经济学数据分析范例(12篇)
经济学数据分析范文
关键词计量经济学实验教学模式探索性实验
中图分类号：G642文献标识码：A
ResearchonEconometricsExploratoryExperimentTeachingModel
――TakeQinghaiUniversityasanexample
LIUXiaoping
(CollegeofFinance,QinghaiUniversity,Xining,Qinghai810016)
AbstractBasedontheanalysisofthenecessityofEconometricsexperimentteaching,combinedwiththeauthor'steachingpractice,takingQinghaiUniversityasanexample,putsforwarddesignmethodoftheexploratoryexperimentteachingmodel.
Keywordseconometrics;experimentalmodel;exploratoryexperiment
0引言
计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会发展到一定阶段的客观要求。计量经济学从20世纪30年代初诞生以来，经过80多年的发展，无论在理论方法方面还是应用方面，都形成了浩瀚的内容体系，已经在经济学科中占据极重要的地位。正如诺贝尔经济学奖获得者萨谬尔森所评价的，“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。计量经济学作为一门独立的课程，于1980年后在我国高校中逐渐开设。1998年7月，被教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。
《计量经济学》是一门现代数量分析方法论课程，是经济管理类专业必须掌握的分析工具，具有很强的应用性，学完该课程后，要求学生应掌握计量经济学方法论的基本原理，具备对经济问题和现象进行数量分析和研究的基本能力，能够建立和应用实用的计量经济学模型分析现实经济问题。随着计量经济学理论与方法的发展，其数学过程也越来越复杂，于是需要大量使用计算机应用软件来完成复杂的计算和建模过程。《计量经济学》实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合课堂教学专门设计的教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容。所有的经济类专业培养目标都要求学生能够具备对经济问题和现象进行分析和研究的基本能力，成为具有创新精神和应用能力的高级专门人才。因此设置《计量经济学》实验教学环节是与经济类专业的培养目标要求相符合的，是应用性人才培养的需要。目前青海大学财经学院《计量经济学》课程教学中已经设置了综合性实验教学环节，但是系统地设计实验教学体系，结合实验教学进行应用性人才培养模式的设计与研究尚在起步阶段，还需进行深入的研究。并且还应结合青藏高原区域问题的定量研究，建立区域模型数据库，进行相关课题研究，提高教学质量，锻炼学生的科研能力，实现应用性人才培养的目标。
1加强《计量经济学》实验教学的必要性
1.1课程性质要求推广实验教学
《计量经济学》是经济类各专业的专业基础课之一，学完该课程后，学生应掌握计量经济学关于回归相关分析统计学数学与经济学相结合的方法论的基本原理，具备对经济问题和现象进行数量分析和研究的基本能力。本课程是数学统计学经济学的结合，是经济学的一个分支学科，是一门方法论及其应用课程，具有很强的应用性，要求培养学生使用计算机进行经济建模分析的能力和实际动手操作能力。
现代计量经济理论和方法在不断发展，其数学过程也越来越复杂，于是需要大量使用计算机应用软件来完成复杂的计算和建模过程。Eviews是目前世界上最流行的计量经济学软件之一，是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，俗称计量经济学软件包。具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能，在建模分析方面，包括单方程的线性和非线性模型，联立方程计量经济学模型，时间序列分析模型，分布滞后模型等多种估计方法。为了更好地完成计量经济学课程中的建模任务，需要配套开设实验课进行实践操作，培养学生使用计算机进行经济建模分析的能力和实际动手操作能力。现代计量方法的掌握和运用只有在学习相关理论知识的基础上通过实验教学来实现。模型参数估计、检验等计算和大量样本数据的处理只有在实验室中才能完成。建立系统的实验教学体系，通过实验教学让学生掌握定量分析方法在实际经济问题分析中的应用，体现了本课程性质和教学特点。
1.2有利于提高学生学习兴趣和教学效果
实验教学是在教师的引导下，学生自主完成实验。这样，更有利于提高实验教学效果，培养学生自主学习能力、实践动手能力和创新精神。为了保证实验课内容与理论课的进度相符，课程实验项目按一定的时段开设。《计量经济学》实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合课堂教学专门设计的教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容，增强学生实际动手操作能力和提高学生对专业课程的学习兴趣和教学效果。实践证明，经过实验课的上机训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的EViews软件操作，具有了用计量经济软件做实证性经济分析的初步能力。学生认为上机实习的收获较大，在对经济问题进行定量分析方面的实际操作和动手能力有所增强。
2计量经济学探索性实验教学模式设计
根据教育部对实验类型的划分，《计量经济学》实验可以分为验证性实验和设计性实验。验证性实验是对研究对象有一定的了解，并形成了一定认识或提出了某种假说，为了验证这种认识或假说是否正确而进行的一种实验。而设计性实验（也称探索性实验或综合性实验）是根据学生的专业特点或者学生自己关注的问题，让学生利用所学的知识，独立自主地利用所学的理论和方法开展实验。在《计量经济学》教学改革中加强实验教学改革，学生通过探索性实验，达到熟练应用经济计量方法研究实际经济问题，解决课堂教学中计量经济学方法和经济实践脱节的问题，提高学生的创新实践能力。探索性实验内容需要学生发挥主观能动性，创造性地使用经济计量方法解决实际经济问题。
计量经济学探索性实验教学模式实施如下：根据实验内容，学生在进行探索性实验时，要完成如下几个实验步骤:实验题目设计、理论研究、文献检索、数据检索、实证研究和经济现象分析。
（1）理论研究。理论研究要求学生掌握所研究实际经济问题的经济理论和假设前提。在经济理论的指导下分析经济关系，利用经验数据检验经济关系，进而进行模型的总体设定。
（2）文献检索。学生通过文献检索，了解前人在研究该实际经济问题的方法和结论，利用“中国知网”等文献数据库，检索相关学术文献，为理论研究和实证研究奠定基础。文献检索，有助于提高学生对实际经济现象的理解和分析的能力。
（3）数据检索。经济学是问题导向型学科。好的经济理论要揭示经济发展的基本规律，反映实际经济现象出现的机制。经济现象是通过数据信息表现出来的。例如经济增长是由GDP、人均国民收入等数据体现出来，通货膨胀则是由CPI、PPI等指数体现出来。这个实验内容中，学生通过使用国家统计局的统计年鉴、地区统计年鉴以及其他类型数据库，学会检索研究中需要的经济数据，熟练使用各种数据库。
（4）实证研究。实证研究部分要求学生基于理论研究中的模型和假设，利用课堂教学中所学的经济计量方法，通过对数据的实证建模和检验，找出经济现象中隐含的规律。实证研究过程包括数据的处理和分析、数据的经济计量建模、模型的统计检验以及模型的对比选择等多个环节。通过实证研究，学生不但要掌握数据筛选、数据技术处理等基础的方法，更要掌握模型建立、检验和选择的经济计量技术。数据准确加上模型正确，才能正确反映经济发展规律，才能正确地对实际经济现象进行分析。
（5）经济现象分析。经济现象分析是探索性实验的最后环节。理论和实证研究的最终目的是了解经济现象，分析经济现象发生的机理，进而为政府制定政策提供理论依据。例如研究通货膨胀问题，就要通过模型分析通货膨胀的原因：成本推动型、需求拉动型还是混合型。正确分析经济现象的成因，才能找到解决经济问题的根本办法，才能提出正确的政策建议。学生通过分析经济现象，进一步提高解决经济问题的能力。
《计量经济学》课程实验教学的成果是形成实验报告与论文，在实验教学期间，要求学生有针对性的选定题目，建立模型并分析模型，鼓励部分学生将所研究问题撰写成学术论文公开发表。并通过教师和学生的科研活动积累教学素材和案例，进行系统教学研究和应用性人才培养模式研究。
3结束语
《计量经济学》作为经济类专业的核心专业基础课，在人才培养上更显露出它的特殊性和重要性。根据经济、管理类专业的人才培养目标，《计量经济学》是现代经济学的重要体现，是高素质的、具有创新精神和实践能力的复合型现代经济管理人才必须掌握的方法论基础，具有很强的应用性，对于现实经济问题的定量实证分析，《计量经济学》作为方法论基础发挥着越来越重要的作用。正是基于这样的认识，承担《计量经济学》教学的教师结合多年的计量经济学实验教学经验，提出一种基于创新能力培养的探索性实验教学模式改革，结合学生专业特长和计量经济学方法，发挥学生的主观能动性，培养学生的创新能力，提高学生解决实际经济管理问题的能力，实现应用性人才培养的目标。
参考文献
[1]刘明广.本科《计量经济学》课程教学的几点建议[J].统计与咨询,2008(12).
[2]庞皓.对《计量经济学》课程建设的若干思考[J].统计教育,2004(3).
经济学数据分析范文篇2
【关键词】宏观经济统计分析大数据时代
一、前言
在宏观经济关于统计分析不断得到广泛应用的状况下，市场经济得到稳定的发展，但是在实际应用的过程中，还存在很多弊端，这样的状况严重的影响了其发展。在经济发展新时期，对存在的问题进行适当的分析和研究，并制定出合适解决方法，已经成为我国经济领域学者重点的研究对象。基于这样的状况，为了有效的保证问题的有效解决和对策的制定具有时效性，在实际的工作中，需要对宏观经济统计分析进行深入的了解与掌握，才能够给予行之有效的、与时俱进的、对国家和大众都有益处的对策。
二、宏观经济统计分析简介
（一）内涵分析
在本课题对相关问题进行分析之前，需要对宏观经济统计分析的相应概念进行了解。宏观经济统计分析主要是对整体经济关于同一方面的总称，在其发展的不断阶段，经济学和统计学两种知识的融合，为市场经济的繁荣发展提供了详尽的信息。宏观经济方面的统计分析主要分为两个发展系统：一是统计学知识为基础的发展系统；二是和经济学知识为中心的发展系y。两种不同知识所形成的系统，在实际应用中产生的价值自然存在很大的差异性。但是在实际应用的过程中，宏观经济方面的统计分析主要注重关于经济学方面的理论和知识多一些，主要表现在计量经济学上面[1]。鉴于计量经济学具有理论形式的计量经济学和经济形式的计量学，将其应用到实际当中，能实现对数据的统计和管理，进而达到探索经济当中潜在规律的目标。宏观经济的统计部分所要研究的对象主要是宏观经济实际运行过程相应结果，在此过程中主要把宏观经济的相应理论作为依据，而将统计分析方法和方法作为工具，充分的利用统计的资料，来实现对宏观经济实际当中运行的规律予以深度的认识与分析。
（二）常用的方法
宏观经济方面的统计分析在实际使用的过程中，其方法多种多样，主要有以下几种方法：（1）静态分析。该种分析方法主要是把经济变动的整个过程和时间的因素进行排除，进而使经济达到相对平衡的状态。（2）边际分析。该种分析方法主要是边际概念当中的数量分析法，在使用的过程中对经济行为和相应的经济变量进行详细，进而凸显出自变量和因变量之间存在的关系；（3）均衡分析。该种分析法是对经济实际均衡状态下变动条件和形成条件进行详细分析；（4）比较动态分析。该种分析法主要是对两个不同的经济予以比较对比，进而获得变量的关系[2]。
三、推动宏观经济状态下的统计分析发展策略
（一）“与时俱进”
宏观经济统计分析具有实践性与科学性，能实现对信息予以合理分析，对现今市场经济的稳定经营和长远发展具有重大的意义。在信息化技术的支持下，宏观经济方面统计分析的信息的主要来源和相应的分析方法呈现出迥异的特征，宏观经济方面的统计分析在实际应用中表现出与时俱进的特征，将多样化的分析方法应用到该项分析当中，能使数据终端使用人员提供的重要的信息保障。大数据时代为我国超越追赶经济发达国家提供了一个良好的机会，我国在经济发展新时期当中，注重从政府采集和分析得到的信息数据着手，进而为经济的稳定经营和长远发展制定科学的发展战略。
为了能贯彻和落实新经济时期制定的经济发展战略，要在经济发展趋势不断变化后，对不适应经济长远的项目进行改进，在关于经济发展的过程中，应注重经济研究的前瞻性，并对互联网中的信息进行充分的利用，从而形成一个全新的宏观经济分析体系，为我国宏观经济发展中提供科学依据与良好的服务。在大数据时代迅速发展下，我国可以对当地各个社会基础单位作为的数据作为依据，对顺应现今大数据时代信息发展的平台进行建立。强化物流网络自身统计与各个行业之间相关联的机构进行建设建设，进而为各个行业的全面发展创造良好的发展环境。当地政府同时也要对资源环境和电网供求提供的信息数据作为重要的依据，实现对我国各项能源的全面发展。此外，大数据相关平台网站要进行科学的建设，这样才能为我国能源基础建设和管理提供强有力的保障。从上文的论述得知，大数据时代背景下，我国各个地方的政府要注重自身发展的创新性，能实现对数据的合理分析，通过采用多元化的经济统计方式，才能对统计和分析方法提出个更好的方法，进而实现合理科学的宏观经济统计分析发展目的。
（二）完善相关体系
经济体制的改革是我国促进经济发展采取的重要措施。随着经济体制的不断改革，我国现存的经济发展结构很难为经济的实际发展提供满意的服务，已经无法满足社会经济发展的需求，无法适应新时展的趋势。基于这样的状况，在实际的发展的过程中，为了更好的改进我国经济发展的机制，应注重要宏观经济方面统计分析工作能在现阶段得到健康的发展。政府机关单位中的从业人员在实际的工作中应研究出适应现今经济发展的体系，进而能科学的指导现今市场经济中企业自身的经营和长远的发展。同时还要对参与工作的相应人员，对自身的专业技能进行不断的提升，让其拥有更加专业的职业技能，保障新建指标体系能顺利有效的实施，发挥其调节指导作用[3]。
（三）加强宏观控制力
由于经济具有较强的流动性，易产生很多种类型风险。因此，要加强宏观经济统计分析稳健发展，增强政府宏观调控经济的能力。将我国宏观经济调控与政治外交结合，与国际宏观调控接轨，并且在宏观调控基础上，贯穿落实国家各项宏观调控政策。根据实际情况采取具有针对性的调控政策，使宏观调控能力与市场机制调节功能得到充分的发挥。将宏观调控目标分为若干个小目标，逐一的进行宏观调控，使宏观调控成果巩固，以实现经济宏观调控最终目标。
四、结论
通过本文的论述得知，虽然我国宏观经济统计分析存在着较多样化的问题。但是，宏观经济统计分析与时俱进符合时展与国家的宏观调控加强，相关体系不断完善，政府与各方力量的大力支持。能够实现对所有经济数据统筹管理与精确分析，使国家经济发展加快，促进整体经济效益优化，宏观经济统计分析也能够得到一个长期有效发展的契机，为人们谋取更多的福祉。
参考文献
[1]张永生.浅谈宏观经济统计分析发展的基本问题[J].现代国企研究，2016，（16）：146.
经济学数据分析范文篇3
工程技术经济学论文范文一：工程技术经济课程实践教学改革
一、课程实践教学现状
1.实践教学环节设置较少
目前，我校工程造价专业《工程技术经济》课程的设置中只有课堂教学部分，实践教学包含在课堂教学内容中。没有设置课程实训和毕业设计这两个实践环节，而在课堂教学中的实践环节大多仅局限于习题练习与少量的案例分析，与实际的工程经济分析内容脱节较多。没有课程实训及毕业设计这两个实践环节的设置，使学生学过理论基础知识之后，不能将理论更好地运用到实践中去。并且在毕业的时候，有可能会对工程技术经济所学的内容产生遗忘。
2.实践教学课时不够
该课程课堂教学总共48课时，其中理论教学课时数为32课时，实践教学课时数为16课时，16课时的实践教学大多为前面理论教学的习题练习。并且由于总共的课时数只有48学时，因此在工程技术经济教学内容上，只能够将前面的现金流量分析、方案评选、盈亏平衡分析、敏感性分析等基础内容介绍完，后面的财务评价内容以及可行性研究部分的内容。只为学生进行介绍性的讲解，实际练习内容较少。学生综合运用理论基础知识，进行整体项目的财务评价以及项目的可行性研究练习分析较少。
3.电子表格EXCEL软件运用不够充分
工程技术经济包括定量分析与定性分析，其中定量分析占主要部分。在定量分析中，工程实际的经济分析都有可能会用到Excel软件来处理函数计算及数据整理，其实践操作过程都离不开Excel软件的运用。但是在该课程中，由于教学条件有限，只注重理论部分的教学。对于Excel软件的操作运用，并没有给学生进行详细的讲解，而只是做概要的介绍。很多学生对该软件不熟悉、不熟练，甚至有些学生根本不会运用Excel软件进行经济分析。因此，造成了该课程与实际运用有一定的脱节。
二、课程实践教学改革措施
为了提高工程技术经济课程的教学效果，调动学生学习的积极性，该课程的实践环节设置改革迫在眉睫。针对上述分析的实践环境中存在问题以及多年工程技术经济课程教学的经验，建议可以通过以下几个步骤来进行实践教学的改革。
1.增加多样化的课程实践环节
首先，增加课程课堂教学的总课时数，及其中实践环节课时数。课堂教学课时，由以前的48课时增加为64课时，增加财务分析及可行性研究等方面内容的讲解。并搭配进行案例分析及习题练习，使学生能够在课堂教学中打下坚实的理论基础。其次，由于前面分析本课程没有课程实训、毕业设计这两个实践环节。因此在以后的教学计划中，应考虑增设这两个实践环节。通过课堂教学、课程实训、毕业设计这三个环节，循序渐进强化学生动手实践能力。
2.在课堂教学中融入案例教学分析
本课程的案例教学非常重要，在理论学习的基础上，再适当增加实际案例，进行启发式教学。将前面所学的现金流量分析、方案比选、盈亏平衡分析等分散的理论、公式，融合在一起通过案例的方式进行表现出来，并进行综合练习。并且可以在案例中引入Excel软件的应用讲解，向学生演示怎样整理基础数据，怎样处理基础数据。并通过基础数据编制相应的计算表格，将各种表格联系起来进行计算。最后，通过案例教学重点考察学生对工程项目经济效益评价的方法的实际应用能力。
3.在实训环节中加强Excel软件应用
定量分析是工程技术经济在工程实际运用中的一个重要特点，它包含了大量的函数模型及经济技术指标的分析计算。而Excel软件强大的函数与数据处理功能，正好能够完成工程技术经济定量分析这一任务。并且能够构建直观简明的计算表格，将各个表格通过数学公式及模型联系起来，对项目的经济分析具有非常重要的作用。在本课程的课堂教学中，根据教学内容，结合学生的实际情况，将Excel软件的基本操作向学生讲解。并且通过课程实训环节，将课堂教学所讲解的Excel内容进行强化练习。例如，在课程实训环节中，设计相应的综合练习，让学生运用Excel软件自己构建计算表格，练习资金时间价值的计算、运用软件函数计算NPV、IRR等经济指标、通过函数的计算绘制盈亏平衡图及进行敏感性分析的计算，并在Excel软件中绘制敏感性分析图，最终完成一个项目的综合的财务评价。由此使学生在扎实理论基础上，能够正确运用Excel软件来强化实践操作。
4.在毕业设计环节中编制可行性研究报告
可行性研究是工程技术经济的重要内容，可行性研究报告是从经济、技术等方面对项目可行或不可行做出的评价，编制可行性研究报告是将所学的工程技术经济内容进行融会贯通。在毕业设计中，增加学生编制可行性研究报告的内容，主要考察学生对工程技术经济知识的掌握情况以及学生对理论的实践运用的综合能力。由教师提供一定的建设项目资料，由学生自行进行项目实地调查，项目预测分析，收集项目相关经济分析基础数据。再将搜集到的资料结合Excel软件进行分析汇总，构建经济分析表格、模型。最后运用Excel计算出建设项目相应的经济指标，并进行归纳、总结编制可行性研究报告。从而将书本上所学的理论知识充分地与实践结合，为将来进入工作岗位并且顺利上岗奠定扎实的基础。
三、结语
工程技术经济课程的教学环节中，实践教学虽然非常重要。但是我们也必须认识到，实践教学必须在掌握基本理论的前提下才能进行。因此，要做到理论与实践的有机结合。并且各个实践环节还要循序渐进，相互配合。这样才能达到提高工程技术经济课程的教学的效果，满足工作岗位的需求。
工程技术经济学论文范文二：工程技术经济课程实践教学改革
一、课程实践教学现状
1.实践教学环节设置较少
目前，我校工程造价专业《工程技术经济》课程的设置中只有课堂教学部分，实践教学包含在课堂教学内容中。没有设置课程实训和毕业设计这两个实践环节，而在课堂教学中的实践环节大多仅局限于习题练习与少量的案例分析，与实际的工程经济分析内容脱节较多。没有课程实训及毕业设计这两个实践环节的设置，使学生学过理论基础知识之后，不能将理论更好地运用到实践中去。并且在毕业的时候，有可能会对工程技术经济所学的内容产生遗忘。
2.实践教学课时不够
该课程课堂教学总共48课时，其中理论教学课时数为32课时，实践教学课时数为16课时，16课时的实践教学大多为前面理论教学的习题练习。并且由于总共的课时数只有48学时，因此在工程技术经济教学内容上，只能够将前面的现金流量分析、方案评选、盈亏平衡分析、敏感性分析等基础内容介绍完，后面的财务评价内容以及可行性研究部分的内容。只为学生进行介绍性的讲解，实际练习内容较少。学生综合运用理论基础知识，进行整体项目的财务评价以及项目的可行性研究练习分析较少。
3.电子表格EXCEL软件运用不够充分
工程技术经济包括定量分析与定性分析，其中定量分析占主要部分。在定量分析中，工程实际的经济分析都有可能会用到Excel软件来处理函数计算及数据整理，其实践操作过程都离不开Excel软件的运用。但是在该课程中，由于教学条件有限，只注重理论部分的教学。对于Excel软件的操作运用，并没有给学生进行详细的讲解，而只是做概要的介绍。很多学生对该软件不熟悉、不熟练，甚至有些学生根本不会运用Excel软件进行经济分析。因此，造成了该课程与实际运用有一定的脱节。
二、课程实践教学改革措施
为了提高工程技术经济课程的教学效果，调动学生学习的积极性，该课程的实践环节设置改革迫在眉睫。针对上述分析的实践环境中存在问题以及多年工程技术经济课程教学的经验，建议可以通过以下几个步骤来进行实践教学的改革。
1.增加多样化的课程实践环节
首先，增加课程课堂教学的总课时数，及其中实践环节课时数。课堂教学课时，由以前的48课时增加为64课时，增加财务分析及可行性研究等方面内容的讲解。并搭配进行案例分析及习题练习，使学生能够在课堂教学中打下坚实的理论基础。其次，由于前面分析本课程没有课程实训、毕业设计这两个实践环节。因此在以后的教学计划中，应考虑增设这两个实践环节。通过课堂教学、课程实训、毕业设计这三个环节，循序渐进强化学生动手实践能力。
2.在课堂教学中融入案例教学分析
本课程的案例教学非常重要，在理论学习的基础上，再适当增加实际案例，进行启发式教学。将前面所学的现金流量分析、方案比选、盈亏平衡分析等分散的理论、公式，融合在一起通过案例的方式进行表现出来，并进行综合练习。并且可以在案例中引入Excel软件的应用讲解，向学生演示怎样整理基础数据，怎样处理基础数据。并通过基础数据编制相应的计算表格，将各种表格联系起来进行计算。最后，通过案例教学重点考察学生对工程项目经济效益评价的方法的实际应用能力。
3.在实训环节中加强Excel软件应用
定量分析是工程技术经济在工程实际运用中的一个重要特点，它包含了大量的函数模型及经济技术指标的分析计算。而Excel软件强大的函数与数据处理功能，正好能够完成工程技术经济定量分析这一任务。并且能够构建直观简明的计算表格，将各个表格通过数学公式及模型联系起来，对项目的经济分析具有非常重要的作用。在本课程的课堂教学中，根据教学内容，结合学生的实际情况，将Excel软件的基本操作向学生讲解。并且通过课程实训环节，将课堂教学所讲解的Excel内容进行强化练习。例如，在课程实训环节中，设计相应的综合练习，让学生运用Excel软件自己构建计算表格，练习资金时间价值的计算、运用软件函数计算NPV、IRR等经济指标、通过函数的计算绘制盈亏平衡图及进行敏感性分析的计算，并在Excel软件中绘制敏感性分析图，最终完成一个项目的综合的财务评价。由此使学生在扎实理论基础上，能够正确运用Excel软件来强化实践操作。
经济学数据分析范文篇4
关键词：经济统计学;统计学;经济学
1统计学与经济学的产生及关系
伴随着人类的出现，就出现了结绳记事的统计行为。随着人类的出现就出现了交换的行为，而交换则是当时的经济行为，由此可见人类的统计活动和经济活动是有一样的发展历史的。随着现代化社会经济的飞速发展，统计学在经济与管理方面发挥着的作用也将逐渐显现出来。统计学将会应用到各个方面，无论是国民经济管理，还是企业管理乃至个人的生产、经营和决策，都要利用统计分析。经济、管理类在现实中更注重实际应用能力。而统计学则是根据实际情况运用各种方法对数据进行分析统计，使得人们通过统计工作对数据有一个直观的认识和了解。我们应该灵活的运用统计学，将统计学与经济学有机的结合起来，为经济发展提供助力。
2经济统计学的分析与研究
经济统计学在现代经济学中作为一门处理经济数据的科学，经济统计学不但要运用统计方法在经济分析中进行描述和推算，而且要根据实际的经济数据进行统计分析，得出结论并提出改革方案，为企业创造更高的效益。
经济统计学是统计学与经济学相互融合而产生科学结晶，所以我们应该重视经济统计学的发展及利用。在实际生活中如果想要充分利用经济统计学需要很多条件，同时经济统计学需要扎实的数理统计和数学基础作为其发展的支撑。因此我们必须加强数学基础知识的了解，掌握数学统计在经济学中的理论与方法，同时提高数学在经济统计学中的地位，这样才能更好地运用经济统计的方法去解决实际的问题。
3我国经济管理的现状与发展
我国现在处于现代化高速发展的时期，随着现代化的发展国内的经济管理也同样发展变化。现代经济管理提倡的是以人为本，使得经济管理工作由定性向定量方向转变，这一转变的实现是离不开统计方法的。
国家的经济发展和管理工作是一个十分复杂的事情，不可能把调查信息全部放在一起查看浏览。针对这一问题，如何更加清晰、方便的表达出信息量庞大的调查报告呢？由于经济管理是由很多种不同的因素组成的，这需要我们在经济管理中加入统计学，使经济管理工作变得更加方便，更加简洁、清楚的表达出实际的经济情况。众所周知，统计学大部分是由数字进行描述的，可以说统计学是应用数学的一部分，如果想更好的研究经济统计学就需要充分利用数学，更好的掌握数学，为我们进一步掌握统计学而提供帮助。
4统计工作在提高企业经济效益中应用
随着社会主义现代化经济的发展，我们都了解统计学对经济管理工作的重要性，企业想提高自身经济效益、加强经济核算就要重视企业的统计工作。企业可以在生产经营过程中对企业的成本进行统计核算，根据核算出来的数据进行统计分析，找出问题，提高企业经济发展。在经济管理中有很多方面需要应用到统计工作，而统计工作只有在实际应用能力中才能发挥最大的作用，所以企业应该将统计工作充分利用到各个经济活动中，为企业创造更大的经济效益，提高企业市场竞争能力。
统计工作可以应用于企业的各个方面，并对企业的经营管理提供重要的经济统计信息，为企业进行经营管理工作提供有效的信息。在社会主义市场经济的大环境下，企业如果想提高企业的经济效益则必须对现有的一些数据进行整理，根据企业目前的经济效益进行分析，通过对这些资料进行统计并加以整合，找出适合企业当前发展的措施，制定一些方案。而统计工作在企业中的应用则是为企业提供有效数据的最有效的方法。
统计工作可以对企业的各个方面进行统计分析，如在销售中的统计，人力资源管理的统计等等。销售是企业经济发展的最主要的部分，而销售工作形成的数据却是整个企业中最复杂的，企业需要对产品销售情况、客户情况、市场情况等进行数据统计。统计的数据以各种不同的形式表示出来，企业根据分析制定出更适合自身的销售手段或方式，提高企业经济效益。而众所周知的人力资源管理是企业的重要组成部分，只有合适的人力资源管理工作才能为企业创造更高的效益。处理员工之间及对企业的问题成为人力资源管理的关键，只有合理的利用统计工作统计员工对企业、对现有工作、对未来期望等方面的想法或态度才能对人事工作进行合理的管理和规划，并做出适合的调配，使企业中员工的问题大大减少，为企业提供更高的效益。
5结语
企业在经济管理中如果能利用好统计信息，让统计工作真正成为企业管理中最有效的手段，通过统计工作把影响企业经营一些问题找出来进行分析统计，才能正确评价企业的经营效益，然后在根据研究的统计数据提出改善企业经营的对策，不断提高企业的经济效益。经济统计学的主要研究方法是构建经济模型，并在应用中接受统计上和实践结果的检验。因此企业只有把统计学和经济学有机的结合在一起才能对企业未来的经济发展提出有效可行的方法。
参考文献：
[1]赵凌云.统计学与经济学产生和发展的互动关系及启示[J].统计与决策，2004（05）.
经济学数据分析范文篇5
关键词：经济数学；金融经济分析；微分方程
引言：
近年来，随着市场经济的不断发展与完善，现代金融体系和经济数学的结合度越来越高，传统的经济学定性分析理论已经难以适应现代金融体系的发展需要。因此，研究人员应提高对经济数学的关注，促进经济数学理论与金融分析相结合，发挥理论对金融实践活动的指导意义，进而促进金融体制的改革与创新。
一、经济数学在金融经济分析中作用
一方面，经济数学应用在金融经济分析中，有利于强化相关人员对金融经济理论的认识与分析。在学习金融理论中，经济数学分析法能够准确而科学地分析金融行为中的各种问题和现象，可为工作人员提供合理化的建议，进而做出正确的经济决定，减少经济活动中的差错。由于经济数学具有严谨性和内在逻辑性，其随着时间的发展，会逐渐取代传统的经济分析模式，进而为人们的经济活动做出合理的规划和指导，实现最优的方案选择。
另一方面，有利于人们判断市场经济走向，为相关人员更好地开展经济活动准备基础条件。利用经济数学理论分析金融经济的实践过程中，数学方程是首选的形式。给定相关变量、结构形式多变的数学方程式可以为人们提供客观而准确的判断，进而实现对经济学理论知识的形象化认识。例如，当某公司推出某项产品时，就可以采用价格与市场需求的函数关系，进行数学经济模型分析，通过对产品供需函数中需求量的控制，确定产品的市场价格，以此，发掘经济数学模型指导市场活动的实用价值，为提高企业的经济效益贡献力量[1]。
二、金融经济分析中经济数学的实际应用
（一）微分方程的应用
在现代经济学理论中，微分方程的应用较为广泛，相关的微积分、微分学知识也具有一定的应用价值。现代金融经济分析中，包含的函数关系与微分方程之间具有一定的联系，函数方程中微分、自变量以及未知求解函数都能与经济学问题进行结合。在具体的应用环节，微分方程的求解较为复杂，需要相关人员具有一定的高等数学理论知识，加之利用微分方程解析的金融学理论知识较难，分析人员应关注方程的求解过程和金融学知识之间的联系，以此充分发挥微分方程在金融分析领域中的应用价值。
（二）函数模型的应用
在金融市场中，应用数学函数关系对金融经济活动进行合理分析，是经济数学应用在金融经济中的重要方式。同时，相关人员也可将函数关系视为金融经济学的基础，进而促进解决现代金融体系中存在的问题。例如，供求函数关系应用在产品价格和需求量中，相关企业可根据市场价格与需求量之间的反向关系，调整自身的战略布局，进而促进企业高效的供给和资源分配。在市场经济体制中，也可利用函数模型对需求关系作出合理的调整，进而实现收入与分配的最优状态即帕累托最优，在不断变化的市场经济活动中，工作人员应根据经济数学模型实现企业经济效益的最大化。
在经济数学理论中，函数是基本的理论知识点，其作用多用于变量关系之间的表达。而应用在金融分析领域中的函数关系更多体现了对供求关系的描述，相关人员可根据市场经济基本知识，构建简单的供需模型，加入价格与供给量之间的表达式，进而帮助企业在供求模型下合理的改善供给量，进而节约企业的生产成本，实现企业最优的市场供给，有效节约资源。同时，经济分析人员也可从企业实际的供求函数模型中，发现企业生产与经营问题，帮助企业改善经营理念，做出科学合理的决策。
（三）倒数模型的应用
倒数模型是金融经济学中与经济活动联系最为紧密的一项数学理论，也是一项较为常用的经济学模型，在金融知識的分析实践中，相关人员需要利用倒数关系构建具体的数学模型，并将倒数融入在模型分析中，进而可实现对一般情况下经济学变量的转化，通过倒数概念将变量转化为常量，使得金融经济模型分析更加简单化和形象化，可帮助相关人员直观地了解金融理论知识。
例如，企业在成本核算和利润计算方面，都需要倒数模型的有效利用，在实际的应用环节，工作人员可通过产品价格、数量、成本、利润之间的具体联系建立合适的数学公式，然后对相关变量求导，得到企业开展经济活动的最小成本和最大利润，进而有利于激发企业的生产积极性，促进企业经济实力的稳步提升，同时，倒数理论也应用在企业经济方案的选择上，相关人员通过对倒数形式进行精准计算，可明确企业的自身优势和缺点，以此帮助企业做出合理的市场决策。
（四）极限理论的应用
极限理论作为微积分课程中的基础与核心，在现代金融经济分析中也得到了广泛的应用。企业的经济管理活动中，极限理论通过对相关变量的控制与分析，实现了决策的最优化。在具体的应用环节，极限理论可对一个变量进行无穷大与无穷小的假设，以此观察另一个变量的发展变化趋势，进而实现企业经济管理活动中对相关信息的控制，因此在金融分析中具有较高的应用价值。此外，极限理论在企业的年金、复利的定向分析方面也得到了很好的应用。
在经济学数学理论的应用中，相关分析人员应确定数据来源的真实性以及模型建立的合理性，在金融分析实践中，倘若相关的经济数据参数失去可靠性，将会导致经济模型的预期效果难以实现，对企业的发展也会造成不利影响。在模型的构建中，技术人员应综合分析企业经济发展特点和模型结构的应用优势，构建合适的经济模型，进而实现金融经济活动分析的有效性[2]。
经济学数据分析范文篇6
关键词：经济数学经济案例应用研究
随着经济全球化的潮流席卷全球，每个国家或多或少受到其影响。由于人们的疯狂掠夺，导致地球上资源匮乏。这时，如何利用资源问题和可持续发展的战略的日程就被提了出来。而可持续发展战略的实施便离不开数学的参与。所以，数学在经济方面的应用的重要性可想而知。
一、经济数学的产生
经济和货币都是人类社会经济发展过程中的产物，在这一方面和数学是相同的，并且在诞生的最初就与数学的关系密不可分。而数学最初就是在经济活动中产生，是经济行为的一种。经济与数学的关系实质上是从实体中抽象出来的过程，自古以来经济与数学从来都是息息相关。但随着人们深入研究及其发展，数学就从单纯的经济问题中独立出来，成为一门独立的学术研究型学科。
经济包括金融、财政、财务等。经济的主体是人。另一方面，经济本身就有一定的制约作用，在市场活动中必须做到收支平衡，那么为了达到盈利效果，如何能够达到短期利益的最大值，我们就需要借助于经济数学中的一种利益规划法。
二.数学在经济分析中的应用研究
在现实的经济分析中，数学起到至关重要的作用，它的参与必不可少。在数学研究中，我们经常遇到求最值的问题，这时，我们会想到用导数来求解。就比如说，我们需要把我们的产品价格定为多少，才能保证我们的销量尽可能地多，而利润又可以达到最大。这时，我们就运用数学中的导数，探索商品的价格，成本，利润，销量之间存在的某种关系。从而分析出，究竟应把价格定为哪个值较为合适，从而达到利润的最大化。在工业生产中，也同样如此。以上实例就是数学在经济分析中的实际应用。如此看来数学的应用如此强大，以至于可以促进国民经济发展，而且还与我们个人的生活息息相关。在国民经济的发展中，国家对于数据的统计，以及新兴经济战略的实施，都与数学相关。政府根据统计所得数据，然后进行相对应的数学分析，进而制定相关的有利于国民收入的一系列刺激性经济政策。以达到国民经济相对稳定的增长的目的。
三.将数学知识应用在经济方面的重要意义
随着我国金融经济行业的不断发展，金融行业所面临的实际问题也正在逐步的增加，传统的经济分析方式已经难以满足金融经济分析工作的实际需要。因此，金融经济领域与数学知识的有机结合，并在其中运用定量分析方法和定性分析方法正在逐步备受学者的关注。
一般来说，数学是一门科学的学科，而我们为了能让数学这一门学科可以解决经济贸易中出现的实际问题，就一定要进行数学经济模型的建立。事实证明，现如今，经济发展水平的增长和数学经济模型建立的推进有着密不可分的联系。
同时，随着经济数学这门新兴学科的发展，迫切需要将数学知识和金融经济学紧密结合在一起，以此来解决金融经济之中存在的实际问题，也就是说通过解决数学经济问题，进而有效解决金融经济方面的问题。具体说来，目前我们应用于金融经济领域的数学知识的核心部分就是微积分知识，运用微积分知识之中的极限计算方法、导数计算方法、常微分方程计算方法解决实际的金融经济问题。以上这些数学知识巧妙地为解决复杂的金融经济问题提供了简便的方法和理论。
将理论转化成为实际工作之中去实践，就可以同时解决数学过于抽象和金融经济缺乏计算工具这两大难题，有效的提升金融经济问题解决的效率。
四.通过建立函数模型来解决金融经济问题
首先要根据实际金融经济问题的条件建立一个函数模型，以此来解决金融经济运行当中的问题。例如，在对金融市场的供需平衡问题的研究过程之中，我们首先就要建立一个合适的函数模型。通过列举出可能影响到供需市场的几点因素再根据这些影响因素的影响力大小，找存出最能够影响消费者行为的因素。其次，根据所列举出的最主要因素，设置出与之相对应的需求函数和供给函数，并建立一个两者之间的函数关系式，以此来建立初步的函数模型。通过一系列的复杂运算，最终使供给函数和需求函数达到一个平衡点，在这个平衡数值之中的商品销售价格就是我们要求得的最适宜的销售价格;最后，我们还需要根据商品的技术含量确定成本和产量之间的关系，以此来制定一个成本函数，并形成一个成本关系式Q（x）=Q0+Q1（x），其中，Q0指的是技术生产成本，Q（x）则指的是成本根据产量的变化产生的波动函数。综上所述，该市场供需模型的建立，可以充分的体现出商品的最优价格，从而有效的帮助销售商合理地制定相应的商品销售计划的产量。如此看来，金融经济问题的解决是离不开金融经济的专业知识和数学知识的有机结合的。
五.数学经济建模在经济中实际运用的优点分析
从以上的一些例子中我们能够看到，数学经济建模在经济运行当中起到至关重要的作用，即可通过实现用最少的人力来完成最完整的计划，其优点在于它凭借创建的模型，用自己独有的数学方式，并且借助表格和计算机等方式来进行问题的解答，从而求出问题的最佳解决方案和效果。这样的方式来解决一些经济上的问题，具有良好的发展前景。
六.总结
数学经济模型的建立具有非常广阔的发展前景，有效地节约了人力和物力，能够有效的节省成本，降低损失，提高经济利益。在对经济的分析过程之中引进相应的数学知识，完成对金融经济问题的定量分析和定性分析。在此基础上，我们更应该努力发展，同时在实践过程当中总结经验，让数学经济模型更好的应用于经济贸易之中，以此来促进我国经济发展。
参考文献：
[1]张庆.高校经济类专业大学数学课程教学模式的探索[J];中国成人教育，2013，（6）：23-25.
经济学数据分析范文篇7
(一)发展历程纵观统计学的发展历史，我们从中得出，宏观经济统计分析将统计学作为知识体系的核心，还具有较为独特、清晰的发展流程。这也就是说，我们能够利用3个发展阶段概括宏观经济统计分析。下文针对这三个阶段进行研究，并分析其中存在的基本问题。第一个发展阶段：在该阶段，经济学专家主要关注国民经济的重要统计指标，研究比较国家经济实力的实际发展情况。第二个发展阶段：属于国家经济核查体系的完善阶段。多数和本体系有关的部门，在分类上更加细化，使得国家经济核查体系逐渐完善。在本阶段，统计学设计思想也得到了较大程度的改进，确定核心指标，形成指标体系和国家经济行业分类体系，细化国民经济结构部分等，不断充实宏观经济分析中的科学统计体系。在科学应用统计学的基础上，优化资料配置，将社会经济危机给经济发展带来的影响降到最低。第三个阶段，也是宏观经济统计分析目前所处的阶段。在本阶段，在经济统计领域中，形成了微观统计与宏观统计互相促进、互相融合、不断完善的新局势，使得宏观经济统计分析迈入一个全新的发展阶段。信息网络技术、电子商务、政府信息化、网络购物以及企业信息化等方面的发展，宏观经济统计分析的独立性地位更加重要。这就要求人们要从新的社会发展途径中，深刻理解经济统计，为统计分析打好基础。一些人无法全面理解国民经济核算，认为国民经济核算主要是只是用来说明宏观经济统计数据，这无法发挥国民经济核算体系的分析作用。此外，国民经济核算统计在旅游业、收支分配调节、交通运输、物流、金融体系以及文化产业、科技创新等方面的统计要求都无法得到满足。
(二)欧美发达国家宏观经济统计分析发展的基本问题在欧美等发达国家，多数经济学专家和统计学专家都对宏观经济统计分析进行了研究。其中经济学家、统计学法威廉•配第就对国民收入总量进行分析、统计。随后，出现了价格与需求函数关系量化分析，并获得了一定程度的完善，进而实现统计和分析这两门科学的相互融合与共同发展。在20世纪30年代，凯恩斯提出了国家经济核查体系，人在此基础上，不断发展和充实国家经济核查体系。此后，出现了投入产出分析法与资金流量表。这些都极大了促进了宏观经济统计分析的推广应用和发展。
(三)中国宏观经济统计分析发展的基本问题统计作为国民经济计划的检查与制定工作之一，在企业，乃至国家所有部门中都起着极为重要的作用。因此，宏观经济统计分析成为了总结与分析国民经济发展的一个重要工具。但是就我国目前形势而言，统计学数据等有关内容并没有获得较为深刻的利用，统计学的重要性经常被忽视。因此在实际的发展过程中，我们要明确统计学在整个宏观经济统计分析的研究方向、核心地位、知识体系中的关键所在等，并不断发展此趋势，利用措施弥补数据的不足和数据质量问题，对问题进行深入分析，采取现代统计学分析法，实现统计学的独立发展，以此发展宏观经济统计分析体系。
二、结束语
经济学数据分析范文1篇8
对于农业生态环境和农业生态经济的评估，我们可以依据表1、表2中的指标，根据层次分析法对参数数据进行分析。但实际上，对于农业生态环境和农业生态经济的独立性分析，并不能有效地解释生态环境和经济之间的协调性问题。因为这两个系统中的各种因素之间是相互影响、相互制约的，为此本文构建环境-经济的协调发展模型，来对一个区域农业生态经济的发展情况进行科学合理的评价。在表1和表2中，分别用U和W表达农业生态环境和农业生态经济。如果农业生态环境和农业生态经济是协调发展的，那么U的演进方向会带动W向相同方向发展，反之亦然。为了用数学手段加以描述，我们构建了协调系数C加以表示，如公式(1)所示。根据农业生态环境和农业生态经济协调发展的目标，应该是使得协调系数越大越好，再考虑时间上的动态变化，则可以用公式(3)表示。
2实证分析
为了实现对农业生态经济的评估，本文选择浙江省从2001~2012年的相应环境数据和经济数据作为实证分析的基础数据。浙江省自改革开放以后，经济持续快速发展，近年来已经形成了发展低碳经济的总体趋势，属于我国对于环境保护和经济发展协调工作处理较好的地区之一。因此，选取浙江省的相关数据进行本文的实证研究，具有很强的代表性。因为本文为农业生态环境和农业生态经济分别构建了三层次评价指标，因此通过领域专家评分并进行层次分析法计算，分别得出环境和经济的评价，再根据协调模型分析经济和环境的协调水平问题。
2.1农业生态环境质量评估根据表1所述的农业生态环境质量评估指标各项，以及浙江省的相关环境数据，由领域专家进行评分，按照层次分析法计算出的U1指标的评估矩阵为：进而可以得到的对应的6个第三层次参数的权重为：0.051,0.156,0.148,0.0840.270,0.291。以此类推，可以得到表1中所有参数的权重系数，如表3所示。
2.2农业生态经济水平评估根据表2所述的农业生态经济评估指标各项，以及浙江省的相关经济数据，由领域专家进行评分，按照层次分析法计算出表2中所有参数的权重系数，如表4所示。
2.3环境和经济协调性评估根据表3和表4得到的各层次参数权重系数，以及公式(1)到公式(3)，分别计算浙江省2001~2012年的农业生态环境和农业生态经济的协调度，并绘制曲线如图1所示。从图1的曲线来看，浙江省的农业生态环境和农业生态经济协调性呈现总体上升趋势。虽然中间有些年度数据来看，这种协调情况有所起伏，但总体趋势是上升的。这说明，随着整体经济实力的上升和环保意识的加强，浙江省的农业生态经济发展已经趋于良性。
3结论
经济学数据分析范文篇9
《经济分析与SAS》雏形最早可追溯到1999年[1]，我校是那时国内少数几个引入SAS软件从事《回归分析》、《多元统计分析》等课程辅助教学的高校之一。经过十多年的发展，《经济分析与SAS》课程的开设范围和层次由最初的统计学专业扩展到经济学、金融学等专业、由本科教学扩展到研究生教学。为了开设这门课程，我们投入了许多，不仅购买了正版的SAS软件，而且还进行了实验室建设和相关师资培训。这些成本构成了开设SAS类课程的高校进入壁垒。时至今日，SAS类课程的高校普及率还很低。作为为数不多的开设该类课程的国内高校，我校《经济分析与SAS》的教学状况如何？当前面临着哪些问题？围绕上述问题，本文将首先系统梳理该课程开设的沿革历史，然后在其基础上分析存在的问题以及未来改革的方向。
一、课程教学发展沿革
我校《经济分析与SAS》课程的发展历程概括起来主要有以下六个阶段[2]：
（一）学习阶段
SAS软件是一个集成化的大型统计分析软件。该软件由于其功能强大，界面友好，自推出以来已受到众多用户的广泛好评和青睐。但该软件购置成本高，又没有汉化，所以在我国的推广和应用是20世纪90年代后。1998年，我们参加了由北京大学主办的首届SAS软件培训班，初步接触了SAS软件，并购置了由SAS公司推出的中国高校计划优惠版SAS软件，功能模块虽然不多，但基本能够满足教学的需要。
（二）初步尝试在《回归分析》、《多元统计分析》等课程中增加SAS辅助教学
作为统计学专业的主干课程，像《回归分析》、《多元统计分析》、《时间序列分析》、《抽样估计》等课程，在没有SAS软件之前，我们只是在《回归分析》中借助当时还比较适用的TSP软件进行一些简单的模拟。1999年开始，我们借助SAS软件在相关课程中逐步增加了辅助教学课时，尝试着运用SAS软件进行辅助教学。应该说这一尝试在当时国内高校还是不多的。经过尝试我们发现，以往较繁琐、难以理解的理论推导通过与SAS软件和实际问题的结合变得非常实用，而且结果也非常直观，这大大提高了学生学习专业理论课程的积极性和主动性，提高了学习效率和效果，也使教师能通过更直观的形成讲授有关统计理论，使教师在理论讲授时能更加得心应手。
（三）尝试开设《经济分析应用软件SAS》
随着SAS软件在相关课程中的辅助教学内容越来越多，也由于经过两年多的学习和探索，2001年，我们在统计学专业中率先开设了《经济分析应用软件SAS》课程，目的是想通过该课程的学习提高学生运用SAS的能力。由于最初开设该课程只有32学时，所以课程的主要内容是学习SAS软件，以便为其他课程的辅助教学打下良好的应用基础。应该说这一思路是好的，但由于主要介绍SAS软件，应用不多，使得学生学习目的难以把握，从而在一定程度上影响了教学质量。
（四）开设《经济分析与SAS》课程
从《经济分析应用软件SAS》转变到开设《经济分析与SAS》课程，虽然字面上区别不大，但侧重点却有了较大的改变。《经济分析应用软件SAS》侧重于软件介绍，而《经济分析与SAS》课程则侧重于经济分析，SAS软件只是手段，也就是说，该课程更强调应用SAS软件手段和统计学方法来解决经济管理中的实际问题。另外教学时数也有了较大调整，从32学时调整到56学时，以保证在应用SAS软件之前要能基本掌握SAS软件的基本操作和编程。经过几年的运行和实践，我们感觉到该课程不仅改变了我们传统的教学模式，更重要的是能够把理论与实际紧密结合，这对培养应用型人才，提高学生动手能力和综合素质起到了重要的作用。
（五）专业范围从统计学专业扩大到经济学和金融学专业
随着对《经济分析与SAS》课程认识的加深，以及《经济分析与SAS》在实践中的作用越来越大，我校经济学、金融学专业从2004年开始也开始开设该门课程。在授课中，考虑到不同专业的知识结构以及实际需要，经济学和金融学专业要求相对较低，课时也相对较少（48学时）；对统计学没有降低要求，课时仍然为56学时。另外，统计学专业在《多元统计学》、《时间序列分析》等相关课程中还有相应课时保证该专业学生能够更多地掌握SAS软件及其应用。
（六）学历层次从本科教学扩大到研究生教学
2001年，本课程率先在我校统计学专业中开设。鉴于该课程的实用性以及对理论教学的补充性，2004年经济学、金融学专业也相继开设了该门课程。继2003年在数量经济学专业研究生课程中开设《多元统计分析与SAS》课程之后，该课程逐渐向其他相关研究生专业推广。目前经济、管理、管理科学与工程等专业研究生都开设了该门课程。
二、课程教学存在的问题与改革思路
（一）课程教学存在的问题
《经济分析与SAS》由最初的SAS学习到后来的研究生课堂教学，发展日臻完善，但其面临的挑战也是显而易见的，主要体现在以下两个方面：
一是SAS软件本身面临的挑战。SAS功能强大而且可以实现自由编程，备受高级用户的青睐，但同时它带来的问题是一般用户难以掌握。在平时我们安排学生上机练习的过程中，许多学生反映SAS程序不太容易写，很容易出错，哪怕在程序中出现一个小小的错误，找到并改正这个错误比较困难。SAS数据管理也是非常强大的，例如可以使用SQL语言进行数据管理，但学习掌握它却需要很长时间。SAS软件能够从事回归分析、生存分析、方差分析、因子分析、对应分析、聚类分析等各种统计分析，但存在着一些不足，例如有序和多元logistic回归以及稳健方法等内容难以实现和掌握。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，SAS/Graph模块专为绘图设计，但图形制作主要使用程序语言，不易掌握，并且绘出的图形没有其他软件如STATA绘出的美观。
二是SAS软件在经济分析中的应用问题。这一问题可能更为重要，限制了一些使用SAS软件从事经济分析的专业范围。在我校，虽然经济学和金融学专业均开设了《经济分析与SAS》这门课，但由于经济学和金融学的专业特点原因，SAS的实际运用效果并不理想。经济学专业研究主要集中于截面数据和面板数据的回归分析，而金融学专业研究则集中于时间序列数据的回归分析。这使得计量回归分析成为了经济学和金融学专业最为常用的分析方法，而这仅为SAS软件中的STAT和ETS模块，其从事计量回归分析的专业化程度远没有Stata、Eviews等计量软件表现卓越。从学术研究角度来看，如果我们浏览一下AER、JPE等国际顶尖期刊，无论是在经济学、管理学还是社会学等人文社会科学领域，Stata软件使用率极高。Stata软件是国际主流计量软件，在计量分析领域的专业化程度远高于SAS软件。因此，对于经济学和金融学专业，《经济分析与SAS》教学应该将重点放在SAS软件具有比较优势的数据整理、数据挖掘和高级统计分析等方面。然而，目前的教学大纲内容仅是基本的数据处理和描述性统计分析，离理想的课程内容设置还存在差距。
（二）课程改革思路
针对《经济分析与SAS》课程教学当前存在的问题，我们提出三点改革思路：
一是强化学生SAS基本编程能力的训练。SAS学习的最初困难在于其编程，但SAS处理数据的高度灵活性也在于其编程。因此，学好SAS必须先要掌握SAS的基本编程。我们一开始学习SAS编程时感到十分困难是必然的，不必大惊小怪、也不必垂头丧气，只要坚持学习下去，能够熟练掌握SAS基本编程，接下来它将为我们随心所欲处理统计数据带来便捷。
二是提高学生统计分析理论水平。除了统计学专业以外，我校开设《经济分析与SAS》这门课的经济学和金融学专业学生对于一些比较实用的统计分析方法掌握得很少。在各自的教学培养计划中，经济学和金融学专业仅开设了《统计学原理》这门课，而这门课仅仅涉及统计学的一些基本概念和描述性统计，对于高级统计学理论如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析以及层次分析法等并没有涉及。
三是突出SAS软件在不同专业领域运用时的针对性。对于非统计学专业，SAS教学应该强调统计数据的整理和分析能力。统计数据整理涉及SAS编程，统计数据分析涉及多元统计理论的SAS运用。这就要求我们针对经济学、金融学等非统计学专业，我们应该注重SAS/BASE和SAS/STAT模块的教学。其中，SAS/BASE是SAS系统的核心，承担着数据和用户环境的管理以及用户语言的处理，调用其他SAS模块。除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计功能以外，SAS/BASE还是SAS系统的中央调度室。另外，SAS/STAT是最为常用的统计分析模块，覆盖了所有实用数理统计分析方法，提供了多个过程可进行各种不同模型或不同特点数据的回归分析，如正交回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。可处理数值型、有序和属性数据，并能提供各种有用的统计量和诊断信息。尤其是在多元统计分析方面，SAS/STAT为典型相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等提供了许多专用过程。
经济学数据分析范文1篇10
（一）计量经济模型的设计
(设模)计量经济模型是以变量来表述我们的研究对象及其影响因素的观察结果，以方程式或方程组表述这些研究对象及其影响因素之间的关系，而其最基础的内容主要反映在单方程模型中，它一般是由如下四个基本要素构成的：
1.变量反映我们研究对象及其影响因素的观察数据，构成了模型的变量要素，它基本上可以分为两大类，即解释变量和被解释变量。其中:解释变量(ExplanatoryVariable)代表着系统中影响研究核心的各种因素，一般情况下只观察一个因素影响的回归分析叫做一元回归分析，而对两个及以上的因素分析叫做多元回归分析。在分析中要观察解释变量的不同控制下，相应的被解释变量的反映，所以说解释变量是确定性的变量。但在经济现象观察中，我们很难对各解释变量进行控制，这也是我们在现实中遇到的一大难题。被解释变量(ExplainedVariable)是我们研究的核心内容。我们的研究依赖于对其观察所得到的现实数据，但是其被动的地位是确定的，即它是系统中的被影响结果。且因受随机性的各种干扰而表现出随机性的特点，因此我们寻求的总体回归方程将是一种平均意义上的期望方程。
2.回归方程及其形式反映研究对象各变量关系的方程是模型的主体部分，它就是由统计回归分析的方法得到的回归方程。在现实的人类社会中，事物的普遍联系性，常常隐含着未知的因果关系。任何一个系统，在影响系统的各因素作用下，都能保持一种稳定的状态，而对这一稳定状态的形成机制的寻找过程，已成为现代回归分析的核心内容。因此，在回归分析中，人们常将系统的稳定关系，以方程式的形式来表示。且以研究对象为被解释变量，以各影响因素为解释变量，建立起解释变量决定被解释变量的回归方程。以方程中的参数来反映现象之间的因果关系，并进一步寻求对系统的控制和影响的方法。在计量经济学中，线性关系的回归方程是最常见的，因为它是基础，且简单容易理解，所以是我们首先要学习的内容。然而现实中经济现象的复杂性，却常表现为非线性的特点，要准确描绘这些复杂形式，需要我们研究和开发更多视角的分析方法，如解释变量的一元与多元，被解释变量的线性与非线性、确定与随机、二元选择与多元选择等。这些变量之间的组合方式，就构成了方程的形式，需要我们不断的调算或检验才能确定。
3.经济参数经济参数是在各类模型中变量之间的关系系数，它反映着我们要探求的经济规律，是我们必须求解才能得到的内容，如模型中各回归系数等。该要素实质上是计量经济分析的最终成果，但它关系到我们经济分析的恰当有效性。
4.模型的误差项计量经济模型所探究的是如何使用回归方程，来反映解释变量与被解释变量之间的内在联系。然而随机因素的干扰，会使系统产生一定的偏离，这种偏离被我们称之为模型的误差。误差的大小及稳定程度，表明随机性干扰对系统的影响程度及持续的作用程度。由上述四大要素构成的，能真实反映总体经济关系的理想模型，被我们称之为总体经济模型，它往往是未知的，是需要我们去探究和寻找的模型。而在探索过程中，我们要通过经济理论或经验来设定总体模型的可能形式，再用样本数据来实证我们设定的模型是否正确。可见模型的设定是我们建立模型的基础和灵魂，是计量经济分析的关键环节。
（二）模型参数的估计
(算模)由方程式或方程组构成的各类经济模型，本身只能表明现象之间是否有联系，而方程中各类参数才是真正说明现象之间具体关系的内容。所以说各参数是反映经济规律的主体，更是我们建模所追求的目标。而利用样本观察到的各类数据有着很多随机因素的作用，使得本来并不明确的数量关系都变得更加模糊了，因此我们需要一系列的统计方法，将这种隐含的关系查找到，并能够做到尽可能的准确，这就是模型参数的估计问题，而解决的方法有很多，如最小二乘法、极大似然估计法、距估计法等。
（三）模型的检验
(验模)我们设计和估算的模型是否科学合理，以及如何改进模型使其达到更加科学合理，需要我们做大量的检验和监测工作。所以对模型进行各类检验的学习，将占据计量经济课程的绝大多数时间，并成为了我们学习的主体内容。具体的检验内容包含如下四部分：
1.统计显著性检验当我们根据样本数据对模型的参数进行估算时，该样本的特征是否能够代表总体特征的检验就是统计显著性检验。由于模型参数的估算是根据样本数据进行的，那么某个参数是否显著，以及参数整体上或模型整体上是否显著等都需要进行统计检验，而这类检验实质上就是对样本的代表性进行的检验。
2.经济意义检验当我们估算出模型的各参数时，其数值的大小、符号的方向相互之间的关系等内容，是否符合经济理论或经验的要求，以及根据理论或经验的认知能否得到样本资料的支持等方面的检验，就是经济意义的检验。
3.模型要素的计量检验经济模型是由方程式或方程组的形式存在的，我们对各方程中的基本要素，及方程之间的各要素关系等内容，是否符合我们建立的标准和规范的检验就是要素的计量检验。这是计量经济学的主体内容，我们要探寻很多方法来完成。
4.模型的实践性检验根据样本观察所建立的经济模型，如果能够通过上述三类的检验，基本上就是很优秀的模型了。然而为了模型在现实应用中能够达到更优秀的理想要求，有必要在实践的环节中做进一步的检验和改进。而进行这类实践应用性的检验，主要是通过预测的准确性和模型的实用性等使用环节进行的，它是我们检验体系的最后一关，一定程度上也是最重要的一环。所以说真正的通过了检验的模型，是指通过了上述四个方面的检验，才是合格的可以使用的模型。
（四）模型的使用
1.经济结构分析任何经济模型都是对一个经济系统的模拟，其各构成要素与系统整体的数量关系，都可以体现为数量结构和作用程度的关系。这是经济结构分析最为理想的条件，是其他经济分析方法所无法做到的。因此说计量经济分析最主要的功能，就是使经济结构分析成为了可能。
2.经济预测分析经济预测与其他预测一样，多是对未来或未知领域的推测和估算，是人类对未知领域探求的重要手段。而在众多的预测方法中，计量经济模型的预测是最为有效的，它不但可以做出以精确的数值成果的预测，还能够做出其预测结果的把握程度分析。经济预测有时对精度的要求不高，所以对精度较高的计量经济模型来说，预测是其最为简单的应用。
3.经济政策的评价与决策参考在现实的经济决策中，往往是存在着多种选择。而各种选择会产生什么样的后果，则可以通过计量经济模型进行模拟和计算。因此在经济政策制定、评价和模拟测算中，计量经济模型都是最为理想的主要工具之一。
4.经济理论的检验与发展任何经济理论或学说，都可以看作是一系列假设，而这些假设是否成立，需要以实验的方式或方法进行一系列的检验。计量经济学的检验和测算过程就是针对各类假设进行的，其检验的结果可以证实或证伪这些理论或学说。所以说计量经济学的方法，就是经济理论是否科学的检验方法。
二、计量经济建模的核心技术计量经济建模的核心技术
（一）经济思想与理论经济思想是人们对现实经济活动规律的一种初步认识，而经济理论是对经济规律性概括的一种学说体系。由于我们对经济生活观察的视角不同，认识上的差距和错误是客观存在的，因此经济思想或理论的科学性需要得到实践的验证。只有经过检验得到证实的理论，才能称做定律，才是真正的经济理论。而这种实证过程就是计量经济的建模过程，也是我们学习计量经济学的根本目的。计量经济建模的核心就是对我们或别人已有的或不成熟的经济理论、思想、假设、假说等进行实证性质的检验过程。而这些不成熟的待验理论或思想，不仅是经济研究的对象，更是经济建模工作的灵魂，是我们建模工作的第一要素，这也说明经济理论必然是计量经济学的基础。
（二）对现实经济活动的统计观察对现实经济规律进行实证分析的第二个重要因素，就是统计数据。它作为经济现象本身的反映，是检验经济理论的依据。由于多数统计数据都是取样观察的结果，数据都存在着代表性的问题，即是否能全面、系统反映需验证的经济理论的本质特征。由于统计观察的局限性，现实统计数据的属性与经济理论是有关联的，所以不同的数据只能验证其特有的经济理论。例如描述各空间分布状况的截面数据，只能验证现象之间静态经济规律；而时间序列数据往往可以用于验证动态的规律性；那么面板数据才是较全面的统计数据，适合于动静结合的理论验证。因此计量经济学的研究是区分数据类型进行的，即有截面计量分析、时序计量分析及面板数据的计量分析等内容。这三类数据的建模的思路也会有所不同，即截面数据(同一时间对总体中的各不同单位的观察)只能建立静态关系的模型；时间序列(某一机构单位的不同时间表现的数据)可以建立许多具有良好预测性能的简单的基础性模型，例如自回归、移动平均、随机游走等模型；而面板数据(截面空间个体i、时间t、指标信息k的数据结构)可以同时对其静态和动态两方面进行规律性的探索。
（三）实证分析的方法在经济理论与统计数据之间，进行实际验证的方法有很多。而较为科学的经得起考验的就是计量经济方法，它是以回归分析为核心，结合多种检验所形成的实证经济研究的主流方法。实证方法的科学与否，不仅要适合经济理论和统计数据的要求，还要建立一系列的评价标准，来约束和提升各类方法的科学与合理性。这种评价体系可以用于各种猜测的模型之间，以及单一模型中的各变量之间的关系判断，并在判断及不断的改进中选择适合我们要求的理想模型。所以这些标准的建立和使用，也就是计量经济学的主要学习内容了。
经济学数据分析范文篇11
关键词：宏观经济统计数据质量Benford评价实证研究
中图分类号：F131.30文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2015）07-061-02
一、引言
随着近年来国民经济的快速发展，我国经济实力与国际综合影响力不断提高，我国宏观经济统计数据质量引起了世界关注，国内外相关机构及学者对宏观经济统计的准确性问题进行了大量研究。本文引入Benford法则进行宏观经济数量质量的评价。实践证明，应用Benford法则，其在数据质量评价应用中存在着成本较低，稳健性良好等优势。在分析Benford法则及其检验方法的基础上，探究其在宏观经济统计数据质量的实证研究。
二、Benford法则及其检验方法认知
（一）Benford法则的基本认知
Benford法则是以物理学家FrankBenford名字所命名的一种数值规律，其法则认为，人们进行数据处理时，其将较小数字作为首位数字的数据的频率相对较高。其通过长时间的数据收集与分析，对其规律进行了论证，即“Benford定律”，又被称之为“首位数法则”。通过研究与推导，Benford依据其定律获得以下数学表达式：
p（d1）=lg（1+■）d1=1，2，3，…9
在上式中，p（d1）代表的是以d1作为首位数字所出现的频率参数，首位数字，指的是数据集中数字左侧的第一位数字，其数字应非零非负，确保其数据有效性。其公式即Benford法则表达式。
Benford法则的出现，为进行大量数据的数字分布状况预测提供了理论支持。然而该方法在最初阶段缺乏对该现象的合理解释与证明，随着学者进一步的研究与论证，对该法则应用的范围与影响因素进行了明确，如要求数据具备一定规模性，数据形成不执行认为直接赋值，数据不应为按照规律排列的数据集等。
（二）Benford法则在宏观经济数据质量中检测的方法
国内外大量实证性研究表明，应用Benford法则可以进行数据集中的舞弊行为有效检测，将目标数据所具备的实际数字分布规律与Benford法则条件下的标准分布规律进行对比，获取评估结果，判断其实际数据分布规律是否存在不合理现象。如存在，则说明数据统计存在着人为因素证明数据集可靠性较差。Benford法则进行数据检验，其本质上属于一种对比检验方法，具体的流程为：第一，选定宏观经济指标，进行电子数据采集，其宏观经济指标应具备代表性；第二，对所收集的数据集是否符合Benford法则进行判断，选择一定的目标字段，Benford法则其数据集适应条件为：数据信息其来源不同，采取随机抽样方式形成统计数据；第三，针对选中目标字段，将统计数据进行一定处理，如数据中存在的负值可以取其绝对值，针对首位为0的数据则可以通过数据扩大来提取数字；第四，进行数据异常分析。将所选择的数据集之中的数据首位进行分离，进行数据首位1―9各个数字所出现的频率与分布规律进行描述，将其分布规律与Benford法则条件下的分布规律进行对比，计算出其数据分布偏差参数，将所选数据第二位进行分离，采取通道方式进行数字频率统计与分布规模描述，循环操作并观察数据是否存在异常，以上操作可通过统计软件来实现；第五，依据统计结果与数字分布偏差研究，对数据可靠性进行判断，针对不可靠数据应找出原因，给出结论。
三、宏观经济统计数据质量的Benford法则评价及实证研究
在Benford法则进行宏观经济统计数据准确性实证研究中，选择两个视角进行分析，其一，对我国成立后四个经济部门的主要宏观经济指标数值执行分析，时间阶段选择1949年―2008年期间，采取Benford法则对其经济指标可靠性进行分析。综合数值取值可靠性，以分段形式进行纵向研究，进而获得宏观经济统计数据质量状况。其二，从区域视角进行研究，即以我国主要省份宏观经济指标总量进行数据可靠性分析。
（一）我国历年来宏观经济统计数据所具备的可靠性研究
1.宏观经济指标选择。在本研究中，以国民经济核算统计、政府财政统计、金融业与国际收支平衡四个部门为研究对象，选择主要的经济变量，指标选择中需要考虑指标的全面性、代表性与数据可获取性。如在民国经济核算部门，其指标选择以国内生产总值、居民消费水平、固定资本总额。支付消费支出及股票筹资额等指标；政府财政统计部门中则选择国家财政收入、国家财政支出、预算外资金收入及支出总额、国家外债余额等指标；金融业部门则选择现金收入与现金支出、信贷资金总额、流通现金四个指标，国际收支平衡部门则选择经常项目差额、金融项目差额、储备资产增减额及净误差、资本往来项目差额、储备资产遗漏等为统计指标。
考虑到我们建国后不同经济体制的差异，有些项目指标在当时并不存在，为此选择相近指标作为补充。如固定资本形成总额指标，在1978年之前，我国采取的是固定资产积累额等。在实证研究中，以1950―2008年为时间段，选取指标数据作为数据集，其数据来源为各年《中国统计年鉴》，在数据调取时，存在着一定的数据缺失问题，最终数据获取情况如下：国民经济核算数据为246个，政府财政统计数据为265个，金融业部门数据为198个，国际收支平衡部门其数据共108个。
2.指标数据的处理操作。考虑到应用Benford法则需要确保数据首位数字为有效数字，即要求首位数字非零非负，为此，在进行数据分析之前需要进行数据处理，从而为数据提取与分析奠定基础。针对部分指标数值为负值的数据，取其绝对值将其转变为正数，针对不同单位数据指标，针对大于0小于1的数据，采取数据提取并乘以100的方法获取新的数据，其数据处理均可以通过Excel来实现。
3.宏观经济统计数据的Benford法则实证分析。在进行实证研究时，其思路设计为：针对每个经济部门，如其统计指标所选择的数据可靠性良好，则该组数据的首位及第二位数字所具备的分布规律与Benford法则条件下的规律相符；而如其数据首位及第二位所具备的的分布规律与Benford法则条件下规律差异较大，则可以判断其统计数据具有不可靠性。
在实证研究过程中，依托Excel软件来实现。通过应用LEAF函数与MID函数，将每个经济部门统计数据的第一位数字与第二位数字提取，采取COUNTIF函数，进行经济部门首位数字与第二位数字1―9自然数所出现频率的统计，将其统计结果与Benford法则期望频率进行对比分析。采取拟合优度检验，进行数字分布与Benford法则分布状况的整体拟合程度研究，从而判断经济部门所具备的统计数据准确性与可靠性，实现宏观经济统计数据质量的评价。
在本研究中，其拟合优度即偏离误差研究，引入非参数统计x2拟合优度检验法，其表达式如下：
首位数字：x2（8）=N×■■
第二位数字：x2（9）=N×■■
在上式中，N代表的是数据样本个数值，θi代表的是数字i是首位数字或第二位数字时所出现的实际频率，f（i）代表的是在Benford法则中，数字i作为首位数字或第二位数字所期望出现的频率。通过公式可以看出，x2所取统计值越大，则其数据分布与Benford法则所期望的分布偏差则会增加，其统计数据的可靠性则越低。反之，随着x2所取统计值的降低，其与Benford法则所期望的分布拟合度越高，说明统计数据的准确性越好。如表1为国民经济核算统计数据前两位数字所出现的频率与Benford法则期望频率对比表：
从表1可以看出，国民经济核算统计数据，其首位数字观察频率在整体趋势上而言，表现为递减分布规律，只有数字8、9分布频率相对数字7分布频率高一些；第二位数字分布频率没有呈现出较为显著的递减规律，其分布表现为阶段性递减趋势。从对相关数据频率及Benford法则期望频率差异对比，首位数字及第二位数字差异值可以控制在[0，0.1]范围之内。采取同样方法，可以进行政府财政统计数据的分析，获取其首位数字观察频率与Benford法则期望频率大致相同，其差异值控制在[0，0.1]范围之内。金融业数据中，其观察频率与Benford法则之间吻合性偏低，数字出现频率在1―4范围内递减，但在5之后呈现出上升趋势，但从观察频率与Benford法则期望频率差异值的角度进行分析，其首位数字与第二位数字差异值均控制在[0，0.1]范围之内。在分析国际收支平衡统计数据时，发现其首位数字分布规律表现出递减与阶段性递增状况，第二位数字分布情况较为杂乱，然而其差异值均控制在[0，0.1]范围之内。采取x2拟合优度检验法进行观察频率及期望频率拟合度检验，拟合结果显示，在0.05置信水平条件下，所选四个部门其统计数据首位数字及第二位数字拟合度较好，准确可靠性较高，符合Benford法则。
（二）区域宏观经济统计数据质量的Benford法则分析
在区域宏观经济统计数据可靠性研究中，为更为全面评价经济统计数据质量，在研究时间纵向数据的同时，选择区域2008年的统计数据进行横向研究。具体指标选择上，以各主要省份的区域生产总值、区域居民消费水平、资本形成总额、财政统计预算收入及预算支出、政府消费支出等作为主要研究指标，依据统计年鉴，获取数据共计186个。其研究方法与历年来宏观经济统计数据研究部方法一样，进行数据第一位数字及第二位数字提取，计算其频率分布并与Benford法则期望频率进行综合对比，以拟合优度检验进行整体拟合，从而判断2008年我国统计数据的准确性。研究结果发现，2008年我国地区宏观经济总量统计数据首位数字的观察频率呈现出递减分布趋势，但其与Benford法则期望分布频率存在着一定差异，局部存在递增现象，第二位数字分布其递减表现不显著。从观察频率与Benford法则期望频率差异值来分析，其差异控制在[0，0.1]范围内。进行拟合优度检验后发现，我国31个省份其宏观经济统计数据的第一位与第二位数字分布与Benford法则期望分布较为符合，不存在较大差异，说明区域宏观经济统计数据较为准确，可靠性较高。
四、结语
伴随着我国国民经济的快速发展，人们对宏观经济总量数据统计的准确性越发关注。为评价我国宏观经济统计数据质量，对其进行Benford法则评价与实证研究。在论述Benford法则及其检验方法的基础上，以历年来宏观经济统计数据及区域宏观经济统计数据为主要视角，采取Benford法则进行统计数据质量分析。实证研究表明，不论是宏观经济统计数据还是区域宏观经济统计数据，其数据首位及第二位数字与Benford法则期望分布规律拟合度较高，证明了其统计数据的可靠性与准确性。
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（作者单位：河南财经政法大学统计学院河南郑州450002）
经济学数据分析范文
【关键词】大数据宏观经济分析微观经济分析
一、引言
（一）大数据
随着互联网的发展，信息总量正以空前的速度爆炸性增长，人类社会进入了一个以“PB”（1PB=1024TB，1TB=1024GB）为单位的数据信息新时代，即大数据时代。大数据，是指巨大而多样化的数据集，这些数据的处理超出了目前主流软件的能力，因此必须改进处理数据的工具。
目前一般认为，大数据的典型特点可以用“4V”即大量化、快速化、多样化和价值化来概括。一是数据体量巨大。二是处理速度快。三是数据类型繁多。四是价值密度低。
（二）问题提出
大数据正在深刻地影响整个社会经济的发展。从经济分析的角度看，微观层面上，大数据研究最初在行业研究、商务分析和企业应用层面，并逐渐影响经济模型框架分析的各个方面。宏观层面上，利用大数据方法和技术来推进宏观经济研究已经开始在国际上引起注视，并已经有很多政府和机构再具体操作。从国内的情况来看，这方面的研究还较少，政府当局对此也重视不够，因此，论述大数据在宏微观经济学中的作用，引起学界和政府的主义是本综述的目的和意义所在。
二、大数据对宏微观经济分析的革命性意义
（一）拓展信息获取的“空间”
大数据时代随着互联通讯技术的发展，信息的获取来源与范围都获得了极大拓展，打破了以前很多学者利用样本来估计总体的分析架构，大数据时代获得总体数据成为可能，超大规模的数据对宏观经济分析的意义是巨大的，它降低了样本可能带来的选择性，其误差与方差都会相应缩小，检验统计量的可信度会大大增强，而且建立在坚实大数据基础之上的经济模型，可以想见，对经济现象与规律的解释能力会有较大提升。
（二）缩短信息获取的时间
大数据不仅拓展了信息获取的空间范围，还缩短了信息获取的时间差。这对于政府政策制定者和商业企业的决策具有重大的意义，传统的经济运行与经济分析都是基于对过去数据的分析与研判，大数据技术使实时获得即时数据成为可能，这就大大减少了决策双方之间的信息不对称问题，降低了错误决策，误差决策的概率，使得经济运行更加平稳。同时，也为经济学家研究和判断未来经济走势提供了更强大的数据支撑。
（三）宏观经济分析模型框架的变革
正如前面分析的，传统的经济学分析，受制于当时客观技术条件的限制，只能进行抽样统计分析，而我们所知道的是，抽样统计分析会产生各种各样的偏差与错误，而有些偏误在传统抽样的条件下，进行各种数据处理方式的改进是不能够完全消除的。因此，在这一点上，大数据时代的来临却是经济学研究方式方法的一次革新。经济学研究从抽样时代走向总体时代可能会成为现实。建立在更加纷繁庞杂的数据基础之上的经济研究会对经济现象和规律给出更加准确与无偏的解释，各种因果传到路径，相关性，内生性等一系列问题的回答都会得到极大地推进。
（四）微观经济理论假设的放松与回答
正如我们在微观经济学最初所学到的，偏好的给定是经过严密的数学与逻辑推理，最后得出完备性，传递性的性质，如在证明数学题目，但是，人作为非完全理性的生物，其偏好曲线是不能够完全模拟消费者的消费选择，而在大数据的时代，偏好模拟不在是数学上的推到与假设，而是成为实实在在的消费数据信息，建立在消费者庞大的消费信息记录基础之上，是对消费者的真实模拟，比数学式的偏好更具准确性。也是经济学完全理性假设放松之后，有限理性理论在偏好形成方面的应用。另一方面，对于掌握了消费者海量数据的生产者，组织生产就会更加有针对性，对不同的消费者实行不同的策略，可以在理论上接近实现完全价格歧视，获得更高的生产者剩余，但同时消费者必将注意到这一点而要求生产者实行统一价格，所以，在有了大数据之后，生产，消费的模式将会有翻天覆地的变化。
三、结论
大数据时代拓展了信息获取的时间与空间，全新的信息获取方式也对经济发展与研究模式提出了更高的要求。在大数据时代，宏观与微观的经济研究都面临着边界的拓展和开发，是对经济学的研究提出的更高的标准，另一方面，也推进了经济学这门社会科学研究的准确与可信度，对经济学的发展具有十分重大的意义。而在政府层面，大数据的来临，对经济政策和其他政策的制定提供了更加广泛而准确的信息基础，为政府决策提供了极大地便利，降低了错误政策形成的危害，提高了政府工作的效率，降低了人力物力成本。
参考文献：