人工智能医疗应用的重要案例(6篇)

人工智能医疗应用的重要案例篇1

易中断较复杂

由于医院病房土建结构等因素的影响，传统的无线网络部署方式存在一些缺陷，导致移动访问的效果不佳，主要表现在以下几方面：由于墙壁对无线信号的屏蔽，导致信号衰减严重，移动访问会产生漫游，从而引发访问延迟甚至中断；传统的无线网络部署较复杂，在发生设备故障时不易定位；传统的无线网络中采用了大量大功率、高增益的设备，导致辐射量大，对病人的健康可能会产生一定影响。

现在人们常用的无线网络部署方式有两种。一种是走廊放装式部署，其缺点是信号需要穿墙，衰减严重；无线访问漫游现象严重，容易导致业务中断；卫生间等地方对信号影响严重，且存在同频干扰，影响业务的开展。邹恩生表示，移动医护无法在走廊放装式部署模式中开展。另一种比较常用的方式是无线室内分布式系统。这种方案也有不足：大功率AP负责发射信号，每个病区需用功分器、耦合器、干线放大器等至少30多个中间件；专用元器件多，需要专业设计与施工团队，部署复杂，成本高，建设周期长；元器件无法实现故障快速定位，一旦无线网络发生问题，需逐级检测每一个中间件才能定位故障原因。

为了弥补以上方案的不足，为医院提供适合的移动医疗解决方案，锐捷网络在无线室内分布式系统的基础上先研发出了智分解决方案。智分解决方案虽然解决了上述两种解决方案存在的大部分问题，但仍然不能完全解决移动访问过程中最棘手的问题——零漫游。于是，锐捷网络又在智分解决方案的基础上推出了智分零漫游解决方案，从而彻底消除了移动访问的中断问题。

无中断无漫游

与无线室内分布式系统相比，锐捷网络医疗智分零漫游解决方案更加简单，它包括智分基站、智分单元以及吸顶天线、超柔馈线等部件。智分基站作为后台设备，可以实现整个病区的无线数据的高效处理，双路射频的冗余设计更为客户提供了高可靠的无线网络。智分单元以一敌多，取代了无线室内分布式系统所必需的多个设备，包括功分器、耦合器等，创新性地实现了远距传输的射频信号的还原优化。邹恩生概括了锐捷网络医疗智分零漫游解决方案的几大优点：第一，无线访问无中断，无漫游；第二，无线网络覆盖无死角，无线信号无处不在；第三，方案部署简单，绿色环保。

人工智能医疗应用的重要案例篇2

社会医疗保险是一种“低水平，广覆盖”的保障，其最高“赔付金额”是当地上年社会平均工资的4倍左右，在全国大多数地区为2～5万元，而重大疾病医疗费用一般高达10万元以上，两者之间存在较大缺口。

商业医疗保险的空间

建立完善的医疗保障体系已经是当务之急，从目前来看，利用商业医疗保险建立一个没有漏洞的多层次的医疗保障体系是一个合理的选择。就险种类别来看，目前上公众急需的医疗保险、老年护理保险，属于健康险的范畴，而目前我国还没有一家专业的商业健康保险公司，健康险也只是作为寿险的附属业务。尽管如此，我国近年来的健康险增长依然迅速，2000年度我国健康险保费达到27.69亿元，占人身险总保费的2.77%；2001年健康险保费达到60.27亿元，占人身险总保费的4.24%。这一成绩较之成熟市场的1/4到1/3有较大距离，但较上年增长117.65%，远远高于同期42.6%的人身险保费增长率。在七月召开的中国保险行业协会健康保险工作部成立大会暨第一次工作会议上，专家们认为，由于国家基本医疗保险覆盖面不足，保障程度相对不高，为商业保险公司发展健康保险留下了巨大的发展空间。较为谨慎的预测是，到2008年前后，我国健康保险的市场规模在1326亿元左右，而较为乐观的估计是在2837亿元左右。这一切表明中国健康险市场充满巨大的潜力。

商业保险公司的“苦水”

市场潜力巨大，老百姓又急需，这种两全其美的事情，为什么得不到保险公司的热烈响应呢？实际上，商业保险公司有其商业上的苦衷，多种因素制约了业务的顺利开展。

赔付率居高不下

长期以来，各保险公司开办的医疗保险都处于收赔相抵，甚至收不足赔的状况，个别地方的赔付率甚至高达300%，这使保险公司的利润微乎其微，不少公司对大力发展医疗保险的热情不高。

管理难度较大

保险公司与医疗机构的合作关系难以建立，加上医疗制度的不完善，透明度不高，保险公司难以对医疗费用进行控制。保户中存在着不少逆选择投保的，而且一些道德风险和索赔欺诈风险大量存在，使保险公司难以拓展市场。

经营管理方法不先进

在美国普遍使用的风险管理技术，如复杂的费率厘定、承保选择、次优要求、大案管理、非比例再保险保护等，在我国还鲜为人知。

专业化程度低

一方面，我国目前还没有一家专业的商业健康保险公司，国内保险公司把健康险作为寿险的附属，极大地影响健康险的经营战略决策。另一方面，人才匮乏。医疗保险对保险人员的医学知识要求较高，在核保、理赔、精算等方面都需要专业性较强的人才，而保险公司这方面的专业人才缺乏，影响了医疗保险业务的推广。

适合健康险业务的系统缺乏

品种单调，个性化、多元化程度差。当前，公众急需的是纯粹的医疗保险、老年护理保险等，而市场上没有老年护理保险，而一些险种又是以附加险形式随主险开展且以统保形式承保的，难以满足人们的需求；国际上成熟的商业健康险市场一般包含四大类产品：医疗费用给付类、失能收入损失补偿类、长期护理保障类和疾病给付类。我国虽已有180多种健康险产品，但主要集中在第一类上，而且都是一年一保的短期产品。

症结所在

健康险的症结在于风险控制难度大、专业技术要求高。

第一，从管理上说，健康险对案件的管理不是结果管理，而是过程管理。它保障的不是“疾病发生”，而是“就医事件”。“就医事件”是一个完整的过程，它包括疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院等步骤，每一个步骤不同的处理方式决定了案件结果的不同。这决定了医疗保险在精算、风险控制、核保理赔、医疗协调管理等各方面均不同于寿险和意外险。其次从协调管理上说，在我国商业保险公司、社会保障部门、被保险人和医疗服务提供者构成了健康保险的四方关系，在这四方关系中，医疗服务提供者对发生就医的被保险人的住院时间长短、治疗方案、是否发生医疗费用及发生多少医疗费用等起着重要作用，社会保障部门与商业保险公司在统一标准、信息共享方面有较强的合作需求。因此加强协调管理对合理施治和合理用药方面的管理有着突出重要的意义。

第二，从风险控制上说，寿险的基础是建立在大数法则上，依赖于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保险人较难人为控制的事件，是一种纯粹风险。而对健康保险来说，其经营的是就医事件和医疗费用风险，被保险人可能在医疗服务提供方的配合下，“无病看病、小病大看”。因此其道德风险要比寿险和意外险严重且不可控。其次，同传统寿险相比，对被保险人的风险控制更为复杂。传统寿险通常将被保险人的健康状况及家族病史作为核保的重点，而对于健康险来说，被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等信息也是风险评估的重要部分。

第三，从费率厘定上说，人寿保险主要考虑死亡率、费用率和利率，健康险所要考虑的不仅是疾病的发生率、就医率和住院天数，更要考虑各地的经济发展状况、医疗消费水平、区域及城乡差异、投保团体的情况、医疗环境和诊疗技术的变化等因素。由于医疗保险受免责期、等待期和免赔额的影响，其责任发生带有一定的滞后性，在未到期责任准备金和未决赔款准备金的计提上又不同于财产保险和意外伤害保险。

智能化系统解决之道

健康险这些独有的特性决定了传统的业务系统将很难满足健康险业务的发展，因此，一套能解决业务难点、满足其特殊业务需求的智能化系统就成为了解决问题的关键。因为一套好的健康险智能化系统应具备有效的过程管理、强大的数据交换功能、全方位的风险控制和先进的人工智能技术，并且具有良好的扩展性。

智能化系统通过科学地监控疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院整个“就医事件”，从而实现有效的过程管理。由于健康险业务的复杂性、频繁性和实时发生性，需要有效的过程管控系统，单纯的业务流程管理将不能适应医疗保险业务发展和风险管控的需要。传统的业务系统通常只能进行事后型的管理，即就医事件结束后，被保险人持医疗费用帐单进行索赔时，业务系统才开始进行处理。在这种情况下要对就医事件进行审核困难明显加大，常常导致保险欺诈，由于对某些不合理的医疗费用的发生未进行事先控制，导致理赔时出现纠纷。通过过程管理，能够有效地消除保险人、被保险人及医疗机构三者间的信息不对称，使得保险人可以及时获得被保险人的诊疗信息，并可在就医事件出现不合理的情况下及时介入，防止不合理费用的发生。通过过程管理，结束了医疗费用的高低基本受控于医疗机构的情况，加强了保险人对医疗费用的控制力，极大地降低不合理医疗费用的发生率。

智能化系统可同医疗服务提供者、社保机构进行同步/异步数据交换，能够及时地获取各种信息，如：被保险人的医疗信息、药品、诊疗项目、服务项目列表及给付比例等基础数据。通过数据交换，为过程管理及风险监控提供了必要的数据，为保险公司协调管理社会保障部门、医疗服务提供者和被保险人提供了有力的支持，同时减少了工作人员的录入量，增强了业务处理的自动化程度，使工作效率得到了极大的提高。

智能化系统拥有科学的风险评估体系。由于健康险业务的复杂性，在对被保险人进行核保时必须全方位的评估被保险人的风险，如：被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等。通过科学地风险评估体系能够准确全面地揭示被保险人的风险，为核保提供重要的参考信息，避免了被保险人逆向选择等风险，从而减少了保险公司的损失。

智能化系能够有效协调保险人、被保险人和医疗服务提供者三方关系，并能对就医事件的整个过程进行监控，及时发现被保险人“无病看病、小病大看”，医院过度提供医疗服务等风险。通过先进的人工智能判断技术，增强了业务处理自动化的能力，可减轻核保、核赔业务人员的工作压力，降低商业医疗保险费用；也可以提高工作效率。

智能化系统建成后，经过一定时期的运行，将积累大量的业务数据，通过数据挖掘技术，可从大量的数据集合中有效发现有价值的商业信息，同时因为有了足够的样本数据，从而为健康险的费率厘定提供重要依据。通过对业务数据进行数据挖掘，保险公司将逐步建立起自身的核心竞争力，智能化系统积累的经验将成为其他公司唯一无法赶超的“信息壁垒”。

由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，因此不能按照同一种模式对各地的健康险业务进行统一的管理，智能化系统能对于不同类型的医疗服务、不同发展水平的地区，采取有针对性的管控，使得保险公司可以根据当地的具体情况，顺利开展业务，扩大市场，提高了管理效率，节约成本。

在处理健康险业务时，不仅数据量大，而且还需要综合不同类型的数据，例如：在理赔时，除需要知道被保险人的自身信息外，还需要知道就医医院，使用的药品明细等信息。智能化系统能处理健康险大量数据要求，协调各种业务数据，从而提高了工作效率。

智能化系统实现了数据大集中，能够处理日益显著的人口流动问题，真正支持商业医疗保险产品“全国联保”，实现“风险控制到人”。由于能更好地提供个性化的服务，从而提高了客户的满意度。从管理角度而言，数据集中充分体现了公司总部的监管作用，实现业务数据的实时收集，汇总和查询，同时允许各分支公司在统一管理下的部分个性化。

此外，智能化系统必须具备良好的扩展性，由于健康险业务在中国发展得非常迅速，新的需求、保险产品、业务规则不断出现，具备良好扩展性的系统可通过很少的调整，甚至是不作任何的调整就可以处理新的业务，从而极大地节省了保险公司的运营成本。

案例：

太平洋补充医疗保险方案

全国基本医疗保险办法实施后，城镇职工的基本医疗得到了保障。但是，由于基本医疗保险只能解决参保人员的基本医疗需求，而不能解决劳动者患重大疾病超过封顶线以上的医疗费用负风险；加之参保人员的住院费用是按比例报销，职工个人负担部分较重。因此，为化解参保人员患重大疾病的大额医疗风险，减轻其住院费用负担，太保寿险在全国一些地区相继推出了补充医疗保险。

有效监管面临挑战

太平洋保险寿险总公司希望用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务。目前的情况是大部分的分支公司通过人工方式进行核赔理算，带来的问题是显而易见的，由于缺少自动化导致工作效率低，容易出错，客户从报案到得到理赔等待的时间长，客户满意度差。而有些分支公司使用简单的系统进行业务处理，这些系统只针对当地的业务而开发，因此可扩展性差，无法满足业务发展的要求，而且数据共享的难度大。由于各地健康险业务“各自为营”，导致总公司无法直接取得业务数据，因此很难进行有效的监管。

与此同时，要开发一套统一的、集中式的健康险业务系统面临诸多挑战。首先，业务存在地区差异。由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，太保各分支公司在开展健康险业务时必须要结合当地的实际情况，这使得各地协议书的内容存在一定的区别，因此系统必须有足够的灵活度以覆盖绝大部分的健康险业务。其次，各类基础数据没有统一标准。例如，针对同一种药品，各地的命名可能是不同的，因此没有一套标准来规范诸如药品、疾病、诊疗项目、服务项目等基础数据，导致数据交换无法进行。最后，建立数据接口存在客观条件的限制。目前，同医院建立数据接口由于客观条件限制，无法实现。而同社保间的数据接口，由于各地社保的数据格式不一致，因此系统必须能处理各种不同的数据格式。

集中式解决方案

该系统是一套采用B/S结构的集中式系统，所有的数据都存放在太保寿险总公司，从而很好地解决了数据集中的问题，提高了管理效率。

该系统最大的四个特色是灵活的责任管理、标准化的医疗字典、强大的数据交互和复杂的业务逻辑。首先在本系统中通过责任管理，可以方便地设置、修改保险责任，并可针对保险责任设置对应理算公式。在新建保单时，可以灵活选择与之相匹配的理算公式。其次，系统建立了标准化的医疗字典，包括：药品、疾病、诊疗项目、服务项目、医院信息、社保机构。根据太保健康险业务的实际情况，疾病使用ICD9编码。药品以上海市卫生局HIS系统标准代码为基础，编码时将药品分为化学药品及中成药两大类，化学药品以药品用途分类为主，中成药按药理作用进行分类；所有药品，以一物一码为原则。诊疗项目、服务项目则使用太保提供的编码。通过同各地的数据建立对应关系，实现了数据的交换。第三，系统同社保间建立了数据接口，方便地导入被保险人的医疗费用信息。通过其它的数据接口，实现批量导入客户信息及药品、疾病等基础数据。实现了对被保险人医疗费用的监控，大大降低了工作人员的录入量。最后，系统可处理复杂的业务逻辑，在案件内部的逻辑关系中，可实现在一个案件下的多次报案，多次立案，多次理算，多次给付。在协议书同保单的关系中，可实现一份协议书下对应多个保单，而每份保单又可对应一个投保人及多个被保险人。

此外系统记录被保险人从报案、回访、立案、资料处理、调查、理算到赔付的所有信息，实现了对被保险人就医事件的监控。

理算时，系统根据一定的规则自动计算进入保险责任的理算金额，并根据影响理算的各种因素，如：基本医疗部分的理赔情况、免赔额等，自动计算出理算结果。降低了错误的概率，极大提高了工作效率。

为了能适应各类核赔流程，系统使用强大而灵活的工作流，通过设置核赔规则，实现自动核赔流程。

客户收益

尽管该系统命名为补充医疗保险理赔系统，但由于设计合理根据太保健康险的实际情况，充分考虑系统的可扩展性，因此通过简单调整即可适应80％的太保健康险业务。这样一来，一方面实现了太保寿险总公司使用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务，另一方面也为今后的扩展奠定了基础。由于是一套集中式的系统，太保寿险总公司可以实时地取得业务数据，从而对健康险业务的监管更高效，更有力。

各地分支公司使用该系统后，工作效率大为提高，节约了人力成本，缩短了理赔时间，提高了客户的满意度。更为重要的是，该系统能帮助太保寿险更好地规范补充医疗保险的业务，使补充医疗保险能够健康地发展。

个人健康管理系统

■肖桦

个人健康管理在国外的商业化应用已有20多年。由于医疗费用的不断增加及人们对健康需求意识的改变，保险公司及企业纷纷采用此类服务，通过改善健康预防疾病来降低医疗费用。它不但能有效地调动个人在改善自身健康过程中的积极性，同时也能更准确地筛选高危人群从而增加预防措施的针对性。由此，保险公司可以更准确地衡量被保险人的风险，为厘定费率搜集基础数据。被保险人一方面获得了增值服务，另一方面也能有针对性地采取措施预防疾病从而降低医疗费用。

KYN是个人健康管理服务项目之一。它是英文knowyournumber的缩写，即知道你的数字。KYN是根据美国及中国有关科研机构多年合作的成果，在美国成功经验的基础上，通过流行病学调研结合中国人群疾病发生的特点而设计的。其目的是通过收集生物学信息(包括身高、体重、年龄到血糖、血脂、胆固醇水平等各项实验室指标，也包括食物摄入量、吸烟量、体力活动等生活方式有关的信息)，对慢性病进行危险评价。以控制危险因素为目标，从而达到减少疾病发生机率与控制疾病进展的目的。

KYN项目有三个组成部分：1、个人健康信息管理系统，即收集和管理个人健康信息，对服务对象目前和将来的健康及疾病的危险性进行评价、跟踪并进行健康行为指导；2、个人健康评价系统，主要包括一系列的疾病危险性评价方法，用以确定个人患慢性疾病的危险程度及发展趋势；3、个人健康改善的行动计划及指南，即通过健康管理的办法对不同危险因素进行控制，实施个人化的健康促进，最终达到预防及控制发病、改善健康、减少医疗费用的目的。

人工智能医疗应用的重要案例篇3

本报讯惠普近期宣布推出新版惠普应用生命周期智能（HPApplicationLifecycleIntelligence，ALI）软件ALI2.5，该软件可自动配置开发环境，同时加强交付团队间的合作，使开发人员能集中精力改善应用。作为惠普应用生命周期管理（HPApplicationLifecycleManagement，ALM）平台的重要组成部分，HPALI2.5还可帮助应用开发人员理解并确定各项任务的优先级别，同时尽可能减少行政工作所花费的时间。利用ALI2.5开发人员可以打破信息壁垒、加强协作并加快交付为企业业务设计的创新应用。

SaaS版CAARCserveD2D为中小企业提供数据保护

本报讯CATechnologies日前宣布推出混合“软件即服务”（SaaS）数据保护和灾难恢复解决方案CAARCserveD2DOnDemand，以帮助小企业满足备份窗口需求，并保护关键系统、应用和信息的完整性以及可用性。不同于其他解决方案只能提供本地保护或仅能直接在云中进行备份的局限，CAARCserveD2DOnDemand结合了用于快速备份和裸机恢复能力的本地资源，以及用于确保异地保护和关键文件归档的WindowsAzure云存储。这一混合方法将允许中小企业在有限预算内成功实现数据量的持续增长。

甲骨文升级企业

医疗卫生分析软件

本报讯甲骨文公司日前宣布推出Oracle企业医疗分析（OracleEnterpriseHealthcareAnalytics）最新版本，这是一款功能有重大升级的商业智能和绩效管理解决方案。它通过全面满足整个医疗行业对移动化、易于使用和可快速部署的分析应用的增长需求，来帮助医疗机构做出明智决策，提升经营绩效、医疗服务质量和产出。Oracle企业医疗分析包括由核心Oracle技术――Oracle数据库、Oracle融合中间件和Oracle商务智能企业版所支持的Oracle医疗数据仓库基础、Oracle医疗分析数据集成、Oracle健康科学队列资源管理器、Oracle医疗手术室分析和Oracle医疗供应商供应链分析等。

全新英特尔技术亮相云博会

本报讯日前，英特尔携手多家开放架构软硬件合作伙伴亮相2012中国（重庆）国际云计算博览会，共同展示了它们最新的基于开放架构、面向云计算数据中心的产品、技术和解决方案。其中包括英特尔智能功耗节点管理器、英特尔数据中心管理器、高环境温度（HTA）数据中心、英特尔Hadoop发行版套件以及上个月刚刚的、创下了多项全新性能世界纪录的英特尔至强E5处理器产品家族等。

瑞星与欢网联手

推智能电视专用杀毒软件

本报讯近期，瑞星公司与欢网科技（长虹和TCL集团等投资成立的专注互联网智能电视的子公司）达成深度合作协议，瑞星将为长虹、TCL旗下的所有智能互联网电视专门定制开发安全软件，以保卫智能电视的上网安全。瑞星专门针对长虹和TCL两家国内电视巨头的智能网络电视定制开发、适用于智能电视和多屏互动相关产品的杀毒软件名为“瑞星电视管家”，它通过双引擎查杀、流量监控、本地数据加密、系统优化、个性化设置五大功能，给用户带来轻松安全的电视网络冲浪体验。

PTCMathcadPrime

人工智能医疗应用的重要案例篇4

智慧医疗概述

*何谓智慧医疗

智慧医疗是一个建立在信息丰富完整的基础上、跨部门、面向患者的信息体系，它让一切有用的信息“活”起来，这样患者可以随时随地掌握自己的健康状况，而医生也可以因此提升诊断的准确性，医院可以提高管理效率，药品及医疗耗材的供应商也能因实现及时和准确的配送而节省大量成本，保险公司更可因对患者情况的有效跟踪而提升服务质量，促进流程发展，使整个社会的医疗资源得到充分、合理利用。

*智慧医疗的功能

整合现有卫生信息基础设施，加强调查研究，摸清家底，进行整合。

启动建设卫生信息数据中心，构建省或市级卫生系统网络平台、办公业务和增值服务平台，功能包括区域内各类卫生数据库管理、数据交换、预警预报、医疗救治、实时监控、指挥调度、分析决策、远程视频诊疗会议、信息等；实现真正意义上的“同城互认”、信息共享、远程医疗、双向转诊。

以社区卫生信息化建设为抓手，推进健康档案的共享和居民健康服务工作。建立居民健康档案，实现全市联网管理，重点做好健康档案的计算机动态管理，逐步实现“多档合一”，实现居民健康档案与医疗保健信息无缝对接。与此同时，与发改委、劳动局、社会保障局协同实行“一卡通”，统一制卡、统一格式、统一票据等基础性工作，推进居民健康服务工作。

加快公共卫生信息化建设，以信息化提高公共卫生服务能力。

以突发公共卫生事件应急指挥中心为核心，构建覆盖全市各级卫生行政部门、疾病预防控制中心及各级各类医疗卫生机构的高效、快速、通畅的信息网络系统，重点做好疾病监测预警信息系统、医疗救治信息系统、卫生监督信息系统的建设；建立起标准统一、数据规范的公共卫生信息收集、整理与分析系统，建立市、区县二级重大传染病疫情和突发公共卫生事件预警决策指挥系统平台，实现突发事件相关数据采集、危机判定、决策分析、命令部署、实时沟通、联动指挥、现场支持等功能，提高医疗救治及突发公共卫生事件的应急指挥能力。

*智慧医疗战略目标与发展方向

在国家中长期科学技术发展规划纲要（2006—2022）中，人口与健康被列为十大重点领域之一。针对慢性病的挑战，智慧医疗的主要策略是疾病防治重心前移，坚持预防为主、促进健康和防治疾病结合。同时加强重点研究与开发常见病和多发病的监控、预防等技术。为了实现上述策略，改革建议主要有两个方面，一是建立实用共享的医药卫生信息系统；二是加快建设以社区卫生服务中心为主体的城市社区卫生服务网络。

互联网和物联网的发展为医疗技术发展指明了新方向，未来的医院将会以“数字医院”和“智慧医院”为核心和方向。而未来发展的“泛在网”将通过各种基础网络，实现物与物、物与人、人与人之间按需获取、传递信息等服务。在不久的将来，将会实现医疗的无线化和医疗的数字化，那时人类将会享有便捷的医疗服务和健康的生活体验。

智慧医院

*智慧医院特征

智慧医院的特征可概括为“三无”、“四化”。“三无”，即无纸化、无胶片化、无线化；“四化”，即建筑智能化、医疗数字化、管理信息化、资源社会化。我们认为所谓智慧化就是智能化加信息化。

*智慧医院模式

智慧医院的模式是：生病不用住院，足不出户就可以通过监控器让医生了解到患者的情况，医疗模式会更合理，使疾病变得可防可控。由此，未来医学模式也将由原来的“3P”模式，发展到更加注重公民和社会参与的“4P”模式，即Predictive（预测性）、Preventive（预防性）、Personalized（个性化）和Participatory（参与性）。未来数字卫生工程技术的趋势将更加向基层社区和个人参与方向发展，更加贴近个人的工作和生活本身。个人健康信息采集终端将融合在家庭和工作岗位，在重视信息收集的基础上更加注重信息的反馈和互动，一种实时的健康促进将成为可能。

智慧医疗社区

*智慧医疗社区的任务和功能

慢性病的特点是治疗和康复周期长，单靠阶段性住院治疗往往花费大且效果不佳，必须辅以长期的医疗保健和康复服务。社区医疗服务刚好填补了医院专业治疗与个人日常保健之间的空白，这就是智慧医疗社区的功能。智慧医疗社区的任务就是通过持续性教育和定期检查，实现慢性病的人群预防与疾病管理。

*智慧医疗社区的建设

目前，家庭医生制度和医疗社区为全程健康管理提供了重要支撑。深入千家万户的智慧医疗社区，将通过干预生活的方式，让居民从注重疾病治疗逐步转向预防发病，有效节省宝贵的医疗资源。

建设内容主要包括：构建医疗健康生态系统、建设个人健康数据库、个人电子病历手机一机通。

*医疗健康监护服务

该服务主要体现在以下两个方面：

第一，社区健康小屋。通过多种通信协议连接各种即时检测医疗设备，包括基于Continua标准的家用医疗设备。社区选取半专业/专业级设备，如心电仪、心脏超声、心血管系统功能分析仪等。

第二，人体局域网络。通过手机无线连接人体穿戴的或植入于人体的各种健康监测设备，如穿戴式脉冲血氧仪、腕表式血糖仪、腕表式睡眠品质测量仪等等。

智慧医疗应用

人工智能医疗应用的重要案例篇5

虽然这些获选的真实案例来自不同的行业，但是它们有着相似之处，即通过商业智能工具，做出了合理的业务决策，从而为自己带来新的收入来源，甚至是开拓了新的市场，找到了市场竞争中的差异化优势。

案例之一

Beeline公司

通过商业智能工具，使得Beeline创新地创造了一种通过数据驱动型服务来留住客户、增加收入的全新商业模式。

Beeline位于佛罗里达州杰克逊维尔，是一家专注于智能劳动力解决方案提供商，为用户提供软件和服务，帮助用户管理非固定劳动力和特定项目所需的劳动力。

根据Beeline公司技术产品经理MartinJ.Matula介绍，目前Beeline使用商业智能工具来改进提供给用户的软件和服务。“通过商业智能工具，我们很简单地就让自己的数据变成了‘产品’。”

在2008年之前，Beeline也想过利用海量数据来更好地提供客户服务，但是当时受限于技术手段，一直没有付诸于行动。直到2008年，Beeline才在TibcoSpotfire平台上搭建了商业智能分析工具，原有的想法才真正变成现实。“系统平台搭建好之后，我们才真正能够深入分析数据，而不仅限于报表。通过整合来自所有客户的数据集，实现了数据标准化。”Matula说。

现在，Beeline对数据的分析，不是仅仅局限于制作各种报表，而是深入了解报表之后出现了什么情况。通过可视化工具深入分析海量数据，并进行交叉分析，实时获取信息。“我们有一个很不错的工具——SmartRate，它主要用来预测支付给合同工的费率。客户利用分析结果，就可以清楚应付给合同工多少费用。”Matula说，未来希望能为用户生成和销售更多的预测信息。

案例之二

博思艾伦公司

博思艾伦在商业智能方面投入近5000万美元，投入虽大但结果相当诱人，预测分析和建模工具帮助管理人员预测了需求、把握了机会。

博思艾伦公司（BoozAllenHamilton）是位于弗吉尼亚州麦克莱恩的专业咨询公司，专门为华尔街的交易员提供各种报表和信息。以往，公司的每个部门有各自独立的报表制作流程和系统，这种各行其是的方式，渐渐影响了公司咨询业务的开展，特别是到了2010公司上市之后，这种制约愈发明显。

为了解决这些问题，博思艾伦公司设立了一个新部门——“企业报表和分析（ERA）”部门。ERA使用RADAR（报表和维度分析存储库）商业智能工具集中管理博思艾伦的各类报表。有了这套工具，公司主管可以深入各种分析仪表板，用它管理各自的业务部门。

ERA部门主管ChirsSoong表示，在过去的18个月，博思艾伦通过使用这些商业智能工具，不仅获得了回顾性报表，还实现了前瞻性分析。“现在我们的重点是关注预测分析和建模，它能帮助主管们确定公司的大方向，更好地满足客户将来的需求。现在企业决策层，可以直观地看到看到哪方面要加大投入以获得更多收入。例如我们对公司自己的需求建议书进行了分析，帮我们明确了在网络安全行业的某些领域领域将成为公司业务的增长点。这样公司就可以在人员配备和资源方面提前规划，以满足客户可能会提出的需求。”

案例之三

美国癌症治疗中心

除了节省成本、开辟潜在的收入来源，医疗机构使用商业智能，更重要的是为了改善病人的治疗效果。

美国癌症治疗中心（CancerTreatmentCentersofAmerica，CTCA）在2012年3月升级了商业智能项目，把用来制作报表的旧软件换成了QlikView，来生成有助于做出更合理业务决策的报表。

CTCA内部数据分析师PavelRoytburd表示，在使用了QlikView后，让CTCA的员工制作报表的速度比使用之前的系统快了不是一星半点，甚至是达到快了几天的程度。除了制作表格的速度增加，使用QlikView，还让CTCA能够深入了解临床治疗中的一些趋势所具有的优势。“通过对数据的分析，我们不仅可以改进临床业务，还淘汰了一些无效的治疗手段。”

在一般的医疗机构，和医生、护士相比，药剂部门属于一个相对“靠后”的单位。而在使用了商业智能分析工具后，CTCA的药剂部门一下子就走到了治疗的最前沿。

CTCA负责药剂事物的副总裁JosephCoyne说：“一方面，我们在通过分析工具查看了以往几十万行的数据，了解了业务惯例、处方实践和治疗效果间的关系，我们分析了每一个医生针对相同症状而开的药的不同，我们希望能从中找到可以利用的信息，以改善病人护理；另一方面，从财务的角度来看，CTCA会通过商业智能系统来查看供应商和成本间的信息，以促进自身与供应商之间的关系。”

Coyne计划使用QlikView预测哪些治疗方法对哪些病人最有效。“CTCA开展一切商业智能工作时，都是把病人放在首位，所做的一切就是为了改善病人护理和治疗效果。”Coyne说，未来这些治疗效果和临床试验方面的数据结果还可以编纂成白皮书。

案例之四

天弘集团

通过商业智能系统查明客户退货原因，稳定收入来源。

天弘集团CIOMaryGendron在2008年10月加盟天弘集团（Celestica）时，这家没有任何分析工具。不过一上任，公司的首席执行官就告诉MaryGendron，为了让信息改造业务，需要她开发商业智能方面的应用。

人工智能医疗应用的重要案例篇6

一、工作目标

全面贯彻新时代中国特色社会主义思想，根据“3年规划、1年突破、2年提升”的总体目标，坚持以人民为中的发展思想，围绕“健康临安”建设，在新冠肺炎疫情防控常态化下，以提升应对重大疫情和突发公共卫生事件的能力为重点，以改善医院看病难、繁，提升医疗服务能力为核心，着力优化服务流程、改进服务方式、改善就医环境、提升就医效率，减少人员聚集，努力使医疗健康服务朝着更人性的服务关怀、更全面的互联互通、更透彻的信息感知、更深入的智能化方向发展，统筹推进医疗机构服务大提升，切实提升人民群众健康获得感和满意度。

二、具体任务

（一）门急诊服务更有序。

结合疫情防控常态化管理，进一步强化预约挂号、预约诊疗、预约检查检验等功能，诊疗预约数据与杭州市医养护平台对接，实现患者就医“最多跑一次”。进一步开展分时段精准预约，根据各科室特点和医生接诊时间的不同，分时段合理设置门诊号源，提升按时就诊率。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：9月底，区第一人民医院、中医院、第三人民医院、第四人民医院、第五人民医院、妇幼保健院、口腔医院、昌化中医骨伤医院、临安锦北医院、临安城南医院、临安骨伤医院在“健康e临安”平台上开展分时段精准预约，区第一人民医院、中医院、第三人民医院、第四人民医院预约患者按时就诊率大于50%，分时段预约检查率大于70%。

11月底前，号源纳入浙江省健康导航平台,区第一人民医院、中医院、第三人民医院、第四人民医院现场挂号高峰期排队时间小于5分钟,12月底前，预约患者按时就诊率大于70%，分时段预约检查率大于85%。

（二）疾病上报更全面。

完善传染病网络直报平台，拓展平台功能，新增新冠肺炎、糖尿病、冠心病、肿瘤、死亡监测、食源性疾病数据自动采集和直报工作。（牵头科室：信息办、疾控科，责任单位：疾控中心、各医疗机构）

完成时间：11月底，完成与杭州市平台对接，完成新增疾病的报卡工作。

（三）日间服务更高效。

提升日间手术比例，拓展日间手术病种及术式，缩短患者等待住院和手术时间。积极设置日间病房、日间治疗中心等，使日间化疗等服务更加普及。（牵头科室：医政科，责任单位：区第一人民医院）

完成时间：12月底，区第一人民医院日间手术比例达到3%以上，日间手术病种及术式达到10个以上，平均住院日下降到7天以内。

（四）功能布局更温馨。

积极引入连锁超市、24小时便利店等生活服务业态，有条件的可引入咖啡店、面包店、书吧等休闲服务业态，打造舒适、便利的医院生活及人文环境。在候诊区域引入自动售货机，提供饮用水服务,优化一站式服务中心，为老百姓提供更加便捷服务。（牵头科室：财审科，责任单位：各医疗机构）

完成时间：11月底前，区第一人民医院、第四人民医院进一步优化布局；第五人民医院、妇幼保健院、口腔医院至少提供一项生活业态服务；中医院新院区提前做好功能布局规划，确保布局合理、以提供更温馨的服务；第三人民医院新院区争创示范医院。

（五）公共设施更完善。

在医院内设置母婴室，为母婴提供人性化服务环境。在医院重点科室、重点场所的公共区域提供手消毒剂，进一步降低院感风险。在厕所、走道、台阶等易发生危险的区域安装照明设施、防跌倒装置等以减少院内跌倒事故的发生。针对医院内残疾人通道、盲道、厕所、停车位、电梯等公共区域，规范开展无障碍环境建设改造，为残疾患者提供无障碍就医环境，在厕所等区域安装一键呼叫按钮。（牵头科室：家发科、办公室，责任单位：各医疗机构）

完成时间：区第一人民医院、区中医院、第四人民医院、妇幼保健院、锦城街道社区卫生服务中心，进一步完善和优化母婴室功能，对母婴室进行规范化管理；中医院新院区、第三人民医院新院区利用新院区契机，提前规划，合理设置母婴室。12月底前，所有医疗机构进一步完善院内公共设施。

（六）就医环境更美丽。

加强对院内及周边责任区环境卫生管理，建立长效动态保洁维护管理机制，确保院内整体环境整洁无死角。对厕所实施改造提升，增加通风除臭设施，增设免费取纸设备，改进环境卫生巡查频率，确保院内厕所干净整洁“无异味”。结合医院实际，按照“节地、节水、节能、节材”的原则，对医院内绿化景观进行整体优化升级，提升院内绿化覆盖率，为患者提供良好的放松、休息场所及舒适的疗养环境。（牵头科室：爱卫办、办公室，责任单位：各医疗机构）

（七）费用结算更智慧。

进一步改进费用结算系统，提升病区智慧结算比例，优化出院带药流程及带药告知服务，实现出院“最多跑一次”。推进医疗电子票据的扩面、提质，从硬件设施和流程设计等方面为群众使用电子票据提供便利，提高电子发票使用率。（牵头科室：信息办、财务审计科，责任单位：各医疗机构）

完成时间：11月底，区第一人民医院的门诊智慧结算率达到80%以上，病房智慧结算率达到65%以上；区中医院、第三人民医院、第四人民医院门诊智慧结算率达到75%以上，病房智慧结算率达到55%以上；第五人民医院、口腔医院门诊智慧结算率达到50%以上，第五人民医院病房智慧结算率达到50%以上；社区卫生服务中心（卫生院）门诊智慧结算率达到40%以上。6月底前，全区公立医院、社区卫生服务中心（卫生院）医疗电子票据全覆盖。

（八）就医更“舒心”。

高质量完成“双月攻坚”任务指标，进一步完善“舒心就医”应用场景，提升“舒心就医”在患者就诊过程中的应用率，使患者在就诊过程中实现“一次支付”。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：12月底，全年全区公立医院平均“舒心就医”率达到80%以上，临安家家健康医院、城北医院、锦北医院、骨伤科医院平均“舒心就医”率达到60%以上。

（九）就医停车更智慧。

加强与交通、城建等部门的协调，优化医院周边公交线路设置，方便群众乘坐公共交通就医。使用智能化手段对车位和车辆进行集中管理，实现车牌识别、剩余车位可视化提醒、智能引导等功能，采用“先离场后付费”的智能缴费方式，缩短收费排队时长。探索利用医院周边楼宇、小区、公共停车场等的闲置车位，开展错时停车试点。探索代泊车、开辟临时停车点等方式缓解医院“停车难”“接送难”问题。（牵头科室：财审科、信息办，责任单位：所有公立医疗机构）

（十）医院就餐更智慧。

推进“智慧食堂”建设，改进用餐服务方式和结算方式，通过手机应用程序（APP）选餐、“人脸识别”付款、移动端结算等方式缩短就餐排队时间，减少食堂人流的无效走动次数。优化住院用餐服务，鼓励推出病区点餐、送餐服务，通过开展自助订餐、电视订餐、患者床边PDA手持订餐等服务，进一步满足住院患者和家属的就餐需求。（牵头科室：财审科、信息办，责任单位：各级医疗卫生单位）

完成时间：11月底前，区第一人民医院、第三人民医院新院区、第四人民医院完成手机端点餐、移动端支付服务等院内智慧点餐服务。12月底前，区中医院、妇幼保健院、临安骨伤医院等有食堂的单位开展智慧服务；区第一人民医院、区第三人民医院创建示范单位。

（十一）疫苗接种更透明。

接入全省疫苗和预防接种综合管理信息系统，并实现成人接种服务功能上线试运行。（牵头科室：信息办、疾控科，责任单位：疾控中心、各免疫接种机构）

完成时间：6月底，完善横畈、天目山、西天目、太阳、岛石5家卫生院的接入；7月底，完成潜川，河桥，湍口，龙岗，清凉峰5家卫生院的接入。12月底，完成所有卫生院接入。

（十二）健康档案更实用。

完成电子健康档案系统升级改造，通过“浙里办”手机移动客户端，基于居民健康医保卡，逐步实现居民电子健康档案向个人开放，促进居民自我健康管理。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底，根据省市要求完成电子健康档案系统升级改造；10月底，全区所有公立医院完成电子健康档案向个人开放。

（十三）完善电子病历建设。

公立医疗机构门诊电子病历应用全覆盖，电子病历应用水平二级医院达到3级，三级医院达到4级。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底前，完成区第一人民医院、中医院、口腔医院、锦城社区卫生服务中心门诊电子病历试点；10月底，所有公立医疗机构应用门诊电子病历。

（十四）基层看病更方便。

紧密依托县域医共体建设，推动医共体业务管理垂直化，通过人员统一排班、在基层设立慢性病专科专病门诊或专家工作室、组建全一专联合家庭医生签约团队等形式，强化基层基本医疗服务能力，提升常见病、慢性病、多发病诊治能力。推进基层医疗卫生机构常态化开展夜间门急诊医疗服务，积极创造条件开展适宜手术及住院服务。加强巡回医疗服务，提升服务可及性。（牵头科室：医政科，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底，锦南街道社区卫生服务中心开展夜间门急诊，实现夜间门急诊基层医疗卫生机构全覆盖；《浙江省医疗卫生服务领域“最多跑一次”改革20项举措》（见附件1）中，基层适用项目延伸拓展到95%以上基层医疗卫生服务机构。

（十五）“两卡”融合集成通办。

拓展“电子健康医保卡”的发行和覆盖范围，逐步在患者手机端实现诊前预约挂号、结算、检查、取药、检验检查报告查询等功能全覆盖，加快从自助机向手机端服务迁移，上线从业人员健康证明、医院体检报告在线查询功能。按杭州市统一部署拓展“健康码”应用场景，“一码就医”在全区公立医疗机构和民营医疗机构的应用推广，患者不再需要携带实体就诊卡和纸质病历本,通过“杭州健康码”实现预约、挂号、就诊、取药、电子发票等医院就诊和医保结算居民健康档案查询、就医。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底前，公立医院和纳入区域一体化信息系统的民营医院均推广应用健康医保卡和健康码“一码就医”。

10月底前，全区公立实现患者不再需要携带实体就诊卡和纸质病历本,通过“杭州健康码”就能就医。

12月底，电子健康医保卡覆盖率达到杭州市考核要求，电子健康医保卡的使用率区属医院达到10%，社区卫生服务中心（卫生院）达到5%。

（十六）检查检验互通共享。

进一步加快推进区域医院信息管理系统（HIS）、区域检验、区域影像归档和通信系统（PACS）等集约化应用建设，减少重复检查检验。区级公立医院的检验检查结果通过“浙里办”手机移动客户端国民医疗健康专区向群众开放自助查询。根据《检验检查结果互认互通细则》（附件2），推进检验检查结果数据互联互通。完善社会办医院按照相关标准规范接入检验检查共享平台。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：11月底，区第一人民医院、区中医院、区第三人民医院、区第四人民医院的检验检查结果接入“浙里办”平台，检验检查信息共享应用和开放率达到100%；所有基层医疗卫生机构实现检查检验报告电子化推送。

（十七）全区实现互联互通。

全面升级“驾驶舱”，汇集卫生执法、疾病预防、医疗、健康档案等健康数据。优化页面，提升界面友好度、美观度。开展区域互联互通成熟度测评，达到四级甲等。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：7月底，完成卫监“全诊通”接入数据驾驶舱；9月底前完成数据驾驶舱的升级改造；10月底，完成互联互通成熟度测评前期准备工作，进入国家评估阶段。

（十八）急救服务互联高效。

不断健全区域内急救站点设置和院前急救网络体系，区域内急救信息系统和医院急诊室及各急救点实时联通。畅通病人转运通道，提升基层医疗卫生机构及医务人员危急重症疾病识别能力，提升急救效率。扩大应急指挥平台覆盖范围，将公立医院、疾控、监督纳入应急指挥中心。完善“一键护航”系统，完成与临安区“交通小脑”对接，实现120救护车与交通指挥系统智能联动。（牵头科室：医政科、信息办，责任单位：各急救站点、各医疗机构）

完成时间：9月底前，完成区属医院和疾控、监督10家单位应急指挥平台接入。10月底前，急救平均出车时间不超过3分钟，平均急救反应时间小于10分钟。

（十九）提升“浙政钉”应用服务水平。

协同推进浙政钉2.0迭代升级，完成数据迁移。依托“浙政钉”加快开发办公、监管、决策类微应用，推进各医疗卫生单位的政务协同业务通过“浙政钉”电脑端（PC）、移动端办理。（牵头科室：局办公室、法制科、信息办，责任单位：局属所有单位）

完成时间：9月底前，浙政钉用户激活率达到100%，12月底前，信息完整率达到100%、日均活跃率达到80%以上，掌上执法率达到90%以上。

（二十）互联网诊疗更可及。

推进“互联网+医疗服务”优化升级，丰富互联网医疗、护理、药事服务内涵，形成“网上看病”“在线结算”“送药上门”的闭环式规范管理和服务。加强部门协调，推进互联网医疗服务医保支付政策落地。加强互联网医疗服务监管，对服务规范性、响应时间、工作量情况定期通报。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：9月底，全区19家社区卫生服务中心（卫生院）接入全省互联网医院平台，开通互联网诊疗。12底前，区第一人民医院规范开展互联网医院；中医院、第三人民医院、第四人民医院接入全省互联网医院平台，开通互联网医院。

三、保障措施

（一）组织领导。各医疗单位要切实加强组织领导，一手抓好新冠肺炎疫情防控，一手抓好“最多跑一次”改革任务落实，研究制定并组织实施本单位实施方案。