经济统计学分析(6篇)
经济统计学分析篇1
《经济分析与SAS》雏形最早可追溯到1999年[1]，我校是那时国内少数几个引入SAS软件从事《回归分析》、《多元统计分析》等课程辅助教学的高校之一。经过十多年的发展，《经济分析与SAS》课程的开设范围和层次由最初的统计学专业扩展到经济学、金融学等专业、由本科教学扩展到研究生教学。为了开设这门课程，我们投入了许多，不仅购买了正版的SAS软件，而且还进行了实验室建设和相关师资培训。这些成本构成了开设SAS类课程的高校进入壁垒。时至今日，SAS类课程的高校普及率还很低。作为为数不多的开设该类课程的国内高校，我校《经济分析与SAS》的教学状况如何？当前面临着哪些问题？围绕上述问题，本文将首先系统梳理该课程开设的沿革历史，然后在其基础上分析存在的问题以及未来改革的方向。
一、课程教学发展沿革
我校《经济分析与SAS》课程的发展历程概括起来主要有以下六个阶段[2]：
（一）学习阶段
SAS软件是一个集成化的大型统计分析软件。该软件由于其功能强大，界面友好，自推出以来已受到众多用户的广泛好评和青睐。但该软件购置成本高，又没有汉化，所以在我国的推广和应用是20世纪90年代后。1998年，我们参加了由北京大学主办的首届SAS软件培训班，初步接触了SAS软件，并购置了由SAS公司推出的中国高校计划优惠版SAS软件，功能模块虽然不多，但基本能够满足教学的需要。
（二）初步尝试在《回归分析》、《多元统计分析》等课程中增加SAS辅助教学
作为统计学专业的主干课程，像《回归分析》、《多元统计分析》、《时间序列分析》、《抽样估计》等课程，在没有SAS软件之前，我们只是在《回归分析》中借助当时还比较适用的TSP软件进行一些简单的模拟。1999年开始，我们借助SAS软件在相关课程中逐步增加了辅助教学课时，尝试着运用SAS软件进行辅助教学。应该说这一尝试在当时国内高校还是不多的。经过尝试我们发现，以往较繁琐、难以理解的理论推导通过与SAS软件和实际问题的结合变得非常实用，而且结果也非常直观，这大大提高了学生学习专业理论课程的积极性和主动性，提高了学习效率和效果，也使教师能通过更直观的形成讲授有关统计理论，使教师在理论讲授时能更加得心应手。
（三）尝试开设《经济分析应用软件SAS》
随着SAS软件在相关课程中的辅助教学内容越来越多，也由于经过两年多的学习和探索，2001年，我们在统计学专业中率先开设了《经济分析应用软件SAS》课程，目的是想通过该课程的学习提高学生运用SAS的能力。由于最初开设该课程只有32学时，所以课程的主要内容是学习SAS软件，以便为其他课程的辅助教学打下良好的应用基础。应该说这一思路是好的，但由于主要介绍SAS软件，应用不多，使得学生学习目的难以把握，从而在一定程度上影响了教学质量。
（四）开设《经济分析与SAS》课程
从《经济分析应用软件SAS》转变到开设《经济分析与SAS》课程，虽然字面上区别不大，但侧重点却有了较大的改变。《经济分析应用软件SAS》侧重于软件介绍，而《经济分析与SAS》课程则侧重于经济分析，SAS软件只是手段，也就是说，该课程更强调应用SAS软件手段和统计学方法来解决经济管理中的实际问题。另外教学时数也有了较大调整，从32学时调整到56学时，以保证在应用SAS软件之前要能基本掌握SAS软件的基本操作和编程。经过几年的运行和实践，我们感觉到该课程不仅改变了我们传统的教学模式，更重要的是能够把理论与实际紧密结合，这对培养应用型人才，提高学生动手能力和综合素质起到了重要的作用。
（五）专业范围从统计学专业扩大到经济学和金融学专业
随着对《经济分析与SAS》课程认识的加深，以及《经济分析与SAS》在实践中的作用越来越大，我校经济学、金融学专业从2004年开始也开始开设该门课程。在授课中，考虑到不同专业的知识结构以及实际需要，经济学和金融学专业要求相对较低，课时也相对较少（48学时）；对统计学没有降低要求，课时仍然为56学时。另外，统计学专业在《多元统计学》、《时间序列分析》等相关课程中还有相应课时保证该专业学生能够更多地掌握SAS软件及其应用。
（六）学历层次从本科教学扩大到研究生教学
2001年，本课程率先在我校统计学专业中开设。鉴于该课程的实用性以及对理论教学的补充性，2004年经济学、金融学专业也相继开设了该门课程。继2003年在数量经济学专业研究生课程中开设《多元统计分析与SAS》课程之后，该课程逐渐向其他相关研究生专业推广。目前经济、管理、管理科学与工程等专业研究生都开设了该门课程。
二、课程教学存在的问题与改革思路
（一）课程教学存在的问题
《经济分析与SAS》由最初的SAS学习到后来的研究生课堂教学，发展日臻完善，但其面临的挑战也是显而易见的，主要体现在以下两个方面：
一是SAS软件本身面临的挑战。SAS功能强大而且可以实现自由编程，备受高级用户的青睐，但同时它带来的问题是一般用户难以掌握。在平时我们安排学生上机练习的过程中，许多学生反映SAS程序不太容易写，很容易出错，哪怕在程序中出现一个小小的错误，找到并改正这个错误比较困难。SAS数据管理也是非常强大的，例如可以使用SQL语言进行数据管理，但学习掌握它却需要很长时间。SAS软件能够从事回归分析、生存分析、方差分析、因子分析、对应分析、聚类分析等各种统计分析，但存在着一些不足，例如有序和多元logistic回归以及稳健方法等内容难以实现和掌握。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，SAS/Graph模块专为绘图设计，但图形制作主要使用程序语言，不易掌握，并且绘出的图形没有其他软件如STATA绘出的美观。
二是SAS软件在经济分析中的应用问题。这一问题可能更为重要，限制了一些使用SAS软件从事经济分析的专业范围。在我校，虽然经济学和金融学专业均开设了《经济分析与SAS》这门课，但由于经济学和金融学的专业特点原因，SAS的实际运用效果并不理想。经济学专业研究主要集中于截面数据和面板数据的回归分析，而金融学专业研究则集中于时间序列数据的回归分析。这使得计量回归分析成为了经济学和金融学专业最为常用的分析方法，而这仅为SAS软件中的STAT和ETS模块，其从事计量回归分析的专业化程度远没有Stata、Eviews等计量软件表现卓越。从学术研究角度来看，如果我们浏览一下AER、JPE等国际顶尖期刊，无论是在经济学、管理学还是社会学等人文社会科学领域，Stata软件使用率极高。Stata软件是国际主流计量软件，在计量分析领域的专业化程度远高于SAS软件。因此，对于经济学和金融学专业，《经济分析与SAS》教学应该将重点放在SAS软件具有比较优势的数据整理、数据挖掘和高级统计分析等方面。然而，目前的教学大纲内容仅是基本的数据处理和描述性统计分析，离理想的课程内容设置还存在差距。
（二）课程改革思路
针对《经济分析与SAS》课程教学当前存在的问题，我们提出三点改革思路：
一是强化学生SAS基本编程能力的训练。SAS学习的最初困难在于其编程，但SAS处理数据的高度灵活性也在于其编程。因此，学好SAS必须先要掌握SAS的基本编程。我们一开始学习SAS编程时感到十分困难是必然的，不必大惊小怪、也不必垂头丧气，只要坚持学习下去，能够熟练掌握SAS基本编程，接下来它将为我们随心所欲处理统计数据带来便捷。
二是提高学生统计分析理论水平。除了统计学专业以外，我校开设《经济分析与SAS》这门课的经济学和金融学专业学生对于一些比较实用的统计分析方法掌握得很少。在各自的教学培养计划中，经济学和金融学专业仅开设了《统计学原理》这门课，而这门课仅仅涉及统计学的一些基本概念和描述性统计，对于高级统计学理论如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析以及层次分析法等并没有涉及。
三是突出SAS软件在不同专业领域运用时的针对性。对于非统计学专业，SAS教学应该强调统计数据的整理和分析能力。统计数据整理涉及SAS编程，统计数据分析涉及多元统计理论的SAS运用。这就要求我们针对经济学、金融学等非统计学专业，我们应该注重SAS/BASE和SAS/STAT模块的教学。其中，SAS/BASE是SAS系统的核心，承担着数据和用户环境的管理以及用户语言的处理，调用其他SAS模块。除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计功能以外，SAS/BASE还是SAS系统的中央调度室。另外，SAS/STAT是最为常用的统计分析模块，覆盖了所有实用数理统计分析方法，提供了多个过程可进行各种不同模型或不同特点数据的回归分析，如正交回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。可处理数值型、有序和属性数据，并能提供各种有用的统计量和诊断信息。尤其是在多元统计分析方面，SAS/STAT为典型相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等提供了许多专用过程。
经济统计学分析篇2
关键词：宏观经济统计分析；问题；政府统计；作用
中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：1001-828X（2014）09-0000-01
由于我国特有的社会主义市场经济体制，我国的国民经济统计发展需要采用宏观经济统计分析方法，宏观统计分析能够为统计学科的发展提供帮助，对于社会也有着重要的贡献，其实际的应用价值适合被广泛推广。
一、宏观经济统计分析
（一）宏观经济统计分析的产生
宏观经济统计分析是根据中国现有的经济体制而诞生的专业性术语，在其发展的过程当中伴随着统计学和经济学的知识体系推动，发展而来的宏观经济统计分析中包含了两门学科的知识，由于国家的市场经济体制，两门学科中更重视经济学，具体表现出的是计量经济学。但是在发展过程中我们发现，宏观统计分析虽然表现为计量经济学，但是并不能将计量经济学完全代表宏观经济学，因为宏观统计分析是伴随着社会主义国家的经济发展实践。
就我国的经济发展为例：计划经济阶段，统计学是计划管理常用的工具，基本可以完全衡量国民经济水平，凭借着政府的统计数据就可以分析出国民经济状况，并为下一阶段的经济发展做出合适的计划。当我国的计划经济体制得到了改革，建立起了中国特色的社会主义市场经济体制，原有的宏观经济统计分析方法并没有被完全取缔，而是同样调整为市场经济体制下的宏观经济分析方法。所以，在我国经济发展的几十年里，宏观经济统计分析为国民经济统计做出了卓越的贡献。
（二）宏观经济统计分析的基本概念
宏观经济统计分析就是指将宏观经济理论当做指导思想，并引入国民经济的统计资料，为国民经济中各个部门和生产环节的主要要素有机结合起来并做出综合评估。国民经济的概念范围比较大，包含了多个部门环节和基本要素，只有分析出各个部分之间的联系，才能对现行的国民经济运行状态做出客观的评价，并为未来的国家经济发展制定出合理的目标，制定出适合的国家发展规划。
（三）宏观经济统计分析的基本特点
宏观经济统计分析和一般的统计分析一样，具有总体性、实证性和数量性等基本特点，除此之外，还具备其特有的特性，具体包括：
1.对象是系统的
宏观统计分析的对象是国民经济，国民经济是一个整体，其中包含了相互作用的若干个组成部分，各个组成部分又有其自身的特殊功能。我们把国民经济看做一个系统，在进行宏观统计分析时，应该从这个系统的整体出发，分析其中各个部门的联系和各个部门与外界的联系，综合定量地考察整个系统，实现整体最优。国民经济中的各个部门必须共同发展，彼此间能够有机的协调起来。
2.按层次分析
宏观经济统计分析要根据国民经济的资料进行分析，采用统计的方式分析评价国民经济的运行机制和联系，统计分析的最高层次就是国民经济核算的最后一个阶段。国民经济系统通常是多层次的，宏观经济统计分析要根据国民经济的特点进行分析，即一方面进行整体性的分析，另一方面还要进行分层次的分析，对国民经济运行的各个阶段进行分析监控，对于国民经济中的问题则要专项分析。
（四）宏观经济统计分析方法
宏观经济统计分析的方法与统计学和经济学密不可分，是在这两门学科的基础上发展出来的，所以分析方法涵盖的范围很广，既有数据统计类的方法，还有经济学分析方法，另外还可以采用统计描述或探索数据分析法，模型推断分析法等等。主要采用的是科学性较深的分析方法，并在实际例证的基础上进行分析。
在当今信息时代，我们的海量数据统计分析方法比从前的分析方法有了很大的进步，速度更快，分析范围更广，准确率也得到了提升，我们可以更直观的观测出国民经济发展的动态和随时间进化的演变机制。
二、宏观经济统计分析的发展问题及其对我国政府统计发展的影响
（一）宏观经济统计分析的发展问题
宏观经济统计分析在发展的过程中，为我国的国民经济统计分析做出了卓越的贡献，但也遇到过一些问题。
宏观经济统计分析诞生于计量经济学，在我国特有的社会主义经济体制下，演变的过程中并没有实际经验可以借鉴，只能依靠国内的专家学者根据实际的统计分析总结经验，向前探索，这样难免会在发展的过程中犯错，或是得不到预期的分析效果。此外，由于国民经济的整体性和层次性，如何对国民经济进行既整体又分层次的统计分析，是需要解决的一个难题，想要准确合理的把握两者之间的度需要工作人员不断的探究并总结经验。
（二）我国政府统计发展
国家政府统计分析关系着对一个国家过去经济运行状况的评价和对未来经济发展的计划展望。我们采用宏观经济统计分析为政府统计服务，为国家未来的发展做出规划。
当今社会是个经济大发展的社会，信息网络技术大幅度进步，在这个信息时代只有充分利用各类海量的信息才能保证国家的市场竞争力，各行各业的发展结合数据分析会更加科学，管理人员也会做出更加合理的决策，而不是像原来根据经验和直觉做出决策。
在这个大数据的发展时代，中国想要成为具备国际竞争力的强大国家，必须保证科学化的决策制定，根据信息网络中的大量数据加强宏观经济统计分析，构建出全新的思维模式，为国家政府统计发展起着促进的作用。虽然我国的经济发展跟欧美的一些发达国家有所区别，但是同样采用的市场经济体制，所以外国类似的宏观经济统计分析经验对于我国的经济发展也是有一定辅助作用的，不能完全忽视。
三、结语
2006年，我国提出要建设新型的创新型国家，所以宏观经济统计分析的创新能力需要得到国家领导人的重视。我们在未来要大力发展创新型企业，建立科学发展观，实现伟大的民族复兴，把我国建设成富强、民主的社会主义现代化国家。
参考文献：
[1]赵彦云.宏观经济统计分析发展的基本问题[J].经济理论与经济管理，2013（05）.
经济统计学分析篇3
关键词：多元统计分析；武汉城市圈；聚类分析；经济评价
中图分类号：F224文献标识码：A
文章编号：1005-913X（2015）08-0040-02
一、多元统计分析方法及其主要类型
（一）主成分分析
主成分分析的方法论就是数学降维方法的运用，其宗旨在通过新变量代替旧变量，同时新变量之间是独立的，同时使用者还可以自己决定是否进行分布统计，因此，主成分分析就是一种以多数相关的变量取代少数不相关变量的分析模式。主成分分析的基本特征就在于其可以避免设定参数与实际误差的影响到最后的统计分析结果，并且在统计的过程中该分析方法选取了较多的变量，提高了变量基数大小的准确性，同时在分析的过程中变量较少，而且较少的变量之间互相不影响，这样的一个过程可以使得统计分析结果与实际情况更加符合。[1]
（二）因子分析
因子分析方法是在主成分分析基础上发展出的分析方法，其主要研究的对象就是矩阵内部的联系程度，即以带有原始指标数据的矩阵为基础，研究该矩阵的内部结构，进而寻找对该结构具有支配作用的独立新的因子，从而定位那些能够影响变量的特殊因子。因子分析的目的不在于寻找主因子，而是要知道这些因子所代表的含义是什么，可是主成分分析方法寻找到的主因子的解初始载荷矩阵并不满足简单结构原则，各因子的典型代表变量不很突出，因而容易使因子的意义含糊不清，不便于以因子进行经济解释。为此可对因子进行旋转，以便得到满意效果。[2]
（三）聚类分析
聚类分析的基本定义是通过统计变量的分布情况，并在分析过程中将具有同类性质的变量予以归纳总结，从而实现减少系统变量的目的的一种统计学方法。[3]实际上，聚类分析法就是一个寻找一种统计量，即可以客观反映变量之间密切联系程度的统计量，在此基础上对这些变量进行分类，目前常用的聚类统计量有距离系数和相似系数两类。但是聚类分析方法主要有三种：系统聚类法、调优法、图论法。
二、多元数据统计分析方法的意义
多元数据统计分析方法是随着计算机的迅速发展而兴起的数理统计学的分支，借助计算机对数据超强的处理能力而研发的统计分析软件已经使得统计分析变得更加简单，并且可以处理更大容量的数据，可以说大数据时代已然来临，而多元数据统计分析方法也被应用到经济发展的各个领域。多元数据统计分析主要是对数理统计方法的原理应用，进而对多变量问题进行研究的理论和方法，其可以将复杂的基尼指标变得简单化，更加清晰地反映经济指标的背后含义，这也是多元统计分析的最重要的作用，多元统计分析方法可以在不有损既有信息的前提下，进行变化和构造模型，使得复杂数据简单化。
三、多元统计分析方法在国民区域经济评价的应用
（一）武汉城市圈区域经济发展指标的选取与分析
区域经济发展的状况是需要从整体上予以评估和考量的，而这种经济评价可以客观反映区域经济发的综合经济实力，展现与区域内的整体经济发展水平，综合经济实力就是区域内的具有的全部经济实力和发展潜力，以及经济地位和影响力。[4]
本文所选取的分析对象是武汉市的区域城市圈的经济发展指标，其中的数据来源主要是湖北统计年鉴和湖北省统计局于2014年所公布的数据，通过这些数据我们可以大致了解武汉城市圈区域经济的基本综合经济实力。所以，我们主要选取了其中的15项经济指标，并标记为X1-X15，同时利用了SAS统计分析软件进行了分析，最后的统计分析结果如下表。
（二）聚类分析及其结果评价
聚类分析主要是将需要分类的对象按照特定的规则和方法进行分类，我们主要是对这些数据的特征进行观察，然后确定这些分类的。在聚类之后，同一组内的对象应当具有相似性，而不同组的对象是不相同的。我们根据表3.1的原始数据，我们可以对武汉城市圈区域内的九个城市进行聚类，结果如图1和表2。
（三）结果评价
根据以上的聚类结果的分析，我们基本上把武汉城市圈区域内的九个城市分为三类，通过表图1和表2可以看出，不同类别区域的指标分值的差异，由此也体现了其城市综合经济实力的差距。
首先，区域内的经济实力最强的当属湖北省会城市武汉，因为武汉是该区域内的经济中心，基于其地理位置的优势，交通和基础设施完备，这些指标都是经济发展的重要影响因素，而且武汉作为该区域经济的中心，其领导地位是毋庸置疑的，武汉也需要充分利用自身的优势带动周边经济体的发展。
其次，该区域内的综合经济实力第二类就是黄冈、咸宁和孝感了，该三个城市的相同点都在于地理位置的便利性，而且经济发展模式比较健康，在利用外资方面成绩显著，在武汉城市圈内整体实力较为强大，因此该类城市需要发挥自身的优势，协同武汉共同实现区域经济整体实力的提升。
第三类就是表2中的结果，该类城市的经济综合实力一般，其中的代表性城市有黄石和鄂州，这些城市区域的经济发展比较快，可是相对于第一类和第二类的经济实力还是有所差异性，特别是黄石地区的经济基础设施相对完备，但是在发展速度上还略显落后，整体经济发展水平还有待提高。
参考文献：
[1]朱小梅.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].赤峰学院学报：自然科学版，2013（20）.
[2]王友明.多元统计分析方法及其在经济研究中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报，2003（6）.
[3]黄燕，吴平.SAS统计分析及应用[M].北京，机械工业出版社，2006.
经济统计学分析篇4
一课程体系设计和实践实训设计整体思路
1.遵照教育部对经济统计学专业的要求
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。
综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。
二经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
分设了三个专业方向,分别为保险精算(开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程)、金融统计(开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析5门课程)和商务统计(开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程)方向。
经济统计学分析篇5
近日，辽宁调查总队强调要立足民生数据，深入基层，发挥整体水平，进一步提高分析研究水平。
一是立足于民生数据研究，提高分析研究水平。面临国际金融危机对当前经济发展的影响，要加强对民生数据的分析研究，尤其是对“两个价格”、“两个收入”和“三农”问题，充分发挥占有第一手统计调查资料的优势，服务于科学发展。
二是结合工作实际，深入基层调查研究。分析研究不能就数论数，要结合工作实际，深入基层了解统计调查工作的新情况和新问题，调查研究如何保增长、扩内需、调结构。通过调研，增加分析问题的针对性和客观性，提出的措施要具有可操作性。
三是发挥整体优势，提高统计调查参与决策力。开展分析研究要专业对口，但对重要跨专业、跨行业研究的问题，要共同研究、综合分析、资料共享。要打开处（室）之间的界限，发挥调查队的整体优势，相互启发、取长补短，通过发挥综合优势开展分析研究工作。
四是加强学习，提高分析问题的能力。通过学习，理解和掌握国家的大政方针，在政治立场、思想观点和工作方法上，与党中央保持一致。
牡丹江局构建
统计工作五个体系
日前，牡丹江市统计局在工作实践中，通过开展“思想大解放、局情再认识、工作再提升”大讨论，提出着力构建五个体系的发展思路。
一是构建严格的质量控制体系。引入国际科学质量控制理念，建立统计数据加工、数据分析、数据评估为重点的数据质量控制制度，创建涵盖数据采集、加工、分析、评估、全程的数据质量控制体系，通过流程控制提高统计数据质量。
二是构建严密的统计监测体系。以“深挖数据、深度分析”为工作方向，建立反映工业、投资、劳动力变化的监测体系；建立反映沿边开放先导区建设进程，探索建立园区经济、产业带经济、飞地经济、结算经济的监测体系。
三是构建优质的统计服务体系。在已建立的“季度经济分析制度”基础上，进一步打开分析框架，对全国、全省、中等城市等多个方面的数据进行对比分析，更科学、更全面、更详实地进行经济形势分析判断，剖析制约发展问题，提出应对措施。
四是构建科学的统计管理体系。以在地统计为前提，推动统计管理科学化。建立区属统计核算制度，成立统计业务受理中心，集中受理统计报表，实施统计流程再造。探索建立权责对等、结构科学、机构健全、协调有力的统计组织体系，逐步实现政府统计的全社会覆盖和统计事权的逐步下移。
五是构建高效的信息化体系。着力推进“数据大集中”和“统计管理精细化”工程。
平凉市委书记：经济分析会统计局先发言
5月8日，甘肃省平凉市委书记马世忠在听取市统计局2009年1-4月份全市经济运行情况分析汇报后指出，统计部门在人员少、任务重的情况下，做了大量细致的工作，应当给予充分肯定。希望市统计局再接再厉，进一步为全市经济社会发展做出新的贡献。
一是充分发挥统计职能作用，建立经济运行的分析平台。每季度市委、市政府召开的经济分析汇报会，统计局要第一个汇报发言。
二是充分运用统计调查手段，搞好深度调研分析。统计部门要紧紧围绕“六个集中突破”，选择一些重点课题，开展调查研究，召开一些座谈会，弄清存在问题及其根源，提出切合实际的意见和建议。
经济统计学分析篇6
目前我国的统计学在经济领域并未获得很好的发展，很多统计内容也并未得到更广泛的应用，经济统计的重要作用并未得到重视。我国宏观经济统计的发展首先是摸着石头过河，没有实际的经验可以借鉴；其次，国民经济具有一定的整体性与层次性，想要对其进行全面系统的统计是一项很困难的工作。因此，在我国经济统计分析的发展过程中，应明确统计分析的发展方向与地位，并采取措施弥补数据不足、质量低下等问题，实现统计学的独立快速发展，从而促进宏观经济统计分析的完善。
2.我国宏观经济统计分析问题的解决措施
2.1实现创新型国家的统计分析我国已经提出了创新型国家的建设目标，因此，宏观经济统计分析的重要内容之一便是创新能力。它需要我们在产业创新、国家创新等方面提升能力，并作出科学的研究。目前，创新指数的应用影响、创新对就业的影响、创新对国家税收的影响以及创新对国际竞争力的影响都已成为经济统计分析研究的重要内容，将科技信息数据融入到经济统计之中已成为宏观经济统计分析的重中之重，也是统计与分析研究的未来发展方向。
2.2产业结构高端化的统计分析产业结构高端化是推动我国经济社会发展的核心内容，也是我国宏观经济统计分析的重要内容。近年来，我们通过分析国内外的大量经济数据，对国家产业高端化的转型作出了统计分析，并研究了各要素之间的推动作用，提出了“三高一低”的产业结构高端化发展规律，即生产效率高、劳动报酬高、资金回报高以及能源消耗低。通过研究分析国家产业结构高端化的特征，发现产业结构高端化离不开创新与金融信息的支撑，这也说明了我国实现经济产业的高端化转型需要技术创新、管理创新以及信息化创新等方面作为支撑，同时，还应坚持绿色创新，发展新能源，以便实现产业能源的绿色、高端化。
2.3实现金融创新的统计分析金融体系与效率在国民经济发展中占据十分重要的地位。在我国改革开放以及经济发展的过程中，金融改革与创新起到了不可替代的作用，因此我国才可以从容应对金融危机。目前正处于全球金融体系的改革过程，金融体系的创新与改革面临前所未有的挑战，如何保持金融创新，实现金融业与其他产业经营发展的链条关系已经成为非常复杂的经济难题，这对于宏观经济统计分析而言，既是重要的机遇也是严峻的挑战。因此，我们应做好对货币供求以及货币政策的金融统计分析，深入挖掘资本市场以及证券市场的统计分析内容，充分发挥现代统计学作用，进而保障我国经济社会的可持续发展。
3.结束语