云计算的本质特征(6篇)

云计算的本质特征篇1

Abstract：Duetotheshortcomingsoftheexistingmethodsforevaluatingthequalityofairportservicesandthesingleperformance，theevaluationmethodofairportservicequalitybasedonAHPandentropyweightmethodisproposed.Firstly，theAHPandentropyweightmethodisadoptedtomodifytheobjectiveparametersbyusingthethesubjectiveparameteranddeterminetheindexweights.Secondly，forthemixedproblembetweenqualitativeindexesandquantitativeindexesinairportservicequalityevaluation，consideringtherandomnessoftheuncertaintycloudmodelisusedtoachievethemutualconversionbetweenqualitativedescriptionandquantitativeanalysis.Atthesametime，theairportservicequalitycloudevaluationmodelbasedonAHPandentropymethodisestablished.Finally，throughthecasestudyofQingdaoLiutingInternationalAirport，theeffectiveandfeasibleofevaluationmodelisverified，anditcanprovidesomeguidanceforairportmanagerstoevaluateandimproveairportservicequality.

关键词：AHP-熵权法；云模型；服务质量；机场

Keywords：AHP-EntropyWeightmethod；cloudmodel；servicequality；airport

中图分类号：F562.6；TP18文献标识码：A文章编号：1006-4311（2016）02-0007-04

0引言

近年来，服务质量评价研究在机场这个特殊的服务性行业中得到了越来越广泛的关注，如何科学地进行机场服务质量评价，提高航空旅客对机场服务质量的满意度已成为众多专家学者与机场管理者研究的热点问题，但目前国际上还没有专门机构对机场服务质量进行专门的统一的评价和管理[1]。关于机场服务质量评价模型研究，为数不多的关于机场服务质量评价模型的研究且大多都侧重于定性分析，有关定量分析的研究很少，如文献[2]建立了基于层次分析法的机场服务质量评价模型，并以青岛流亭国际机场为例进行了实证分析；文献[3]针对机场服务的流程和特点，采用物元理论构建了机场服务质量评价的多级物元模型，并以南京禄口国际机场为例进行了实证分析。以上方法对机场服务质量的评价有一定的参考作用，但采用的定性、定量或者定性与定量相结合的机场服务质量评价方法比较单一，且受主观影响比较大，很难全面且准确地反映机场服务质量的真实情况。因此，作者在以往研究的基础上提出首先以AHP-熵权组合的方法确定权重，然后针对以往评价方法主观性强、表达形式单一的不足，应用云模型理论对机场服务质量进行综合评价，并以云滴的形式将评价结果表示出来，为企业管理者进行机场服务质量的评价和改善提供了一定的指导意义。

1AHP-熵权法确定指标权重

层次分析法考虑了专家的知识和经验，以及决策者的意向和偏好，虽然指标权重的排序往往具有较高的合理性，但仍然无法克服主观随意性较大的缺陷；熵权法充分挖掘了原始数据本身蕴涵的信息，结果比较客观，但却不能反映专家的知识和经验以及决策者的意见。在综合分析2种方法的优缺点后，本文将AHP方法与熵权法结合应用，以客观来修正主观，得到综合考虑主客观因素的指标权重向量。

1.1层次分析法

层次分析法（AHP）是一种定性和定量分析相结合的系统分析方法[4]，其基本步骤为：①建立层次结构模型；②构造两两比较判断矩阵；③计算权向量并进行一致性检验。鉴于层次分析法比较常用，许多资料中介绍得很详细，这里不再赘述。

1.2熵权法

熵权法是一种客观的赋权方法，它是利用各指标的熵值所提供的信息量的大小来决定指标权重的方法[5]，其主要优势在于：①用熵权法给指标赋权可以避免各评价指标权重的人为因素干扰，使评价结果更符合实际；②通过对各指标熵值的计算，可以衡量出指标信息量的大小，从而确保所建立的指标能反映绝大部分的原始信息。

假设有m个评价方案，每个方案有n个评价指标的多目标决策问题，构造决策矩阵D=（Aij）m×n，熵权法确定评价指标权重具体步骤如下：

①统一各评价指标之间的量纲，将决策矩阵D进行标准化处理，得到标准化矩阵R=（rij）m×n，标准化方法如式（1）、式（2）所示：

若该评价指标是效益型指标，则

rij=■（1）

若该评价指标是成本性指标，则

rij=■（2）

②根据信息论中熵的定义，第个评价指标的信息熵为：

Ej=■■Pijln（Pij）（j=1，2，…，n）（3）

其中，pij=■，Ej∈[0，1]

③引入差异系数dj，表示评价指标信息熵与1的差值：dj=1-Ej（4）

④确定各指标权重，第j个评价指标的权重wj定义为：wj=■（5）

由上可以得出，熵值越小时，熵权越大，表明相应的评估指标信息量越大，该指标就越重要；反之，指标的熵越大，熵权越小，该指标越不重要。采用熵权方法可以客观地得出指标权重大小。

1.3AHP-熵权法确定综合权重

首先，利用层次分析法得到各个评价指标的偏好向量？姿=（？姿1，？姿2，…，？姿n）；然后，利用1.2节中熵权法确定的指标权重wj修正层次分析法中已得到的各评价指标的权重？姿j，进而得到第j个评价指标的综合权重为：

■=■（6）

此综合权重■即为下文云模型评价中应用到的指标权重，不再进行说明。

2云模型理论

云模型是由我国工程院院士李德毅教授于1995年提出的一种不确定性定量与定性互换模型[6，7]。该模型能很好地解决机场服务质量评价中定性指标和定量指标混合的问题，同时其充分考虑了随机性以及评价过程中的各种不确定性，减少了人为因素的干预，评价结果更加真实可靠。

2.1云的数字特征

云用期望Ex、熵En、超熵He3个数字特征来整体描述一个概念。期望Ex是云在论域空间分布的期望，是最能够代表定性概念的点，或者说是这个概念量化的最典型样本；熵En代表定性概念的可度量粒度，熵越大，通常概念越宏观，也是定性概念不确定性的度量，由概念的随机性和模糊性共同决定。一方面，En是定性概念随机性的度量，反映了能够代表这个定性概念的云滴的离散程度；另一方面，又是定性概念亦此亦彼性的度量，反映了在论域空间可被概念接受的云滴的取值范围；超熵He是熵的不确定性度量，即熵的熵，由熵的随机性和模糊性共同决定。

2.2云发生器

云发生器包括正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器表示定性概念到定量表示的转换过程，是定性到定量的映射；它根据云的数字特征（Ex，En，He）输出满足条件的云滴，通过云模型的不确定性转换定量表示出定性概念。逆向云发生器表示由定量表示到定性概念的转换过程，是通过已知一定数量的数据来输出描述定性概念的云的3个数字特征（Ex，En，He）。

3基于云模型理论的机场服务质量综合评价

3.1构建机场服务质量评价指标体系

根据机场服务的过程和特点，建立了机场服务质量评价指标体系，即服务性、安全性、便利性、舒适性、交通性5个一级评价指标和25个二级评价指标，具体如表1所示。

3.2评语的云模型化

确定各个属性的评语，形成各个属性的评价集。由于评语集由“好、一般、差”类似评语组成，其中好和差属于单边约束[Cmin，Cmax]，一般介于好和差之间，属于双边约束。对于双边约束的评语，可通过下面的公式求出云模型的数字特征：Ex=（Cmin+Cmax）/2En=（Cmax-Cmin）/6He=k（7）

式中，k为常数，可根据变量本身的不确定程度来做出具体的调整。本文取k=0.5。根据公式（7）计算得出评价标准的云模型表述为：很好（9，1/3，0.5）、好（7，1/3，0.5）、一般（5，1/3，0.5）、差（3，1/3，0.5）、很差（1，1/3，0.5）。

3.3二级评价指标云模型的表示

本文中所涉及的各项指标大多与机场旅客的亲身体验有关，易受个人主观因素的影响，因此采用问卷调查与专家评分相结合的方式确定每个指标的最终初始评分，运用逆向云发生器求出每一指标的云模型数字特征（En，Ex，He）。

3.4一级评价指标云模型的确定

二级评价指标基本上互相独立、不相互影响，各个评价指标间的相关性较小，因此通过二级评价指标云模型参数进行一级评价指标的综合云的计算运用如下计算公式：

Ex=■En=■En1+■En2+…+■EnnHe=■He1+■He2+…+■Hen（8）

式中，wi为各二级评价指标的权重，（Exi，Eni，Hei）为各二级评价指标云模型的数字特征参数，n是评价指标个数，i=1，2，...，n。

3.5建立综合云模型

各一级评价指标之间的相互关联、相互影响性要比二级评价指标之间的相互作用大得多，因此在确定最高层指标综合评价的云模型时需要进行虚拟云中的综合云运算，将两个或两个以上的评价指标的云模型综合运算成更广义的云，其计算方法如公式（9）所示：

Ex=■En=w1En1+w2En2+…+wnEnnHe=■（9）

式中，wi为各一级评价指标的权重，（Exi，Eni，Hei）为各一级评价指标云模型的数字特征参数，n是评价指标个数，i=1，2，...，n。

4实例分析

基于上述构建的综合云模型，本文以青岛流亭国机场为例，对其机场服务质量进行综合云评价。首先，利用AHP-熵权法确定各评价指标的权重，如表1所示，然后根据云模型的研究步骤进行以下计算：

①运用MATLAB程序计算各级评价指标的云模型参数，如表1所示。

②对一级评价指标进行云模型中综合云的运算，通过公式（8），得到机场服务性、安全性、便利性、舒适性以及交通性5个一级评价指标的云模型参数如表2所示。

③通过公式（9），对各一级评价指标进行云模型虚拟云中综合云的运算得到综合评价的云模型数字特征（7.540，0.658，0.227），利用MATLAB绘图，得出综合评价值的云模型数字特征图如图1所示。

由综合云图可以看出，青岛流亭国际机场的服务质量总体上达到了“好”，接近于“很好”的水平，但由于其熵En偏大，使得云滴整体的分布较为分散，部分云滴在“一般”范围内，使总体的水平离“很好”的水平有一定的距离。

5评价结果分析

对各一级评价指标的云模型参数进行分析，可以看出机场服务性、安全性和便利性三个指标的得分较高，而舒适性和交通性两个指标得分相对较低，因此机场管理人员应重点分析这两个环节存在的问题，并找到提升旅客对机场交通满意度的方法。进一步地通过对各二级评价指标云模型参数的分析，可以发现指标行李送抵提取处便利性的得分较高，说明旅客对此项服务较为满意。而办理乘机人员效率、机场工作人员态度两个指标的得分较低，同时也是影响机场服务性评分的主要因素。对于此问题，机场管理者应加强员工培训、提高员工工作效率。对于机场安全性，其主要影响因素是安检人员效率及安检等候时间，这就要求机场工作人员在提高效率的同时又要保证安检的彻底性，是机场管理人员应多加关注。机场内较高的餐饮物价及商品价格是机场旅客相对不满意的指标，机场经营者应制定合理的价格标准，满足不同层次旅客的需求。机场交通问题是近年来许多专家学者的热点研究问题，尤其是机场停车场收费问题，抵达机场公共交通末班车时间等问题。另外，一些文中未涉及的问题如机场城市文化特色、候机楼电源插座数量充足情况等问题也是机场管理者为满足旅客个性化、多样化、人性化需求所考虑的问题。

6结语

本文利用层次分析法与熵权法相结合的方法，客观地确定了各评价指标权重，并针对机场服务质量评价中定性指标和定量指标混合的问题，运用云模型理论实现各评价指标定性与定量的互换，建立了基于云模型的机场服务质量综合评价方法，并以青岛流亭国际机场为例进行了实例分析。此方法充分考虑到了各评价指标本身的不确定性，得到的评价结果较以往的评价方法更为直观、精确和客观，为机场管理者评价和改善机场的服务质量提供了一种新的思路。

参考文献：

[1]夏洪山.现代航空运输管理[M].北京：科学出版社，2012.

[2]王红岩，许雅玺.基于层次分析法的机场服务质量评价[J].科技和产业，2015，15（6）：64-67.

[3]吴梦诗，夏洪山，郑燕琴.基于多级物元模型的机场服务质量评价研究[J].航空计算技术，2013，43（4）：68-71.

[4]许树柏.层次分析法原理[M].天津：天津大学出版社，1988：150-186.

[5]章穗，张梅，迟国泰.基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究[J].管理学报，2010，7（1）：34-41.

云计算的本质特征篇2

【关键词】云计算；云计算特点；街道办事处；应用

1引言

近年来，云计算这个新的IT概念在全球迅速普及。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等国际大公司都是云计算的先行者。我国企业在该领域也进行了积极的探索，产生了一些云计算企业和云计算服务提供商。在信息产业的国家政策支持和社会消费需求刺激下，云计算产业形态逐步完善，成为IT产业发展的又一大动力和趋势。

2云计算概述及特点

2.1云计算概述

云计算是下一代计算的基础之一，是一个“网络即所有计算的平台”的世界，是一种新兴的共享基础架构的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。云计算借用了量子物理中的“电子云”（ElectronCloud）思想，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。“云”是指计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机，是数据存储和应用服务的中心，用来完成存储和计算的工作，在云计算中，用户所处理的数据并不存储在本地，而是保存在互联网上的数据中心，用户所需的应用程序并不运行在用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网上大规模的服务器集群中。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心的正常运作，为用户提供足够强大的存储空间和计算能力。用户只需能够接入互联网，就可以通过电脑、手机等终端设备，在任何地点方便快捷地使用数据和服务，而不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上。

2.2云计算特点

云计算具有超大规模性、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、价格合适等特点。

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器，“云”能赋予用户前所未有的计算能力。云计算的虚拟化支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，所请求的资源来自“云”，用户无需了解，也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本电脑或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。云计算不针对特定的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，具有通用性。“云”的规模可以动态伸缩，满足用户规模增长的需要，具有高扩展性。“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，用户可以充分享受“云”的低成本优势。

3云计算在街道办事处管理工作中的应用

政府机构已经将云计算对未来发展重要性的重视程度提高到了新的高度，云计算为政府服务职能发挥更高效更先进提供了良好的技术保障。公共服务平台利用云计算模式找到了一条整合现有资源，提高工作效率的途径。在云计算公共服务平台中，单个计算能力较低的节点形成合力提供更高性能的硬件支持，功能丰富的软件服务资源也可以满足不同人群的不同需求。

以乌海市乌达区新达街道办事处为例。云计算软件即服务（SaaS）提供给用户服务时，服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种用户端设备上通过受用户端界面访问，比如浏览器。用户不需要管理或者控制底层的云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储甚至单个应用程序的功能。2014年结合新达街道的实际情况，进行了共同创建新达服务网络平台新体系的演示。主要介绍了代表新达街道各社区居民身份的联名卡、社区通、一键通、一卡通、个人网上银行、工作云平台等服务，通过这个平台将为居民群众带来的实实在在的好处。为新达街道量身定做的配套服务，能满足人民群众对困难帮扶、医疗卫生、文化体育等社会公共服务的需求，让全体居民享受到公平、便捷、优质、高效的服务。

3.1云计算平台即服务（社区通平台）

创建了应用程序开发环境，并自动部署到云计算基础设施之上。用户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，但能控制部署应用程序与环境配置。实现采用信息平台向小区居民手机群发各种信息，同时小区居民可通过自已的手机向短信平台进行信息回发，支持定时、群发、个性化称谓；对目标用户可以实现分类管理，同时实现手机投票、征求意见等功能。

3.2云基础设施即服务（一键通服务）

提供给用户的是计算能力、存储能力、网络和其他基本的资源租用，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不用管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、存储、部署的应用。（1）一键引导系统：在居民PC机上安装一个定向IP或网址引导按钮，可以一键打开社区信息平台，实现居民快速上网，查找社区信息和服务资源。（2）一键报警：当居民独自在家中发生紧急情况时，可以按一下身边的呼叫报警器，主动接受到信号之后，会自动连通座机，向之前预设的号码依次拔号求助，系统会以短信的形式发送到指定的手机和平台上。（3）一卡通平台：出入小区及小区活动场所（大厅门、活动中心、多功能室、室、网吧、健身中心、羽毛球馆）实现一卡通门禁式服务，同市实现社区超市消费功能。

4云计算环境下隐私安全隐患环节分析

云计算的核心目标是提供安全可靠的数据存储和网络服务，在这种新的模式下，用户的数据不是存储在本地计算机上，而是存储在防火墙之外的远程服务器中，这增加了数据保密性的隐忧。云计算是以现有的分布式网络为基础的，网络上的每一台计算机都可以被认为是一个节点。当计算机联网以后，就成为互联网的一部分，如果没有有效的安全保护，“云”中的每一台计算机都可以通过一定的手段访问到其他节点。传统的网络安全技术需要用户定期升级病毒特征码数据库，并将其保存在自己的计算机上，需要耗费一定的网络带宽和系统资源。而通过云安全平台将用户和安全厂商通过互联网紧密相连，组成一个庞大的木马、恶意软件监测、查杀网络，每个用户都为“云安全”计划贡献一份力量，同时分享其他所有用户的安全成果。

5结束语

总之，云计算技术的发展与应用成为现代社会的必然趋势，了解和认识云计算并在实际工作中运用，方便居民生活，便于政府、行业管理，具有重要的意义。

参考文献

[1]刘鹏.中国云计算[M].北京：电子工业出版社，2010.3.

[2]雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[M].北京：清华大学出版社，2011.5.

[3]杨娴，陈麟.云计算环境下的应用虚拟化的研究[J].软件，2012，33（4）：74-77.

[4]段翼真，王晓程，刘忠.云计算安全：概念、现状与关键技术[J].信息网络安全，2012.8，86-89.

云计算的本质特征篇3

一、云计算的概念及特征

云计算是网格计算、并行处理和分布式处理的发展，但是云计算却是来自实践的产物，而不是这些理论发展出来的东西。它与ASP、Web服务、中间件技术、SOA以及SaaS等一样，都是随着潜在市场的需求和技术的进步、完善的结合，逐渐形成的使用形态。[1]云计算的特征就是把IT资源当做服务来供应，其中包括了运行环境和编程、计算能力、存储空间、应用程序、协作工具平台、网络通信设施等。云计算可以提供低成本、简单容易操作、按照需要支付的方式，具备方便、安全、无限可能和数据共享等特点，使人们使用计算机的方式，由PC桌面系统为中心转变成以网络为中心，这就意味着，不论是大企业甚至是小企业，都可以使用云计算带来的超强能力，开展公司的业务。

按照云计算的内容可以分为三种：提供动态数据的云计算形式、提供资源的云计算形式和提供软件平台的云计算形式。其中，提供资源的云计算形式包括了网络设施、储存空间和宽带等形式，把资源虚拟化、网络化，从而用服务的形式来供应，这也是云计算的基本能力。而提供动态数据的云计算形式包括了对半结构化数据、原始数据和处理过的结构化数据等都进行组织、分享、挖掘、管理、搜索、转换等服务，这种方式把资源、领域知识组织能力以及计算能力一起提供。[2]

按照云计算的应用特征可以分为：实用计算、平台服务、商业服务平台、软件服务、管理服务提供商以及互联网等7种形式。

二、云计算给图书馆管理带来的机遇

1、为图书馆管理节省了开支

图书馆的数据库系统、设备更新和硬件的维护都是要花费大量的开支。但是，云计算使用之后，图书馆不再受硬件水平的限制，它可以节约图书馆的能源消耗和节省使用面积，所以图书馆可腾出更多的使用空间，来放置更多的纸质书刊等，使图书馆内的资源达到更多的储存效果。比如不需要购买储存设备来储存数字资源、不需要担心服务器崩溃的情况，图书馆只需要充分的发挥云计算的优势，从服务商那里获得最适合的运算能力，维护数据库的运转，所以，云计算的运用降低了图书馆的开支，增强数字图书馆的适用性能，实现全球数字化图书馆资源共享。

2、改变着图书馆的管理方式

图书馆的管理分为资源管理、读者管理和行政管理。在传统的图书馆管理模式中，图书馆采用由馆长管理的部门责任制度。图书馆一般设立读者服务与咨询、阅览、流通、信息服务和资源建设等部门，一般是由馆长把工作分配给各部门的主任，由主任再分配到本部人员，按照倒班的模式和行政班的模式开展信息服务与资源建设或是给读者提供服务。但是在运用云计算模式下，图书馆可以租赁云计算服务商的软件和服务器，通过这种方式可以减少技术人员的工作量。也就代表了图书馆的管理方式。要使用虚拟管理模式。

3、改变了图书馆的服务方式

在传统的图书馆中，一般是通过借书、还书或者是阅览图书的服务类型。而现代的图书馆可以使用IP控制及时和局域网控制技术来对读者提供远程传输或是在线阅览等服务。尤其是针对大学图书馆来说，读者较集中，图书馆可以通过无线、有线等网络推送等方式向教师和学生读者提供图书馆已经购买的书籍资源，还有些学校已经开始使用无线的方式，向读者提供服务，使图书馆的资源深度和广度不断的扩大。但是在云计算的环境下，读者获取资源的方式不断的变化，图书馆服务的手段和内容也在不断的发生变化。

三、云计算给图书馆管理带来的挑战

信息安全问题。网络信息安全是人们关注的重要问题，而木马、病毒和黑客等都在威胁着图书馆数据库和网络安全。所以，虽然云计算服务商有安全保证，图书馆也有杀毒软件和网络维护人员，但是安全问题仍然是不可忽视的问题。

资源配置问题。因为云计算给图书馆带来了安全问题，所以在传输资源时要注意资源配置问题。为了保障图书馆资源安全和正常运营，图书馆不可以把所有的资源都传输到云计算中，而是要做必要的、常规的数据备份，那么即使是云计算服务平台出现问题，也不影响图书馆的正常营运，还可以继续为读者提供服务。

知识产权和法律问题。随着数字化图书馆的形成，知识产权问题也随之产生。云计算服务商和图书馆签订协议之后，图书馆就会把所有的资源交给云计算服务商来管理，以方便读者在云储存库中找到自己需要的资源，达到资源共享的目的。但是图书馆希望管理自己上传的资源，其他人不得随意使用，而云计算服务商总是会在资源提供者不知道的状况下就对资源进行整合、挖掘，侵犯了资源提供者的知识产权。因此，图书馆和云计算还需要相关的法律来进行规范，适应当下的新形势需要。

四、云计算环境下图书馆管理的应对策略

1、转变图书馆服务制度和管理模式

在云计算的环境下，图书馆的工作流程、服务模式和管理模式都产生了巨大的变化。所以，图书馆应该改变原来的服务制度和管理模式，强化服务功能，弱化管理功能。一方面，云计算时代会解放大批的图书管理人员，使他们可以有更多的时间和精力，投入到为读者服务上来，促进图书馆的发展。另一方面，图书馆向读者提供个性化服务，在大数据和云计算的背景下，图书馆向读者提供服务的方式主要是通过网络，图书馆管理人员可以协助读者打造个人的图书馆，提供个性化服务，方便读者阅读和搜集资料。

2、健全云计算环境下的法律建设

健全的法律保障是云计算环境下保护图书馆的数据安全和防止知识产权的保证。政府应该在理解云计算特征的基础上分析在云计算的环境下违反法律犯罪的特征，一方面对不同的利益主体在云计算环境的利益保护法，制定出有针对性的法律规定。另一方面要完善关于网络安全方面的法律条例。

3、强化云计算实际案例探讨

我国关于云计算在图书馆管理中的运用案例，要数谷歌图书API和亚马逊API等等，图书馆管理相关人员要对这些有代表性的案例进行分析，判定这些案例的劣势和优势，不断的创新和改善，寻找适于自身发展的图书馆管理方式。

云计算的本质特征篇4

（陕西工业职业技术学院，陕西咸阳712000）

摘要：系统性介绍云计算技术的含义与技术特点，并重点探讨GIS软件工程研发手段、机制结构以及管理模式，明确指出GIS软件工程发展中需要注意的相关事项，以此为发展GIS软件工程提供有效参考。由于云计算技术的不断推动，有助于全面发展GIS软件技术，其所需处理的相关数据也逐渐增多，探究软件工程特征及相关管理模式，对发展我国电子商务运营模式极具重要价值。

关键词：云计算；GIS软件工程；设计分析；数据处理

中图分类号：TN911?34文献标识码：A文章编号：1004?373X（2015）17?0133?02

0引言

近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以Windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。

1云计算技术的含义及特征

1.1云计算技术的含义

云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。

图1为云计算流程示意图。

1.2云计算的特征

（1）较高虚拟化程度

利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。

（2）可靠性强

云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。

（3）规模庞大

云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。

（4）通用性良好

该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。

（5）成本较低

云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。

2GIS工程的含义及特点

2.1GIS工程的含义

所谓GIS软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GIS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GIS质量监管与数据信息管理机制。

2.2GIS工程特点

2.2.1GIS工程系统复杂程度高GIS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GIS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GIS软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。

2.2.2特殊的数据处理要求

GIS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GIS软件工程必须时时进行信息采集。

3云计算环境下的GIS软件工程设计

3.1GIS软件工程结构模式

发展云计算技术将更多便利提供给GIS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GIS软件工程结构模式。就本质而言，GIS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GIS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GIS软件，以满足用户之需。

3.2GIS软件工程组织模式

以往GIS软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GIS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GIS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GIS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。

3.3维护及管理GIS软件工程

云计算环境下的GIS软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GIS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GIS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。

4GIS软件工程在云计算环境下的实际应用

云计算本身数据管理能力比较强，有助于管理成本的降低，为研发GIS软件工程节约大量研发资金。然而，在研发GIS软件工程初期，需要软件服务商投入足够的软件与硬件设施，该笔投入资金量也比较大，因此，如果可以改进以往设备，并将其应用在软件研发中，那么就可以节约大量资金投入。此外，在开发GIS软件时，应该选择具有较高品质的应用软件，还要组件云计算管理部门，主要负责解决GIS开发中的冲突与矛盾，并对云计算技术进行有效管理。

云计算的本质特征篇5

【关键词】区间集；高斯云模型；年龄分布

0概述

在日常生活中，一些模糊概念经常会出现在我们的自然语言中，如果想用定量的数据来表示，却发现很困难。而云模型[1]恰能实现从定性概念到定量数据间的转化，它通过期望Ex、熵En、超熵He三个数值来完成这些模糊概念到具体数据之间的转换，并以云图表现出来，与传统的处理模糊概念的方法相比，更加直观、具体；云模型对于日常生活中的不确定性概念有很好的表达能力。目前，传统的模糊数学在很多领域已经不能够满足模糊研究的需要，而云模型凭借其处理模糊度和随机性的优势越来越频繁的应用到各个领域。为了完善模糊研究中的存在的不足，本文对云模型的理论和应用的发展进行了探讨和总结。

与此同时许多不确定性或信息不安全的问题也体现在生活各处，仅用点值描述很难表达其准确的含义，而如果用区间集[2]来描述却可以有效的表达语义。将信息合理有效地区间分段，可以减少局部区间的波动，保证了结果的科学性和合理性，降低了结果分析的失误率，因此，区间集被广泛的应用于人工智能的控制、神经网络等领域中。区间集不仅能够反映逻辑推理的模糊性，而且符合人类推理模糊信息的习惯。故此，区间集本文研究的对象，并在区间集的基础上引出高斯云模型。

在国内外不乏单一的对云模型及区间集进行深入研究的学者，但将两者结合却寥寥无几，本文即是将两者结合的研究，即基于区间集的云模型研究。

本文首先在区间集上对2013年统计得到的中国科学院院士的年龄分布情况进行统计分析，可以发现在40-60、60-100岁上各年龄段的人数在总体呈正态趋势，同时在各年龄阶段范围内呈现局部正态函数的趋势。然后运用高斯函数对所有年龄段总体分析和计算，继而拟合出高斯云的回归方程。

1基于区间集的云模型研究

1.1区间集上的实例分析

科学家年龄及其结构是科学社会学研究中一个不可忽略的问题。但是，在研究的过程中，以什么方式研究对结果的产生在一定的程度上会有影响。本文通过采集2013年中国科学院全部院士的年龄数据，基于区间集对其整体结构进行分析。

从表1[3]数据可以得出在40-60岁、60-100岁的不同年龄区间局部年龄趋势呈正态分布，而且以上两个大年龄段的区间集上离散点的总体趋势也几近于正态分布，故可在此区间集上运用云模型加以研究。

从图1可以看出院士年龄整体偏高，偏高的院士当选年龄和偏高的院士平均年龄不利于国家的科技创新与科技进步。要综合运用科学哲学、科学社会学等多种理论和知识，准确把握科学家群体的特殊属性及要求，完善院士选拔制度、调整院士的年龄结构，使大多数当选院士处在科学创造力和生产力的最佳年龄段。

图1不同年龄的分布

1.2区间集上的高斯云模型

由图1发现年龄所构成的图形与高斯云分布[4]的图形在一定的程度上是相似的。因此，借助高斯函数对采集的数据进行拟合，以此引申为对科学家年龄的研究分析。

运用高斯云的数字特征[5]对表1中60-100年龄区间上的数据进行分析计算，得到不同区间集上利用高斯云的数字特征拟合后的数据。高斯云的数字特征如下：

1）高斯云分布的期望EX=Ex。

EX=■xf（x）dx

=■x■e■dx■■e■d？滓

=Ex

2）0

EX-EX=■x-Exf（x）dx

=2■■e■dx■■e■d？滓

=■■■e■d？滓

=■En

3）高斯云的方差■■e■d？滓。

D（x）=■x-Ex■f（x）dx

=■x-Ex■■e■dx■■e■d？滓

=■■e■d？滓

=■■e■d？滓

=■■e■d？滓+■■e■d？滓+0

=He■+En■

1.3云的数值特征

一个云滴[6]是定性概念，在数量上一次实现，大量云滴组成云。尽管在不同的时刻产生的云滴不同，但是云的数字特征决定的云的整体形态基本不变。云的数字特征由期望Ex，熵En，超熵He三个数值来表示，他们反映了定性概念上的定量特征。

期望Ex：是在数值域空间中最能体现定性概念的点值，是将定性概念数值化的最佳样本点。在云图中体现为云的峰值所处的位置，反应了这个概念的云滴群的云重心。

熵En：用来综合度量定性概念的模糊度和概率，即被定性概念接受的取值范围大小，反应了定性概念的不确定性。在云图中体现为云的宽度，熵值越大，概念越宏观，其模糊度和随机性也就越大。

超熵He：熵的不确定性的度量，反应云滴的离散程度，代表云滴出现的随机性，揭示了模糊性和随机性的关联。超熵越大，云滴离散程度越大，云图中的云厚度也就越大。

1.4实例验证

根据回归曲线的定义，高斯云的回归曲线形成过程为：对于给定的xi，对应确定度■？滋i的期望值为E■，不同的xi对应的E■拟合形成回归曲线。高斯云的回归曲线为

f（x）=■■e■×e■dy

其解析形式难以求出，但可通过线性逼近的方法近似求得。

与回归曲线不同，高斯云曲线[7]的每一点是投影到该点的所有点的期望值。云主曲线的解析形式也难以给出，但同样可以通过线性逼近的方法近似求得。

先绘制中国科学院全体院士的年龄分布折线图，如下从图2中可以看出，已分段后的年龄在局部范围内在不同程度的达到了峰值，因此，截取60岁之后的数据，共579个，以年龄段分组，作为研究之用。

利用MATLAB，直接对所采集的数据进行拟合。经过拟合之后，发现只有当套用高斯公式时，图形的贴近率最高。可得拟合之后的公式和图形分别为：

y=14.85e■+16.3e■+5.033e■

图3

2结论

在基于区间集的云模型研究中，利用区间集的不确定概念不但可以得到语义解释，更能考虑到其计算性，一举两得。云模型利用期望、熵和超熵这三个数字特征来定量描述一个不确定性概念，通过正向云发生器[8]实现从概念的内涵向其外延进行转化，通过逆向云发生器实现从概念的内涵向其内延进行转化，较好地刻画了概念内涵与外延之间的双向认知变换过程，同时也解释了客观对象具有的模糊性和随机性。这种研究使云模型在更广泛的领域上得以应用。

【参考文献】

[1]李德毅，刘常昱.论正态云模型的普适性[J].中国工程科学，2004，6（8）：28-34.

[2]李德毅，杜.不确定性人工智能[M].北京：国防工业出版社，2005.

[3]刘禹，李德毅，张光卫，等.云模型雾化特性及在进化算法中的应用[J].电子学报，2009，37（8）：1651-1658.

[4]刘玉超，李德毅.基于云模型的粒计算[J].

[5]苗夺谦，李德毅，姚一豫，等.不确定性与粒计算[M].北京：科学出版社，2011：1-23.

[6]刘禹，李德毅.正态云模型雾化性质统计分析[M].北京：航空航天大学学报，2010，36（11）：1320-1324.

云计算的本质特征篇6

关键词：白云岩矿；石粉厂；矿床地质；经济意义

1区域成矿地质背景

石粉厂白云岩矿床位于五台山穹状隆起的西南部，系舟山断褶带中部、忻定凹陷的东缘，汶山-大关山倒转褶皱的北翼。区域出露的地层主要为下元古界滹沱超群东冶群北大兴组、槐荫村组、大关山组、建安村组及新生界第四系；区域内有尧岩山-郭家寨逆掩断层，蛟龙山、高崖底向斜及小规模的褶皱构造。矿区内出露地层主要为下元古界滹沱群东冶亚群北槐荫村组（H2hy），岩性主要为青灰色中厚层结晶白云岩（dol）、含砾屑泥晶白云岩（doc）、叠层石白云岩（dof），厚度约190m。矿区内构造简单，未见断裂构造，地层总体为一单斜构造，地层产状倾向125°～184°，倾角8°～35°。

2矿床地质特征

矿区内白云岩矿床赋存于滹沱超群东冶群槐荫村组地层，层位稳定，矿石岩性为结晶白云岩。通过6条采样剖面样品基本分析矿体圈定，矿区内出露矿体一条，矿体出露长约1120m，厚约27.9～57m，延深135m，赋存标高900m～950m，总体产状倾向128°～179°，倾角8°～21°，东西两侧均延出区外，是一条规模较大的矿体。

2.1矿体特征

本次核实的矿体赋存于下元古界滹沱超群东冶群槐荫村组地层中，矿体编号为K，呈层状产出，矿体产状128°～179°∠8°～21°，地表基本无覆盖，矿体出露长约1120米，地表由4线、2线、0线、1线、3线、5线六条剖面控制，控制长度1000m，矿体平均真厚度47.11m，矿体厚度变化系数为26.25%，MgO平均品位20.66%，CaO平均品位30.97%，MgO品位变化系数4%，CaO品位变化系数3%。赋存标高950～900m。

2.2矿石特征

（1）矿石物质组成、结构构造。矿石矿物成分主要为白云石，少量方解石，极少量石英、菱铁矿、铁白云石等。中粒变晶结构，块状构造。（2）矿石化学成分。根据化学分析与组合分析（组合分析见表1）可以看出，本区矿石有用组分MgO平均含量20.66%≥20%，主要有害组分为S平均含量在0.01%、P平均含量在0.01%、SiO2平均含量在0.13%，主要有害组分含量较低。（3）矿石风（氧）化特征。矿石风（氧）化程度轻微。

2.3矿石类型和品级

矿区矿石中MgO（18.18～21.4%），平均19.79%；CaO（26.31～31.20%），平均28.76%。矿石经破碎后主要用于耐火材料炉衬用。矿区矿石质量好，技术品级为Ⅱ类。

2.4矿体围岩和夹石

矿体的围岩与矿体岩性一致，无夹石。

2.5矿床共（伴）生矿产

该矿床为单一矿床，无共（伴）生矿产。

3矿床开发经济意义研究

3.1资源储量估算

本次圈定矿体工业指标参照表2。估算的对象为采矿许可证界定的范围内950-900m标高的白云岩（K）矿体的资源储量，以200m工程间距探求122b基础储量。剥采比

以勘探线为界限划分块段，用垂直平行断面法估算保有资源储量及资源采空储量。截至2016年10月30日，全区950-900m标高范围内累计查明122b资源储量368万吨，累计动用39.07万吨，保有122b资源储量328.93万吨。

3.2矿床开采技术条件

本V区矿于当地侵蚀基准面以上，地形有利于排水，开采水文地质条件属简单型；该区白云岩矿的体重为2.66t/m3，抗压强度95-120Mpa，岩石坚硬性脆，属中等坚硬岩石，其稳固性能好，工程地质条件属简单型。矿体内不含任何放射性元素，无原生态环境地质问题，矿石和废弃物不易分解出有害组份，对周围的环境和人身不会造成损伤，采矿活动不会形成对附近环境和水体的污染，但对区内的地形地貌景观和土地资源的影响和破坏较严重，环境地质条件属中等类型。

3.3开发利用前景

矿区潜在经济价值用M=10000×Q×P计算，式中：M-矿区潜在经济价值（万元）；Q-122b资源储量（万吨）；P-白云石价格（30元/吨）；M=10000×266.43×P=266.43×10000×30=7992.9（万元）。

矿区开采总利润用N=Q1×k（P-C）（1-η）计算，式中：N-矿区总利润（万元）；Q1-可采储量万吨（P-C）（1-n）；K-回采率，取90%；η-开采损失率，取10%；P-白云石价格，取30元/吨；C-单位白云石成本，取12元/吨；N=2664300×90%×（30-12）×（1-10%）=3884.55（万元）。由此可见，五台县石粉厂白云岩矿具有一定的经济效益和较广泛的开发利用前景。

参考文献

[1]刘成林，徐永婧.山西省盂县羊泉冶镁白云岩矿床地质特征、成因及经济意义研究[J].矿床与地质，2012（3）：231-235.

[2]段妙珍，山西省白云岩矿床开发利用发展战略研究[J].山西煤炭，2012（12）：43-44.

[3]张绍.浅谈山西省盂县冶镁白云岩矿资源特征及开发利用前景[J].华北国土资源，2013（2）：100-

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