功效系数法的基本原理(6篇)

功效系数法的基本原理篇1

1．1价值工程的概念价值工程(ValueEngineering，简称VE)，它是通过降低耗费成本来提高产品各方面功能价值。它的基本点就是为了节约成本，减少耗费，提高管理效益，在保证产品质量的前提下提高价值，促进资源的最优化配置。价值工程活动的核心是对既定的研究对象进行功能及成本分析。价值工程主要以产品或研究对象所具有的价值对功能和成本进行系统分析。价值工程在节约耗费成本，产品功能分析，提高资源效用和经济使用效益上具有很强的指导性和实用性，世界各国开始普遍重视学习。

1．2价值工程的工作基本步骤价值工程活动的工作过程其实也就是技术经济决策的过程，其基本步骤是:1)选择价值工程研究对象，选择构造复杂、繁琐、工艺程序多、材料贵重、生产量大、生产难度高、资源消耗大、工艺复杂、淘汰率高、售后口碑差、意见大、竞争能力小、利润低、正在研发将要投放市场的产品，选择上述产品的具体方法有百分比法、权重比例法、产品生命周期法等;2)收集相关有效信息;3)进行产品功能分析。价值工程的核心所在就是产品功能分析。产品功能分析就是产品、产品的组件、零件，甚至是一系列过程进行系统的分析以得到它们的价值，以进一步确定价值工程的重点、方向、手段、目标、目的;4)评估初始方案，通过信息量较少的原则剔除不合理方案，筛选出得分最高的方案。再对所得方案的技术，经济等方面进行系统全面的检测评估。运用简单排序评级、比较评价、名义分组等手段进行选择;5)检查实施情况，评价价值工程活动效果。

2价值工程与成本管理之间的结合和应用

2．1工程项目成本管理的现状与问题分析

施工企业指的是主要从事工程建筑、设备安装以及其他相关建筑方面的企业。其成本管理工作贯穿于整个施工阶段以及各个管理决策全过程，生产成本管理工作贯穿于施工生产及经营管理活动的全过程和各个层面，因而价值工程对施工企业的成本控制和生存发展起着至关重要的作用。然而，由于缺乏正确的认识和科学的运用方式使得成本管理只是趋于形式而已。主要原因如下:1)对工程成本管理认识上的误区;2)缺乏可操作的成本控制依据;3)缺乏完善的责权利相结合的奖励机制;4)成本计划和成本分析的忽视;5)成本管理工作中缺乏对前期施工方案论证的环节;6)成本管理方法较少，缺乏运用现代科学技术、现代方法进行成本管理的意识和能力;7)在理论研究上工程项目成本管理与其他管理理念的集合缺失。

2．2运用价值工程分析的具体方法

2．2．1选择对象的基本方法百分比分析法。基本原理是通过分析各对象，对企业的某个技术经济指标的影响程度大小(百分比)选择改善对象的方法。例如，某企业煤电能源消耗大，迫切需要降低。通过以下方式进行确定:通过对一定时期能耗统计资料的分析，得出生产车间、管理设施、生活设施各自的能源消耗量(标准煤)占企业能源消耗量总和的百分比。选择占企业能源消耗量最大和最小的产品，开展VE活动，百分比值大的，对企业能耗的影响较大。

2．2．2进行价值评价的基本方法1)功能成本化功能评价。所谓功能成本化就是以成本金额形式的功能评价值定量表示评价对象的功能，在此基础上进行的功能评价活动，称为产品成本化功能评价。2)功能评分化功能评价。通过评价对象之间的相对评分，将评价对象的功能数量化，在此基础上进行的功能评价，称为功能评分化功能评价。评价对象的功能评分。评分的立场和依据。评价对象的功能评分是站在用户立场上，依据评价对象的功能重要程度来进行的，功能越重要，评分就越高;反之，则越低。评分方法。评价对象的功能评分方法很多，如对比求和评分法，环比倍乘评分法，分功能评分法等，这里只选择其一，二，举例说明。a．0-1对比求和评分法。某产品有四个零件A，B，C，D。就功能的重要度比较，B零件比A零件重要，A零件比C零件重要，C零件比D零件重要。所以B零件同其他三零件相比较，B零件得1分，共得3分;A零件与B零件相比，A零件得0分，与C，D相比各得1分，共2分;同样道理，可得到C零件，D零件的功能评分分别为1分，0分。为避免最不重要的功能得0分，可将各功能评分加1。b．环比倍乘法。某产品有四个零件:甲、乙、丙、丁就功能重要度来比较，甲零件是乙零件的2倍，乙零件是丙零件的1．5倍，丙零件与丁零件重要度相等。所以，如果令丁零件的功能重要度评分为1分，那么，其他零件的功能评分就可根据倍数值的累计倍乘。3)评价对象的价值评价。a．比重比较法。显然地，目标成本合理与否直接取决于功能评分和基点系数的准确程度。为使目标成本真正体现“可靠地实现用户所要求的最低成本”的要求，一方面，要准确评分、选基点计算系数;另一方面，应结合具体情况，对推算出的目标成本进行一定的修正。5)功能参数化功能评价。功能参数化就是将评价对象的功能用功能参数值定量表示。在此基础上进行的功能评价称为功能参数化功能评价。

3进一步实施价值工程若干建议

1)收集信息先于分析。工程价值分析之前，企业应该收集分析产品的相关数据，只有在信息充分的情况下才能让产品的优化的可行性加大。因此，研究对象的相关信息的质量以及数量是价值工程实施是否有效果的关键。2)“先易后难”的对象选择原则。第一次应用价值工程理论的公司应该选择较小的研究对象，从简单的研究对象入手，先从有经验的地方以及相对较熟悉的地方着手，之后再加大范围。只有这样实施价值工程才能得到明细的分析效果。3)打破常规利用价值工程。实现技术、方法、材料、工艺的创新。从生产的初始阶段进行改造，破除常规的方法，以提升产品的价值和降低生产的成本。4)改革重点突出，对产品功能进行整合。当改革的重点突出了我们才能从生产过程中找出相应的工艺流程，进而将产品的功能进行整合处理才可以准确地确定重点抓哪一级的功能来实现产品的优化改进。一般来说，功能级别越高，变革可行性越大，价值越有提高的空间;反之，功能级别越低，能够改善的幅度越小。5)充分利用计算机。计算机智能性以及其严谨的性能可以减少人工运算和分析的工作量。将价值工程和现代科技有机结合，有助于提高整个分析效果和决策效率。

4结语

功效系数法的基本原理篇2

节能――一项系统的方法

在网络系统平台里有两种基本的节能方式。第一种是通过核心技术筛选，选择那些每瓦特能提供最优化性能的适当的原件。这能减小电源的尺寸，且能减小总体的功耗。第二种方法基于应用的效率，以及如何用最小的功耗实现最大的性能，这使得节能不仅仅体现在总体的瓦数上，还体现在初始的成本上。

在任何计算平台，最高的耗能原件之一都是处理器。在高性能的网络应用中，速度和吞吐量是至关重要的，并且使用多个处理器是司空见惯的事情，这使得节能的挑战更加严重。

增加时钟频率是提高处理器性能的传统方法。然而，功耗与时钟频率的平方成正比，这项技术增加了功耗，是不实用的。

改进的每瓦特性能

随着多核处理器架构的引入，处理器运行于更节能的时钟频率下，功耗问题得到改善。当某项应用可以逻辑地划分为相互独立的可管理的个体时，最重要的进步可以通过总体的系统吞吐量和功耗管理来取得。

对于网络应用，数据处理和控制处理可以分开进行。多核处理器可以做到这一点，在总体每瓦特性能提升的同时维持功耗在可管理的级别。例如，Intel最新的Xeon5600系列处理器――E5645，它具有六个处理器核，TDP仅有80W。

通过筛选恰当的多核处理器，我们已经解决了上面提到的节能方法的第一部分。第二部(提高效率)完全与软件

以及软件如何使用相关。高性能的数据

处理需要大量同时运行的个体被轮流管

理，这就需要一种高效的数据包处理软

件解决方案。

软件满足功耗／性能的挑战

操作系统及其堆栈网络是数据包处理效率的主要约束因素。

优化效率的关键是限制那些直接到达操作系统网络堆栈的数据包。其中一种方法是通过将网络执行分成两个层次。一种是较低的层次，为快速路径，数据主体通过它来流动。这样，输入的数据包就可以在操作系统环境之外进行处理，且避免了操作系统的耗费。那些需要复杂处理过程的相对较少的数据包，例如必要的管理、信号以及控制功能等，可以送到操作系统网络堆栈。

用这种方法划分数据包处理过程维持了标准操作系统应用界面，最小化或者说消除了对应用软件功能性的影响。一项额外的好处是可移植性，因为不需要重写或重新认证现有的应用。它们能快速运行仅仅是由于数据通过快速路径形成数据包。

在给定了数据处理和软件如何划分的方式之后，就可以充分利用多核处理器。可以利用有限数量的处理器核来运行操作系统的网络堆栈，从而解放其他的处理器核以运行快速路径的数据包处理。标准操作系统堆栈可伸缩性的缺乏不再会冲击系统性能，因为大多数的数据包不再会受限于不必要的延迟。快速路径的处理器核专用于执行那些能实际决定产品性能的功能。

每个网络装置都有不同的特性，然而已经看见的是基于快速路径概念的许多真实世界的例子在处理器子系统效率方面产生了7到10倍的改进。在一个典型的网络基础设施产品里，60％的功耗被处理器、内存等原件消耗，其余功率被I／O、系统管理元件以及电源等消耗。因此，如果你能降低处理器的功耗到原先的1／7，这就意味着你可以节省大约1／2的系统功耗。

随着处理器所消耗的功率极大地降低，系统电源的体积也可以减少。为了简化起见，我们估计其节能比例约为4％。那么在维持应用性能和吞吐量保持不变的情况下，总体而言，整个系统的功耗大约降低了55％。这些内容在论文的阐述里看似简单，但是通过使用这些技术真能产生实际确凿的节能目的吗?

简单的回答是：绝对可以。现在已有许多的高性能数据包处理软件解决方案。其中一个领先的供应商，即是6WIND，已经通过其运行于独立网络处理平台的6WlNDGate产品展示了若干使用案例。其中一个案例是与Advantech这一通信与网络计算设备领先制造商合作的成果。6WIND基于Advantech的NCP7560Packetarium平台用96个处理器核，在横贯8块电路板上实现了这种解决方案。

Packetarium系统的典型功率预算为250W+480W(8×60W，为每一个处理器电路板)=730W，并且包含了用于远程系统管理和电源等模块的功耗。6WINDGate安装干标准Linux操作系统的网络堆栈，并且测试了一个具有6个端口的应用。

功效系数法的基本原理篇3

Abstract：Inordertomakeaccuratejudgmentontheriskoflandslide，thispaperappliestheeffectivecoefficientmethodtotheriskassessmentoflandslidethroughtheclassificationofdangerouslands，andselectsninetypicalinfluencefactorsincludingslopeweatheringdegree，stratigraphiclithologyandlandslidewadingratioandsoontoconstructiontheriskassessmentindexsystem.Takingtheentropyweightmethodastheobjectiveweightingmethodandtheleastsquaresmethodasthesubjectiveweightingmethod，thesubjectiveandobjectiveweightingmethodsarecombinedtodeterminetheweightcoefficientofeachinfluencingfactorindex，andthelandslidehazardgradingevaluationisestablishedbymultiplelandslidesamplesmodel.Thispaperiscombinedwiththeengineeringexamplestoverifytheestablishedmodel.Theresultsoftheevaluationarebasicallyconsistentwiththeactualrisklevelofthelandslide.Itisprovedthatthemethodisfeasibleandaccurateandcanbeappliedtotheprojectwell.

关键词：滑坡危险性；评价；熵权法

Keywords：landslidehazard；evaluation；entropyweightmethod

中图分类号：P642.22文献标识码：A文章编号：1006-4311（2017）10-0048-04

0引言

滑坡灾害是发生最频繁的地质灾害之一，直接危害威胁人民，间接影响社会活动，妨碍社会稳定。为了对滑坡稳定性作出准确的判断，预防滑坡失稳灾害的发生，对滑坡进行危险性分级研究的意义重大。

目前有多种方法可以对滑坡稳定性做出评价：宋盛渊[1]等采用突变理论进行滑坡稳定性分析，通过选取的评价指标，以突变理论为核心，结合模糊数学理论，利用工程实例进行了验证。李军霞[2]等通过组合赋权―未确知测度理论耦合评价模型，利用建立的模型对所研究的滑坡进行可靠的评价。谢贤健[3]等通过建立投影寻踪的模型，将样本的各种评价指标因素进行线性投影，通过建立的评价模型，绘制出滑坡危险性等级分布图。许冲[4]等通过证据权的方法，收集滑坡危险性评价因子，采用证据权方法，对玉树地震滑坡进行评价。本文将功效系数法运用到滑坡危险性评价中，选取影响因子构建评价指标体系，确定指标的权重系数，建立滑坡危险性分等级评价模型，与工程实例相结合，验证了所建立的模型。

1功效系数法基本原理

功效系数法是以多目标规划为基本原理，把所要评价的各项指标划分多档次标准，在确定各项指标的权重系数后，通过功效函数转变为可以度量的评价分数值，并将每一项指标的单项评价分数值加总，最终得出综合评价分数，进行滑坡危险性分级。其评价过程如下：

①确定评价指标体系。

各类影响因子中选取典型的影响因子作为评价指标，使其在评价体系中独立互补，且能够最大程度反映出评价目标的综合状况。

②确定各项指标的满意值和不允许。

设定各项指标的满意值和不允许值。满意值是专家结合自身行业经验确定的数值，不允许值一般为评价指标范围内可接受的极值。

③确定各项指标的单项功效系数值。

式中：S为总功效系数值；si为第i个滑坡危险性评价指标的单项功效系数值；ωi为第i个滑坡危险性评价指标的权重系数；n槠兰壑副旮鍪。

2边坡的危险性分级预测模型

2.1边坡危险性的影响因素分析和评价指标体系的确立

滑坡危险性的影响因素有很多，参考国内外专家常用的影响滑坡稳定性的因素[5]，选取地层岩性、风化程度、坡面倾向、坡体到构造带距离、植被覆盖率、斜坡坡度、斜坡高度、滑体体积及正常蓄水后坡体被浸没比例作为该方法的影响因素。（表1）

用赋值的方法将定性的指标进行标准化处理，对于地层岩性越复杂，岩体质量越差，形成危险的滑坡的可能性越大。对于岩层组合的岩性越强的形式确定为较大的数值，对于岩质滑坡体当风化程度越严重时，岩体质量越差，如坡体风化程度越严重，岩体质量越差，所形成滑坡的危险性也越大，对于风化严重的坡体赋予较大的值。同理，影响滑坡危险性从强到弱的岩层组合形式依次为软岩、软岩夹硬岩、硬岩夹软岩、硬岩。根据相关研究表明，对于坡体风化程度P1和地层岩性P2的赋值见表2。

2.2各评价指标的满意值和不允许值

根据功效系数法的基本原理，收集各滑坡进行地质勘察统计其工程地质勘察资料。结合边坡稳定性预警等级与评价指标的关系，确定每一项评价指标的满意值和不允许值。（表3）

2.3单项功效系数的计算

在滑坡安全性等级预测评价体系指标中，P3，P5属于极大值变量，其单项系数按（1）计算；P1，P2，P6，P7，P8，P9属于极小值变量，其单项系数按式（2）计算；P4区间型变量，其单项系数按式（4）计算。

2.4权重指标的确定

权重指各项指标在整体评价中的相对重要程度，主观赋权法和客观赋权法是确定指标权重的主要方法。主观赋权法确定的权重具有一定的主观性，但是能够反映决策者的意志。客观赋权法缺少了对于决策者意志的体现，但是具有较强的理论依据。本文选取权的最小平方法作为主观赋权法，熵值法作为客观赋权法，计算指标组合权重，利用专家的理论经验，判定各指标的重要程度，结合其理论数据，建立数学模型，以规避单一方法的缺陷。[7]

①权的最小平方法。

根据前人的研究成果结合研究区的特点，将评价指标构造判断矩阵。

②熵权法。

假设有m个评价指标，n个滑坡。在滑坡危险性评价中，得到评价矩阵为X=（Xij）m×n，其中Xij是第i个滑坡关于第j个指标的测量值。对于第j个评价指标，如果测量值Xij（i=1，2，…，n）的差异越大，则表明该指标对滑坡危险性影响程度越大，因此用信息熵来反映各指标的影响程度。

根据上述介绍，可得分配系数α=0.61298，β=0.38702，并求出各评价指标的组合权重值，其计算结果如表4。

2.5评价等级标准的确定

对于滑坡危险性等级的划分，尚未形成统一的标准[8]。因此，本文参照国内外评价标准，结合研究区滑坡实际地质特征，将滑坡危险性划分为4个等级：轻度危险、中度危险、重度危险和极度危险。滑坡危险性评价指标的单指标危险性划分标准将滑坡危险性各等级的单指标值进行标准化，然后将其带入到本文方法中进行计算，确定出评价等级的标准。（表5）

2.6模型检验

为了本文方法建立的滑坡危险性分级预测模型的有效性，选取某地的滑坡数据实例进行评价分析，有关数据主要取自文献[1]。按照功效系数法进行危险性分级综合评价，计算结果如表6所示。

可以看出，除了样本11误判为中度（实际为轻度）以外，其他的判别结果与实际相一致，准确率达到91.7%，且与突变理论的判别方法判定的结果基本一致。发生误判的原因可能是：地层岩性和风化程度是一个较复杂的情况，在定性的评价中不够精准导致单项评价指标过低，结果导致总功效值较低，判别结果为中度危险，从安全的角度考虑是可以接受的。

3工程实例

3.1背景介绍

三峡库区峡谷深切，山势险峻，自然地质条件极其复杂，地质环境复杂，暴雨、洪水频繁，历来是我国地质灾害的多发区，近些来随着三峡大坝的蓄水，新产生的崩塌、滑坡、泥石流不断，危害严重。

3.2功效系数法滑坡危险性评价

为检验滑坡危险性评价模型的合理性和有效性，本文选取三峡库区重庆云阳段五组滑坡数据进行危险性评价，结合该地区的各评价指标值和滑坡专业监测，得到各评价指标的具体数值，运用所建立的功效系数法滑坡危险性等级评价进行计算分析，结果如表7所示。

从表7中可以得出，高阳粮站西滑坡，铧头磅东滑坡，望丰村滑坡，广木滑坡总功效系数大于90，为轻度危险。而黄泥巴蹬坎滑坡总功效系数在70～80之间为重度危险，与实际的滑坡稳定性判别相吻合。

通过理论分析和滑坡实例表明，运用基于组合权重的功效系数法判断滑坡危险性等级具有较好的准确性和可靠性，可以在类似的滑坡危险性评价中进行推广实用。

4结论

①在滑坡危险性分级评价中运用组合权重―功效系数法。通过多种指标共同评价，得出的总功效系数值，以总功效系数值作为评价标准，数值越大危险性越高，使结果精确直观。为滑坡危险性划分确立了一个简单易行，可靠度较高的评价方法。

②将权的最小平方法作为主观赋权法、熵权法作为客观赋权法，结合了各自的优点并规避了其缺点，以主客观相结合的模式使各项指标的权重系数更加合理。

③利用前人数据对建立的滑坡危险性分级模型进行验证，预测结果基本符合其他理论的评价及现场的结果，证明了该模型进行滑坡危险性分级的可靠性。并通过工程实例验证了可靠性，可以较好的运用于滑坡危险性评价中。

④所建立的基于组合权重―功效系数法的滑坡稳定性评价模型选取了9个影响因子作为评价指标，其中坡体风化程度和地层岩性较为复杂，本文所采用的只是一个粗略的定性评价，因此为了得出更为准确的评价结果，应在可能的条件下对其进行更加细致精准的划分。

参考文献：

[1]宋盛渊，王清，潘玉珍，等.基于突变理论的滑坡危险性评价[J].岩土力学，2014，35（S2）：422-428.

[2]李军霞，王常明，王钢城.基于组合赋权-未确知测度理论的滑坡危险性评价[J].岩土力学，2013，34（2）：468-474.

[3]谢贤健，韦方强，张继，等，2015.基于投影寻踪模型的滑坡危险性等级评价.中国地质大学学报，40（6）：1598-1608.

[4]许冲，徐锡伟，于贵华.基于证据权方法的玉树地震滑坡危险性评价[J].地震地质，2013，35（1）：151-164.

[5]乔建平，赵宇.滑坡危险度区划研究述评[J].山地学报，2001，19（2）：157-160.

[6]周福军.日冕水电站库区滑坡稳定性早期智能判别及危害模糊综合预测研究[D].长春：吉林大学，2013.

功效系数法的基本原理篇4

[关键词]面向主题Web信息融合模型技术

[分类号]G354

1、引言

随着Web2.0技术的发展，企业运作日益向Inter-net扩展，企业Web信息的容量和多样性呈爆炸式增长，Web信息日益成为企业决策的重要依据。由于Web信息具有半结构化和非结构化的特征，Web信息的急剧增长在为人们获取所需信息和知识带来更多机遇的同时也带来了更大的挑战。传统搜索引擎的性能已达到极限，其基于关键词匹配排序来检索Web信息的工作原理存在检索结果信息冗余和不精准的问题，无法满足用户基于主题查询的需求，更无法适应企业决策的需要。信息融合借鉴人脑的工作原理，利用计算机对具有相似或不同特征的多源数据和信息进行处理，为用户提供统一的信息视图和可综合利用的信息。信息融合技术已在生物、经济和军事等领域得到广泛应用。信息融合技术为Web信息处理提供了新的途径，但其研究成果主要针对结构化数据。

现有Web信息融合研究主要集中在多源Web信息检索融合和多Web文档的知识融合两方面，对应于传统信息融合中的数据级融合和特征级融合，不支持信息的多维度和多粒度查询与综合分析，远远不能满足用户从Web有效获取信息进行决策的需要。

2、国内外研究综述

2.1信息检索融合

信息检索融合将多个搜索组件的文档结果集视为多源证据，综合利用和声效应、撇取效应和／或黑马效应，基于综合评分或排序对多源结果集中的文档进行优化组合，为用户提供更高质量的搜索结果。采用的主要方法包括：

2.1.1基于统计的方法分为评分融合和排序融合两类。评分融合算法根据各源(即搜索组件)的性能赋予其权重，用线性组合计算出现在多源结果集的文档的综合评分，将综合评分最高的N个文档返回给用户，如WebFusion算法。基于排序的融合算法对多源结果集按相关度排序后采用轮循的方式从结果集抽取文档返回给用户，如SR融合算法。

2.1.2基于人工智能的方法主要是利用人工神经网络等人工智能技术进行文档聚类与模式识别。如文献利用人工神经网络自组织映射(sOM)算法对Web网页进行聚类，识别各类主题之间的关系，从而实现搜索结果的聚合。

2.1.3基于统计和人工智能的混合方法基于统计的方法中文档评分函数的形式，文档的内容、链接和结构三方面各自的权重，以及各搜索组件的权重对融合结果有很大影响，通常结合人工智能的方法确定，如文献采用模式识别和启发式学习调整搜索源权重。

2.2基于多文本的知识融合

基于多文本的知识融合将搜索结果集中的多个文档视为多源证据，主要利用语义本体和自然语言处理技术分析多个文档，利用基于逻辑的规则、基于本体的映射与合并消除其中的知识冗余、知识不完整性和知识冲突，为用户提供具有一致性的知识。根据处理对象的结构化程度可分为半结构化文本的知识融合和非结构化文本的知识融合。

2.2.1半结构化文本的知识融合主要对XML格式的信息进行融合。如文献采用语义本体技术构建了面向半结构化信息(XML格式)的知识融合模型，文献提出了一种将融合规则与知识库相结合的对半结构化信息进行融合的方法。

2.2.2非结构化文本的知识融合主要对HTML格式和其他文本格式的信息进行融合。大致可分为两类：一是基于Web的本体学习，从网页学习本体概念及概念间关系、获取概念属性和填充本体实例；二是多文档的自动摘要系统，核心问题是摘要旬的抽取与融合。

2.3面向决策的信息融合

这方面的研究成果很少。中国科学院YuL等人提出面向Web挖掘的信息融合工具――Web仓库，设计了Web仓库体系结构和EFML处理模型，在信息的融合上采用中介模型。但作者的讨论仅限于Web仓库的概念模型与工作机制，没有深入讨论具体的信息融合模型与方法。

2.4研究现状总结

总结国内外研究现状，Web信息检索融合的研究成果相对成熟。由于半结构化文本实现模式(Sche－ma)映射相对容易，结合融合规则和知识推理可以获得较好的半结构化文本知识融合效果。较困难的是非结构化文本的知识融合，原因在于机器理解自然语言仍有难度，目前的自动摘要系统会产生较大的信息损失。基于文本的语义标注进行知识融合是解决问题的一种途径。现有Web信息融合算法基本上都是面向Web查询设计的，不支持多粒度与多维度查询，无法满足决策支持的需要。面向主题的Web信息融合模型与技术是亟待研究和解决的问题。

3、面向主题的Web信息融合模型设计

面向决策的信息融合必须支持信息的多粒度与多维度查询和分析，其关键基础是多维信息模型的构建，并通过维度的分类关系(即对维度继续细分得到新的子维度)反映信息的多粒度特征。由于Web信息融合的对象，即Web信息，具有半结构化和非结构化特征，无法直接用于决策支持，其关键是找到一种有效的方法，根据决策主题对相关Web信息进行融合且融合的结果能按多维信息模型进行组织，同时在多维信息模型的基础上可以进一步进行信息的多粒度、多维度融合，以满足决策支持的需要。基于上述原理设计的面向主题的Web信息融合模型如图1所示：

3.1Web仓库模型

包括Web文档本体模型、Web仓库信息结构模型、基于代数的操作语言三个方面，具体原理如下：

3.1.1Web文档本体模型建立Web文档本体元模型，设计包括Web文档本体元模型、Web文档概念层、Web文档属性层(包括概要属性、链接与结构属性、内容属性和信任属性)、Web文档实例的四层结构框架模型，为非结构化信息向结构化信息的转换提供语义范式，并利用该本体的元模型机制实现面向不同主题的扩充。

3.1.2Web仓库信息结构模型采用多维信息模型组织信息，以本体概念为中心，将本体的属性映射为维度，将本体概念的继承与包含关系映射为维度的分类关系，设计Web模式，构建事实表和多个维表的星型结构。利用语义模型到多维信息模型的映射关系将Web文档本体实例装载入Web仓库。

3.1.3基于代数的操作语言利用语义模型到代数系统的映射将基于语义的查询转换为面向关系模型的查询，设计基于代数的操作语言和映射算法将基于语义的查询等操作映射到代数系统的集合操作；设计基

于一阶谓词逻辑的概念和属性约束，用一阶谓词逻辑的子句归结方法判定组合约束的真假实现选择运算。

3.2Web信息融合功能模型

该模型为具有反馈优化机制的“信息检索融合――属性级融合――概念级融合――决策级融合”的四级融合功能模型，基于Web仓库实现Web信息的多粒度与多维度融合。其基本工作原理是：首先利用面向主题的信息检索融合技术检索Web网页，利用本体学习技术从Web网页生成本体实例，并装载入Web仓库；然后根据用户的查询分析需求，在Web仓库已有多维度信息的基础上，进一步利用本体概念的多粒度关系和本体实例的合并消重算法，在属性层级、概念层级或综合概念与属性层级实现信息的钻取、切片、切块和旋转等操作，实现Web信息在属性级、概念级、综合概念与属性的决策级进行多粒度、多维度融合，以提供满足用户需求的信息融合结果。

3.2.1功能模型具有自我优化机制的闭环结构信息融合功能模型，定义各级功能实现的输入输出及各级功能的依赖关系，具有基于评估反馈的自我优化机制，能够分析评估反馈结果与各级融合参数和融合规则的关系，并能根据评估反馈结果实现融合参数和融合规则的自动或半自动调整。

3.2.2主要算法主要包括与功能模型相对应的各级融合算法以及本体实例填充算法。①与功能模型相对应的各级融合算法：在已有信息检索融合算法的基础上引入信任评价机制，综合信息源信任度、文本相似度和搜索组件权重三个方面的信息检索融合算法；基于多文档的相同概念相同属性的属性值归并融合算法；基于本体概念上下位关系的属性级多粒度融合算法；基于本体属性合并的概念级多粒度融合算法；基于图理论、本体概念合并、本体属性合并和本体实例消重的决策级融合算法。②本体实例填充算法：把每个文档视为本体实例，重点解决本体实例概念和属性的学习问题，其中概要属性如所在站点、创建时间等概要信息通过URL和HTTP响应信息获取；链接与结构属性通过文本分析器分析获取；信任属性由人工赋初值后基于反馈机制调整；设计基于SOM和层次凝聚的聚类算法获取实例概念及概念间关系，设计基于文档模板匹配和句法模式分析的算法获取内容属性。

3.3人机交互接口

负责用户与融合功能模型层之间基于语义进行交互，其实现形式是语义浏览器。语义浏览器以图形化的方式显示本体，用户通过对本体进行操作来表明面向主题的查询与分析需求，用户请求被封装成基于语义的形式后提交给融合功能模型层，融合功能模型层返回查询分析结果给用户并且可以让用户追踪到融合的相关原始Web信息。

4、原型系统实现

面向服装行业企业主题，满足服装行业按企业和产品进行综合分析决策的需要，构建Web信息融合原型系统。该系统架构如图2所示：

主要包括数据中心、融合功能、系统管理、应用开发接口和用户接口五个部分，信息源为Web文档。整个系统基于Tomcat＋MySQL＋Jena实现。Web文档模型本体和服装本体采用Protege工具构建并存储在MySQL数据库中，通过Jena的ARQ查询引擎采用SPARQL查询语言进行查询；融合规则的前项和后项以数据表的形式存储在MySQL数据库中；Web仓库则采用MySQL数据仓库引擎InfoBright实现。Web仓库模式依据服装本体的“概念――属性”关系建立，目前根据“企业”和“产品”概念建立了两个事实表，并分别根据“企业”概念和“产品”概念的属性建立了以事实表为中心的维表，实现了本体实例填充算法和基于概念上下位关系的多粒度融合算法，用户能够根据不同概念和属性粒度实现融合结果的查询。按产品分级(服装产品――男装――休闲衬衫)检索的融合结果如图3所示：

功效系数法的基本原理篇5

关键词：功效系数法；财务预警；制药行业

1、引言

目前，市场经济环境下的企业普遍面临着不确定性和巨大的风险,经常有企业出现财务危机。历史资料表明,企业的财务危机并不是短时间形成的,因此我们需要建立企业财务预警模型,在企业财务危机出现萌芽状态时提前报警,从而让企业经营者迅速采取应对措施。制药业是我国分布广泛而且竞争激烈的一个产业，现在我国制药企业有4300多家，年工业总产值超过了2000亿人民币。本文拟运用功效系数法对“赛真拜通”这间中外合资生物制药企业进行财务分析，构建其财务预警模型。

2、构建企业财务预警模型

从沃尔比重评分模型到国资委2006年的企业综合绩效评价规则,通过系列财务指标评价企业综合绩效的方法已趋于成熟。因此可以将企业综合绩效评价模式移植于企业财务预警，从企业综合绩效纬度来构建企业财务预警系统。

2.1选取功效系数法财务预警指标

选取财务预警指标通常须坚持三个原则:

⑴统计上须具备准确性和迅速性。

⑵代表性,总体上能描述某类能力的变动趋势和基本特征。

⑶灵敏性,能实时反映出企业营运成果及方向，对企业资金变动等情况反应迅速。

2.2判断功效系数法预警指标的标准值

财务比率的标准值不太容易判断,同时各类企业预警指标的警限也各不相同，本文采纳改进的功效系数法。

⑴确定功效系数法变量类型

根据功效系数法,需要对选择的企业预警指标进行科学地分类：指标值以大为好的,可定义为极大型变量,如应收账款周转率等；与极大型变量属性相反的指标,可定义为极小型变量,如不良资产比率；指标值在特定点上为好的，可定义为稳定型变量，如速动比率；指标值在某一区间最好的，可定义为区间型变量,如资产负债率。

⑵确定功效系数法变量范围

须对每个选定的评价指标确定其不允许值和理想范围的满意值。

⑶确定功效系数法变量标准值

确定满意值是利用功效系数法进行财务预测的关键。本文利用中数原则和均数原则进行财务分析。满意值是按照中数原则和均数原则所确定的行业中位数和平均值的综合值,然而在选取上下限(或其不允许值)时有明显区别:①极大型变量。对反映财务效益和发展能力的净资产收益率、销售增长率等指标,其值不允许选为零；对反映偿债能力的已获利息倍数,其不允许值选为1；对反映营运状况的流动资产周转率等指标,其值不允许选取满意值的1/3。②极小型变量。本文只有不良资产比率。对反映营运能力的不良资产比率，满意值和不允许值均选为0。③稳定型变量。本文只有速动比率,不允许值的下上限分别取其满意值的1/3和3倍。④区间型变量。在指标综合值基础上减少和增加五十个百分点作为该比率满意范围的下上限,再在满意范围的基础上减少一半和增加一倍作为其不允许范围的下上限。

2.3设置财务预警警度

⑴需设计和计算各项指标的单项功效系，见表1。

⑵根据各项指标重要性程度,采用加权平均方法计算出其平均数,即为综合功效系数。同时,可以按照综合功效系数的数值大小,设置以下几个警度区间,见表2。

3、运用功效系数法预警“赛真拜通”

合肥赛真拜通生物制药有限公司是2006年在中国合肥注册成立的中外合资有限公司。该公司主要从事基因重组人胰岛素及乙肝疫苗生产和销售。该公司的外资股分别于2001年及2002年在英国伦敦股票交易所及澳大利证券交易所上市。

2006年国务院国有资产监督管理委员会了《中央企业综合绩效评价实施细则》,其目的是“履行出资人职责企业的财务监督，规范企业综合绩效评价工作，综合反映企业资产运营质量，促进提高资本回报水平，正确引导企业经营行为”。其中了企业综合绩效评价指标及权重，该体系有8个基本指标、14个修正指标和8个评议指标,分别从四个方面“科学解析和真实反映了我国企业资产运营效果和财务效益状况”，见表3。但综合绩效评价不是财务预警,前者追求地是“最优化”,后者关注地是“安全性”,因此两者在选取指标项目、指标的标准值以及指标权重等方面都有所区别。

现采用功效系数法对“赛真拜通”进行财务预警，并列示一下财务预警的全过程：

第一步,根据“赛真拜通”2009年的年报数据,计算出下列财务预警比率：

盈利能力：X1=净资产收益率=8.24%X2=总资产报酬率=6.82%

X3=销售利润率=34.24%X4=成本费用利润率=15.24%

营运能力：X5=总资产周转率=0.38X6=流动资产周转率=0.74

X7=应收账款周转率=2.12X8=资产现金回收率=0.31

X9=不良资产比率=0

偿债能力：X10=资产负债率=53.36%X11=已获利息倍数=8.24

X12=速动比率=1.35X13=现金流动负债比率=120.56%

X14=带息负债比率=8.86%

发展能力：X15=销售增长率=25.68%X16=资本保值增值率=26.41%

第二步,根据变量求值公式和已确定的满意值、不允许值,求出各个财务比率的单项功效系数得分及综合功效系数得分：

极大型变量：净资产收益率=95.29销售利润率=95.94流动资产周转率=92.28

总资产报酬率=95.71已获利息倍数=100应收账款周转率=89.3

总资产周转率=88.39资产现金回收率=100成本费用利润率=97.5

销售增长率=100资本保值增值率=100

极小型变量：不良资产比率=100

稳定型变量：速动比率=71.82

区间型变量：现金流动负债比率=0带息负债比率=84.68资产负债率=100

综合功效系数得分=单项功效系数得分×该指标的权重

=0.136×X1+0.068×X2+0.068×X3+0.068×X4+0.066×X5+0.066×X6

+0.022×X7+0.044×X8+0.022×X9+0.066×X10+0.066×X11+0.022X12

+0.022×X13+0.044×X14+0.11×X15+0.11×X16

=90.54

第三步,按照已设置的预警区间,判断“赛真拜通”的警度。因为“赛真拜通”的综合功效系数值为90.54,所以该公司处于无警状态。

4、系统中局限性问题的探讨

本文所构建的制药类企业财务预警模型,运用了大量成熟的预警理论及模型,采用功效系数法对企业综合财务状况进行全面科学地评价,有效地预测未来的变化态势,识别可能面临的风险并对该风险进行提前预警。

同时需要特别说明的是，它也有一些局限性:

⑴本文仅采用了定量分析的方法,一个全面的企业财务预警模型应该把定性与定量方法相结合起来,定性财务预警方法可参照仁翰・阿吉蒂的“管理评分法”来实施了。

⑵本文的结论并没考虑到公司成长的周期性规律,所采用的数据相当于公司成熟期的水平；如果公司尚处在企业生命周期的其他阶段,那么需要适当地调整标准值。

⑶本文没有考虑财务报表的数据不实情况,这情况在上市公司年报里是必然存在的,而这个问题的解决还需要加强审计工作。

参考文献：

[1]刘庆志,赵青春,国凤兰.关于企业财务预警系统的探讨[J].经济师.2003,6.

[2]张新民.企业财务状况质量分析研究理论研究[M].北京:对外经济贸易大学出版社,2001.

功效系数法的基本原理篇6

我国国民经济一直以来处于高速发展的阶段，但同时也使我国的环境变得更加严重。虽然我国的GDP高于发达国家，但是对土壤、大气和水等造成很大的污染，严重影响人们的身体健康。我国在建国初始过渡的重视经济发展而忽视环境问题，近年来的过渡发展，给环境带来了很大的负担，就需要有效提高对资源的利用和对污染物的排放，从而有效实现经济与环境的可持续发展。在不断改善环境的同时就要不断加大对机械设计的节能工作的设计，充分在节能基础理论知识和理论的基础上，将节能技术应用到实际应用中，从而进一步改善我国的环境污染问题，同时完善创新机械节能体系。

二、机械设计节能理论分析

机械设计节能的理论主要是基于在高效节约的基本理论和方法上，尽量实现功率最大化和最优化等，综合分析机械节能设计理论体系和系统。近年来，在机械设计中的案例中，许多都是充分利用节能理论和机械设计理论进行充分的综合分析，最后实现成功的。在近期的研究发现中，机械设计节能方式是在一定的功率和一定的能量下，规定一定的取值范围，然后进行正常系统的操作和管理，从而有效实现对整个系统能量的利用。经过长期的发展研究，我国在机械设计中利用节能理论已经取得了很大进步，也不断促进着我国的机械设计研究。通过全面分析机器中输入和输出的能力，从多个角度进行分析和研究，有效解决机械设计的各种基本原理。站在势能的角度，综合分析整个系统的动能、势能、输出量以及损耗功率等，通过分析高能耗的产生原因，进行对症下药，不断完善机械行业中的机械节能工作。在进行机械设计时应该注重对机械节能理论的研究，通过优化分析一定的材料、理论体系以及有关数据等，从而实现机械设计节能的最大化和最优化，在这个过程中同时要考虑到成本、重量和工具性能等多方面的问题，最终实现最后的目标。通过有效维持整个机械系统的势能系统和节能系统，实现功率最大化和最优化，实现最有效果。

三、机械设计节能理论现实应用研究

对动能进行综合研究，其系统动能为T，机器周期性速度波动是一种非周期性的波动，如何有效调节好这几者之间的关系，从而进一步提高机械的使用寿命和最终的工作精确度是非常重要的，在这期间也要尽量少的考虑功率问题。通过分析研究系统动能的变化率和输入功率之间的影响。有效分析系统的动能，可以通过利用周期函数叠加的方式进行组合形成，从而进一步使机械设计的节能得到大幅度的提高，取得很大的变化。通常来说，机械设计中能引起其他输出力消耗功率变得更高的主要原因就是短时间内的系统动能的最大范围的变化。而为了更好地降低机械设计的输出力的功率就要在进行机械系统的设计时利用周期函数和非周期函数表示出其在较小范围内的变化情况，从而进一步降低系统维持正常工作所需的动能和势能。在每个机器的运作的最小范围内，其变化的充要条件就是使其能够达到节能的效果。通过利用周期函数的变化使其能够实现整个机器的周期变化，从而达到最佳的节能效果。通过在短时间内最大程度上的降低无用功率，降低整个机器势能等的支出，进一步维持系统的正常工作所需，实现机器的节能，减少环境污染等。

四、机械设计节能原理的总结

在进行机械设计时，其节能方法是多种多样的，其最基本的原理就是降低输出力的消耗功率从而使机械设计的无用功率得以降低。对于机械设计系统来说，其一般都是一种常来，能在使多种能力在最小的范围内进行变化。通过利用周期函数，使周期函数和非周期函数对各种输出力的消耗功率和无用功率等进行标示，发现其在微小范围内的变化情况。进而调整整个系统的功能的变化情况，将无用功率、其他输出力功力消耗功率及系统动能变化率等进行初相位的调节，实现其在最小范围内的变化，这样才能有效提高其节能的实现。对机械设计中的机器或不同的工作装置来说，其输入功率的函数变化范围是很大的，所以需要配置与之相同周期函数的装置进行后期的合成工作，使其能在很小的范围内变化，配置能量储存和转换系统。对正常的系统来说这样才能有效降低其不同的功率，使整个系统的能量得到补充和利用。

五、结语