统计学和经济学的区别(6篇)
统计学和经济学的区别篇1
关键词：回族人口；相关性；经济发展
一、引言
人口与经济的可持续发展是总体可持续发展的基础，其关系不但是区域可持续发展的轴心问题，也是研究经济问题最基本的出发点之一，因此，长期以来备受人口学、经济学和地理学的关注。人口集市生产者和消费者的统一，也是生产力和消费力的统一，只有掌握人口和经济发展的关系，才能真正找到人口发展和变动的根本原因：人口与经济之间的关系亦是最基本的社会和经济问题，掌握人口和经济发展的关系，找出人口发展和变动的根本原因是研究这两者关系的最终目的。
毋庸置疑，研究人口和经济发展的相关关系始终是相关学者研究的重大问题。郎永清认为人口增长对经济发展的作用受各种因素的制约，如时间、地点等，但无论是从长期还是短期来看，人口增长对经济发展都有一定的促进作用。对人口红利与经济增长的关系学界也相继深入探讨。陈友华对改革开放以来人口红利的跨期分析发现人口红利对我国经济增长影响由负转正，并增至10%以上。而刘洪银则发现人口抚养比与经济增长的运动方向是相反的，对经济增长的显性作用不强，但隐性作用影响较大。部分学者对宁夏人口与经济发展的关系也进行了研究。马金龙、胡志绚、杨国涛分别从人口流动、城镇化和回族传统文化的角度，对宁夏经济发展进行了研究。
本文从微观层面分析入手，利用第六次人口普查资料和有关统计资料，采用定性和定量相结合的研究方法，在对宁夏回族自治区的同心、西吉、泾源和海原四个回族聚居县人口发展特征分析的基础上，就其人口与县域经济发展的相关性进行了系统分析，探究两者之间的相互制约关系及其成因机制、为回族聚居区人口与县域经济的协调发展提供科学的路径。
二、回族聚居区人口现状特征
（一）研究区概况
同心县、西吉县、泾源县、海原县四县地处宁夏回族自治区中南部地区，位于北纬36°40′-38°20′，东经104°50′-107°40′之间。总面积1.581万平方千米，约占宁夏回族自治区总面积的30.43%，平均人口密度为68.5人/平方公里。宝（鸡）中（卫）铁路、石（嘴山）郝（家集）高速公路、309国道、109国道等交通主干线纵横穿过，交通区位条件比较优越。
本区地区生产总值为656855万元，占全区GDP的4.85%.第一、二、三产业总值依次为193808、150599、312448万元，分别占全区的15.2%、2.3%、5.6%。人均地方财政收入、职工平均收入、农民人均纯收入分别为1795.41、34082、4048.33元，比全区依次低1651.66、4030、1242.82元。
（二）人口发展特征
人口问题是制约我国全面协调可持续发展的重大问题，是影响我国经济社会发展的关键因素。少数民族是我国民族大家庭的重要组成部分，在国家和地方社会经济发展中发挥着极端重要的作用。根据第六次全国人口普查，截止2010年11月1日全国少数民族人口为8666.19万人，回族是继壮族之后人口最多的少数民族。宁夏回族人口为219.09万人，占宁夏总人口的34.77%，占宁夏少数民族人口的98.16%。近些年来，宁夏回族聚居区的人口发展明显表现出如下基本特征。
1.人口增长速度小幅度下降，但明显高于全国少数民族人口增长速度。六次人口普查结果显示，宁夏回族人口为219.09万人，与第五次人口普查结果相比，增加了33.61万人，累计增长和年均增长速度分别减少了1.8%和0.03%，比同期汉族人口分别增长了2%和0.33%，比同期其他少数民族人口分别减少了7.5%和0.57%，但明显高于同期全国少数民族人口累计增长率和年平均增长速度。
2.人口文化素质明显提高，但人口文化结构依然落后。2010年回族聚居区6岁以上人口中具有小学及以上受教育程度人口占34.93%，比2000年的28.66%显著提高了6.27个百分点。平均受教育年限为3.04年。从各种受教育构成来看，目前回族聚居区的人口总体素质偏低，其中小学受教育人口最多，占53.6%，初中占26.7%，高中占6.92%，大学以上受教育程度仅占3.06%，其受教育程度中心主要在集中在中下层。与2010年相比，2000年初中、高中、大专以上的受教育程度分别增长了17.9%、4.03%、2.58%。
三、影响回族聚居区县域经济发展的人口因素分析
本论文运用SPSS中的Pearson相关分析法对影响回族聚居区经济发展的人口因素进行分析。根据2011年宁夏统计年鉴数据，本论文选取了人口数量、平均受教育年限（年）、15-64岁人口比重作为人口指标，选取GDP、人均GDP、农业劳动比重三个指标代表经济发展状况的变量，以同心、西吉、泾源、海原四县的有关资料为样本数据，计算出人口变量和经济变量的相关系数，分析它们的相关性。研究表明，人口因素在经济发展中的影响主要表现在以下几个方面。
（一）人口数量对县域经济发展的影响
通过计算得出了回族聚居区人口密度、平均家庭用户规模、人口出生率、死亡率这4个人口变量与人均国内生产总值、人均地方财政收入、农村居民纯收的入和职工平均工资等四个经济变量的相关系数。如表1所示，人口出生率与四个经济指标的相关性为正，其中与人均GDP呈现显著的正相关关系，相关系数达到了0.919，人口出生率越高，其经济与人民生活发展其中人口出生率是4个人口指标中对经济发展影响较大的指标。
（二）人口质量对县域经济发展的影响
由表2可以看出，一般文盲率与四个主要经济指标存在负相关关系表，一般文盲率越低，经济发展水平和人民生活水平越高。
（三）人口从业结构对县域经济发展的影响影响
从表3可以看出，第二产业从业人员比重与四个经济变量之间的相关性呈现显著的负相关性，其中与人均国内生产总值的相关系数达到-0.980，在业人口中第二产业人员比重越高，人均GDP、人均地方财政收入、职工平均工资及农民人均纯收入越低，而第一产业从业人员比重越高农民人均纯收入越低，第三产业从业人员比重越高人均地方财政收入却越低。
（四）人口流动和人口城镇化对县域发展的影响
从表4以看出，城镇人口比重其他三个经济指标与其的相关性都比较显著，人均国内生产总值、人均地方财政收入及农民人均纯收入与城镇人口比重的相关系数分别为0.869、0.660、0.336。人均国内生产总值、职工平均工资和农民人均纯收入与外出人口比重的相关性较为显著，相关系数分别为0.480、0.691、0.507，其中与人均地方财政收入存在负相关性。
四、影响回族聚居区县域经济发展的成因分析
通过以上分析得出，影响回族聚居区经济发展的主要因素主要为出生率、一般文盲率和二产人员比重，而人口流动和人口城镇化对其影响较为小。针对以上影响回族聚居区县域经济发展的成因进行分析，其原因如下。
（一）少数民族享受生育照顾政策
回族聚居区的平均人口出生率为19.47‰，人口死亡率为5.51‰，人口自然增长率为13.96‰，明显高于总人口自然增长率11.04‰的水平。显然高自然增长率是宁夏回族人口比重增长的主要原因。其成因主要是少数民族可享受生育照顾政策，其城镇地区的少数民族家庭可以生育二胎，这些宽松的计划生育政策使得回族人口的比重有所增加。
（二）人口文化水平偏低和文化产业结构比较落后
由于高学历和各类专业技术人员比重过低，造成了回族聚居区人口受教育水平偏低和人口文化构成不够合理，从而影响该地区的经济发展。造成宁夏回族聚居区人口文化教育水平低的主要原因一是贫困的强烈影响，二是回族伊斯兰文化的影响。
（三）人口从业结构不合理
回族聚居区第一、三产业的从业人员占回族人口比重分别为52.65%和27.43%，而第二产业从业人员比重仅为19.92%。该区的回族人口的一般就业率为53.24%，汉族为56.04%，与汉族在业率相差不多。但是回族聚居区的人口保持着传统落后的农作方式，使得大量的劳动力资源不能和资金、技术相结合，而是聚集在第一产业中，使得第二、三产业人口比例过低，这种传统的人口结构方式在一定程度上抑制了先进生产技术的推广和应用，很难从整体上提高劳动生产率，不利于经济的发展和人民生活水平的提高。因此，重视并改善回族人口从业结构是促进经济发展的重要手段。
五、促进回族聚居区经济发展的人口对策
（一）加大人力资本投入，努力提高人口文化素质，吸引外资、技术和人才
人力资本的核心是提高人口素质，教育投资是人力投资的主要部分。发大力宣传教育对于经济发展的重要性，提高农村女童的入学率和升学率，减少农村女童的辍学率。注重教育的普及和均等，加强对回族聚居区教育投资力度，提供平等的受教育机会。采取各种优惠政策，努力做好宣传工作，从外部吸引资金、技术和人才流入。加大人力资本投资，提高人力资源的就业率是脱贫和经济发展最重要的手段。
（二）调整和优化人口结构，合理开发利用劳动力资源
从回族聚居区的实际情况出发，采取积极措施调整和优化人口从业结构，促使劳动资源趋于合理。加大第二、三产业的从业力度，将过多集中在第一产业的劳动力向第二、第三产业转移。发展一些资源开发型和劳动力资源密集型的乡镇企业等。提高劳动人口的就业率和劳动者的素质。
除此之外，结合宁夏实际情况，设计符合民族文化的计划生育政策。继续加大对回族聚居区的经济扶持力度，积极主动地帮助农民脱贫致富，同时也要注重基础设施建设，在经济建设的过程中，注重环境保护，走出一条适合回族人口、经济可持续发展的道路。
参考文献：
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统计学和经济学的区别篇2
“区情数据”指承载辖区基本信息、主要信息、关键信息的统计数据。
熟记”区情数据”，是一位辖区官员、统计局长最起码的应职表现。一份调研、一场报告、一次讲话、一次汇报，甚至一次讨论或一次不经意的交谈，区情数据能否被您熟练引证和运用，会把您这位官员是否称职折射得淋漓尽致。
熟记“区情数据”，效果是什么
折射敬业精神。辖区官员，统计局长应该是区情“活的载体”。掌握区情、分析区情、运筹经济、指导工作，是辖区官员、统计局长的岗位职责，而区情数据是最直观、最基本的量化依据。身为辖区的行政领导、统计局长，基本的、主要的，关键的区情数据都不熟悉，不掌握，没概念，那履行岗位职责岂不大打折扣?如果区情数据说哪有哪、脱口即出，那是您的敬业表现，也是不容否认的职场亮点。
折射务实态度。分析区域经济运行、盘点地区工作成果、接待上级行政领导、回答媒体记者提问、讨论决策部署工作，是辖区官员、统计局长例行的工作活动。在这些活动过程中，区情数据是要储存在脑子里边，“随带随用”的工作素材。如果脑子里面空空如也，七零八落，要想提高工作质量，特别是口述内容的分析含量、数据关联含量是不可能的，更看不出您在职场上的务实态度。一个夸夸其谈、不善于用数据说话的领导，很难找出他的职场亮点。
折射职业色彩。区情数据信息完整、记忆牢固，对于提高决策水平、拓宽分析视野非常有好处。首先，您在梳理数据、分析区情的时候，储备的区情数据越多，关联信息的范围就越大、匹配数据的区间就越宽，信手引证的“活情况”就越多、从而说理效果就越好。其次，您掌握的区情数据越具体、越全面，才能站在“辖区”的视角，把握分析的深浅度，折射主管经济工作的职业色彩，燃出职场亮点也就很自然了。
折射业务水准。品评一个人的职业素质如何，很大程度上是看他的应职能力，应职能力的强弱，又看他相关知识与信息的存储结构，特别是与岗位关联度高的基本情况信息掌握程度。当您得心应手地引证、介绍、分析区情数据，并把这种活动升华成应职成果的时候，展示业务水准的效果也就达到了。
十几年前，原国家统计局局长朱之鑫到某县调研，在座谈讨论中，在没做笔录的情况下，他不仅准确复述了当地领导口头汇报的十几笔经济数据，还当即点出了指标间的关联关系，并随口列出了全国部分经济指标数据。统计局长的职场形象非常突出。
熟记“区情数据”，内容有多少
“区情数据”的范围和内容，没有统一界定标准。一般应该熟记以下内容：
基本情况数据。如：辖区面积、耕地面积、总户数、总人口(常住人口、户籍人口、流动人口)、从业人员、区划机构、工作机构。还应包括路、水、矿、林、旅游，教育、卫生、文化等资源数据。
活动成果数据。活动成果数据指辖区主要社会经济统计数据(重点是年度数据)，如：地区生产总值、税收、财政收入、工农业总产值、城镇居民可支配收入、农民纯收入、固定资产投资、社会消费品零售额、居民储蓄额等总量数据。还应记住主要的结构数据：产业结构、人口结构、行业结构、税收结构、收入结构、从业人员结构、消费结构。除上述结构数据外，最好要记住新兴产业、重点大户比重数据。
市场主体数据。即企业(个体工商户)总量和相关分组数据，如全部企业，个体工商户数量，企业的规模分组、行业分组、隶属关系分组、所有制结构分组，地区分布等。还应记住在市场主体中有多少总部、集团、连锁企业。
如何做到对区情数据记忆牢固、脱口而出、随机运用，除了一些技术性方法，如机械背诵、小数取整、科学归类、利用谐音外，关键还要靠“心”，凡事用心、何难之有?
用好“横向数据”
“横向数据”，即相关地区之间的横向对比数据。把本辖区放在一定范围，就相关地区的数据进行对比分析，是辖区官员常用的”职场动作”，也是统计部门经常使用的分析角度。有比较才有鉴别，有比较才知长短。但如果只是抽象地、机械地、简单地对比哪个指标谁多、哪个指标谁大，那是非常局限的，很难提高您的决策质量和“横向分析”质量。笔者认为，用好“横向数据”在于科学选择和分析。
科学选择“横向数据”
辖区之间进行主要经济指标的总量对比、规模对比，是直观的、明了的，一般月度、季度的对比频率还是可以的。但如果年度对比、时期对比，总是一成不变的主要指标、总量指标对比，那就把“横向数据”用窄了。其实在重要的时段、每年的年度，还有很多数据可供选择。
评价数据：不同行政辖区之间进行横向对比，最科学的数据就是综合评价数据，可选择主成分分析法，综合指数评分法等。因为综合评价数据对比视角更全、对比效果更好。
平均数据：平均数据可以“冲淡”总量指标无法体现的资源禀赋、区位特点、经济规模差异，对比结果更显“公平”。
速度数据：速度数据可以直观测度和比较经济社会运行趋势，特别是经济总量增长速度、居民收入、职工工资增长速度等。
结构数据观察结构数据，既能品察不同区域的经济运行质量和后劲，还能分析对比不同区域的经济格局与特点。
强度数据：强度数据是两个性质不同但有一定联系的总量指标相互对比的数据，和”平均数据”的使用效果大致相同。如人均耕地面积、绿化覆盖率、万元GDP能耗、万人刑事案件发案率、万人拥有生活服务网点(卫生床位等)。
科学分析“横向数据”
不同辖区范围进行横向对比，最忌简单、机械、抽象地观察“谁大、谁高、谁快”，如果不清楚、不考虑、不知道对比对象之间的地域差别、区位特征、规模大小，其横向数据的对比就失去意义了。
统计学和经济学的区别篇3
自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语,Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回回模型的开拓性工作,发展出广泛的模型、参数估计和检验技术,使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。
Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本着作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是:“在区域科学模型的统计分析中,探究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型,指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中,并且它们的估计及确定也是基于参照地理的(即:截面的或时-空的)数据,数据可能来自于空间上的点,也可能是来自于某个区域,前者对应于经纬坐标,后者对应于区域之间的相对位置。
国外近几年空间经济计量学得以迅速发展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下几点:
(1)人们对于空间及空间交互影响的功能的重新熟悉。对空间的重新关注并不局限于经济学,在其它社会科学中也得以反映。
(2)和地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲,官方统计部分提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很轻易得到,并且价格低廉。这些数据可以进行空前数目的截面或时空观测分析,这时,空间(或时空)自相关可能成为标准而非一种非凡情况。
(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件,以高效和低本钱的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用,答应地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化,为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中,缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件,并且SAS、S-PLUS等着名统计软件中,都已经包括用于空间统计分析的模块。
(二)空间经济计量学和相关学科的关系
空间统计学是探究空间新题目的另一门学科,它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期,用以帮助采矿业进行矿躲量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅进步,空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。
空间经济计量学和空间统计学的区分不太轻易。Haining和Anselin的观点以为空间统计学的探究大多由数据驱动,而空间经济计量学由模型驱动,即从特定的理论或模型出发,重点放在新题目的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是探究生态学和地质学中的物质现象,空间经济计量学主要探究和区域及城市经济有关的模型。有一种观点以为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学,这种区分办法可能较为简单。
地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代,主要用于探究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如,在探矿过程中,通常是在空间上布点进行钻探,然后对采样得到的样品进行分析,估计矿躲的分布和储量。由于矿躲不开采的话,在时间上结构几乎是不变的,因此地质统计学探究的新题目主要是空间相关。空间经济计量学所探究的新题目不仅存在空间相关,往往所探究的新题目在时间上也存在相关。
在区域经济学的理论中,人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为,如探究城镇新题目的“引力模型”等。但在利用模型进行定量探究新题目的时候,需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划,利用统计方法对模型进行估计、检验,并进行评价,这些正好是属于经济计量学探究的范畴。应该说,空间经济计量学主要探究区域经济新题目,依据的是区域经济学理论,但它还需要综合数学,以及空间统计学等学科,因此它不等同于区域经济学,而是一门交叉学科。
二、探究的新题目
空间经济计量学主要探究存在空间效应的新题目。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在探究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。
(一)空间相关
空间相关指在样本观测中,位于位置i的观测和其它j≠i的观测有关,即
附图
存在空间相关的原因有两方面:相邻空间单元存在丈量误差,空间交互影响的存在。丈量误差是由于调查过程中,数据的采集和空间中的单位有关,如数据是按省、市、县等统计的,但设定的空间单位和探究新题目不一致,存在丈量误差。
空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性,并且意味着潜伏于这种空间相关中的空间结构,也就是说空间相关的强度及模式由尽对位置和相对位置(布局,间隔)决定。
对于空间相关,空间自回回通常是其核心内容,空间自回回模型的一般形式为:
附图
在这个模型中,β解释变量X(n×k矩阵)的参数向量(k×1),ρ是空间滞后相关变量的参数,λ是残差空间自回回(空间AR)结构中的参数。
W[,1]和W[,2]为n×n矩阵,是标准化或未标准化的空间加权矩阵,分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回回过程,这两个矩阵可以不同,这意味着两个过程由不同的空间结构天生。
这个模型可以退化成为普通的线性回回模型、(纯)空间自回回模型、混合回回和空间自回回模型、残差空间自回回模型等形式。
对这个模型,普通最小二乘估计不仅是有偏的,而且是不一致的,参数的估计通常采用极大似然估计,近几年,有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。
(,转自[星]二)空间差异性
空间差异性指空间上的区域缺乏均一性,如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如,我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。
对于空间差异性,只要将空间单元的特性考虑进往,大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性和空间相关共同存在时,经典经济计量学方法不再适用,而且这时新题目可能变得非常复杂,由于这时要区分空间差异性和空间相关可能非常困难。
探究空间差异性的模型主要有:
E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回回参数漂移分析方法(简称DARP)模型(1982)。这时,空间差异性表现为模型参数随空间位置变化,并以空间单元的位置信息作为辅助变量(称为扩展参数)。
y=Xβε
附图
模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的间隔作为扩展参数设计模型。
将模型(3)的第二个式子右边加进随机扰动项,则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加权回回模型(简称GWR模型)。
附图
(三)时空数据空间模型
在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性,但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中,这是综合截面和时间序列数据的情形。假如数据不存在空间相关,则可以采用PanelData模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形,提出空间SUR模型。
三、应用远景及需要进一步探究的新题目
(一)在中国的应用远景
在我国,地质统计学是较早应用空间统计学的领域,在20世纪80年代中国科学院就有人探究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的探究中发挥功能,近十年来,周国法、徐汝梅等学者探究生态学中的空间相互功能,并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来,我国利用卫星远感技术,对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用,开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作,为了将空间远感调查技术逐步纳进到我国统计的常规性工作中,1998年10月,国家统计局成立了空间统计探究室,并和中国科学院地理所合作,组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用探究”课题组,运用远感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查,该项目获得国家统计局2000年课题探究一等奖。
在我国地质统计学、生物地理统计学及利用远感技术进行的各种调查,都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要探究空间相关及空间估值,在生物地理统计学的探究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型,以及空间自回回模型。空间动态采样的探究,和地质矿产调查类似,主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等新题目的探究,根据其探究的新题目和方法,也可以将其回进统计学的抽样调查分支之中。
随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累,尤其是远感技术应用到统计调查中来,都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富,对数据进行空间甚至时空分析成为可能,人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑新题目。
从经济分析的角度看,空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用远景。
由于区域之间存在相关性,或者存在差异性,因此一项政策对每个区域的影响是不同的,通过运用空间经济计量学方法对各区域进行探究之后,找到政策在各区域上功能的关系,对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。
由于区域之间存在先进地区和后进地区,通过空间经济计量学方法可以对先进地区和后进地区之间的相互关系进行探究。
按区域编制投进产出表时,空间的概念将发挥功能。
对房地产的价值进行评估时,在考虑外界影响因素的基础上,充分考虑地区,转自[星]之间的相互关系,将对正确评估房地产的价值有很大帮助。
对环境污染进行探究时,运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行探究,有助于人们对环境污染进行控制。
在交通领域的探究,可以利用空间经济计量学方法对职员、货物在空间上的活动方式进行探究,同时对通道上的不同区段进行探究。
在对某种疾病(如流感)在空间上的传播过程进行探究之后,对于疾病的预防控制将有很大的帮助。
建立了空间的概念之后,人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作贸易网点的布局探究。
总之,只要新题目涉及到空间的概念,空间经济计量学就将发挥其功能。对空间经济计量学的深进探究及应用,将促使人们面对新题目的时候,从空间或时空的角度思考新题目。
(二)需要进一步探究的新题目
目前的探究中,系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响,但边界处的单元还受到系统外和之相邻的单元的影响,如何将这个影响考虑在模型中值得探究。
在具体新题目中,间隔的概念需要加以认真对待,单用地理上的间隔有时并分歧适,例如国和国之间的经济联系在今天并不是间隔远近决定的,电子化交易使得资金的活动非常迅速方便,因此,在探究这类新题目时,如何将贸易、职员、资金的活动充分考虑到空间加权矩阵中往,尚值得探究。
贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广,空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学探究的热门之一。
可变单元的新题目。当数据汇总的级别变化,可能整个模型的描述都发生变化,对于不同的新题目,可能影响模型变化的汇总的级别也不同,能否有一个同一的模式对系统进行描述尚待进一步探究。
时空数据的综合分析,参数估计的渐近性质,模型的各种检验方法等,还有待进一步的探究。
经济新题目中,很多需要探究的对象是***的,即探究对象是一个向量,如何在空间新题目中建立一系列空间VAR模型,尚需探究。
统计学和经济学的区别篇4
进入新世纪以来，中国海洋经济呈现出快速发展的局面，在国民经济与社会发展中的地位显著提高，在促进沿海地区经济合理布局和产业结构调整中发挥了重要作用。随着各级政府、研究机构和社会公众对海洋经济关注程度的日益提高，对海洋经济统计工作也提出了越来越高的要求。特别是2008年国务院赋予了国家海洋局“海洋经济运行监测、评估及信息”这一新的职责以来，加强对海洋经济的监测与评估能力，增强对海洋经济宏观调控的针对性和有效性，加强海洋经济统计工作已成为海洋经济管理的重要工作之一。然而，当前的海洋统计工作受数据来源、统计方法等限制，一方面无法适应海洋经济的快速发展的需要，难以全面、及时反映海洋经济的运行情况；另一方面海洋经济统计数据来源和统计数据质量也受到了巨大的挑战。因此，完善海洋经济统计制度和统计方法，建立科学的海洋经济统计指标体系，不仅是加强海洋统计工作的需要，而且也将在服务海洋经济管理及决策中发挥重要的作用。
1海洋经济基本概念和范畴
美国早在1974年就开始了对海洋经济的研究，并提出“海洋GDP”的概念及其计算方法。中国对海洋经济的研究起步较晚，直到1978年“海洋经济学”才作为一门独立的学科建立起来，对海洋经济的认识随着海洋经济理论和实践的发展而逐渐深化。目前，国内外有关文献对海洋经济的概念阐述主要有15个，对海洋产业及相关概念的阐述主要有23个。2003年，国务院《全国海洋经济发展规划纲要》（国发[2003]13号）首次以政府文件的形式对海洋经济作出定义，“海洋经济是指开发利用海洋的各类产业及其相关活动的总和”。2006年，国家海洋信息中心在此基础上丰富并完善了海洋经济的内涵和外延，制定了国家标准《海洋及相关产业分类》（GB/T20794—2006），以国家标准的形式提出了海洋经济的定义，即“海洋经济是开发、利用和保护海洋的各类产业活动，以及与之相关联活动的总和”，并提出了海洋经济的产业构成（见图1）。如图1所示，海洋经济包括海洋产业和海洋相关产业两部分。其中，主要海洋产业12个，海洋科研教育管理服务业9个和海洋相关产业6个，共分为2个门类、29个大类，106个中类和390个小类。因此，从统计上看，海洋经济是一个涉及行业广泛、关联性高、综合性强的产业集合。具体来说：（1）行业广泛性。海洋经济囊括的行业广泛，横跨国民经济三次产业，共涉及国民经济行业20个门类、70个大类、172中类、313小类；（2）关联性高。海洋经济不仅内部产业间存在着广泛的关联关系，而且通过海洋交通运输、滨海旅游、海洋船舶等支柱产业牵动着国民经济及地区经济的发展走势，特别是依托港口优势发展起来的临港工业区、保税区、物流区等多种形式的开发区，已成为地区经济重要的经济增长点；（3）综合性强。各种开发、利用和保护海洋的经济活动都是围绕着“海洋”而展开的，是依赖于海洋的经济活动，海洋为海洋经济活动提供着活动场所、资源依托、初级产品原料等功能。因此，海洋经济不仅包括直接开发海洋资源的产业，还包括为海洋开发活动提品和相关服务的经济活动，是一个多层次、复合型的综合经济体系。本文提出海洋经济统计指标体系，即是以的国家标准《海洋及相关产业分类》（GB/T20794—2006）为基本依据，其中涉及的海洋经济的内涵及外延皆参考该标准。
2建立海洋经济统计指标体系的重要意义
编制海洋经济统计指标体系，是贯彻落实国务院赋予国家海洋局新职责的一项重要基础性工作，对于科学全面地反映中国海洋经济总体运行状况，为海洋经济管理及决策提供翔实的数据依据，实现国家对海洋经济的宏观指导与调控具有重要的意义。一是有利于全面地监测和评估海洋经济运行状况，更科学地分析和探索海洋经济发展的规律和趋势，研究海洋经济结构和产业布局，为全国海洋经济调查、国家海洋经济运行监测与评估系统建设提供技术支撑，为国家制定海洋经济发展战略、规划与决策判断提供科学依据。二是有利于海洋经济统计和调查工作的标准化、规范化、科学化，进一步规范海洋经济统计指标的界定、统计口径和数据来源渠道，解决海洋经济统计与研究中存在的概念、标准、方法和范围不一致的问题，提高海洋统计数据质量，为海洋经济管理与决策提供科学的数据支撑。
3指标体系编制原则与设计思路
3.1编制原则
海洋经济是一个复杂而多元的系统，具有行业广泛性、关联性、综合性等特性，为满足海洋经济管理与决策中对统计指标的需要，海洋经济统计指标体系编制过程中应遵循以下原则：（1）全面性。统计指标应科学、客观地反映海洋经济运行情况，系统而准确地把握海洋经济活动特征和发展规律，为海洋经济宏观管理与决策提供决策支持。（2）代表性。统计指标选择旨在全面反映经济情况的同时，力求选取代表性指标突出反映海洋经济统计与监测的重要方面和内容。（3）可操作性。统计指标要尽可能依托现有统计制度，突出指标体系的可获性和可操作性。
3.2设计思路
1）按照与产业分类的对应关系，以国家标准《海洋及相关产业分类》为参考依据，以海洋经济活动和相关地域经济活动为核心进行构建为进一步突出海洋经济的特性，并便于与国家标准《海洋及相关产业分类》对照使用，指标体系编制中参考了国家标准《海洋及相关产业分类》中海洋产业分类框架，在海洋经济基础指标设置上以产业为主线选取代表性指标进行指标体系构建。同时，为了反映海洋经济所依托的相关地域经济活动（如临海（港）经济区、海岛等），在海洋经济统计指标体系中设置了专题指标，来反映上述区域与海洋经济密切的经济活动。
2）根据海洋经济统计指标的功能、效用和重要性，将海洋经济统计指标划分为基础指标、专题指标和辅助指标三个类别面向社会各界对海洋统计的多元化需求，按照不同指标的功能、效用和重要性，将海洋经济统计指标划分为基础指标、专题指标和辅助指标三个类别。其中，海洋经济统计基础指标重点面向海洋经济统计与监测的业务化工作，是海洋经济统计指标体系的核心部分；海洋经济统计专题指标重点面向海洋经济的专项调查工作，主要是反映与海洋经济有关的典型区域发展情况，包括沿海地带开发区、海岛经济两类；海洋经济统计辅助指标重点面向海洋经济分析评估的业务需要，主要是反映与海洋经济有关的地区社会经济活动。三个类别指标体系面向海洋统计的不同对象，解决不同问题，其重要程度依次降低。
3）依据海洋经济多行业门类的特性，按照“总分结合”的原则，将海洋经济统计基础指标划分为通用指标和业务指标两个类别由于海洋经济涉及的行业门类繁多，尽管各产业在从业人员、财务状况、能源消耗等方面存在着许多共性，但是由于各产业业务领域差异较大，因此难以采用统一的指标反映各海洋产业自身的特色。因此，在指标体系设计中采取“总分结合”的原则，将指标划分为反映各产业共性的通用指标和反映各产业个性的业务指标两类。通用指标是指涉海企业和单位共同拥有的，可以便捷地从现行的定期报表中取得的指标，涉及财务经营状况、固定资产投资、对外贸易、从业人员和劳动报酬、水和能源消费、用海状况六类指标；业务指标是指各海洋产业的业务活动指标，主要是根据各海洋产业业务经营特性而设计的指标，按照各海洋产业业务特点分列其业务指标。
4海洋经济统计指标体系框架和指标设置
4.1指标体系基本框架
依据海洋经济统计指标编制原则和设计思路，海洋经济统计指标体系分为基础指标、专题指标和辅助指标三个部分，见图2。
4.2海洋经济统计基础指标
海洋经济统计基础指标针对海洋经济统计与监测的业务化工作，包括通用指标和业务指标两类。其中，通用指标是指针对各类产业的普遍共性提取的各类涉海企业和单位共同拥有的指标，包括财务经营状况、固定资产投资、对外贸易、从业人员和劳动报酬、水和能源消费、用海状况6个类别32个指标；业务指标是指按照各海洋产业业务经营特性而设计的指标，包括海洋渔业、海洋油气业、海洋矿业、海洋盐业、海洋化工业、海洋药物与生物制品业、海洋可再生能源业、海水利用业、海洋船舶工业、海洋工程装备制造业、海洋工程建筑业、海洋交通运输业、海洋旅游业、海上搜救服务业、海洋技术服务业、海洋信息服务业、涉海金融服务业、海洋文化产业、海洋科技、海洋教育、海洋管理21个类别164个指标。为尽可能满足海洋经济统计的各方需求，在具体指标筛选上力求突出行业代表性、公众公认性、社会关注度、可获可比性的原则，在多方意见征求的基础上确定具体指标（见表1）。
4.3海洋经济统计专题指标
海洋经济统计专题指标针对海洋经济的专项调查工作，主要是反映与海洋经济有关的典型区域的发展情况，包括沿海地带开发区、海岛经济两类。其中，沿海城市开发区11个指标，海岛经济22个指标（见表2）。
4.4海洋经济统计辅助指标
海洋经济统计辅助指标主要是反映与海洋经济有关的地区社会经济活动共22个指标（见表3）。
5统计数据资料来源、缺口及改进建议
5.1统计数据的资料来源
鉴于当前海洋管理体制和组织架构，海洋经济统计指标的数据来源包括涉海企事业、涉海部门、海洋管理部门、统计部门四个渠道，从数据来源性质来看，具有间接性、多源性、不稳定性、地区差异性四个特性。为保证海洋经济统计指标的可操作性，并为地方海洋行政管理部门等用户提供统一规范的工作依据，在考虑现有数据来源渠道和相关统计制度的基础上，梳理了海洋经济统计指标体系的数据来源，参考数据来源如下：
（1）来源于统计部门的指标58个，主要是通过各级统计局现有的统计报表制度（如国民经济核算、工业、能源等统计制度）和普查资料获取相关资料或信息，涉及财务经营状况、固定资产投资、从业人员及劳动报酬、沿海地带开发区、海岛经济、沿海地区社会经济等方面内容；
（2）来源于海洋管理机构的指标78个，主要是通过各级海洋行政管理机构的常规统计和专项统计获取相关资料或信息，涉及海洋工程建筑业、海洋技术服务业、涉海金融服务业、海洋信息服务业、海洋文化产业等产业以及海洋管理、海岛经济、用海状况等方面内容；
（3）来源于涉海部门的指标78个，主要是通过各级涉海部门现有的统计报表制度获取的资料或信息，如农业、交通运输业等部门的统计制度和相关资料。其中：涉及渔业部门11个指标，旅游部门9个指标，交通部门25个指标，科技部门22个指标（与涉海企业交叉的指标有9个），教育部门6个指标，环保部门4个指标，海关部门1个指标。
（4）来源于涉海企业的指标69个，主要是通过各类涉海企业直接获取相关资料或信息，涉及财务经营状况、水和能源消费、科技活动等通用指标以及海洋油气业、海洋矿业、海洋盐业、海洋化工业、海洋药物与生物制品业、海洋可再生能源业、海水利用业、海洋船舶工业、海洋工程装备制造业等业务指标。上述的指标数据来源主要是针对各产业的实际情况和行业管理情况提出的参考来源，这其中既包括统计基础良好，具有比较完善的统计报表制度和数据资料，可以直接获取基础信息的指标；也包括需要建立新的统计制度和调查方法才能得到的数据指标，即统计资料的“缺口”。
5.2主要统计数据资料的缺口与原因
海洋经济统计指标体系的资料缺口，主要是包括：一是面向企业的指标，如财务经营、从业人员及报酬等相关指标；二是新兴产业的指标，如海洋文化产业、海洋信息服务业、海洋技术服务业、涉海金融服务业等相关指标；三是与海洋经济密切联系的区域指标，如沿海地带开发区、海岛经济等相关指标。上述指标存在资料“缺口”的原因，可以归结为以下方面：
（1）体制机制障碍束缚海洋经济统计工作的深入开展。受限于现行的行业管理体制，海洋经济统计很难掌握或共享“第一手”资料，各级部门从自身利益出发层层设限，数据同源和共享是当前海洋统计工作中面临的较大问题。同时，随着管理层、研究层和社会公众对海洋经济工作重视程度的日益提高，现行的统计制度和数据基础远远不能及时满足社会各界对海洋经济统计数据的需要。虽然，目前已逐步建立起由21个涉海部委组成的海洋经济统计信息网，但是部分新兴海洋产业（如海水利用业、海洋生物医药业等）还尚未纳入海洋经济统计信息网范畴，统计渠道不稳定、不畅通也是当前海洋统计中面临的主要问题之一。
（2）海洋经济尚未作为独立经济领域。现行各类行业统计中，皆按照国民经济行业分类进行行业统计，尚未把海洋经济作为单独领域独立出来，因此很难分离出“海洋”与“非海洋”的成分，特别是海洋服务业受中国服务业统计工作整体滞后、新型服务业态统计尚未规范有序等因素制约，海洋服务业统计问题更为突出。
（3）对行业协会统计重视程度不高。行业协会统计是政府统计的重要补充，利用行业协会的组织优势，能有效与涉海企业建立信息交流和共享的机制。目前，涉海行业协会尚未纳入海洋经济统计范畴，一方面缺乏政府统一的管理，另一方面行业协会自身对统计工作重视不够，统计工作的规范性和连续性还有待进一步加强。
5.3关于改进现行统计工作的相关建议
针对现行海洋经济统计状况，建议海洋经济统计指标体系采取分步实施、分步建设的策略。近期目标是加强和规范海洋统计管理工作，不断加强海洋产业统计方法的研究，特别是新兴海洋产业调查方法研究。远期目标是积极拓展海洋统计数据获取渠道，逐步健全完善海洋统计制度。结合统计基础和资料来源缺口问题，提出以下改进建议：
（1）逐步扩大海洋经济统计信息网。应在目前海洋统计信息网基础上，积极吸纳涉海行业主管部门及大型企业的参与，通过海洋经济统计信息网的平台逐步建立起长期、互信的沟通与协作机制，不断拓展海洋经济统计数据获取渠道，从而提高海洋经济统计数据质量和时效。
统计学和经济学的区别篇5
[关键词]重庆中等职业教育城乡教育一体化政策咨询
[作者简介]张晓冬（1976-），男，甘肃宁县人，重庆三峡学院，副教授，博士，主要从事高校管理与院校研究。（重庆404100）
[课题项目]本文系重庆市教育委员会2012年度重大软科学课题“重庆市城乡教育一体化指标体系与重大举措研究”（课题编号：KJTC201201）的子项目“重庆市中职教育一体化指标体系研究”（课题编号：KJTC201201-9）的阶段性成果。
[中图分类号]G718.3[文献标识码]A[文章编号]1004-3985（2013）18-0014-03
根据《国务院关于推进重庆市统筹城乡改革和发展的若干意见》（国发[2009]3号）、《重庆市人民政府关于印发统筹城乡教育综合改革试验实施方案的通知》（渝府发[2008]94号）等文件精神，以及《教育部、重庆市人民政府建设国家统筹城乡教育综合改革实验区战略合作协议》（2008）、《教育部国务院三峡办、湖北省人民政府、重庆市人民政府共建三峡库区职业教育和技能培训试验区协议》（2009）、《中共重庆市委重庆市人民政府关于大力发展职业技术教育的决定》（2012）等文件精神，同时，根据重庆市中职教育实际发展情况和本研究的前期调研发现，重庆市中等职业技术教育目前主要存在以下问题：一是中职教育主要集中在主城区，分布格局不符合中职教育统筹发展的要求；二是资源配置存在一定的“城乡二元”性，主城区的中职教育生均资源配置明显高于其他区域的生均资源配置标准；三是在中职教育发展的社会价值需求定位和办学特色方面主要表现为“城市化”的价值导向和统一化的中职专业和科类设置等问题。以上问题既与中职教育发展的普遍性问题有关，也与重庆特殊的地理环境、人口结构及中职教育资源配置等因素有关。以下主要从空间布局、物质形态、社会形态、文化形态四个方面提出统筹重庆中职教育城乡一体化发展的政策建议，以资借鉴。
一、有限期的中职教育发展优先区：“空间”形态一体化的政策建议
“一圈两翼”的重庆开发战略，意在实现以重庆主城区为核心、一小时通勤距离为半径的经济圈，加快建设以万州区为中心、三峡库区为主体的渝东北地区和以黔江为中心、少数民族聚居的渝东南贫困山区为两翼，形成优势互补的区域协调发展新格局。和这一发展格局相对应，重庆中等职业教育布局，也基本形成以重庆主城区为核心办学区，万州、永川等为分散聚居办学区的“一体两翼”空间分布格局。2006～2010年，全市累计投入57亿元，建成部级重点中职学校57所、市级重点中职学校32所，实习实训基地348个、县级职教中心建设34个。①同时，重庆市也相应地成立了教育担保公司，进一步拓宽了职业教育融资渠道。大力鼓励民办职业教育发展，民办中职学校达60所，占到中职学校总数的1/4。2012年，建设10个综合性、开放式、资源共享型实训基地，40个区域性实训基地，100个专业性实训基地。
但是，从实际布局看，全市现有227所中职校（截至2013年5月）中，国家重点46所，占整个中等职业学校的16.0%；市级重点36所，占12.5%；达标校47所，占16.3%；其他类有159所，占55.2%。和全市相比，主城九区共有市级重点中职校15所，占整个市级重点中职校的41.7%。在重庆市43个区县中（包括北部新区与经济开发区），除万州区、永川区、沙坪坝区的中职学校数量相对较多外，秀山县、北部新区、经开区等区县中职校仅1所。这和中职教育高质量低重心的实践诉求不相吻合。
因此，在对现有各类中职学校进行合并优化和质量化发展的基础上，根据“一圈”和“两翼”的经济结构、人口分布特征与结构以及现有中职教育分布格局的问题，确定有限时期的“中职教育发展优先区”。通过“中职教育发展优先区”这一机制，在保持“一圈两翼”的空间格局优势的基础上，重点以“两翼”及其所在区县为主体，以现有的六大示范区为平台进行布局，在优选区评选标准上，紧密结合各地县中职教育人口特征、产业特征与优势、人才需求、收入分配与就业情况等综合指数，确定在一定时期享有中职教育优先发展的区域，在经过有限时期的优先发展后，使原“绝对落后”区县中职教育的发展规模在短时期内赶上或者略高于重庆中职教育的区县平均发展规模，以此实现重庆中职教育城乡一体化发展的合理空间布局。
二、“积极的差别对待”与“定期流动制”：“物质”形态一体化的政策建议
2001～2011年，中等职业学校（不含技工学校）占地面积由628.9万平方米增加到1021.645万平方米；校舍面积由345.6万平方米增至532.97万平方米，增长54.21%。2003年至今，重庆市累计投入57亿元，建成部级重点中职学校46所、市级重点中职学校36所，实习实训基地348个、县级职教中心建设29个，极大地改善了职业学校的办学条件。②截至2011年底，全市中等职业学校236所，在校生50.012万人。高职院校31所，在校生19.4万人。中职招生人数18.72万人，毕业生15.27万人，就业率超过96%，教职工2.39万人，专任教师1.86万人。③首批国家示范中职建设项目校8所，通过评审第二批国家示范中职建设项目校12所。
但是从资源配置的地域性而言，“两翼”的资源配置及重点中职教育示范区及学科专业布局等不如“一小时经济圈”好，主要表现在生均投入资金、师生比例及师资配给、实验设备建设等软硬件建设方面。如以“一小时经济圈”和“两翼”中职教育设施总价值都最高的“加工制造类专业”“信息技术类专业”“交通运输类专业”为例作比较。“一小时经济圈”的“加工制造类专业”“信息技术类专业”“交通运输类专业”生均设备值分别为0.396万元、0.296万元、0.448万元；而重庆“两翼”的“加工制造类专业”“信息技术类专业”“交通运输类专业”生均设备值分别为0.231万元、0.218万元、0.244万元。生均设备值配置的最大差额达到1倍以上，整体不及“一小时经济圈”的情况。而办学规模、师生比例、专业建设等方面资源投入方面情况也类似。这种差异性资源配置方式使原本二元化结构的发展差距更大，不符合《国务院关于推进重庆市统筹城乡改革和发展的若干意见》（国发[2009]3号）中，关于推进重庆城乡统筹发展“以工带农、以城带乡，把基础设施建设和社会事业发展的重点放在农村，促进城乡经济社会一体化发展”的基本原则要求。
因此，我们建议在原有资源配置的基础上，对于“两翼”区县的中职教育，根据其与区间经济社会发展的紧迫性程度，针对以往发展中资源配置的不足之处，实行“积极的差别对待”，实行略高于重庆市平均水平的资源配置标准，保证落后区域中职教育在短时期内赶上和达到重庆市中职教育资源配置的平均或标准水平。整体上建设成10个以上综合性、开放式、资源共享型实训基地、40个以上区域性实训基地、100个以上专业性实训基地等“日、月、星”均衡统筹发展模式，达到本地中职教育人口就近受教育，降低受教育者的学习成本。在全面实施中职教育免费政策的同时，还应根据产业结构和经济社会需求，进行积极的“教育成本”补给政策，即不仅要免学费，还应给予一定的生活补助，继续实施奖助学金制度，扩大实施范围。这一政策建议的依据在于，受教育的中职学生生源主要是来自区县农村，且大部分来自低收入家庭。奖助学金制度主要针对少部分学生，不能满足辅助中职学生低成本受教育的全面需求。
在师资配置方面，加快城乡互助、对口支援政策机制。实行教师定期流动制和偏远区县中职教育师资积极的补助政策和培训政策。加快“双师”型中职教师培训基地建设，实行定向扶持培养机制，保证城乡中职教育质量的一体化发展。同时，在中职学校与实训基地建设的过程中，积极发挥互联网等信息资源优势，借助网络平台，实现重庆市中职学校资源共享机制，推进一体化建设步伐。这一政策建议的依据既基于战后日本等国家教师流动机制的成功经验，也是基于我国东西部高校对口支援等政策的成功经验。
“二战”后，为了快速恢复和实现基础教育的均衡发展，日本文部省以法律的形式规定基础教育阶段教师定期流动的政策制度。如东京教师流动《实施纲要》规定除工龄不满3年、妊娠期或57岁以上的教师外，基础教育阶段教师在一所学校连续工作不应超过6年。④在具体实施程序上，实行偏远地区教师月津贴上浮4%～25%的积极激励政策和教师自愿选择流动学校等方式，有力的保障了这一机制的绩效。目前，日本基础教育均衡化水平居于世界前列正是这一机制实效的明证。
《教育部关于实施“对口支援西部地区高等学校计划”的通知》于2001年5月10日开始执行，对口支援建设十年来效果显著。如受援的5所西部高校已成为“211工程”学校，首批13所西部受援高校的一级学科博士点从2001年的5个已增至2009年的46个，二级学科博士点和硕士点分别从2001年的65个和488个增至2009年的288个和1493个。⑤以上两种机制对实现重庆中职教育城乡一体化发展有一定的借鉴意义。
三、多元价值导向的中职人才培养：“社会”形态的城乡一体化政策建议
根据实际调研，从社会形态而言，重庆各区县社会分层现象明显，城乡收入差别明显，人口流动地域性强，经济社会区县发展差异明显。并形成“一小时经济圈”与“两翼”区域、城区与乡村特殊的中职教育人群特点。如农民工中职教育群体、中学生中职教育群体、库区移民中职教育群体、下岗职工再就业中职教育群体，等等。对于这些群体，主城区的中职教育群体主要由中学毕业生群体、下岗职工群体等构成，而边远地县中职教育群体则是以农民工群体、农村留守妇女群体、移民群体等构成，不同构成群体对中职教育的需求导向有所不同。中学毕业生中职学生群体主要以实现“农转非”和社会阶层流动为目的，而农民工、移民及留守妇女等群体则主要以谋生为求学目的。因此，前者更看重所学专业的城市需求热度，后者更看重的则是所学技能的本地就业热度。从这个意义上而言，受教育群体对分布在“两翼”区县中职教育的硬件设施、实训效果、能力培养期望值更高，而对“一小时经济圈”，尤其主城区中职教育的专业与社会协同性期望值更高。
这就需求政府在保证各区县中职教育质量等方面基本保障一致的前提下，根据受教育人口特征和区县经济结构与社会发展特征，进行中职教育的资源配置，保证中职校发展、分布和设计的差异化、区域化和特色化。
目前，存在的一个突出问题是，中职教育人才培养机制具有“城市化”的价值导向，这可以从在学学生专业分布特征说明。以2008年重庆市教育统计年鉴统计数据为例，在各类中职院校开设的13大类专业中，毕业人数、招生人数、学生在校规模居前四位的分别是“医药卫生类，已毕业人数10091人，招生人数8855人，在学规模30698人；加工制造类，毕业人数5957人，招生人数11098人，在校规模26462人；信息技术类，毕业学生5459人，招收7628人，在学规模19248人；土木水利工程类，其毕业人数1347人，招生人数1553人，在校学生4828人。”⑥具有明显的“城市化”就业价值导向。而与农村、“三农”及食品安全生产等问题密切的“农林类、资源与环境类”人才培养规模却排在最后两位，其毕业学生、招生人数和在学规模分别为：314、301、874和65、218、325。这与重庆“大农村”的社会结构特征，以及实现农业现代化的战略目标不太相吻合。因此，建议加强面向现代高科技农业生产与发展的农林、资源环境与能源等专业大类人才的培养力度，实现农民工就地就业的人力资源发展机制，实现多元价值导向的中职人才培养机制。
四、特色发展、优势互补与协同办学：“文化”形态的城乡一体化政策建议
文化形态的城乡统筹一体化发展主要指在全面贯彻国家及重庆中职教育方针政策，面向全体学生、全面提高中职教育质量基本一致的情况下，寻求各区县中职教育的区域优势和办学特色，形成优势互补、差异发展的中职办学机制。具体表现在：办学理念、校园文化、专业培养优势、人才质量、管理服务等方面的办学特色和优势。
重庆市现有的中等职业学校（包括技工学校）已初具结构性特征。从产业分布与人才需求看，汽车摩托车、高新技术、装备制造、资源加工业等四类支柱产业主要集中在“一小时经济圈”内，且对运用高新技术改造以上传统产业的高技能人才短缺；而在主城区和其他区县都有的电子信息、通讯、物流等新兴行业对技能人才的需求却不明显，人才当量总体仍然偏小。
因此，结合重庆经济结构布局和地域经济社会文化特色，以特色办学和社会服务质量为评估标准，实施绩效资源配置，鼓励中职院校密切结合当地经济社会发展和自身优势，形成从办学理念、学科专业、人才质量、社会服务等方面明显的地域特色。同时，推进中职教育与地方企、事业单位进行协同人才培养机制，形成以面向当地经济社会发展需求为主的人才培养目标和学校特色。
总之，科学系统的“城乡中职教育一体化”是指城乡中职教育形成“相互依托、互利互惠、相互促进、协调发展、共同繁荣”的新型发展关系，是一个要在保留和张扬各区县中职教育优势的同时，优化中职教育对城市和农村经济社会发展的差异互补效应，尤其是对农村经济社会发展的积极效应。实现城乡中职教育的一体化发展目标，为最终解决重庆“城乡二元结构”的经济社会现象作出贡献。
[注释]
①参见贵州希望网2008年12月8日的《重庆市大力发展职业教育主要做法及成效》一文。
②③参见重庆市统计局、国家统计局重庆调查总队在中国统计出版社网站上的《重庆统计年鉴（2012）》。
④汪丞.日本中小学教师“定期流动”保障机制研究[J].外国中小学教育，2012（9）：35-39.
统计学和经济学的区别篇6
关键词：极端天气气候；农业经济产出；弹性；长期均衡；短期波动；
作者简介：刘杰
在全球变暖的大背景下，极端天气气候事件发生的频率和强度都有显著的变化.由于极端天气气候直接威胁到人类赖以生存的生态环境，制约着社会经济的可持续发展，气候变化问题，特别是极端天气气候及其影响已经成为各国政府和国际机构关注的热点问题.政府间气候变化专门委员会(IPCC)第四次评估报告[1](AR4)指出，全球强降水、干旱、极端高温和极端低温等极端天气气候事件的强度和频率都发生了显著的变化，并对人类社会经济系统的诸多领域产生了很大的影响.其中的不利影响居多，严重阻碍了社会经济的可持续发展.英国著名经济学家斯特恩[2]领导编写的《斯特恩回顾：气候变化经济学》采用经济学模型，对北美、欧洲以及澳大利亚等地区气候变化对经济和粮食产量的影响进行了详细的评估.结论指出，不论是发达国家还是承载能力较弱的发展中国家，气候变化对全球经济系统产生的影响多为负面的.
天气气候影响社会经济表现在两个方面，一是天气气候变化对经济发展的影响，比如利用天气气候信息减少灾害损失；二是以天气气候信息为手段，通过市场需求获利[3].随着人们对气候变化科学认识的不断加深，气候变化已经演变成一个多学科交叉的综合研究领域.Dutton[4]认为农业、交通、能源、零售业、制造业以及建筑业都对天气气候变化敏感.美国经济产出的三分之一具有天气气候风险.Demuth等[5]将社会科学的概念和方法引入气象科学，建立了天气与社会经济这一跨学科领域的研究框架，实施了天气与社会经济相耦合的研究计划WAS*IS(WeatherandSociety*IntegratedStudies)，并展望了该领域的未来研究前景.国外开展天气气候的经济学影响研究已经深入到社会经济的方方面面，涵盖了农业、商品零售业、建筑业、服务业等经济部门，取得了非常显著的社会经济效益[6~11].Larsen等[12，13]采用加入温度和降水的计量经济模型，对美国十一个经济行业进行了天气敏感性研究，结论认为受天气因子变化影响的美国农业经济产出值的比率为12.09%.
中国从20世纪90年代初开始进行气候变化的影响研究，主要研究领域集中在水资源、农业、陆地生态系统和近海生态系统，研究方向主要集中在物理影响方面，而与此相关的社会经济影响评估较少开展[14].近几年，随着不同学科进一步的交叉融合，运用经济学方法和模型定量分析天气气候的经济学影响的研究成果不断涌现.张永勤和缪启龙[15]，路琮等[16]利用投入-产出模型分析了天气气候变化造成的农业总产值的损失，以及对国民经济其他部门的影响.丑洁明等[17]和Dong等[18]将降水因子引入C-D生产函数构建新的气候经济模型，用东北粮食产量验证了模型的合理性.罗慧和李良序[19]采用加入温度和降水因子的C-D生产函数构建计量经济学模型，细致评估了陕西各经济行业对气象条件变化的敏感性.孙宁和李廉水[20]建立多变量结构向量自回归模型SVAR，通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响.
与国外研究进展相比，国内研究才刚刚起步，研究方法还存在较多的不确定性；研究范围仅限于个别地区和站点；选取的气象因子多是温度、降水量和风速等常规气象因子，并没有抓住影响经济系统显著的异常天气气候事件.从1996年开始，我国就致力于气候异常对国民经济影响评估业务系统的研究，完成了“气候异常对国民经济影响的综合业务评估系统”的总体框架、系统结构以及基本业务流程的设计，初步建立了气候影响的综合业务评估系统.由于系统的研究内容涉及范围广大，要建立一个完善的业务综合系统，还需要进一步加强研究和优化，才能发挥实际的社会经济效益[21，22].因此，国内研究成果尚且不能满足我国对天气气候经济学影响科学认识的需求.中国位于东亚季风区，是受极端天气气候事件影响严重的国家之一，每年都会遭受较大程度的经济损失和人员伤亡，这些影响主要集中在脆弱性较高的农业领域.运用计量经济分析方法对高敏感和高脆弱的农业经济产出受极端天气气候的影响展开实证研究.一方面可以揭示二者之间的长期均衡和短期波动关系，另一方面可以知道不同区域农业经济产出受哪种极端天气气候因子影响显著，从而为防灾减灾提供科学依据，减缓异常天气气候造成的经济损失，促进农业经济的可持续发展.图1表示的是天气气候与农业经济产出之间的相互作用关系.
1资料
本文使用的资料包含社会经济统计资料和气象资料两部分.社会经济数据来源于《中国城市统计年鉴》，包括1994~2006年83个地级市的农业经济产出值(GDP)、固定资本投入(Capital)与农村劳动力人数(Labor).以2006年不变价格计算，将农业经济产出从名义值转换成实际值，以消除价格变化因素的影响[23].将数据取自然对数，经过对数变换的数据可以削弱数据的异方差性，同时也可以缩小数据取值范围，减少异常值的影响.
气象数据采用的是国家气候中心1994~2006年83个地级市的逐日温度资料、逐日降水资料以及逐日综合气象干旱指数CI.基于逐日气象资料计算的极端天气气候因子包括：逐年极端高温事件(Tmax)、逐年极端低温事件(Tmin)、逐年极端降水事件(Precip.)以及逐年干旱天数(Drought).
考虑到我国不同区域的气候特征差别较大，本文采用相对阈值的方法计算极端气候阈值，进而计算了1994~2006年逐年的极端温度事件和极端降水事件发生天数.极端温度和极端降水阈值采用百分位定义法[24]，即认为极端天气气候事件是某一特定时期内发生在统计分布之外的小概率事件，通常分布在统计分布曲线两侧各10%的范围内.图2表示的是极端温度事件的诊断方法.取1971~2000年为气候标准期，采用百分位法定义极端阈值，从而检测2006年北京市极端高温事件和极端低温事件.当逐日最高温度超过高温阈值时，即认为发生了一次极端高温事件.逐日最低温度低于低温阈值时，即认为发生了一次极端低温事件.另外，利用1994~2006年逐日综合气象干旱指数CI，统计出逐年干旱发生的总天数.综合气象干旱指数既反映短时间尺度(月)和长时间尺度(季)降水量气候异常情况，又反映短时间尺度(影响农作物)水分亏缺情况.该指标适合适时气象干旱检测和历史同期气象干旱评估[25].
2方法
2.1气候经济模型的构建
农业经济产出与极端天气气候因子之间是非线性关系.研究极端天气气候因子对农业经济产出的影响，必须将极端天气气候因子看作是决定经济产出的一个变量.经典的Cobb-Douglas生产函数以经济学理论为基础，由数学家柯布(CobbCW)和经济学家道格拉斯(DouglasPH)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，并运用于宏观经济分析[26].在计量经济学领域经过多年的应用和发展，证明了其科学性与合理性.
弹性的经济含义为，在保持其他因子不变的条件下，极端天气气候因子每变化1%将造成农业经济产出变化βW%.弹性的大小可以代表农业经济产出对极端天气气候因子变化的敏感性.指数乘积形式的生产函数是非线性模型，模型的参数具有明确的经济学含义.加入极端天气气候因子拓展了模型的应用领域，将经济学与气象学有机地耦合进行跨学科领域的交叉研究.
2.2变量平稳性检验
为避免对非平稳时间序列进行参数估计时产生虚假回归问题，需要进行变量的平稳性检验.平稳性检验最常用的统计学方法是单位根检验(ADF)方法.
Tau统计量的显著性检验结果接受零假设，就认为变量是非平稳序列；反之，变量则为平稳序列.
以北京市1994~2006年时间序列数据为例进行单位根检验.变量的平稳性Tau统计量检验结果(表1)表明，农业经济产出、固定资本投入、劳动力以及四个极端天气气候因子的自然对数时间序列数据都是非平稳数据，但是经过一阶差分后变成平稳数据.变量经过一阶差分后为平稳序列，满足进行回归分析的条件.
2.3格兰杰因果关系检验
极端天气气候事件对农业经济产出的影响具有滞后效应，即从发生极端天气气候事件到农业经济产出受到影响，有一个滞后期.为了证明极端天气气候事件是影响农业经济产出的原因，本文采用衡量变量之间因果关系应用最为广泛的格兰杰因果检验(Grangercausalitytest)进行实证分析[28].格兰杰因果检验的基本思路是：如果极端天气气候因子的历史信息有助于改善农业经济产出Q的预测精度，则认为对Q存在格兰杰因果关系.检验的具体方法是建立两变量的自回归模型：
对模型中的参数进行估计，并对βi进行显著性检验.原假设为不是引起Q变化的格兰杰原因”.如果拒绝原假设，就可以得出极端天气气候因子对农业经济产出存在格兰杰因果关系的结论.卡方检验结果(表2)在0.01显著性水平下拒绝原假设，表明极端高温、极端低温、极端降水和干旱四个因子是我国农业经济产出变化的格兰杰原因，在一定程度上影响了农业经济产出的变动.
2.4长期均衡与短期波动理论
农业经济产出、固定资本投入、农村劳动力以及四个极端天气气候因子被一个经济系统联系在一起，从长远来看这些变量应该具有长期均衡关系.Engle和Granger[29]指出，两个或多个非平稳时间序列的线性组合可能是平稳的，假如这样一种平稳的线性组合存在，这些非平稳时间序列之间被认为具有长期均衡关系。
在短期内，因为季节影响或随机干扰，农业经济产出有可能偏离长期均衡状态.公式(10)表述的是农业经济产出与极端天气气候因子的长期均衡关系，而实际经济数据却是由短期波动过程组成的.因此，需要用数据的短期波动过程来逼近经济产出的长期均衡过程.反映极端天气气候对农业经济产出短期波动影响的公式如下：
式中等号右边第一项为误差修正项，反映了农业经济产出在第t-1时点的短期偏离；为误差修正项系数，通常称为调整系数，表示在t-1时点对农业经济产出偏离长期均衡状态的调整速度.从短期看，农业经济产出的变动是由较稳定的长期趋势和短期波动所决定的，短期内对于均衡状态的偏离程度的大小直接导致经济产出波动振幅的大小.从长期看，长期均衡关系式起到引力线的作用，将非均衡状态调整到均衡状态[30].
3极端天气气候事件的产出弹性
我国不同区域气候特征不同，农业经济产出受极端天气气候事件影响的大小存在差异.将全国划分为七个区域，计算得到不同区域极端天气气候因子对农业经济的产出弹性.
极端高温影响农业经济产出显著的区域有华北、东北和华南，且极端高温事件发生天数每增加1%，东北农业经济产出减少4.075%，华南农业经济产出减少0.850%，而华北农业经济产出增加0.009%.极端低温影响农业经济产出显著的地区有华北、西北、华东以及华南.华北、西北和华东极端低温的产出弹性为负值，分别为-0.025，-1.028和-0.476，华南极端低温的产出弹性为0.595.除西北地区外，其他地区农业经济产出受极端降水影响显著.东北、华中、华东和华南地区产出弹性为负值，分别为-1.727，-2.608，-1.158和-0.867；华北和西南地区产出弹性为正值，分别为0.005和0.039.干旱对华北、华东、西南、以及华南地区农业经济的产出弹性均为负值，分别为-0.039，-1.665，-0.022和-0.770.
由表(3)的参数估计与显著性检验结果可以看出，极端天气气候事件对不同区域农业经济产出的影响多位负面的，并且影响的大小差异很大.一方面是因为不同地理区域的气候特征相差很大，另一方面是由于不同地区农业经济生产条件的差异所造成.从纵向看，华北和华南的农业经济产出受极端天气气候变化影响最大；从横向看，极端降水和干旱对我国农业经济产出造成的负面影响更加显著.极端天气气候对农业经济有显著负面作用的区域，应提高农业经济生产活动关键时期的天气预报或气候预测准确率，提前预估受天气气候变化影响的可能农业经济产出值，有利于决策者及时调度资源，降低农业经济的可能损失.
4长期均衡和短期波动关系
为进一步研究极端天气气候事件对我国农业经济产出的整体影响，对农业经济产出与固定资本投入、农村劳动力以及极端天气气候因子的长期均衡关系式进行拟合.模型的残差序列通过0.01显著性水平的ADF检验，即认为极端天气气候因子与农业产出的之间具有显著的长期均衡关系(式(12)).固定资本投入和农村劳动力的产出弹性为正值.在其他条件不变的情况下，资本投入每增加1%，农业经济产出增加0.129%；劳动力每增加1%，农业经济产出增加0.342%.劳动力产出弹性大于资本产出弹性，说明我国农业经济产出方式对劳动力的依赖性更大，劳动力的投入是增加农业经济产出的主要因素，符合我国农业经济生产方式的实际情况.极端天气气候因子对农业经济的产出弹性均为负值，并且都能通过0.05显著性水平的检验.在其他条件不变的情况下，极端高温事件天数每增加1%，农业经济产出减少0.112%；极端低温事件天数每增加1%，农业经济产出减少0.031%；极端降水事件天数每增加1%，农业经济产出减少0.033%；干旱天数每增加1%，农业经济产出减少0.047%.
在公式(12)和(13)中，括号内的值为标准误差，*和**分别表示参数通过P<5%和P<1%的显著性检验.
长期均衡关系表达式可以度量固定资本投入、农村劳动力、极端天气气候因子与农业经济产出之间的长期均衡关系，而短期波动关系式则解释这些变量之间的短期相互作用(式(13)).符号表示变量的一阶差分算子，反映了变量的短期波动量.固定资本投入和农村劳动力的短期波动变化对农业经济的产出弹性分别为0.34和0.606，并且都能通过0.01显著性水平的统计检验.但是，四个极端天气气候因子的短期波动变化对农业经济的产出弹性均不具有统计显著性.
从以上分析可知，极端天气气候因子对农业经济产出的影响表现在长期均衡关系上，而不存在短期波动影响.极端温度、极端降水以及干旱对我国农业经济产出具有显著的负面作用.
5结论和讨论
本文选取对天气气候变化敏感并且脆弱性较高的农业经济领域为研究对象，将极端天气气候因子引入经典的Cobb-Douglas生产函数，构建一个新的气候经济模型.运用计量经济学方法，定量分析了极端天气气候事件对我国农业经济产出的影响.结果表明：(1)极端天气气候因子是我国农业经济产出变化的格兰杰原因.(2)极端天气气候事件对不同区域农业经济的影响差异较大，且多为负面影响；华北和华南是受极端天气气候影响最显著的地区；极端降水和干旱是影响农业经济最显著的因子.(3)全国平均来看，极端天气气候因子与农业经济产出之间存在长期均衡关系，对我国农业经济有显著的负面影响.
值得注意的是，极端高温对华北农业经济的产出弹性为负值，而对东北的产出弹性为正值，这一结果与传统的认识存在一定的差异.其原因在于模型参数估计方法的选取.统计验证表明，华北各地级市农业经济产出之间的差异符合随机效应，而东北农业经济产出之间的差异符合的固定效应.对随机效应和固定效应的统计判定，会影响参数估计方法的选取，最终使得模型参数的大小、正负值产生变化.利用模型工具开展定量化研究，研究结果必然存在一定的不确定性，从模型的构建到参数估计方法的选择都需要进一步探讨，促进气象学与经济学这一交叉研究领域的发展.