一般人甚至经济学家都不熟悉的分岔，可以用来解释传统网络经济(原子的或模拟信号的网络经济)与数字化网络经济的异同。
上面提到朱勇说的新增长模型，只涉及规模收益递增，与之相对的，是范围收益递增。自张伯伦的报酬递增学说之后，新增长理论中，发展出两种相反的报酬递增理论，一种是占主流地位的规模报酬递增，如斯蒂格里茨、克鲁格曼和罗默的理论；还有一支是美国西北大学潘泽的理论，提出范围报酬递增。
今天看来，范围报酬递增这一30年前提出的理论，好象是专门为云计算定制的一样。可以正好解释云计算的特殊原理。与电信规模经济不同，在云计算中，广泛存在范围经济。平台上的初始固定投入(例如经API开放的平台与开发工具)的分享，明显产生了品种多样化的效果。IT在移动互联网中的应用，明显比流量技术的应用，带来更多的差异化的增值业务。
例如，在苹果iPhone手机上，由于乔尔·科姆2008年开发了一种有26种不同放屁声音的程序赚了40万美元，带动了全球放屁程序开发热，形成规模经济。苹果公司恼羞成怒之下，在AppStore的iOS应用审核的基本纲要中，在元数据到用户界面等技术标准外，明确加了一条：“我们不需要放屁软件。”显然，苹果推出AppStore平台，欢迎的是多样化的产品开发，不希望大家都涌到放屁这个单一品种上去。此后果然拒绝了继续“以身试法”的新放屁程序PullMyFinger。苹果如今也在往云计算上靠，他会象谷歌一样越发感到云计算对于丰富增值业务品种的重要性。
由此，我们可以把云计算的“一个中心”，进一步精细表述为：云计算可以提高效能，尤其长于提高多样化的效能，同时也能够提高规模化的效能。如果一定要用成本、收益和效率等不精确的概念表述云计算，一定要附加限定，例如说，云计算有利于在复杂条件下，节省成本、提高收益、提高效率；或Foster的表述法：云计算具有“规模化所带来的经济性”。我前面用市场规模与范围两个条件，对云的经济作用加以限定，就是出于这种考虑。
2、第二个重大的不同，云计算将初始固定投入与边际投入的主体分开，以互补方式联接。
在传统经济中，集中业务与分散业务的主体，往往是同一个企业；而在云计算中，集中业务与分散业务的主体，竟然是不同的企业。
在传统条件下，比如美国零售商西尔斯的集中业务是沿铁路线的大仓储业务，其分散的业务是多品种的零售业务。无论集中，还是分散，都是在一个企业内部进行分工。
在云计算条件下，经营集中业务(云业务)的，是基础业务服务商，如基础设施服务提供商(在IaaS情况中，如亚马逊)、平台服务提供商(在PaaS情况中，如谷歌、苹果、阿里巴巴)或软件服务提供商(在SaaS情况中，如salesforce.com、用友)；经营分散业务(端业务)的，则是应用企业(如阿里巴巴的店主、苹果IPAD开发者)。
集中业务的共同点，都在承担初始固定资本投入的工作；分散业务的共同点，都在承担边际成本投入的工作。
这里出现了经济学上的一个“意外情况”。云计算居然是在进行初始固定投入与边际投入之间的社会分工。一部分厂商专注于初始固定投入，从事的是基础业务；另一部分厂商专注于边际投入，从事的是增值应用业务。而且从事边际投入业务的厂商，可以重复分享从事初始固定投入业务的厂商的资源。例如，网店店主在分享阿里巴巴免费提供的平台；IPAD开发者在分享苹果提供的开发工具和网上商店。在这里，初始固定投入与边际投入结合的单位，不再是一个企业，而是一个商业生态共同体(虚拟企业)。
这种情况，是传统经济没有的现象。传统经济的典型特点是，每个企业自己从事初始固定资本投入，如自己采购设备；自己进行边际投入。在从事生产时，都会利用专用资本，同时进行固定成本与流动成本、初始固定投入与边际投入的投资。通俗地说，就是自己盖厂，自己生产。
但是在云计算条件下，企业可以是别人盖厂，自己生产。而且别人盖的厂子，可以大家分享。谁想生产，就去分享别人建成的基础设施(I，信息基础设施)、“厂房”(P，平台)和“设备”(S，软件)，通过服务器共享资源。当然，分享不是白分享，在苹果案例中，双方的关系是三七分成。提供服务器共享资源的得三成，应用开发者得七成。相当于生产者在租赁厂房和设备，服务商在提供厂房和设备的租赁服务。
为什么会出现这种现象？这要归结到生产资料的特点不一样。首先，厂房和设备得通用。这点对于传统经济很难。你不能租木工的手摇钻去打井，因为设备不通用。生产设备的实体性，导致它的专用性强，而通用性弱。人们可以租凭生产资料，但由于通用性限制，成不了太大气候。而云计算的生产资料是虚拟的，通用性强，而专用性弱，IPAD上可以进行五花八门的应用开发，使的工具都是相同的。其次，云计算的基础设施、平台和软件，可反复使用、多次使用，其使用价值几乎不会耗损。例如淘宝平台上的店主越多，平台的价值越高(相当于馒头越吃反而越多)。
互补方式是指，集中业务(基础业务，初始固定投入)承担方以分享的方式“补”分散方，分散业务(增值应用，边际投入)承担方以交租金的方式“补”集中方。二者各得其所。其经济学上的特征，是规模经济与范围经济，即以共享方式配置资源比分别投入方式配置资源，取得的总效果更大(即规模或品种上的一加一大于二，近似于成本次可加性、成本弱加性)。
3、联接非常重要
集中与分散，这是云计算的两个基本点。它们分别对应的是初始固定投入与边际投入、基础业务与增值业务、平台企业与应用企业。之所以不能把二者割裂来看，是因为一旦分开，它们之间的配合所造成的经济效果就不复存在。
在经济学中，报酬递增，必须同时联系于初始固定投入与边际投入，而不可能只孤立地谈初始固定投入或孤立地谈边际投入。业界在谈云计算时，一不注意，就往往把这两个基本点分开了。不是把云计算往集中计算的方向拉，就是往分布式计算的方向拉，使人们忽略二者的联系。
第一种割裂，是赤裸裸的割裂，只提云计算的一个方面，不提另一个方面。
比如有人说云计算就是网格技术，这就只抓住了一面，扔掉了另一面。网格技术的失败，就在于脱离应用，单方向从事集中业务。今天，网格与物联网都不能孤立发展，应纳入云计算的完整框架发展，使作为边际投入的应用，与它们形成互补，发挥它们在初始固定投入方面的作用。如果只是以政府行为，以公共产品的模式推进，就会犯以前科技部门常犯的通病，因脱离应用，脱离市场经济而无人问津。
第二种割裂，是比较隐蔽的割裂，云计算的两个方面都提，但改掉了联接机制。
我们来剖析微软“云加端”模式，有助于理解这种割裂。微软提出“云加端”，在我看来，实际是反对云计算，又不明说，而是采用修改云计算定义的方式，否定人们通常意义上理解的云计算。过去说“打着红旗反红旗”就是指这种情况。微软以云计算之名，而行否定云计算之实的那个点，就在软件服务中集中与分散关系的割裂上。
在软件服务问题上，按正常理解(如谷歌和IBM的理解)，云和端之间的关系，是软件免费，服务收费，即SaaS。而微软“云加端”的意思是，软件收费，服务也收费。这就从根上阉割了云计算。背景是，谷歌和IBM的软件，都是开源软件；而微软的软件，是许可收费软件。谷歌和IBM倡导云计算的本意，是说将开源软件作为初始固定投入，免费提供给大家，然后通过边际上的应用服务，将费用收回来。服务收费的道理在于，初始固定投入降低了每项服务的成本(不用再一一重新进行初始固定投入了)。叫微软一“修正”，就成了，软件本身通过许可机制收一次费，如果另加服务，服务再收一道费。软件在这里，既要起锁定用户作用，又要收费。
微软之所以还称自己是云计算，逻辑是：因为我将服务放在云中，所以我也是云计算。隐含不提的是：软件上的初始固定投入，并没有起到降低应用端边际投入成本的作用，二者并没有产生报酬递增效果的实质关联。如果软件收费，那么软件这个“设备”上的初始固定投入，就不再以分享方式，降低应用方的总成本。
这与传统经济中，按专用性资本的游戏规则，让人们同时为初始固定成本和边际成本买单，是一样的。因此不符合我们所说的“云计算将初始固定投入与边际投入的主体分开，以互补方式联接”的内涵。
云与端之间的联接问题，是云计算的重要问题。API(应用程序接口)历来是集中的系统与分散的应用之间的桥梁。搞云计算的人虽然没有把API当作云计算的一个必然组成部分，但无论从机理还是实践需要来看，云计算在云与端之间如何实现机制化的联接，都是一个不容忽视的问题。无论是在公有云、私有云中，还是在Iaas、Paas和Saas中，将分布于云中的集中资源与多种多样的本地应用有机结合起来，决定着云计算的成败。
联接机制叫不叫API没有什么关系，关键是要从机制上解决联接问题。联接问题核心是两个面向，一是面向系统及总体构架，二是面向本地计算与互联。回顾历史，中间件要解决的问题，在云计算中同样存在。如果联接机制只能面向前者，它解决不好终端定制的问题；如果只能面向后者，又解决不好标准化与成本的问题。相反，历史也表明，系统与应用之间的联接问题解决得好，可以变被动为主动，甚至反败为胜。例如苹果API的成功，使他发生了转折性的变化。API不仅是接口的问题，它本身就是一个系统工程，从开发工具到商业模式，涉及方方面面的问题。