物理模型论文(6篇)
物理模型论文篇1
关键词:物流配送中心生态位生态位适宜度选址模型
本文主要是站在生态学的角度来考虑物流配送中心的选址问题,利用生态学中的生态位理论来构建物流配送中心选址模型。站在企业的立场首先考虑的是经济效益问题,所以本文把物流配送中心的选址归结为最小成本问题,即运输成本、变动成本和固定成本之和为最小的最优化问题,它包括单一物流配送中心选址和多个配送中心选址。在本文讨论的是多个物流配送中心选址,它是指在一些已知的被选点中选出一定数目的地点设置为物流配送中心,使形成的物流网络的总费用最少,其中的总费用包括基本投资费用、可变费用以及不可变费用。同时,作为物流配送中心其选址固然重要,但又十分困难,其原因主要有:选址因素相互矛盾,选址涉及到很多因素,而这些因素常常相互矛盾的;不同因素的相对重要性很难确定和度量;判断的标准会随时间变化而变化,现在认为是好的选址,过几年就不一定是好的了。
因此,物流配送中心要具有一定的适应性,本文用生态位理论中的生态位适宜度来衡量。在本文中,通过二次筛选选出既具有适应性且物流费用最小的配送中心。把生态位适宜度指数作为第一轮筛选指标是基于适应性对物流配送中心更具有长远影响这一考虑,把不符合条件的备选点排除掉,然后再在此基础上选出费用最小的配送中心。
生态位理论
生态位的概念。生态位(Niche)是一个既抽指象而含义又十分广泛的生态学概念,主要是自然生态系统中种群在时间、空间上的位置及其与相关种群之间的关系。生态位本质上是指物种在特定尺度下、在特定生态环境中的职能地位,包括物种对环境的要求和影响两个方而及其规律。生态位是物种的属性特征表现,它定量地反映物种与生态环境的相互作用关系。生态位描述的主体对象是理论抽象意义上的物种和实践具体意义上的种群,种群是进行生态位研究的工作对象。
生态位适宜度。生态位适宜度是指发展对资源的需求与区域现状资源供给之间的匹配关系,反映了资源现状对发展的适宜性程度。设当区域现状条件完全满足发展的需求时,生态位适宜度为1,当资源条件不满足发展的最低资源要求时,生态位适宜度为0。生态位适宜度指数的大小反映了区域现状资源条件对发展需求的适宜性程度,可以根据生态位适宜值的大小确定初步的区域发展方案和措施。
基于生态位适宜度的物流配送中心选址模型
(一)模型的假设
本文中建立的选址模型是在给定某一地区所有被选点的地址集合中选出一定数目的地址作为配送中心,先从中选出具有一定生态位适宜度的配送中心,然后再基于选出的配送中心建立配送中心与各需求点和供货点形成的配送体系总费用最小数学模型。为了便于模型求解,同时使模型具有使用价值,作如下的假设:
把以物流配送中心为核心的供应链作为一个“物流种群”,配送中心、供货点、用户共同构成一个“物流生态系统”;仅在一定的备选范围内考虑设置新的物流配送中心;包括从供货点到配送中心之间的运输以及从配送中心到用户之间的运输;一个配送中心可由多个供货点供货,一个用户的需求也可由多个配送中心提供;配送中心的容量能够满足用户的需求;各用户的需求量一定且为已知;供货点与各配送中心、配送中心与各用户间的单位运费为已知;各配送中心的单位管理费用为已知常量;配送中心的固定投资费用已知;运输费用与运输量成正比。
(二)物流配送中心生态位适宜度模型
根据生态位理论中的生态位适宜模型,以及物流配送中心的特点来建立物流配送中心生态位适宜度模型。物流配送中心生态位适宜度模型表达式为:
2.模型构造。模型的目标函数是从具有一定生态位适宜度的备选地点中选出一定数量的点作为最佳配送中心,不仅使从供货点到配送中心的运输费用、配送中心到用户的运输费用、流经配送中心的产品管理费用以及配送中心的固定投资费用的总和最少,而且要具有很强的适应性。因此,目标函数要使物流费用最小,所以可用公式表达如下:
结论
本文综合运用生态位适宜度指数以及物流费用最小原则来构建物流配送中心选址模型。此模型与其他物流配送中心选址模型最大的区别在于把生态学中的生态位理论引入选址影响因素中,通过二次筛选选出既具有适应性且物流费用最小的配送中心。此外,在实际中,物流配送中心处理的货物是多种多样的,而不同类型货物的处理成本往往是不一样的,如冷藏鲜品的运输成本和库存成本比普通的货物要高出许多。同时,各种货物的运价也不是一成不变的,而应是路程、运量的分段函数。为建模方便,本文中只考虑为两种货物提供运输的物流配送中心选址问题,并且令其运输费用与运输量成正比。
综上所述,本文所构建的基于生态学的物流配送中心选址模型是既具有长远影响又具有一定实际意义的优化模型。
参考文献:
物理模型论文篇2
摘要：本文通过对应急物资库存模型国内外研究现状的相关文献进行资料整合发现，国内对应急物资库存模型的研究尚处于起步阶段，且多数只是从理论层面对应急物资库存模型进行研究，对其定量研究的甚少。相比较而言，国外更倾向于用定量与定性相结合的方法对其进行研究。
关键词：应急物资库存模型自然灾害
对于应急物资的概念，国内外学者给出了不同的定义。Cart（1992）[1]将应急物资描述为以正确的数量、顺序、地点与时间将应急救援物资运达应急需求点的行为。张旭凤[2]将应急物资定义为相对于自然灾害而产生需求的物资。国内对应急物资的重视是从2003年非典事件开始的，应急物资具体可以划分为几类：一是保障人民生活的物资，主要指粮食、食油和水、手电等；二是工作物资，主要指处理危机过程中专业人员所使用的专业性物资，工作物资一般对某一专业队伍具有通用性；三是特殊物资，主要指针对少数特殊事故处置所需特定的物资，这类物资储备储量少，针对性强，如一些特殊药品。
通过对应急物资库存国内外研究现状的相关文献进行资料整合发现：国内对应急物资库存模型的研究尚处于起步阶段，且多数只是从理论层面对应急物资库存模型进行研究，对其定量研究的甚少。相比较而言，国外更倾向于用定量与定性相结合的方法对其进行研究。钱佳[3]结合应急物资的需求特性，以不确定环境下应急物资为研究对象，运用模糊、随机等理论和方法，建立在一定的库存服务水平下离散单周期、单物品的应急物资库存模型，得出需求随机、需求模糊随机、需求随机且成本模糊的应急物资库存模型最优订购策略表达式。高建国[4]论述了中央级应急物资储备仓库在地震紧急救援中的作用。高建国、贾燕等[5]国家应急物资储备体系的历史和现状。Santoso[6]提出了一种在随机成本需求求解和容量问题下的供应网络整合设计的思路，通过分析，对于何处应建立应急设施，以及每处设施配置何种物流设施来实现成本最低的模型，并且他还考虑到满足现实需求的容量可能存在不足的情况，因此，将短缺的资金也纳入到了整体成本里。秦军昌、王刊良[7]针对恢复期物资的需求量依赖与相应期物资短缺量的特点，提出了基于跨期的一体化的最优订货量单周期库存模型。按照依赖关系为确定性与随机性的两种情况，分析了模型的解析性质，并在此基础上，设计了解析仿真算法。贾小龙、王雷等[8]在深入研究突发事件下的应急物资保障工作规律之后，分析了我国应急物资储备的现状，提出了基于ABC和AHP的应急物资分类方法。针对应急物资保障的特点，构建了跨期的应急物资库存控制模型和应急物资信息熵模型，为应急物流系统的物资库存控制优化提供了数学基础。丁斌、桂斌[9]考虑政府与供应商合作进行应急物资的实物储备，讨论在政府提前支付部分货款、供应商储备应急物资的库存策略，并从合作博弈的角度，确立了联盟的合作期限与政府提前支付货款比例，实现了在减少政府支出的前提下，动态存储定量应急物资，大幅度延长有效期的目标。朱丹[10]通过剖析供应链应急物资及其系统的内涵，提出了基于经济因素的供应链应急物流系统与基于非经济因素的供应链应急物流系统的逻辑模型及建设要点，并进一步探讨了供应链应急物流系统的信息预警、组织、协调、风险评估等机制建设。
通过以上文献可以看出，对于应急物资库存的研究大部分集中在应急物资库存的理论层面，对应急物资库存的定量研究较少，并且应急物资库存研究在我国起步比较晚，应急物资库存的研究从应急物资概念的提出至今，国内相关领域的学制虽然初步确定了学科研究范围和解决问题的设想，但是从目前的情况来看，基本上还停留在初步探索的层次上，很多方面还需要继续做深入的和系统的理论和实践研究。
参考文献：
[1]CarterWN.DisasterManagement:ADisasterManager’sHandbook[M].Philippines:AsianDevelopmentBank,1992:5-25.
[2]张旭凤.应急物资分类体系及采购战略分析[J].中国市场,2007（8）：110-112.
[3]钱佳.不确定环境下模糊应急物资库存模型[J].上海海事大学学报，2010（3）第31卷第1期.
[4]高建国.中央级救灾物资储备仓库在地震紧急救援中的作用[J].国际地震动态，2004(8):22-28.
[5]高建国，贾燕，李保俊等．国家救灾物资储备体系的历史和现状[J].国际地震动态，2005(4):5-12.
[6]SantosoT.,AhmedS.,GoetschalckxM.,ShapiroA..AstochasticProgrammingapproachforsupplychainnetworkdesignunderuncertainty[J].EuropeanJournalofOperationalReseareh,2005(167):96-115.
[7]秦军昌，王刊良.基于跨期的应急物资库存模型[J].系统管理学报，2009（2）第18卷第1期.
[8]贾小龙，王雷，刘凯峥.突发事件下的应急物资库存管理研究[J].物流技术，2009第28卷第7期.
物理模型论文篇3
算法改进数学建模改进意见一、数学建模发展现状分析
1.数学建模概述
数学模型是反应客观世界的一个假设对象，通过系统分析客观事物的发生规律、变化规律，测算出客观事物的变化范围和发展方向，找出客观事物发生演变的内在规律。因为任何事物都可以通过数学建模进行研究，所以数学建模在人们生产和生活的各个领域应用非常广泛。通常情况下，在对事物进行数学建模之前，应提出一个建模假设，这个假设构想是建立数学模型的重要依据，研究人员应深入研究建模对象的分析、测算、控制、选择的各参数变量，将参数变量引入数学模型中，可以通过测算精准的计算出客观事物发展的规律性参数，翻译这些参数，可以让研究者知道客观事物发生变化的具体规律。
2.在教学中应用数学建模的重要性
随着计算机网络技术的发展和改革，数学建模技术的发展速度飞快，在教学中引入数学建模思想，不仅可以提升学生的解题思维能力，还能有效地增加学生的辩证思维能力。据相关数据统计，2012年我国各高校开展的数学建模研讨会多达135场，学生通过数学建模思想的学习，将数学建模思想和所学的专业知识有机的结合在一起，深化数学建模理论在实际应用中的能力。由此可见，数学建模理论不仅对教学具有重要发展意义，还能够提升我国各领域产业的发展效果。因为数学建模理论涉及到辩证思维和数学计算，所以要想让数学建模理论在实际应用中更好的实施，必须完善其数学建模理论，制定合理的数学建模步骤，改善数学建模算法，这种才能充分体现出数学建模理论的综合应用性能。
二、数学建模方法
通过对数学建模理论进行系统分析可知，常用的数学建模种类有很多，其应用性能也存在很大的差异性，具体分类情况如下。
1.初等教学法
初等教学法是最基础的数学建模方法，这种建模方法构建出的数学模型的等级结构很简单，一般为静态、线性、确定性的数学模型结构，这种数学模型的测算方法相对简单，其测量值的范围也很小，一般应用在学生成绩比较、材料质量对比等单一比较的模型中。
2.数据分析法
对数据信息庞大的数据进行测算时，经常会应用到数据分析法，这种数学模型建立在统计学的基础上，通过对数据进行测算分析和对比，可以精准地计算出数据的变化规律和变化特征，常用的测算方法有时序和回归分析法。
3.仿真模拟法
在数学建模中引用计算机网络技术，不仅可以提高数学模型的准确度和合理性，还能通过计算机模拟技术更直观、更客观地体现出数学模型的实验方法。统计估计法和等效抽样法是仿真模拟数学模型最常应用的测算方法，通过连续和离散系统的虚拟模型，制定出合理的试验步骤，并测算出试验结果。
4.层次分析法
层次分析法可以对整体事物进行层级分离，并逐一层级的对数学模型结构进行测算，这种分析方法可以体现数学模型的公平性、理论性和分级性，所以被广泛地应用在经济计划和企业管理、能源分配领域。
三、数学建模算法的改进意见
1.数学建模算法
目前常用的数学建模算法主要有6类，其具体算法如下：①模拟算法，通过计算机仿真模拟技术，将数据引入模型构架，并通过虚拟模型的测算结果来验证数学模型的准确性和合理性；②数据处理算法，数据是数学建模算法的重要测算依据，通过数据拟合、参数变量测算、参数插值计算等，可以增强数据的规律性和规范性，Matlab工具是进行数据处理的主要应用软件；③规划算法，规划不仅可以优化数学模型结构，还能增加数学建模结构的规范性，常用的规划方法有线性、整数、多元、二次规划，通过数学规划测算方法可以精准的描述出数学模型的结构变化特征；⑤图论算法，图论可以直观的反映出数学模型的结构构架，包括短路算法、网络工程算法、二分图算法；⑥分治算法，分治算法应用在层级分析数学模型中，通过数据分析对模型的动态变化进行系统的规划，对模型的原始状态进行还原处理，对模型各层级数据进行分治处理。
2.数学建模算法的改进意见
通过上文对数学模型算法进行系统分析可知，数学建模算法的计算准确度虽然很高，但其算法对工作人员的专业计算要求很高，同时由于不同类型的模型算法不同，在对数学模型进行测算时经常会出现“混合测算”现象，这种测算方法在一定程度上会大大降低数学模型测算结果的准确度，本文针对数学建模算法出现的问题，提出以下几点合理性改进意见：①建立“共通性”的测算方法，使不同类型的数学模型的测算方法大同小异；②深化数学建模的系统化、规范化、统一化，在数学建模之初，严格按照建模规范设计数学模型，这样不仅可以提高数学模型的规范性，还能提高数学模型的测算效率；③大力推进计算机网络工程技术在数学建模中的应用，因为计算机网络应用程度具有很好的测算性能，计算机软件工程人员可以针对固定数学模型，建立测算系统，通过计算机应用软件，就可以精准的计算出数学模型的测算值。
四、结论
通过上文对数学模型的算法改进和分类进行深入研究分析可知，数学建模理论虽然可以在一定程度上优化客观事物的模型系统，但是其测算理论依据和测算方法仍存在很多问题没有解决，要想实现数学模型的综合应用性能，提高测算效率，必须建立完善的数学建模算法理论，合理应用相关测算方法。
参考文献：
\[1\]韦程东，钟兴智，陈志强.改进数学建模教学方法促进大学生创新能力形成\[J\].教育与职业，2010，14（12）：101-113.
\[2\]袁媛.独立学院数学建模类课程教学的探索与研究\[J\].中国现代药物应用，2013，15（04）：101-142.
\[3\]王春.专家呼吁：将数学建模思想融入数学类主干课程\[R\].科技日报，2011，15（09）：108-113.
物理模型论文篇4
关键词：模因；认知；隐喻
中图分类号：H0-05文献标识码：A文章编号：1673-2596（2013）01-0188-02
1976年牛津大学动物学家RichardDawkins（道金斯）在专著《自私的基因》（TheSelfishGene）一书中首次提出模因这一术语。这个概念一出现，迅速在西方学术界的各个领域展开了激烈的讨论，引起了广泛的关注，学者们纷纷把模因论引入心理学、社会学、文化学、哲学和认知科学等领域。模因（meme）一词源于生物学科术语“基因”（gene）。牛津英国词典对meme的解释是：“文化的基本单位，通过非遗传的方式，特别是模仿而得到传播。”生物学中的基因具有自我复制、相互竞争、促进生物进化的功能，那么，模因作为个人记忆存储中的信息单位，它能够从一个人的记忆中复制到另一个人的记忆中。通俗地说，它像是一种大脑的病毒（virusofthemind），这种病毒可以感染其他人的大脑，最终会寄生在他的大脑中成为一个新的寄主，而这个人又会将这种病毒传染到其他人或者下一代。模因的传播方式就是从一个宿主过渡到另一个宿主不断变化着的状态。模因作为文化单位，主要依靠复制和传播，从而生存下去。文化与文化之间的差异就在于每种文化都具备特征各异的模因传播体。隐喻就是一种重要的认知模式，是新的语言意义产生的根源。隐喻是不同领域内一个范畴向另一个范畴，即从始发域（sourceddomain）向目的域（targetdomain）的映射。隐喻是模因的具体表现手段，而模因则构成了认知隐喻的理论基础。本文以模因论为基础，试图分析隐喻的认知功能。
一、模因的特性及类型
模因是存储于大脑中的信息单位，通过模仿而得到复制和传播，复制的途径是从一个寄主复制到另一个寄主中；从人的大脑复制到书面中，又从书面传播到人的大脑，再从人的大脑传播到电脑，又从一个电脑复制到另一个电脑。模因定义的形成前后经历了两个时期：前期被看作是文化遗传或模仿单位，其表现类型为曲调旋律，想法思潮，时髦用语，时尚服饰，搭屋建房，器具制造等模式；后期被看作是大脑里的信息单位，是存在于大脑中的一个复制因子。在现实世界里，模因的表现类型是词语、音乐、图像、服饰格调，甚至手势或脸部表情。
人们将存在于大脑中的信息模因在语用中不断重复、增减、交换、传递，或从一组旧的模因集合组成新的模因集合，使语言的单个模因或模因复合体在使用过程中此消彼长，通过各种媒体不断地复制和传播。模因的复制不是说词语的原件与复制件从内容到形式都完全一致，模因的存在形式可以是单个模因，即基因型模因，也可以是模因的复合体，即表现型模因。基因型模因的特征是“内容相同形式各异”，如聊天中的网络用语“你怎么了”，“你肿么了”，“哎呦”，“矮油”，“有没有”，“有木有”，“妹子”，“妹纸”，“劳累的孩子”，“劳累的孩纸”等。表现型模因的特征是“形式相同内容各异”。如当下热播剧《甄传》就出现了模仿原台词的甄体，通过这些模仿版就能体会到模因的模仿、复制和传递过程。如“甄体”之买卖二手房：“方才接到一个短信，甚出本宫预料，内容字眼极为决绝，顿时冷汗涔涔，私心想着这几日必要举家移走了，方能不出纰漏。但想着夏日酷暑，宫外日头极是狠毒，若能在寝宫平息，对本宫花容月貌亦是极好，倒也不负恩泽！”意思是：“房租到期了，房东不租了。”再如“甄体”之身高：“想如今我的身量儿自然是极好的，修长的身型儿加上标准儿的细高跟，是最好不过的了。我愿再长高些，虽会显高大威猛，倒也不负恩泽。”意思是：“我想再长高些。”
二、认知与隐喻
隐喻利用一种概念表达另一种概念，需要这两种概念之间的相互关联，这种关联是客观事物在人的认知领域里的联想。抽象认知能力来源于对两个概念的“相似”（similarity）的认知，在隐喻结构中，两种通常看来毫无联系的事物，被相提并论，是因为人类在认知领域对他们产生了相似联想，因而利用对两种事物感知的交融来解释、评价，表达他们对客观现实的真实感受和感情。
隐喻思维能力是随着人的认知的发展而产生的一种创造性的思维能力，是认知发展的高级阶段，是人们认识世界、特别是抽象事物不可缺少的一种认知能力。从现代隐喻理论的观点来看，隐喻不仅是一种语言现象，更重要的是，它是一种人类的认知现象。真正把隐喻的研究归纳到认知语言学领域的是Lakoff和Johnson，他们在《我们赖以生存的隐喻》一书中，认为语言表达本身并不是隐喻，只有将概念结构从一个范畴作用于另一范畴，它才有资格被称为隐喻。日常的表达可以推断出概念域之间的隐喻关系或映射。Lakoff的主要目的是揭示概念域之间的隐喻映射，以及它们是如何引导人类的推理和行为的。隐喻的核心特征是隐喻不是个别语言表达及其含义的特征，而是整个概念域之间隐喻关系的映射。隐喻是两域之间的概念映射，然而映射是不平衡的。隐喻表达式突出目标域而非源域中的概念结构。
三、从模因的角度看认知隐喻
模因是一种语言文化复制单位，语言模因的复制促进了隐喻的广泛发展。
模因具有基因型和表现型两种类型，表现型模因具有复制性和发散性，产生模因的复合体。表现型模因的这种特性在隐喻中十分常见，隐喻发展过程中的能产性、开放性使隐喻形成庞大的语言传播体系，如震惊世界的美国的“水门事件”（theWatergateevent），至此以后“××门”被赋予丑闻的含义，它的形式固定下来，例如“艳照门”、“虎照门”、“毁容门”。在认知语言学中，隐喻的体系性被称为“概念”，认知语言学将隐喻分为根隐喻和派生隐喻，也就是概念隐喻和常规隐喻。从模因视角来看，根隐喻属于基本型模因，派生隐喻属于表现型模因，后者是围绕前者派生出来的一系列相关隐喻，从而组成隐喻复合体。根隐喻是人类概念系统的核心概念，对人们日常思维也产生了很大的影响。我们知道，现在信息技术发展迅猛，电脑网络化作为新现象出现在人们的活动中，“信息高速公路（informationhighway）”就成了被使用频率较高的“隐喻主题”，从模因视角来看，它属于基本型模因。
隐喻不仅仅是修辞，更是一种思维方式，那么它同样能应用到科技、政治和社会等各个领域。由于科学技术领域新事物的发展促进了语言的快速发展，新事物的发展和隐喻思维方式是新词语产生的催化剂。每门新科学的诞生都会伴随对新概念的定义和命名，可以通过旧词新义来创造，形象化的类比、想象、联想等多种隐喻思维方式起着很大作用，在模因论中属于表现型模因，即不同的信息同型传递。如计算机技术中的很多术语：computervirus，network，address，E-mail，floppydisc，cyberspace，copy，retrieve，memory，download，diskdrive，output，input等等。
四、结语
隐喻是一种语言现象，同时也是一种心理过程，是人类思维和行动的活动方式，也是重要的思维方式和认知手段，是人类理解周围世界的一种感知形式并通过感知形成概念的工具。在模因的作用下，新隐喻得到复制，创造新隐喻的思维也同样得到复制，从而构成了隐喻的认知基础。了解模因的复制、传播方式，可以让我们更好地理解语言的发展和变迁，语言外表形式上体现的是复制，内部机制上是隐喻性认知。
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参考文献：
〔1〕Brodie，R.VirusesoftheMind：TheNewScienceoftheMeme[M].Seattle：IntegralPress，1996.
〔2〕Dawkins，R.TheSelfishGene[M].NewYork：OxfordUniversityPress.1976.
〔3〕Dawkins，R.TheBlindWatchmaker[M].Harlow：Longman.1986.
〔4〕何自然.语言中的模因[J].语言科学，2005（11）.
〔5〕赵艳芳.认知语言学概论[M].上海：上海外语教育出版社，2001.
〔6〕尹丕安.模因论与隐喻的认知理据[J].西安外国语学院学报，2005（2）.
（责任编辑张海鹏）1976年牛津大学动物学家RichardDawkins（道金斯）在专著《自私的基因》（TheSelfishGene）一书中首次提出模因这一术语。这个概念一出现，迅速在西方学术界的各个领域展开了激烈的讨论，引起了广泛的关注，学者们纷纷把模因论引入心理学、社会学、文化学、哲学和认知科学等领域。模因（meme）一词源于生物学科术语“基因”（gene）。牛津英国词典对meme的解释是：“文化的基本单位，通过非遗传的方式，特别是模仿而得到传播。”生物学中的基因具有自我复制、相互竞争、促进生物进化的功能，那么，模因作为个人记忆存储中的信息单位，它能够从一个人的记忆中复制到另一个人的记忆中。通俗地说，它像是一种大脑的病毒（virusofthemind），这种病毒可以感染其他人的大脑，最终会寄生在他的大脑中成为一个新的寄主，而这个人又会将这种病毒传染到其他人或者下一代。模因的传播方式就是从一个宿主过渡到另一个宿主不断变化着的状态。模因作为文化单位，主要依靠复制和传播，从而生存下去。文化与文化之间的差异就在于每种文化都具备特征各异的模因传播体。隐喻就是一种重要的认知模式，是新的语言意义产生的根源。隐喻是不同领域内一个范畴向另一个范畴，即从始发域（sourceddomain）向目的域（targetdomain）的映射。隐喻是模因的具体表现手段，而模因则构成了认知隐喻的理论基础。本文以模因论为基础，试图分析隐喻的认知功能。
一、模因的特性及类型
模因是存储于大脑中的信息单位，通过模仿而得到复制和传播，复制的途径是从一个寄主复制到另一个寄主中；从人的大脑复制到书面中，又从书面传播到人的大脑，再从人的大脑传播到电脑，又从一个电脑复制到另一个电脑。模因定义的形成前后经历了两个时期：前期被看作是文化遗传或模仿单位，其表现类型为曲调旋律，想法思潮，时髦用语，时尚服饰，搭屋建房，器具制造等模式；后期被看作是大脑里的信息单位，是存在于大脑中的一个复制因子。在现实世界里，模因的表现类型是词语、音乐、图像、服饰格调，甚至手势或脸部表情。
人们将存在于大脑中的信息模因在语用中不断重复、增减、交换、传递，或从一组旧的模因集合组成新的模因集合，使语言的单个模因或模因复合体在使用过程中此消彼长，通过各种媒体不断地复制和传播。模因的复制不是说词语的原件与复制件从内容到形式都完全一致，模因的存在形式可以是单个模因，即基因型模因，也可以是模因的复合体，即表现型模因。基因型模因的特征是“内容相同形式各异”，如聊天中的网络用语“你怎么了”，“你肿么了”，“哎呦”，“矮油”，“有没有”，“有木有”，“妹子”，“妹纸”，“劳累的孩子”，“劳累的孩纸”等。表现型模因的特征是“形式相同内容各异”。如当下热播剧《甄传》就出现了模仿原台词的甄体，通过这些模仿版就能体会到模因的模仿、复制和传递过程。如“甄体”之买卖二手房：“方才接到一个短信，甚出本宫预料，内容字眼极为决绝，顿时冷汗涔涔，私心想着这几日必要举家移走了，方能不出纰漏。但想着夏日酷暑，宫外日头极是狠毒，若能在寝宫平息，对本宫花容月貌亦是极好，倒也不负恩泽！”意思是：“房租到期了，房东不租了。”再如“甄体”之身高：“想如今我的身量儿自然是极好的，修长的身型儿加上标准儿的细高跟，是最好不过的了。我愿再长高些，虽会显高大威猛，倒也不负恩泽。”意思是：“我想再长高些。”
二、认知与隐喻
隐喻利用一种概念表达另一种概念，需要这两种概念之间的相互关联，这种关联是客观事物在人的认知领域里的联想。抽象认知能力来源于对两个概念的“相似”（similarity）的认知，在隐喻结构中，两种通常看来毫无联系的事物，被相提并论，是因为人类在认知领域对他们产生了相似联想，因而利用对两种事物感知的交融来解释、评价，表达他们对客观现实的真实感受和感情。
隐喻思维能力是随着人的认知的发展而产生的一种创造性的思维能力，是认知发展的高级阶段，是人们认识世界、特别是抽象事物不可缺少的一种认知能力。从现代隐喻理论的观点来看，隐喻不仅是一种语言现象，更重要的是，它是一种人类的认知现象。真正把隐喻的研究归纳到认知语言学领域的是Lakoff和Johnson，他们在《我们赖以生存的隐喻》一书中，认为语言表达本身并不是隐喻，只有将概念结构从一个范畴作用于另一范畴，它才有资格被称为隐喻。日常的表达可以推断出概念域之间的隐喻关系或映射。Lakoff的主要目的是揭示概念域之间的隐喻映射，以及它们是如何引导人类的推理和行为的。隐喻的核心特征是隐喻不是个别语言表达及其含义的特征，而是整个概念域之间隐喻关系的映射。隐喻是两域之间的概念映射，然而映射是不平衡的。隐喻表达式突出目标域而非源域中的概念结构。
三、从模因的角度看认知隐喻
模因是一种语言文化复制单位，语言模因的复制促进了隐喻的广泛发展。
模因具有基因型和表现型两种类型，表现型模因具有复制性和发散性，产生模因的复合体。表现型模因的这种特性在隐喻中十分常见，隐喻发展过程中的能产性、开放性使隐喻形成庞大的语言传播体系，如震惊世界的美国的“水门事件”（theWatergateevent），至此以后“××门”被赋予丑闻的含义，它的形式固定下来，例如“艳照门”、“虎照门”、“毁容门”。在认知语言学中，隐喻的体系性被称为“概念”，认知语言学将隐喻分为根隐喻和派生隐喻，也就是概念隐喻和常规隐喻。从模因视角来看，根隐喻属于基本型模因，派生隐喻属于表现型模因，后者是围绕前者派生出来的一系列相关隐喻，从而组成隐喻复合体。根隐喻是人类概念系统的核心概念，对人们日常思维也产生了很大的影响。我们知道，现在信息技术发展迅猛，电脑网络化作为新现象出现在人们的活动中，“信息高速公路（informationhighway）”就成了被使用频率较高的“隐喻主题”，从模因视角来看，它属于基本型模因。
隐喻不仅仅是修辞，更是一种思维方式，那么它同样能应用到科技、政治和社会等各个领域。由于科学技术领域新事物的发展促进了语言的快速发展，新事物的发展和隐喻思维方式是新词语产生的催化剂。每门新科学的诞生都会伴随对新概念的定义和命名，可以通过旧词新义来创造，形象化的类比、想象、联想等多种隐喻思维方式起着很大作用，在模因论中属于表现型模因，即不同的信息同型传递。如计算机技术中的很多术语：computervirus，network，address，E-mail，floppydisc，cyberspace，copy，retrieve，memory，download，diskdrive，output，input等等。
四、结语
隐喻是一种语言现象，同时也是一种心理过程，是人类思维和行动的活动方式，也是重要的思维方式和认知手段，是人类理解周围世界的一种感知形式并通过感知形成概念的工具。在模因的作用下，新隐喻得到复制，创造新隐喻的思维也同样得到复制，从而构成了隐喻的认知基础。了解模因的复制、传播方式，可以让我们更好地理解语言的发展和变迁，语言外表形式上体现的是复制，内部机制上是隐喻性认知。
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参考文献：
〔1〕Brodie，R.VirusesoftheMind：TheNewScienceoftheMeme[M].Seattle：IntegralPress，1996.
〔2〕Dawkins，R.TheSelfishGene[M].NewYork：OxfordUniversityPress.1976.
〔3〕Dawkins，R.TheBlindWatchmaker[M].Harlow：Longman.1986.
〔4〕何自然.语言中的模因[J].语言科学，2005（11）.
物理模型论文篇5
【关键词】水合物相平衡模型气体分离
1前言
利用水合物进行气体分离是一门新颖的学科。水合物法分离气体是基于各种气体形成水合物的压力差别很大，控制压力使易生成水合物的组分发生相态变化（从气态到固态），因此通过形成水合物易进行某些气体分离，如甲烷和乙烷、甲烷和乙烯等。与超临界萃取、深冷分离和冷冻结晶分离相比，水合物的生成条件温和、能耗低、分离效率高而且对环境无害，具有广阔的应用前景。
利用水合物进行气体分离就必须对水合物的相平衡条件进行深入的研究，气体水合物相平衡热力学主要解决气体水合物形成和存在的温度、压力条件，预测已知状态系统是否可形成水合物。其理论依据主要是多相系统相平衡理论，而这要涉及到水合系统所有相中每一组分化学势（逸度）的计算。因此，建立所有物质在每一相中的化学势（逸度）模型是气体水合物相平衡热力学的主要任务。
2热力学预测模型的分析
根据相平衡准则，平衡时多元混合物体系中的每个组分在各相中的化学势相等，采用水（W）作为考察组分，即：
由上式可知，预测水合物生成条件的理论模型可分为水合物相和富水相的热力学模型两部分。
范德瓦尔-普朗特根据水合物晶体结构的特点，应用统计热力学方法结合兰格缪尔气体等温吸附理论，推导出如下的表达式：
C为客体分子j在i型空穴中的兰格缪尔常数；
NC为气体混合物中可生成水合物的组分数目。
以后针对ijC的计算，又提出了多种对此模型的改进，主要有：Parrish-Pransnitz模型，Holder-John模型，Ng-Robinson模型和Du-Guo模型等。
Chen-Guo模型
1996年陈光进和郭天民提出了一个完全不同于范德瓦尔-普朗特模型的全新的水合物模型。
Chen-Guo认为水合物的成核过程同时进行着以下两种动力学过程。
准化学反应动力学过程：气体分子和水络合生成化学计量型的基础水合物。
吸附动力学过程：基础水合物存在空穴，一些气体小分子吸附于其中，导致整个水合物的非化学计量性。
在第一个过程中，溶于水中的气体小分子与包围它的水分子形成不稳定的分子束，分子束的大小取决于气体分子的大小，一种分子只能形成一种大小的分子束。分子束实际上是一种多面体，它们缔合过程中为保持水分子四个氢键处于饱和状态，不可能做到紧密堆积，缔合过程中必然形成空的胞腔，称其为连接孔，这就是水合物中另一种大小不同的空穴。这一过程可由下面的反应表示：
对范德瓦尔-普朗特模型的改进主要集中于兰格缪尔吸附常数计算方法的改进，但结果始终不能令人满意，笔者认为，这是因为这些模型都是以统计吸附理论为基础，范德瓦尔和普朗特在最初提出该模型时，假设水化物生成过程服从兰格缪尔等温吸附理论，但事实证明这种假设过于简单，水合物生成机理极其复杂。这也正是Chen-Guo模型优于范德瓦尔-普朗特模型的原因。ChenGuo认为水合物生成过程同时存在着两个动力学过程，以此理论为基础得到的模型其计算结果与实验数值符合得较好。上述七种理论模型的精确度依次为：Chen-Guo>DuGuo>NR>HJ>PP>VDW。
更重要的是。Chen-Guo模型形式更为简单，避免了较难直接计算的化学位，因此也就避免了去选择一些易于造成混乱的基本参数，计算更为简便，总之，比起范德瓦尔-普朗特系列模型，Chen-Guo模型更适用于工程技术人员进行工业计算。
4气体水合物热力学模型的修正与改进
综合上述各种模型的优点，结合实际工业需要，本文以Chen-Guo模型为理论基础，引用Nasrifar的混合规则，并且考虑了气体溶解度的影响，对Chen-Guo模型进行了改进。
由前述可知，对混合气体而言，ChenGuo模型的相平衡准则为：
该模型假设液相中的电解质、醇类和溶解气三者相互之间没有影响。
5模型考核
为了证明本模型的预测能力，应该用本模型的预测结果和实验数据相比较，本模型即可预测平衡温度又可预测平衡压力，当考核预测温度的准确性时，采用温度的统计平均绝对误差（AATD）来表示。AATD按下式给出定义：
式中NPTS代表所取的点数。
压力的平均误差百分数（AAPE）由下式给出：
本文首先利用该模型预测甲烷在电解质（NaCl、KCl、CaCl）溶液中生成水合物的能力，然后将计算值与实验值相比较，见下表2，从表中可以看出计算值与实验值符合的比较好。
6结论
本文对水合物相平衡热力学模型进行了总结和改进，将测试温度以冰点为分界点划分为两个区域，在不同的区域采用不同的方法计算水的活度。可以预测含醇或/和电解质溶液水合物的相平衡条件，考虑了气体在水中溶解度对水合物相平衡条件的影响。论文还对水合物气体分离技术进行了阐述。
参考文献
[1]VanderWaals，J.H..Clathratesolutions.AdvancesChenicalPhysics，1959
[2]陈光进，马庆兰，郭天民.气体水合物生成机理和热力学模型的建立[M].化工学报，2000，51（5）626-630
物理模型论文篇6
关键词：购买力平价；人民币汇率；价格指数
一、引言
购买力平价理论的提出可以追溯到经济学家卡塞尔，其后的许多学者就物价水平与名义汇率之间的关系作了深入的研究。然而，对人民币兑美元汇率是否符合购买力平价理论这一问题，不同学者的观点不尽相同。有关文献对人民币兑美元汇率与物价水平之间的关系进行了研究，并在此基础上对购买力平价理论是否能够解释人民币兑美元汇率的变化提出结论，此外，还对可能导致购买力平价理论决定的均衡汇率与人民币兑美元名义汇率之间出现偏差的原因作了详尽的分析。
二、文献综述
栾莹辉（2005）在《购买力平价理论及其在中国的实用性探讨》一文中结合我国的实际，对购买力平价理论对人民币兑美元汇率解释力不强的原因进行了分析。
张志柏（2005）根据相对购买力平价理论对人民币兑美元汇率进行了估计，并指出由于基期的选择不同可能导致均衡估值产生差异，表现在如果选取较近的时间段，名义汇率的波动就比较容易被相对购买力平价理论解释。
周克（2003）指出，购买力平价理论基本能够解释不同年度人民币兑美元汇率的变化，其中，人民币汇率一直被小幅低估。
三、购买力平价理论概述
（一）购买力平价理论
购买力平价理论的提出可以追溯到瑞典经济学家卡塞尔的《1914年后的货币与外汇》一书，其基本观点是，两国货币之间的均衡汇率应当取决于两国之间的相对价格水平。
（二）购买力平价理论的表现形式
⑴绝对购买力平价理论
绝对购买力平价理论以商品的一价定律为基础，认为两国货币的汇率等于两国的价格水平之比。可以表示成，E=P0/Pf0，
其中，P0代表一定时期本国的价格水平；
Pf0则代表同时期外国的价格水平。
⑵相对购买力平价理论
相对购买力平价理论从汇率变化与通货膨胀率之间的关系入手，这种关系可以表示为，
其中，E0代表两种货币间的基期汇率；Pt/P0表示本国通货膨胀率水平；Pft/Pf0则表示相应期间的外国通货膨胀率水平。
四、购买力平价理论的实证检验
（一）模型的选取
由于购买力平价理论成立的条件难以满足，实体经济因素的影响可能使名义汇率与购买力平价理论决定的均衡汇率之间产生偏离，因此，本文选择使用三变量模型在EVIEWS软件中对购买力平价理论进行实证分析。数据方面选取1980-2008年的人民币兑美元汇率以及相应区间的消费者价格指数，同时将1980年确定为基期。
所选取的三变量模型表示如下，
其中的E为直接标价法下人民币兑美元汇率，为常数项，l衡量中国消费者价格指数的变化对人民币兑美元汇率的影响，2衡量美国消费者价格指数的变化对人民币兑美元汇率的影响，为随机干扰项，CPI代表中国消费者价格指数，CPIf代表美国同期的消费者价格指数。
如果代入数据，经过计算，能够认为（1）式从计量角度成立，且系数l大于0，2小于0，则可以认为购买力平价理论能有效的解释人民币兑美元汇率的变化。
（二）模型的实证
通过运用EVIEWS软件对获取到的数据进行线性回归分析，得出结果如下，
（1）模型的拟合优度检验。
模型的拟合优度可以通过方程的可决系数反映。模型中的R2值为0.913067，修正后的R2值为0.926873，在0.9以上，说明模型的拟合度良好。
（2）系数的显著性检验。
常数项和系数l的t统计量均大于临界值t0.0005（26）=3.707，可以说明国内物价对汇率有着较为显著的影响。而系数2的t统计量绝对值仅能在0.3的显著性水平上通过检验，因此可以认为国外物价水平对汇率的影响并不十分显著。
（3）方程的线性检验。
方程的F值为150.2698，大于0.99置信度水平下F分布的临界值，可以认为回归方程有着良好的线性关系。
（三）模型的进一步修正
由于当期的物价水平变化的影响可能不会立即体现在汇率的变化中，即两者之间可能存在着一定程度的滞后效应。因此，在对模型的进一步修正中，作者将模型中的自变量换成前一期的中美消费者价格指数，并在模型中添加了残差项。修正后的新模型可以用下式表示，
式中，CPI（-1）和CPIf（-1）分别代表前一期的中美消费者物价指数。
经过计算，得出结果如下，
（1）修正后模型中的R2值为0.982573，大于原模型中的可决系数，可以认为与原模型相比，修正后模型的拟合度更高。
（2）系数2的t统计量绝对值能够在0.9的置信水平下通过检验，其显著性较之于原模型有所提高，其它系数的t统计量均大于临界值t0.0005（26）=3.707，具有较好的显著性。
（3）修正后模型的F值为430.7185，大于原模型中的F分布值。
综上所述，无论在模型的拟合度、参数的显著性还是回归方程的线性方面，修正后的模型都超过了原模型。因此，修正后的模型在原模型的基础上有所改进，对汇率变化有着更高的解释能力。
五、结论
通过上文的实证分析，可以总结出以下观点，
（1）鉴于可以找到汇率变化和物价水平间的回归关系，可以认为购买力平价理论对人民币兑美元汇率有着较好的解释能力，其模型对于人民币兑美元汇率决定有一定意义。
（2）可以看出人民币兑美元汇率与中国的消费者价格指数成正相关关系，而与美国的消费者价格指数成负相关关系。这一点也符合购买力平价理论中对汇率和物价水平之间关系的论述。
（3）从模型中的回归系数可以看出，前一期中国的消费者价格指数对人民币兑美元汇率的影响（1.086914%），大于前一期美国消费者价格指数对人民币兑美元汇率的影响（-0.415313%），并且其系数有着更高的显著性，可以认为，人民币兑美元汇率受前一期中国消费者价格指数影响更大。
尽管修正后的模型能够较好的解释人民币兑美元汇率与中美两国物价水平之间的关系，但是2008年后随着人民币汇率的大幅波动，购买力平价理论对人民币兑美元汇率的解释能力有所降低。
参考文献：
[1]栾莹辉.购买力平价理论及其在中国的实用性讨论[J].商场现代化.2005（12中）.
[2]桑柳玉.浅析1994年到2007年我国汇率的变化---从购买力平价和汇率平价角度[J].现代商业.2008，（04）.
[3]罗晓琴、独娟.人民币升值背景下再议购买力平价理论[J].商场现代化.2009（01）.
[4]张志柏.以相对购买力平价估值人民币汇率[J].国际金融研究.2005（06）.
[5]席鑫焱、吴骏.基于购买力评价学说的人民币均衡汇率[J].当代经济管理.2008（07）.
[6]敬代娇、张郦媛.购买力平价与人民币汇率研究[J].中国商界.2008（06）.