互联网人工智能的时代范例(3篇)
互联网人工智能的时代范文
现在智能工厂、智能车间、智能企业(也叫智慧企业)，正在探索和发展，同时我们也看到一系列制造业的新型的发展模式，像云制造、异地协同设计、规模定制以及精准：Dlk链事物，一系列新模式也正在对制造业整个体系模式产业形态和价值链产生巨大变革。新的技术革命，实际上是开辟了人类创新智慧的一时代。
互联网对制造业带来的变革极其深远，每一次制造业的变革，都是信息技术的影响，反过来，制造业的变革也促进信息技术不断地发生，二者相辅相成。互联网与制造业融合的变革实际上早已开始，开放程度越高的环节融合程度越深，距消费者越近的行业融合环节越多，所以诞生了马云做电商，由营销走到服务，走到研发、制造，一步步深入地渗透到制造业的针环节。刚开始渗透到商品交易环节诞生了阿里巴巴，现在渗透到服务环节，诞生了一系列比阿里巴巴更多的制造企业，产品的服务、业务的服务以及方方面面的服务,下一步该往生产研发环节再渗透、再融合，再创新。
第二，互联网对工业发展产生的冲击和影响。
互联网、工业的融合是一个创新发展，它不是简单叠加在传统工业上的发展，它应该是提升改造改变，甚至创新出一个全新的工业发展模式。工业的生态体系也由此会发生变化，不是传统的大鱼吃小鱼，也不是传统的快鱼吃慢鱼，它会构成一个生态体系。
互联网融合是从传统数字化走到网络化，走到智能化这样一个渐进的过程。之前提到的工业2.0、3.0、4.0,它一定是一个创新发展的过程。那么互联网与工业的融合，互联网+是一个整体，它不是一个仅仅简单的网络体，有网络就有计算，有计算就有大数据。大数据本身代表智慧的载体，所以这些新的科技体系，正在整体上融人到整个互联网信息技术中，给整个制造业装上一个智慧的大脑，形成一个智慧的网络，形成一个智能制造体系。现在，这种融入和融合正在双向进行。
互联网已然成为企业间协同创新与资源聚合共享的核心平台、企业内业务流程优化与运营效率提升的重要工具、服务模式创新的关键支撑、跨越企业边界并变革企业生态体系的集成创新系统。互联网大倍们正在积极往制造业渗透，淘宝已经提出淘工厂的概念，百度李彦宏提出要造卫星。如今，企业都在拥抱互联网，都在转型，不转就会被淘汰，不转很可能被互联网的波涛汹涌的浪潮侵蚀掉,这是相互的，也是必然要到来的趋势。
互联网与工业融合发展的主要方向包括制造服务化、制造个性化、制造分散化、制造资源云化、制造智能化等等。传统的制造就是造产品、卖产品，现在通过网络平台，可以对一个产品的所有状态进行感知、监控、健康管理服务，所以，原来一个仅仅制造产品的厂商就变成了一个对它生产的产品进行全生命周期监控的厂商。
我们可以通过网络互联网、物联网，就像云计算一样，把所有的计算资源结合起来，把所有的制造资源结合起来,按需使用，给制造资源带来极大的优化。
第三，大力推动智能制造。
中国虽然已成为制造业第一大国，但是仍然面临着资源环境刚性约束加强、产品质量不高、创新能力和核心竞争力不足以及产业结构不合理等诸多问题。智能制造的推出，符合我国制造业的发展趋势，是破解我国制造业发展瓶颈的重要出路。
面对这一严峻的形势，我国的战略选择是实施《中国制造2025》，推进智能制造重大工程。《中国制造2025》中提出，通过三步走，实现制造强国的战略目标，第一步，到2025年迈入制造强国行列;第二步，到2035年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步，到新中国成立百年时，我国制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。
在这个过程中，智能制造是引领制造业技术发展的一个重要的突破和方向’所以这也是赶上新一轮工业革命的重要途径。智能制造以智能工厂为载体、以全面深度互联为基础、以端到端信息数据流为核心驱动、以互联网驱动的新产品新模式新业态为特征，在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态系统。
第一次工业革命是机器的革命，第二次工业革命是电力的革命，第三次我们没有赶上，这一次靠中国人的智慧来武装制造业，使中国走上制造业发展的高端。
中国制造2025的目标非常明确，要发展推动制造业走向智能化，它提出了由数字化、网络化走向智能化，这个路径选择符合中国实际，我们必须要2.0补课、3.0普及、4.0示范，必须要以智能制造为主线，来推动中国制造能力、基础能力，体系能力，创新能力、融人全球織力。
智能制造工程是这一过程中的重中之重，关键之关键。实际上德国工业4.0、美国先进制造、中国两化融合，都是占领智能制造的高端。
智能制造是中国未来发展的方向。智能制造工程以实现制造业的智能、高效、协同、绿色、安全发展为总体目标，力争通过2~3个五年计划的努力，形成较完整的智能制造协同创新的技术体系和现代产业体系，总体技术水平迈人国际先进行列，满足国民经济重点领域和国家重大工程建设的需求，为我国转型升级、创新发展和制造强国梦提供强大支撑。
智能制造重大工程的六大任务包括：
1)网络协同制造。其包括研究个性化定制、创客与众包设计、敏捷生产、制造服务等先进的互联网制造模式;开发产品创意创新设计、云服务、工业大数据决策支持平台;在制造业信息化科技工程的基础上，开展应用试点示范，促进制造业务模式、企业协作方式创新，增强产业链整体竞争力，改造提升传统制造业和促进新兴产业的发展等。
2)智能车间/工厂。其核心关键技术是研究IP化工业网络技术、现场监控、信息物理融合技术、工控过程信息安全与防护技术等;其智能系统集成设备包含研制信息实时采集、工业网络设备、过程监控设备、安全保障与防护设备等;构建智能化车间/工厂，可在钢铁、石化、冶金等行业构建高度智能化工厂示范，降低生产过程能源消耗、排放，在航空航天、工程机械行业，构建智能车间，提高生产产品个性化响应能力，提高产品质量。工厂过去的管理模式，虽然有大型的机器、机器人，但主要由人来管理，这样的管理模式存在很多问题。众所周知，沈阳的海尔互联工厂可以做到感知用户的需求，客户需要什么冰箱，将订单发过来，然后按照订单生产，直接由一个车间完成，而不是像传统上从顾客到商、经销商，然后到工厂一步一步传达。再如红米的服装，用户对西服个性定制的信息直接驱动工厂的布料选择、裁剪、缝制以及供应等，所有的中间过程去掉了，智能工厂就是这样一个能智能地管理、感知，形成自制的一套系统。
3)智能机器人。在技术攻关方面，需开展机器人应用技术、产业瓶颈技术及下一代机器人核心技术研究;在机器人产品研制方面，
研发具有自主知识产权的工业机器人、特种机器人及服务机器人产品及关键零部件;对于批量化应用，在汽车、民爆、制药、电子、食品等典型行业，结合其他智能装备开展机器换人应用，构建智能生产线，提高产品质量和效率，改造传统产业。
4)高端成套装备。①智能机床：在04专项基础上，实现从高性能化向智能化升级发展，研究智能数控系统、自学习自适应监测优化运行、智能工艺规划、CPS网络通信标准等关键技术和应用;②新一代柔性电子制造装备：面向穿戴式电子等新兴产业，研究开发柔性电子制造关键技术、重大制造装备、系统集成、示范应用等。③智能一代机械产品创新应用示范工程：在“数控一代”基础上，围绕纺织、轻工、印刷等重点传统产业，开发一批成套装备与生产线，实现机械产品从数字化向智能化转型升级。
智能制造可以通过机器换人，大幅度提升生产效率、提高产品质量、增强产品创新程度，有效应对由于我国制造业要素成本上升、人口红利消失带来的中低端产业向新兴发展中国家转移的挑战。
我国制造业发展对科技创新有着五方面需求：亟需加强制造基础能力方面的科技创新;亟需加强制造企业经营管理模式创新;亟需加强制造业智能化水平;亟需加强新兴产业关键装备的研发;亟需加强绿色技术的研发。所以，整个智能制造将会引领中国制造2025迈向一个全新的、高端的，面向智能化、网络化的现代制造体系。
在这样一个迅猛发展的新科技革命和制造业的变革中，智能制造一定会走到制造业发展的前沿和高端。伴随着这样一个制造业的变革，所有的网络新一代信息技术将深刻融人到制造业中，不管是互联网+工业，还是工业+互联网，它的本质是在融合中产生智慧、产生创新，它像人的智慧一样，所以，两化融合、智能制造必将引领中国制造业朝着一个高端的目标迈进，同时也希望机器人产业在中国的智能制造、在中国制造2025中，能发挥越来越关键、越来越高端、越来越智能的作用，使得智能的机器服务于智能的工业。
互联网人工智能的时代范文篇2
我想，站在互联网+的风口上顺势而为，会使中国经济飞起来。”3月5日，李克强总理在政府工作报告中首次提出制定“互联网+”行动计划，并正式确立其为国家战略。互联网已经逐渐跳出一个行业的范畴，正成为国民经济的一大新引擎。
响应总理号召，中国电子商务研究中心在全国各大智库中率先出版“互联网”智库系列图书，本文摘选自全国首部详解“互联网+”理论框架的实践著作——《互联网+：跨界与融合》(100ec.cn/zt/kjyrh)。据目前全国新华书店、机场中信书店，天猫、京东、当当、亚马逊中国、苏宁易购、淘宝、微店、拍拍各大O2O渠道全线热销中，位居畅销书排行榜前列。
本书作者团队汇聚了国内一线互联网+领域权威专家，包括主任曹磊、易观国际互联网+研究院长陈灿、北京大学政府管理学院副教授黄璜、互联网金融专家郭勤贵律师、传统企业转型专家卢彦联合编著，堪称“豪华”，本书是首部真正意义上讲解从“互联网+”的理论与框架到产业、企业实践的专著。以下是本书抢先试读：
知识社会的来临、无所不在的网络与无所不在的计算、无所不在的数据、无所不在的知识共同驱动了无所不在的创新。“互联网+”不仅仅是互联网移动了、泛在了、应用于传统行业了，更会同无所不在的计算、数据、知识，造就了无所不在的创新，推动了知识社会以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特点的创新2.0，改变了我们的生产、工作、生活方式，也推动了创新2.0时代的智慧城市新形态，引领了创新驱动发展的”新常态”。
“互联网+”是对创新2.0时代新一代信息技术与创新2.0相互作用共同演化推进经济社会发展新形态的高度概括。新一代信息技术发展催生了创新2.0，而创新2.0又反过来作用与新一代信息技术形态的形成与发展，重塑了物联网、云计算、社会计算、大数据等新一代信息技术的新形态，新一代信息技术与创新2.0的互动与演进推动了“互联网+”的浮现。互联网随着信息通信技术的深入应用带来的创新形态演变，本身也在演变变化并与行业新形态相互作用共同演化，如同以工业4.0为代表的新工业革命以及FabLab及创客为代表的个人设计、个人制造、群体创造。可以说”互联网+”是新常态下创新驱动发展的重要组成部分。
“互联网+”的提出也引发创新2.0研究群的热议。“互联网+”实际上是创新2.0下的互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进，涵盖了当下创新2.0研究与发展中的新工业革命(工业4.0、第三次工业革命)、开放开源、众包众筹、创客浪潮、智慧城市等一系列热点趋势。智慧城市建设作为”新常态”下实现发展转型的重要战略，也将紧跟”互联网+”演进和发展的脉动，并在其中扮演举足轻重的作用。
“互联网+”提出的背景与思路，有点类似美国的工业互联网理念。“互联网+”是希望用国内相对优质与国际领先的互联网力量去加速国内相对落后的制造业的效率、品质、创新、合作与营销能力的升级，以信息流带动物质流，也会与一带一路整体战略相结合，推展整体产业的国际影响力。创新2.0是推动万众创新大众创业强大引擎，要将当前在中国大地正在掀起的创客的创新创业大潮引导其使用互联网及创新2.0这个利器，以期完成中国当前新常态的经济转型和中高速增长，迈向中高端水平，也为“互联网+”时代为全面发展信息经济做好开局。
我们正在经历一个信息技术快速发展的时代，互联网、云计算等新一代信息技术的发展，微信、微博、威客等社交工具给我们的生活、工作，以及工业生产、管理方式带来了巨大的改变。Android这种开源开放的创新模式已远远超过原有的封闭模式所带来的经济效益、社会影响力。一个以用户为中心、面向服务，注重用户创新、开放创新、协同创新、大众创新的以”互联网+”为大背景的创新2.0时代已经全面到来，激发了各个领域的创新和发展。
从科学创新2.0来说，我们应看到智能制造已成为全球制造业发展的新趋势，积极推动在智能测控、机器人、新型传感器、3D打印等领域的创新，推动产业体系的完善与发展。从技术创新2.0来说，应借鉴工业4.0采用“虚拟化的信息网络技术和物理化的智能制造技术的融合”，利用新一代信息应用技术，让工业生产过程更加灵活，实现产品独特的可识别性、个性化产品定制。从管理创新2.0来说，应注重管理、机制、制度的创新，商业模式的创新，重视配套体系、创新生态系统的建设，让中小企业也成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。
立足创新2.0时代，我国必须充分利用新一代信息技术发展机遇，把握面向知识社会的下一代创新趋势，借鉴德国推进工业4.0的经验推动我国从“全球制造大国”向“全球智造强国”的转变。清华大学公共管理学院孟庆国教授、张楠副教授及北京大学移动政务实验室宋刚博士结合创新2.0研究社群的讨论以及本栏目去年的相关内容，就2015年创新2.0十大研究热点进行展望和点评分析。新一代信息技术发展推动了知识社会以人为本、用户参与的下一代创新(创新2.0)演进。创新2.0以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征。
随着新一代信息技术和创新2.0的交互与发展，人们生活方式、工作方式、组织方式、社会形态正在发生深刻变革，产业、政府、社会、民主治理、城市等领域的建设应该把握这种趋势，推动企业2.0、政府2.0、社会2.0、合作民主、智慧城市等新形态的演进和发展。总结创新2.0研究社群一年来各位老师、专家的讨论，我们总结了2015年创新2.0研究的十大重点方向。
方向一：新一代信息技术发展及其与创新2.0的互动与演进趋势。新一代信息技术发展催生了创新2.0，而创新2.0又反过来作用与新一代信息技术形态的形成与发展，重塑了物联网、云计算、社会计算、大数据等新一代信息技术的新形态。新一代信息技术的发展又推动了创新2.0模式的发展和演变，LivingLab(生活实验室、体验实验区)、FabLab(个人制造实验室、创客)、AIP(”三验”应用创新园区)、Wiki(维基模式)、Prosumer(产消者)、Crowdsourcing(众包)等典型创新2.0模式不断涌现。
互联网经济、互联网思维是当前创新2.0研究与实践推进中的一个热点。除了无所不在的网络，还有无所不在的计算、无所不在的数据、无所不在的知识，一起推进了无所不在的创新，以及数字向智能并进一步向智慧的演进，并推动了”互联网+”的演进与发展。人工智能技术的发展，包括深度学习神经网络，以及无人机、无人车、智能穿戴设备以及人工智能群体系统集群及延伸终端，将进一步推动人们现有生活方式、社会经济、产业模式、合作形态的颠覆性发展。创新2.0推动下的新一代信息技术发展趋势、新一代信息技术发展推动下的创新2.0模式演化趋势，及其互动机制研究值得高度关注。
方向二：开放开源与创新2.0。从开放源代码、到开放数据、开放知识管理正成为知识社会创新2.0时代的趋势。连电动汽车特斯拉都开源了，连政府这个最保守的组织都尝试开放数据了，连中科院也要开放科研、开放知识管理了。创新2.0时代的开放数据、开放源代码、开放知识如何发展演进并推动共享型知识经济与知识社会。还有@崔之元提到的“点混合所有制”、“点共产主义”。
方向三：“新常态”下的创客浪潮与创新创业。信息技术与互联网经济的发展、信息和知识的扩散推动了创新的民主化进程，新技术革命浪潮会同经济发展转型、结构调整，带来了创新驱动发展的新常态、新格局。”新常态”强调走创新2.0时代的群众路线和经济社会可持续、协调发展之路，实现经济发展方式转变，走创新驱动、内涵发展道路。
FabLab及其引发的全球创客浪潮是创新2.0模式在设计制造领域的典型表现，引发了从个人通讯到个人计算，再到个人设计、个人制造的社会技术发展的转变，推动了以用户为中心、面向应用的融合从创意、设计到制造的用户创新环境的构建，为大众创业、万众创新、开放创新带来新机遇。创新2.0所蕴含的以人为本，注重用户创新、用户体验正越发凸显其价值。
方向四：下一代创新推动下的新工业革命发展与趋势。第三次工业革命、工业4.0都是创新2.0形态下的工业新形态、新趋势，我们如何应对其机遇与挑战？在工业发展领域，英美提出第三次工业革命，德国提出工业4.0。德国期望在实施工业4.0时按创新2.0的模式实行颠覆性创新(工业1.0-3.0是工业社会创新1.0模式，工业4.0是知识社会创新2.0模式)，通过构建”虚拟-物理系统CPS”以建设全球一流制造强国。我国十八大后推行”工业化、信息化、城镇化、农业现代化”发展战略，需在创新2.0指导下实行颠覆性创新，变”全球制造大国”为”全球制造强国”。新工业革命汇同生态革命、创客浪潮，进一步推动了新能源、绿色生态、智能制造、开源创造等趋势。
方向五：创新形态演变下的智慧城市研究。智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。智慧城市不仅仅应注重全面透彻的感知、宽带泛在的互联以及智能融合的应用等智能基础设施的构建，还应借助创新2.0理念，构建有利于创新涌现的制度环境与生态，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本可持续创新，塑造城市公共价值并为生活其间的每一位市民创造独特价值，实现城市与区域可持续发展。钱学森先生的大成智慧理论在智慧城市建设中的指导作用日益被智慧城市的研究领域所关注，如何推进大成智慧理论在智慧城市中的指导和应用也将成为一个研究热点。
方向六：创新2.0视野下的政府2.0。在政府治理领域，创新2.0重新定义了管理和服务的关系，政府应服务而非掌舵更非划桨，应把握这种政府服务模式及形态演化的趋势，同时注重政府在创新生态系统中的使能者的角色，通过政府数据开放、维基、微信、微博等web2.0的应用以及开放数据、云端应用推动开放创新、用户创新、大众创新、协同创新。
方向七：创新2.0时代的合作民主机遇与发展。创新2.0是科学2.0、技术2.0、管理与制度2.0共同塑造的。在推进国家治理现代化的大背景下，重申依法治国、重提群众路线。如何走好创新2.0时代的群众路线、构建创新2.0时代的制度环境是推进国家治理现代化的重要课题。在民主治理领域，应把握创新2.0时代合作民主的新机遇，超越”直接民主的失败、协商民主的无力”，推进具有时代特点和中国特色的社会主义民主建设。通过云计算、维基、社交网络等技术和社会工具的应用，基于创新2.0让公众更自由和主动地进行交流和互动，更加深度地参与政府和社会的合作协同，实现基于新技术的协作共治、群体智慧和公共价值塑造。
方向八：面向知识社会创新2.0的“政用产学研”协同创新生态建构。知识社会的创新民主化进程推动了创新形态的转变，也重新定义了用户的价值和开放的意义，推动了对创新生态模式的认识。如何实现政府2.0转型，如何适应这种创新民主化趋势将”用户”更深入的纳入协同创新体系，发挥用户的作用、特别是领先用户的作用，推动政、用、产、学、研合作，从过去的企业垂直组织间的合作演变成创新生态模式，从”产学研”、”政产学研用”迈向面向知识社会的”政用产学研”协同创新生态。
互联网人工智能的时代范文
在第四次工业革命的驱使下，智能制造产业正在全球范围内孕育兴起，主要工业化国家发展智能制造立足本国的产业优势，并得到了一定的发展，其发展受制于各种因素的影响。本文分析了智能制造产业发展的影响因素、趋势和我国智能制造产业发展现状，试图探究我国智能制造产业发展脉络的理论依据。
关键词：
智能制造;产业发展;互联网
智能制造产业成为全球新一轮制造变革的核心内容，世界各国纷纷加快谋划和布局，积极参与全球产业再分工，智能制造产业发展的主导产业、智能协同效应等方面都出现重大变革。全球智能制造的发展趋势基本一致的，但影响因素却不尽相同、错综复杂，发展路径和发展模式也各具特色。因此，结合我国实际分析智能制造产业发展的影响因素和趋势，可以推动智能制造产业的良性发展。
一、智能制造产业发展的影响因素
(一)互联网发展影响。2015年，全球约有150亿产品连入互联网，预计到2022年将增长至300亿。新一代信息技术所产生的庞大的科技动力和新的能量促进工业朝互联网化方面发展，构建起大的互联网空间，正在和工业空间、企业和工业体系，互联网催生的智能技术对工业进行全方位的改造、提升和变革，一系列工业生产的新模式、新业态和新的价值链体系正在全方位形成，把虚拟世界和物理世界紧密融合在一起，发挥协同作用。
1．互联网改变制造业的生产组织方式。第三次工业革命使个性化定制成为可能，数字化制造、机器人、人工智能与新型材料技术的成熟和应用使企业可以跨国中间商，直接响应用户的需求，并通过可重构生产系统或柔性生产线，按照用户的个性化需求交付产品(C2M)。而且与大规模定制相比，个性化定制的成本并不显著增加、交付时间也不会显著延长，这就使具有个性化定制能力的企业获得了显著的优势，这些都需要新型的智能制造业作为支撑。
2．互联网促进新的制造业业态的形成。现在制造业和互联网双向融合的趋势越来越明显，把产业互联网、消费互联网和产业互联网的发展模式高度融合为一体，包括消费环节、产品运营、技术研发、生产流程和产业服务等全方位的融合。互联网时代的新一代智能产品不断涌现，产品制造过程也不断智能化，同时，产业边界和流程界限变得模糊。互联网融合促使工业的生态环境、业态环境也发生了深刻的变化形成工业的智能生态系统，成为一个分享经济、共享经济的时代，新的智能制造业的业态正在全方位形成。
3．互联网改变工厂形态。如果说第一代工厂是机械化、第二代工厂是升级版的机械化(电力驱动的大规模生产)、第三代工厂是自动化(IT技术)，那么第四代工厂则是由工业互联网连接而成的“信息物理系统”(CPS)，即智能化。供应商、生产者和消费者之间，原材料、生产设备、产品之间，研发设计、生产和销售之间，均被互联网连接起来，各个实体、单元、环节相互之间可以进行高效、实时的通讯。原材料能感知生产设备的需求及自身的数量，及时供货和备货;生产工厂可以及时掌握用户的需求采购原材料，根据产品销售情况调整生产进度。在计算机系统(人工智能系统)的控制下，完全无人化的智能工厂将成为可能。同时，互联网提高了制造业生产效率，产业互联网通过加快研发设计流程、优化供应链、加快加工制造速度、改善产品质量、减少库存和原材料消耗、提高产品附加价值等手段，同样能够推动生产效率的提高。
4．互联网催生新的产业。互联网技术对其他产业的影响不仅表现在流程上，而且表现在对最终产品、服务的颠覆上。一方面，互联网技术的广泛应用本身就会形成巨大的市场需求，从而产生新兴产业，譬如智能传感器产业、智能机器人产业、智能工厂解决方案提业、云计算、云存储产业;另一方面，互联网技术与其他产品、服务的结合也将形成新的产品和服务，随着市场需求的扩大演变为新的产业部门，譬如智能家居产业、可穿戴设备产业、大数据分析产业及系列的服务型制造产业。
(二)《中国制造2025》战略影响。《中国制造2025》明确了智能制造是建设制造强国的主攻方向。要在重点产业关键领域推进智能化升级;促进研发设计模式不断创新，打破传统的封闭式研发创新模式，加快推动产业链整体科技创新能力提升;推进制造业服务化智能改造，实现工程机械的远程监控、工况分析、运维服务，工程机械联网服务的成功应用提升了工程机械工作效率，在安装、维修、培训、设计、系统集成、工程总包、软件开发等领域取得较快发展，通过加强大数据和物联网技术应用，不断提升服务能力和效率。推进智慧车间和工厂的建设运营，打造线上企业资源充分共享、制造能力高度智能、产业链环节紧密协同的云端制服务体系。推进《中国制造2025》与德国工业4．0合作试验区建设，重点发展智能制造、高端装备、工业互联网、智能服务等产业。
(三)装备智能化与智能互联的影响。工业4．0引领智能制造产业作为第四代工业革命的范式，其主要特征包括高度柔性制造环境下的大规模定制，以及工业流程的自我配置、优化与诊断。在大数据支持下，智能服务提供商也能够越来越准确地预测用户的需求，智能服务根据不同客户的特定需求提供特定服务。智能空间为互联网嵌入式物品、设备等提供互联的智能环境，依赖于底层高性能技术基础设施，智能产品被嵌入至技术基础设施层，形成网络化物理平台。而软件平台成为异质性物理系统和服务的整合层，服务平台作为业务集成层，营造数字生态系统。
二、智能制造产业研究演进
(一)国外研究演进。从20世纪90年代开始，美国国家科学基金就着重资助有关智能制造的相关研究，包括制造过程中的智能决策、智能协作求解、智能并行设计、智能物流传输等。2011年，奥巴马宣布实施《先进制造联盟计划》。日本于1990年首先提出为期10年的智能制造系统国际合作计划。欧盟于2010年启动了第七框架计划的制造云项目。2010年，德国推行《高技术战略2022计划》部级战略，旨在奠定“工业4．0”的关键工业技术，领先于国际地位。
(二)研究的焦点。主要是讨论智能制造的概念、内涵、模式、发展路径及影响因素等方面。由于制造技术、信息技术、网络技术等不断发展，关于智能制造的概念和内涵，也处在不断变化、充实和完善之中。杨叔子和丁洪从智能制造的研究背景和发展现状出发，指出智能制造研究领域主要包括智能制造技术(IMT)与智能制造系统(IMS)，同时强调了智能制造从属于21世纪先进制造范畴，双I是其重要特征。朱剑英从科学、技术和产业三者关系的角度对智能制造进行了研究，并指出在实现智能制造时要重视中小企业和传统产业的数字化智能化，另外相比于机器设备的智能化而言企业管理的智能化更为重要。熊有伦从产业交叉融合的角度对智能制造进行了阐述，指出智能制造是工业化和信息化深度融合的产物，并概括了智能制造的范围的各类智能产品。虽然学界对智能制造理解的侧重点不同，但总体上可概括为两个层面，一是制造设备、产品的智能化，二是制造过程、管理的智能化。前者关注制造对象，后者关注制造主体，后者的研究正受到越来越多学者的重视。针对智能制造的模式、发展路径以及影响因素，国内学者大都是在借鉴国外先进经验的基础上展开相应研究。例如，张爽生以全球信息化为背景，分析了企业生产制造所面临的新问题，提出需借鉴发达国家经验，对中国企业生产模式进行改造。易开刚和孙漪主要从要素环境、制度环境、产业环境等方面，探讨了民营制造企业智能化转型影响因素，并针对民营企业“低端锁定”问题，提出了相应突变路径。智能制造与产业的关系，主要研究智能制造与制造业转型升级的相互关系，以定性为主。丁纯和李君扬从德国“工业4．0”的动因、内容、前景等方面入手，介绍了德国制造业智能化的特点和发展趋势，并给出了中国应对全球制造业变革的对策建议。杜晓君和张序晶研究了国外发达国家制造业升级路径，总结了国外经验对中国制造业转型升级的启示和借鉴意义。陈雪琴针对高端制造向发达国家回流，低端制造向东南亚等国转移这一新形势，指出中国制造业亟需从要素驱动转型升级为效率驱动、创新驱动，并强调需积极开展智能制造试点示范，提升制造业的智能化，推动产业升级。以上结果说明，智能制造已成为发达国家产业转型升级的重点发展领域，中国也必须给予足够的重视，积极开展相关研究和实践。智能制造与企业关系，主要探讨智能制造环境下的企业集成、企业智能化升级、企业管理智能化、企业运营绩效等问题。例如，等人在分析制造业发展趋势和企业面临问题的基础上，提出了智能制造环境下企业集成的总体目标和原则，以及企业集成的信息模型和实现技术。易开刚和孙漪等论证了智能制造可有效打破民营企业“低端锁定”路径依赖，并从外部政策支持及企业内部变革两方面，提出了民营企业实施智能制造策略的路径。蔡为民以轮胎制造企业为例，研究了智能制造与企业运营绩效的关系，并从生产效率、节能减排、服务质量等方面进行了统计，分析表明智能制造可助力制造企业提质增效。智能制造其它方面的研究，该部分主要探讨了智能制造与管理创新、企业社会责任等其他方面的话题，研究内容较宽泛。例如，陈佳贵以国外管理学百年发展历程为背景，研究了中国管理学创新发展问题，并在文章中指出“大数据、智能制造、移动互联网为代表的新技术正在激发企业组织结构、制造模式等一系列管理范式的变革”。云制造是近年来由李伯虎院士等借用云计算的思想，提出的一种基于知识、面向服务的网络化智能制造新模式。更进一步，姚锡凡等在云制造、制造物联、企业2．0等基础上，提出了智慧制造，并探讨了从云制造到智慧制造的实现路径。
(三)国内研究进展。综上，国内智能制造理论研究主要是对制造业智能化现象的笼统描述、转型路径的浅层分析和发展模式的简单总结，未见理论上的深层次探讨，研究深度尚显不足。主要表现为:对智能制造内涵和外延的界定比较模糊、不够清晰;对制造业智能化转型升级的影响因素没有完整的分析;对智能制造发展路径和模式的探讨更多集中在现象描述层面，缺乏微观机制和内部动力等视角的深入分析;对智能化转型中企业的组织架构、管理方式变革等方面只有少部分论述，未见系统的探讨。因此，在今后的工作中，不仅需要对智能制造的内涵、外延等进行详细阐述和研究，还要注意结合创新理论、运营管理理论、组织理论等对智能制造发展的路径、模式、规律等进行深入、系统的研究，为后续工作奠定扎实的理论基础。
三、智能制造产业发展现状和趋势
(一)国内智能制造产业发展现状。当前，我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存发展阶段，对多数企业处在由工业2．0向工业3．0过渡阶段。我国工业基础落后，高端传感器、重要操作系统和数字化基础的智能化水平还有待提高，互联网与工业的融合发展还有很大空间;制造业自动化水平存在区域、行业间、行业内部的多层次不均衡，在自动化及智能化装备和生产线、生产加工的数字控制、企业信息管理方面基础较为薄弱。《2016～2022年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，我国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。
(二)智能制造产业发展趋势。
1．智能制造产业将与以互联网为代表的新一代信息技术产生深度融合。新一代互联网技术向生产和消费领域全面渗透，在物联网、云计算、大数据等新一代互联网基础设施的支持下，制造业产品、生产流程管理、研发设计、企业管理乃至用户关系将出现智能化趋势，互联网重构了产业生态链及价值链，生产组织方式、要素配置方式、产品形态和商业服务模式都发生变革，已成为撬动智能制造的重要力量，将推动“中国制造”向“中国智造”转型。
2．大数据驱动下，智能制造产业将出现按需定制的制造模式变革。智能制造产业开始走向个性化定制的一个新时代，进行网络化和智能化的柔性和协同生产，将出现网按需定制的制造模式变革。生产制造系统将具备高度柔性化、个性化以及快速响应市场等特性。将出现消费需求智能感知的制造模式变革，对制造业的生态和业态产生深刻的影响，从而重构智能制造产业生态圈，推动智能制造产业集群在线上实现转型升级。
四、结语
通过上述分析，智能制造业的发展离不开对发展趋势的把握，要利用好有利因素，克服不利因素;借鉴美国GSP智能协同系统，德国工业4．0的智能制造业的发展模式，充分发挥互联网对智能制造升级的引领、融合、创新驱动作用，有针对性地选择智能制造的创新路径和重点突破口，实现智能制造的创新发展。
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