农业技术的分类(6篇)
农业技术的分类篇1
关键词：多元化；经济规律；农业技术
中图分类号：F306.3文献标识码：A文章编号：1674-0432（2012）-09-0012-1
1国内外农业技术推广模式比较
美国重视农业技术推广，农业技术推广服务发展成为技术推广，建立农业教育、科研、推广相结合制度，进行宏观控制和协调，使美国的农业技术推广服务迅速兴起；日本通过学习欧美的农业改良运动，农业技术推广内容发展成为综合化服务，实现农业改良普及模式，重视民间团体，导致农业发生变革和逐步现代化。
发达国家的农业技术推广模式的建立，根据联合国粮农组织的调查，可分为六种类型。第一类：以政府农业部门为基础的推广模式；第二类：以大学为基础的推广模式；第三类：商品专业化的推广模式；第四类：是非政府性质的；第五类：私人推广模式；第六类：其他形式的推广组织，并通过立法来确立农业技术推广。
国外典型农业技术推广模式包括美国三位一体合作农业技术推广模式，即教学、科研、推广三位一体合作推广体系的基础；德国综合咨询式农业技术推广模式，咨询站工作范围向全体类型推广咨询机构；澳大利亚的分级农业技术推广模式，依据不同的农业发展阶段独立性较强；加拿大的经济区域农业技术推广模式，立足于本区域主导产品的服务需要；日本农业公务员与农协并行农业技术推广模式，技术员直接向农业生产者讲课，直接上门服务，推广是政府和农民团体并举的双轨制，日本农业技术推广服务另一个系统是农协；新西兰的咨询服务农业技术推广模式很大程度上是指牧业技术推广；以色列的多元咨询农业技术推广模式实行中央和地区二级；泰国的培训与访问农业技术推广模式，把农民组织成农民小组来提高推广效率。
农业是国民经济的基础，具有重要的战略意义。国外农业技术推广模式对我国的启示在于共同的特点就是各国政府都把农业推广当作一项公益事业。政府兴办农业推广是当今世界的主流，政府财政支持是推广经费的主要来源，以“人”为本的农业技术推广理念，科研、推广、教育三者之间的密切联系，重视农民的需求，有高素质的农业技术推广人员，培养集团化推广对象，农业推广商业化势头加强，农业推广领域向综合性、全方位发展。
2多元化农业技术推广模式的构建
我国农业技术推广现状是目前推广主体主导下的农业技术推广模式包括政府主导型农业科技推广模式、科教单位主导型农业科技推广模式、企业主导型农业科技推广模式、农村经济合作组织主导型农业科技推广模式。
我国农业技术推广问题在于重科研、轻推广的传统观念严重，与市场需求不相适应，研究和应用推广相脱节，农业科技推广力量弱，人员素质差，农业科技推广体系不健全，承担着非农业技术推广的任务。
多元化农业技术推广模式建设的必要性在于它是我国农村经营特点的需求，是我国农业发展的需求，是我国农民特点的需求，是农业技术的特点决定的，其模式构建的原则顺应市场经济发展需求，利用市场机制，充分发挥非政府部门的作用，避免从部门利益和地方财政利益出发。制度设计要体现共性和地区特殊性，国家农技推广机构是主导，多元化农技推广主体主要围绕其运营目标，通过明确公益性职能，合理设置机构，农民等参与农业技术推广。
具体模式的构建包括：必须是市场化运作产业化为主导，政府推广组织是宏观推广主体，项目带动型推广模式，企业参与型推广模式，基地主导型推广模式，培训主导型推广模式，培育农协型推广模式，农民参与型推广模式引导千家万户自愿采纳农业新技术。宏观调控农业技术推广，以项目为载体，开展技术创新，以企业投资经营为主体，结合地方区域主导产业发展，充分利用社会的师资力量、教学设备，为农村和农协培养一批能人，组织农民参与推广过程。
3多元化农业技术推广模式实施的政策
明确农技推广的保障机制和激励机制，加强政府制度供给。保证新的农业技术推广体系良好运作；加强农业创新技术供给，建立健全知识产权制度，农业技术总是在不断地向前发展，为促进技术成果交易提供相应的优惠政策，为农民带来显著的效益。
加强财政供给，提高农民对技术传播媒介的信任度，加大政府财政支持力度，大力发展技术市场与技术传播推广市场性组织，重点要建立高效的风险投资体系，向农民提供更多更好的实用技术，强化财政资金的导向作用。加大农业技术推广工作力度，通过各种途径农业技术成果。
建立农业绿色信息渠道，转变职能，搞好服务。提高农户生产效率和生活水平的过程，要充分尊重市场经济规律，建立健全全国农产品供求，为农民创造良好的生产经营环境上搞好服务，完善农业部办公自动化系统。农业的可持续发展离不开科教的支持，加强科技与金融结合，极大地提高农户生产效率和生活水平的过程。
通过网络技术将农业科学技术传播到全国各地，用政策激励和调动农民的积极性，明确新阶段不同农技推广主体的性质，处处以农民为本，时时为农民着想，有必要建立新的投资机制。农业生产要适应国内国际统一的大市场，需要国家逐步加大对农业的保护力度。
可以采取以项目为主的推广模式，以技术为依托，以企业为主体，农业专家大院的混合模式，促进当地农业产业的发展。帮助各村制订发展规划、开展科技培训，进行跟踪式的技术指导和市场服务，通过建立相对稳定的合同关系，解决农户与市场、农业生产与科技的联接问题，完善农业部办公自动化系统，这也是促进农业和农村经济发展的重要途径，适应农业产业化经营发展的要求，让农业技术真正为农业生产服务。
参考文献
[1]姚杰.我国农业技术推广模式改革路在何方，中国作物学会年会集，作物杂志，2004，6.
农业技术的分类篇2
高新技术产业具有群体化、资本密集、知识密集、技术密集、高度创新性、高度渗透性等特点；而高新技术产业自主创新对资金、人才、市场依赖性强且带动效应大。高新技术产业自主创新环境涉及范围比较广，影响因素较多，特别受到政策环境、人才环境、市场环境、技术环境等的影响。评价指标体系设计要考虑主要影响因素，并有相应统计数据。评价指标体系研究属于探索阶段，该体系要有可行性、易操作性，便于进行横向和纵向比较．因而从统计年鉴中选取定量指标。本文提出高新技术产业自主创新环境由政策、人才、市场环境三大要素构成．而这些要素具有相应的支撑指标。
2高新技术产业自主创新环境评价指标体系构建
评价体系设计是自主创新环境研究的起点。根据以上设计思路．考虑统计年鉴中与自主创新环境有关指标，选取定量指标如下。
2．1政策环境该指标为一级指标，包含1个二级指标：R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)。
2．2市场环境该指标为一级指标，包含4个二级指标：技术市场成交合同数(项)；技术市场成交合同金额(万元)；技术市场技术流向地域(合同数，项)；技术市场技术流向地域(合同金额，万元)。
2．3人才环境该指标为一级指标，包含3个二级指标：高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量(人／年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)。该指标体系由3个一级指标组成，其下共有8个二级指标，二级指标的原始数据可通过查阅统计年鉴得到。其中，高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量、(人年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)、技术市场成交合同数(项)、技术市场成交合同金额(万元)、技术市场技术流向地域(合同数，项、技术市场技术流向地域(合同金额，万元)等指标数据值来自《中国科技统计年鉴》；R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)指标数据值来自《中国高技术产业统计年鉴》。
3高新技术产业自主创新环境评价
本文根据已构建的评价指标体系．运用数据挖掘的K一均值聚类算法对高新技术产业自主创新环境进行分析。
3．1线性排序方法及结果高新技术产业自主创新环境评价指标体系包括8个指标．即每个地区有8个指标值，看作8维空间中一个点的坐标，n个地区对应n个点(即样本)。本文中两个点在高维空间里的距离采用欧几里德距离定义，A样本向量A(al,a，，a)和B样本向量B(bj,b：，，b)之间的距离定义为D(A，B)=[(a1)+(a2-b)++(a一bn)]。统计年鉴中、青海的部分指标数据缺失，故剔除这两个地区。使用数据完整的29个地区(直辖市、省份)的数据，即n=29。由于各原始指标值的取值范围、计算单位不同．需要进行归一化预处理：针对每个指标，按该指标下样本值的分布，把29个样本(地区)的原始指标值线性映射到[0，1]区间，使得最大值映射为1，最小值映射为0，其余按比例对应映射。按其对应的点离原点的绝对距离大小进行降序排序，分析结果见表1。从表1可以看出，2012年政策环境、市场环境、人才环境方面，广东名列前茅。广东自主创新环境排名第4名、江苏第3，落后于北京、上海。这些地区之间的差距在线性排名中无法体现，有待进一步聚类分析。
3．2聚类算法思想及多种聚类结果对比分析
本文聚类分析运用数据挖掘方法中的K一均值聚类算法。分类和聚类是不同的，分类需预设类的定义或判别条件，而聚类则不必，聚类是由所有样本依据相似性而自动聚合，增加或减少样本，设置不同的聚类(簇)个数，都会影响聚类结果。聚类过程就是样本自动归属到预设数目的簇中，使得同簇内的样本相似度最高，不同簇的样本相似度最低。簇内样本的相互距离作为聚类评价函数指标值，该值越小意味着聚类结果越好。K一均值聚类算法的基本思想是：人为设置聚类的簇的数目K值(K大于1而小于等于样本个数)，随机选择K个样本作为初始质心，然后计算其余样本到各簇质心的距离，将样本指派到最近的簇。这K个簇便是初始的、待优化的聚类结果。在此基础上，重新计算每个簇的质心，当前簇所包含的样本的各维平均值即为该簇新的质心，再将所有样本重新指派到最近的簇。重复这个过程．计算并比较每次聚类结果的聚类评价函数指标值，直到连续两次的聚类结果的评价函数值之差小于某个预设的足够小的数值．意味着各样本的归属基本稳定，这才完成了一次聚类，对应一个评价函数值。SPSS软件提供的聚类算法尽管方法基本相同，但迭代次数不是由聚类结果动态调整、且获得的各个簇未能体现出强弱顺序。本研究自主开发了聚类分析的专用软件，集成了归一化预处理功能，优化了质心的初始确立方法，用户能自行设置聚类的次数，程序自动在这些聚类结果中选择目标函数值最小(即效果最优)的聚类作为最终结果。本文设置3000次．反复多次测试．获得的结果稳定可靠。运行本专用软件，得到K=3(将29个地区的样本聚类为3个簇)的聚类结果，具体见表2由表2可知，2012年政策环境方面，北京处于第1簇，市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面，北京则与排名紧跟其后的辽宁、上海、江苏、广东被聚到同一类中，说明这29个地区中，广东等前5个地区之间的差异小于其他地区．北京的绝对优势不显著。K=3簇的聚类．对于29个样本(地区)的数据分析来说，仍略嫌粗糙。可以再次运行聚类软件，设置K：5簇、K=10簇的聚类，得到更为细化的聚类结果，以便进一步分析。K=5簇的聚类中，20l2年政策环境方面，广东处于第1簇，但在市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面。北京始终领先，广东处于第2簇，235说明广东与上海、江苏较为接近；而上海、江苏与北京不在同一簇内，说明与领先的北京之间的差距仍然不小。辽宁、上海、江苏、广东的各指标之间的差距不大、彼此接近，与排在后面的样本(地区)之间的差距则相异较大。2012年江苏自主创新环境虽然排名在广东之前(表1)，但根据K=5的聚类结果，2012年江苏自主创新环境与上海、广东同在第2簇，总体上江苏自主创新环境领先于广东。表32012年高新技术产业自主创新环境聚类结果(K=5)K=10的聚类中，2012年政策环境方面，上海领先，自成一簇，与其他地区拉开一定距离；市场环境、人才环境方面，北京领先；自主创新环境方面，北京始终领先，广东与辽宁、上海被聚类到第3簇，说明广东与北京、江苏仍存在不小差距，而紧跟其后的陕西已逐步接近广东。虽然自主创新新环境的绝对排名表现为上海第2、江苏第3，但江苏自成一簇名列第2，而上海与广东、辽宁被聚在同一簇中，簇排名第3，说明江苏的各项指标值与其他地区差异大，而上海的各项指标值与广东、辽宁较为接近，因此簇的平均值被拉低。
4结论与建议
4．1结论
北京排名第1，自主创新环境方面北京排名第1；在市场综合各样本(地区)排名以及K=3、K=5、K=10的聚环境、人才环境、自主创新环境方面，北京领先，与其他地区的差距较大：自主创新环境方面，广东落后于江苏。总之，通过该评价模型，可清晰把握各地区自主创新环境状况．既可为各级政府制定高新技术产业政策提供重要参考，又可为农业、工业、服务业的高新技术企业自主创新提供评价信息，有助于提高其自主创新能力，取得经济效益，实现快速发展。此外，该模型对农业科技创新也有启示作用。
4．2建议
4．2．1法律法规环境《中华人民共和国科学技术进步法》已得到颁布实施，它明确提出实行自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来的科学技术工作指导方针，构建国家创新体系，建设创新型国家。为促进科技创新，广东先后制定《广东省促进科学技术进步条例》《广东省专利保护条例》《广东省技术秘密保护条例》《广东省技术市场条例》《广东省自主创新促进条例》等。应根据高新技术产业特点，进一步完善自主创新地方法规，优化自主创新环境；根据农业科技创新的特性．进一步建立、健全推动农业科技创新地方法规。
4．2．2政策环境在财政政策方面．完善鼓励企业技术创新、技术升级改造的优惠政策，通过无偿资助等方式鼓励企业进行技术创新活动。在税收方面，落实研发费用税前加计扣除政策，减免企业应缴所得税；对于高新技术企业，完善相应的税收减免政策，降低企业税负。在金融政策方面，完善对相关企业融资、投资方面的优惠政策。通过引导资金的支持，降低企业自主创新的风险，鼓励企业向核心技术领域投入和拓展。应完善实施细则，采取保障措施，落实优惠政策，增强企业自主创新信心，促进企业自主创新强化创新意识，为农业科技创新提供政策支持。农业科技创新具有较强的公益性和社会效益，各级政府需强化创新意识，制定配套政策措施以利于农业科技创新，从根本上为农业科技创新提供有力保障。保持政府农业科技投人主渠道，尤其要确保应用基础研究、重大关键技术联合攻关、高新技术研究资金需求。建立协调多方利益的激励机制，制定操作性强的优惠政策．拓宽农业科研经费投入渠道，吸引、鼓励企业、个人等社会力量参与农业科技投入，形成以政府拨款投入为主、科技贷款和社会投入为辅的多渠道、多元化投入体系．有效改善农业科研发展途径，为农业科技创新创造良好资金支持环境。推动创新发展
4．2．3市场环境加强知识产权保护，完善相关政策．加大执法力度，营造公平竞争环境。通过产学研政策，推动高校、科研机构与企业进行合作，促进科技成果产业化。积极探索技术市场功能，发挥技术市场作用，完善技术成果转化方式，健全技术转移制度。促进农业科技成果转化，推广适用技术应用。推广实用科技成果和应用技术，是实现农业科技创新与经济紧密结合、推动农业发展的重要途径。构建以国家为主体，社会、企业和农民共同参与的农业科技创新体系，确保在农业科研和技术创新的经费投入，推进农业科技成果应用和推广。在发展农业科技创新同时，促进农业生产的商品化和专业化，实现农业生产的部门专业化、地区专业化和作业专业化。强化对农业科技成果转化的支持，重视农业科技成果的示范效应，促进农业科技成果的产业化．加强农村科技服务队伍的建设，积极构建新型农村科技服务体系lll，推动中介组织发展。
农业技术的分类篇3
发展农业科技的十项战略对策
1．加大农业科技体制改革力度，建立符合社会主义市场经济规律的农业科技体制。
既积极推进改革，又充分考虑农业科技地域性、周期性、公益性的特点。一是优化专业结构，使产前、产中、产后三个环节的科技力量配置科学合理，当前的重点是加强产前，特别是产后的科技力量；二是优化布局，逐步改变农业科研机构按行政区划设置的格局，建立以生态类型区为基础的新型科研组织体系；三是扩大开放，更多的吸收国外有益的经验加强国际合作，吸引更多的高水平人才，引进资金和先进的设备、设施。
2．切实加强农业科技推广和科技服务体系的建设。
充分发挥市场经济作用，促进农业科技推广队伍多元化，推广形式的多样化，运行机制市场化。在改革的基础上，完善农业技术推广机构，下大力气把农民和企业的积极性调动起来，逐步建立一支以政府为主导，农业科技工作者、农民、企业等社会各界广泛参与的宏大的农业科技推广队伍。
3．围绕推进农村经济产业化，抓好科技成果转化工作。
针对农业产业化对技术的需求，筛选一批先进适用的农业技术，适当引进进行组装配套，在全国范围内大面积推广，并通过科技攻关计划、国家重大成果推广计划、星火计划，大力推进农村的科技进步，积极引导东部乡镇企业上水平、上规模、出效益。
4．切实提高农业科技研究与开发能力。一是突出应用研究，努力解决严重制约农业持续发展的关键性、战略性技术难题；二是抓好基础研究与基础性工作，为农业科技发展奠定良好基础。特别要抓好基因工程、光合作用机理、杂交优势机理和生物固氮等方面的工作；三是要加速农业高新技术产业化。生物技术、信息技术、遥感技术、核技术在农业中的应用与产业化方面，加大支持力度，形成一批农业高技术企业和企业集团。四是要针对21世纪养活16亿人口对技术的需求，抓好超前研究与技术储备。
5．建立一个宏大的、高质量的农业科技创新体系，大幅度地提高农民的科学文化素质。
我国的人口多，主要农产品人均占有量还很低，农业发展对科技的需求大。这一国情决定了我国必须拥有一支宏大的、高素质的农业科技体系。
6．加速农业科技体制改革，建立新型农业科技创新体系。
新的农业科技创新体系应由研究开发、技术服务、科技管理和科技企业等部分组成。针对农业科技多头管理、重复和分散的现状，建立协调高效的农业科技管理体系；对农业科技机构进行分类重组，建立一批具有国际先进水平的农业科技机构。将农业研究开发机构分为技术开发类、科技服务类和基础公益类三大类，采取不同支持方式。技术开发类机构转变为科技企业或进入企业，自主经营、自负盈亏、自主发展；科技服务类机构转变为企业或实行企业化管理；公益类农业科技工作由政府以项目和基地的形式给予支持。对农业技术服务体系进行改革，建立队伍多元化、运行市场化、形式多样化的服务体系。提高农业企业的科技创新能力，大力发展民营农业科技企业，逐步形成国家、地方、企业、民营等多元化的农业科技体系，使企业成为技术创新的主体。择优支持，建成一批具有国际先进水平的研究基地，培养一批世界知名的农业科学家。
7．抓紧建立和完善农业信息体系。
通过信息体系的完善，使科研单位更迅速方便地了解农业生产实践对科技的需要，使生产经营单位更容易地了解和得到农业技术信息，促进科研面向生产、促进科技成果的转化应用。
8．抓紧建立农业标准体系。
尽快制定包括国家标准、行业标准和地方标准在内的农业质量标准体系。
9．建立农业科技示范基地，作为科研成果转化和农科教结合的突破口。
从我国的国情出发，按照实现农业区域布局合理化的要求，在中央政府统一规划和指导下，依靠地方政府和社会力量，建立一批功能比较完善的农业科技示范基地。
10．增加科教兴农的投入。
要通过多种途径，增加各级政府、全社会对农业科技的投入，特别要增加各级财政科技投入，中央和地方每年都要在基建拨款中安排一定数量的专项资金用于重点科研基地和重大科技工程的建设。到20世纪末，使农业科技投入占农业总产值的比例达到0．5％～0．7％以上；到2005年全社会研究开发经费占国内生产总值的比例达到2％。
突出科教改革重视三项任务
1．战略重点和布局
在科技项目发展上，不断总结成就，寻找差距，有针对性、有重点地对重要农业适用技术和高新技术进行攻关。
"十五"期间的重点和布局。"十五"农业科技工作，紧紧围绕农业新阶段对科技的需求，在原有增产类技术的基础上，特别强调有关发展优质、高产、高效农业，增加农民收入，保护生态环境，参与国际竞争等方面对技术的需求。拟着重突出以下几个方面：（1）针对保障农产品有效供给对科技的需求，大力发展以大幅度提高单产和综合生产能力为主的增产技术。（2）针对我国农产品品质较差的现状，根据市场需求，调整品种结构，提高品质，降低成本，增强市场竞争能力为核心的优质技术。采用自主开发、引进、消化、吸收、转化等多种途径，尽快改变我国目前的农产品质量不佳的状况。（3）针对提高农民收入、扩大内需的要求，发展以加速农业产业化为目标的高效农业技术，着眼于资源高效利用，农产品附加值提高等方面，开发新技术，开拓新产业，优化农业生产结构，提高劳动生产率。（4）21世纪生物技术和信息技术将是国际农业竞争的热点，要针对越来越激烈的国际竞争，大力加强生物技术和信息技术的研究与开发，并加速实用化、商品化、产业化，培育一批具有国际竞争力的企业和企业集团。（5）充分考虑农业科技公益性强的特点，大力加强农业科技基础性建设工作，特别是农业、林业、水利、气象等部门的长期定位观测和基地建设，进一步强化动植物种质资源的收集保存，农业信息网络建设等基础性工作。开展以农机、节水灌溉机具、肥料、农药、农膜为主的支农工业技术研究，为农村科技的发展提供基础性支撑条件。（6）发展以生态建设和保护环境为主的林业科学技术。开展生态林业、防护林体系建设、森林资源综合利用等技术的研究与开发，推动荒漠化综合治理。（7）实施可持续发展战略，发展以改善环境为主题的可持续农业科学技术体系。（8）针对不同地区农业发展的技术需求，发展区域性综合配套技术。充分发挥不同区域的优势，促进全国农业快速、持续、均衡发展。为提高西部大开发的起点，"实施农科教战略西进紧急行动"。
中远期战略重点。（1）充分利用生物的遗传潜力。培育高产、优质、抗逆性好的动植物新品种，重视资源与环境问题。（2）保持和提高土壤肥力。（3）保护和有效利用水资源。今后，应因地制宜地加强灌溉农业、节水农业、雨养农业和旱地农业的基础理论
研究和关键的配套技术研究。（4）食物安全、国人营养和健康。（5）提高科学种植与养殖水平。提高农业生产各个环节的科学化、规范化、标准化，由粗放经营向集约经营转化，增加投入，加强农业基础设施建设，提高防御自然灾害能力，提高动植物综合生产力。（6）改进农产品加工、储运技术，大力发展农产品保鲜、加工、储运、包装、销售和综合利用等技术，为农业产业化经营提供技术保证，尤其要重视发展饲料工业和食品工业。（7）关注转基因动物和植物的研制和生产，使我国农业紧跟世界高科技先进水平。此外，工厂化农业、设施农业、生态农业和旅游农业等也都是农业高新技术产业化的发展方向。（8）针对我国农业生产的管理水平的实际，利用信息社会即将到来的有利时机，把农业生产中的"软件"部分，特别是管理水平提升到应有的高度。
2．"十五"期间体制改革问题
改革的指导思想。全面实施科教兴国和可持续发展战略，加强技术创新，发展高科技，实现产业化。以结构调整、机制转换、人才分流、制度创新为重点，从农业发展的需求和农业科技自身发展的特点出发，调整农业科技力量的布局，加快农业科技体制改革和创新体制建立的步伐，以改革促进发展。
转制改革的方案设计框架。农业科研机构转制将按照分类指导，抓大放小，适当归并，促进发展的思路，积极有序地推进。
分类指导。目前对农口不同类型的科研院所，应根据其不同特点，进行院所定位，分类指导。对从事农业、林业、气象、水利水文资源、生态环境、大江大河治理，防灾减灾、节水灌溉以及重大工程技术等公益性研究及应用基础性研究的科研机构，按非营利性机构的机制进行运行和管理；对从事成果推广、技术咨询、信息服务、专业培训、分析测试、质量标准等的科研机构，要转变为实行企业化管理的农业科技服务机构或中介机构；对具备研究开发优势并形成自我发展能力或具备产业开发能力的科研机构，要转为科技性企业或进入企业。
抓大放小，适当归并。根据未来农业科技、教育事业发展的需求和目前科研单位专业结构分布情况，应在专业重组，结构调整的基础上，重点依托综合性科研机构，稳住一支高水平、精干的农业科研队伍。保留若干个研究院，按非营利机构运行，由中央管理；归并若干个科研单位，按非营利机构运行；若干个科研单位转为企业；若干个科研单位转为中介机构，实行企业化管理；若干个科研单位进行结构性调整并转化。
促进发展。通过改革，进一步促进科研院所的结构调整和机制转变，同时，配套进行人事制度、分配制度、财务制度和社会保障制度等的改革和创新，逐步建立起有利于农业科技发展，有利于技术创新和科技产业化，有利于调动广大科技人员积极性的新型农业科技体制。
组建和完善国家、部、省（市）级研究中心、重点实验室、高科技园示范区、开发区、高科技集团等。近期将主要依托农口各部门的直属研究院所，联合有关院所、高校，通过组建部级或地方级研究中心、重点实验室、高科技园示范区、高科技集团等科研机构，集聚农业最优秀科技人才，围绕关系农业发展的重大科技问题进行联合攻关和技术创新，为农业发展提供科技支撑。
3．在科技的使用上进行革命性变革，重视发挥科技的综合作用，借助综合国力，深层次地改变农业生产的重大机制问题。
由传统的粮食开发机制转向大食物开发机制。由于我国食物资源的丰富多样和人口众多，通过科技的作用，使尚未被用作人类食物的资源成为人的食品以及创造出新的食品种类，其革命性变革的巨大作用将是不可估量的。
由传统的种植业二元结构机制转向三元结构机制。使"粮食作物--经济作物"的结构转为"粮食作物--饲料作物--经济作物"的结构。这是挖掘饲料潜力，增加我国优质饲料的重要途径。
由传统的耕地资源开发机制转向整个国土资源开发机制。我国广大的丘陵山区、草地、海陆水面和滩涂都可发展各具特点的农业产业，特别是通过高新技术的运用，可以开发出人类未曾有过的农业产业，前途不可限量。
由传统的农产品简单加工机制转向多次增值的现代化农产品制造业机制。使农产品在农村多层次地利用，形成巨型的现代化产业。
我国农业科技水平与世界先进水平的差距
从以下九个方面的比较中，可以清楚地看出我国同世界先进水平的差距。
农作物品种
我国拥有丰富的品种资源，但在种质资源研究利用的深度如抗性基因的发掘利用，野生种、边缘种优良特性的利用，利用生物技术保存种质资源和人工创造新种质等方面与先进国家相比还比较落后。资源鉴定和品种资源工作体系也不够完善。另外，在良种繁育体系与制度方面，不如发达国家规范化、科学化。
作物生理化研究，大部分研究仍停留在个体、器官或细胞水平上，相当于发达国家20世纪70年代末80年代初的水平。
栽培技术
目前我国的耕作栽培技术体系仍停留在常规耕作技术与经验上，同国外开展的以计算机为主的规范化、定量化栽培比较，还有相当差距。在利用化学调节剂调控作物生长发育方面，有的专家认为与国外的差距有15－20年。
在土壤肥料方面，免耕与少耕理论风靡全球，而我国的土壤科学基础研究还很薄弱，施肥方法落后，世界先进国家的肥料利用率稳定在50％－70％，而我国只有30％－40％左右。
防止作物减产科技
据专家估计，我国植病生物技术研究，与发达国家相比较，至少相差15年以上。在昆虫行为机制、害虫与寄主植物关系、害虫与天敌间的生理、生化机制等方面的研究都落后于国际先进水平。在农产品产后运输、贮藏、保鲜、加工设施和技术也有很大差距。据估计，北京因粮食储藏条件而导致虫蛀、霉烂和其他侵害损失的粮食总和达500万公斤。每年约有15％的生鲜果蔬损耗掉，直接经济损失达两亿多元。
植物生物技术
目前国外的农业生物技术产业化程度相当高，形成产业的产品主要有：细胞和组织培养产业，如花卉、草莓、荔枝等试管苗和脱毒苗；微生物农药，如苏芸金杆菌；生物技术农产品；兽医治疗药物和防治疫苗品；农用诊断试剂；家畜胚胎移植技术；单细胞蛋白；人工种子和胚芽等。
与世界发达国家相比，我国还存在一定的差距，主要表现在技术水平仍然较低，研究设备和手段，工业化生产还相当落后，生物产品商业化生产、产业化发展还不够。
畜牧业科技
目前我国畜牧业科技水平只相当于发达国家20世纪80年代的水平，总体上落后10－15年。特别是在畜牧业基础学科研究上，与发达国家的差距比较明显。有些研究还几乎是空白。
农田灌溉技术
瑞典、英国、奥地利、罗马尼亚、法国等国的喷灌面积均已超过80％，美国、俄罗斯约为40％，美国微灌面积到20世纪90年代初就已达到总灌溉面积的3％，以色列灌溉面积中约2／3为微灌，1／3为喷灌。我国在地面灌溉方面，配套设施不够完善，无论在材质、性能、自动化程度等方面与世界先进水平仍存在较大差距，尤
其是自动控制设备方面差距更大。
农业机械化技术
从大量生产的现有产品来看，机具性能、质量技术水平，只相当于20世纪60年代国际上的一般水平或50年代世界先进水平，亦即落后30－40年。
在应用方面，农业机械化程度，机耕率为80％，机播率为77％，机收率为70％，而发达国家则全面实现机械化。
农业信息技术
计算机进入我国农业领域仅有10多年的历史，但从世界范围看尚属起步阶段，同发达国家的先进水平比较仍存在着较大差距，应用中也存在不少问题。目前，农业计算机应用水平相当于发达国家20世纪80年代的水平。
林业科学技术
我国现有的林业技术水平同林业发达国家相比，至少落后20多年。科学技术对林业经济增长的贡献率只有21．2％；人工林林木每公顷蓄积只有33．3立方米，远远低于我国森林总蓄积每公顷平均83．6立方米的水平；全国有林地面积只占全部林业用地的50％，而美国为95％，瑞典为98％，日本为96％；我国的树木利用率很低，树林出材率只占全树的25％，而林业发达国家已从原来的全树利用发展到全林利用以至整个森林生态系统的利用；我国每公顷森林年均净生长量仅为2．7立方米，而德国是6立方米，芬兰是4立方米，美国和日本是3．1立方米。
全面启动新的农业科技革命的紧迫性
1．适应世界农业科技革命的需要。
由于以育种技术和农业化学技术为主导的农业技术革命的带动，到20世纪中叶，农业得到高速的发展。相应地，生物科学和生物技术取得了重大突破。计算机和信息技术导致信息化时代的到来，以及新材料、航空与航天、自动控制等现代技术的兴起，使农业面临启动一场新的科技革命，并将以生物技术和信息技术为主导。这次新的农业技术革命将导致我国农业和农村经济的再次振兴。
2．再次振兴农村经济的客观需要。
改革开放以来，我国农业发生了两次革命性进展。第一次是农业家庭承包制的建立，理顺了农村的经济关系，是农业生产力巨大的全面释放，奇迹般地快速达到农业生产的成倍增长，为终止我国农产品长期短缺的历史创造了根本条件。第二次是乡镇企业的广泛兴起，使农村进行了历史性的产业大调整，农村工业占全国工业增幅的主要地位，开拓了农村劳动力的重要出路，把农民引向小康。这两次革命性进展，已各持续了一段时间。现在我国农业和农村经济已进入一个新的发展阶段，并将以突出科技为特点。
3．从根本上解决农业发展方针、道路一些基本问题的客观需要。
我们应着眼于以下几个在20世纪尚未解决好的基本问题：
缺乏可靠的农业可持续发展的战略，科学技术还没有真正成为农业强有力的第一生产力，靠天吃饭的局面尚未很好消除，等等。
4．及时解决农业发展中面临现实矛盾的客观需要。
农产品质量差、农业效益低，是当前一个突出问题，它导致农民收入低，结构调整难。在"入世"之后，对农业的挑战更为激烈，这些问题的重要性将越来越显露出来。在未来人口增长和需求多样化进程中，资源和市场的双重制约更加突出。乡镇企业技术推动的发展后劲不足。乡镇企业是农村非农产业转移剩余劳动力的主渠道，由于产品升级、布局调整等问题，使其发展面临转折时期，难度较大，减弱了农村经济实力，成为农村经济持续发展的突出问题。
战略思路和目标
1．战略指导思路。要切实贯彻"科学技术是第一生产力"的思想，坚持科学技术为经济建设和社会发展服务的根本方向，促进科技与经济和市场的有效结合。坚持基础研究、应用研究与开发研究的有机衔接和有效配置，促进农业增长方式转变和生产力的快速发展。既要加速常规技术的组装配套、大面积推广，又要力争使农业高新技术取得重大突破，培育一批高科技企业或集团；既要抓好农业增产技术，又要加速发展调整结构、提高效益、改善生态环境方面的技术；既要造就一批学术带头人、高级管理人才，又要培养一大批农业科技企业家，并大幅度提高农民的科学文化素质。
2．总体目标。
"十五"期间要把为调整农业结构、提高农业效益、增加农民收入、改善生态环境提供技术支撑作为核心任务。
到2005年，使我国农业科技关键领域科技水平达到国际先进水平，农业科技总体水平与国际先进水平的差距缩短五年，科技在农业、林业、畜牧业、水产业、气象业增长中的贡献率分别达到45％、35％、55％、55％和60％以上，农业国际竞争力显著提高。
到2022年，农业科技的基本任务是：满足食物安全的技术需求。为实现粮食总产达到六亿吨、肉类总产6500万吨，人均日摄入能量2500大卡、蛋白质75克、脂肪75克等目标，提供技术保障。
农业技术的分类篇4
关键词：区域农业技术创新能力；因子分析；区域不平衡；评价体系
中图分类号：F32文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2012.01.001
文章编号：1672-0407（2012）01-001-06收稿日期：2011-08-1
改革开放30年的实践证明，农业技术创新是推动我国农业增长的主要动力。农业作为国民经济的基础，农业的发展程度和发展水平直接影响到农民收入、农村发展、国民经济基础是否牢固、新农村建设的效果。目前，我国农业发展正逐步实现从传统农业到现代农业的过渡，然而实现农业发展过渡的关键即是我国农业技术创新能力的强弱。
我国农业各区域自然资源、经济发展程度、社会环境的不同，使得我国农业经济增长和农业技术创新能力呈现区域化的特征。因此，正确认识和评价我国农业的区域技术创新能力是我国农业技术创新能力培育和发展的前提和基础。
一、文献综述
基于对农业技术创新重要性的共识，我国学者在理论和实证方面都对农业技术创新展开了探索，但对农业技术创新能力的实证分析相对较少。张淑云等[1]根据柯布-道格拉斯（C-D）生产理论，对农业技术创新扩散速度和农业技术创新扩散对经济增长的贡献份额进行了测定，提出阻碍农业技术创新扩散的因素。赵金秀等[2]在对山东省寿光和青州两地农民进行问卷调查的基础上，利用多元回归模型对农业技术创新能力进行实证分析，发现农民知识共享行为越充分，农业技术创新能力越强；农民从外部获取的知识越多，农业技术创新能力越强。李杨等[3]通过选取11个原始指标构建出农业技术创新能力的评价指标体系，运用因子分析和聚类分析法对我国31个省（直辖市和自治区）的农业技术创新能力进行综合评价与分类。
基于以上文献分析，目前我国学者对农业技术创新能力的研究成果不多，并且很少有学者对农业技术创新的区域差异性进行分析和评价。本文在此背景下，利用因子分析方法，评价各地区农业技术创新能力、分析区域农业技术创新能力的差异，并提出相应对策，明确各自的优劣势，取长补短，希望能对各区域制定农业区域经济发展政策和技术创新政策提供决策依据。
二、区域农业技术创新能力评价指标体系构建与指标选取
（一）指标体系的设置
农业技术创新是推动农业经济发展的动力和源泉，而农业技术创新的资源投入能力是衡量农业技术创新的首要方面，该指标可用农业科技投资完成额、各地区农业（农林牧渔类）研究与开发机构R&D全市当量、农技推广服务机构等来衡量。区域农业技术创新的产出能力反映其各种要素组合产生的实际成效，是判断农业技术创新能力的第二个重要方面，可用农业技术引进品种、各地区大中型农业企业新产品开发项目、国内3种专利申请授权按地区分布（农林牧渔类）、国外主要检索工具收录农业科技论文等指标体现。各地区农用机械总动力、各地区农村居民纯收入、各地区农村居民生活消费支出、年交易额超过1000万元以上的农产品专业市场等指标是农业技术创新的基础保障，因此也选择这些指标作为衡量农业技术创新的指标。经过筛选整合，具体评价指标见表1。
（二）分析模型的选择及基本思想
区域农业技术创新是一种复杂的社会经济现象，是在多个不同的社会组织的相互影响和作用中产生的，因此本文考察的区域技术创新能力的评价指标涉及较多，这些指标之间具有一定的相关性。为了剔除多重共线性的影响，避免主观随意性，本文采用因子分析模型，从这些关系错综复杂的指标间提取少数几个主要因子进行分析，从而更有效地对我国各区域的农业技术创新能力进行评价与分析。
三、区域农业技术创新能力的评价
（一）数据来源
按照先前确定的评价指标，本文选取的数据来自《中国农业年鉴2007》《中国农村统计年鉴2007》《2007中国农业科技推广发展报告》《中国农业综合开发年鉴2007》《2007中国农村全面建设小康监测报告》《中国科技统计年鉴2007》《中国科技统计年鉴2008》《中国第二次全国农业普查资料汇编――农业卷》。
（二）因子分析步骤
本文采用SPSS16.0统计软件对这些指标的统计结果进行因子分析测算。因子分析的第一步是对原始指标进行Z标准化处理，且进行KMO值和Bartlett球形检验。
由表2可知，Bartlett检验值为339.691，P（sig.=0.000）＜0.05，KMO检验测度值为0.665，表明选取的变量指标间存在较强的线性关系，适合做因子分析。
运行SPSS以后，从而得到区域农业技术创新能力的因子特征根及方差贡献率（表3）等结果。由表3可知，变量的相关系数矩阵有三大特征根：4.401、3.396、1.413，且累计贡献率已经达83.724%，超过了80%，故选择其作为公共因子，基本上能够反映11个指标的信息。
为了加强公共因子对实际问题的分析解释能力，对载荷矩阵进行因子旋转，选用方差最大化正交旋转（Varimax），经6次旋转后，得方差旋转因子载荷矩阵表（见表4）。由表4可知，如变量与某一因子的联系系数绝对值越大，则该因子与变量关系越近。如变量X1与第一因子的值0.909，与第二、第三因子的值为0.096、0.004，可见其与第一因子更近，与第二、第三因子更远。
从表4可看出，公共因子F1在X1、X3、X8、X11上载荷值都很大，分别为0.909、0.877、0.842、0.848，这四项指标都表示的是区域农业技术创新过程中财力和人力投入量大小，因此将公共因子F1成为区域农业技术创新投入能力因子；而公共因子F2在X2、X7、X9、X10上载荷比较大，分别为0.909、0.955、0.763、0.735，这四项指标都表示的是区域农业技术创新环境因子；X4、X5、X6在第三个公共因子F3上载荷比较大，它们均反映区域农业技术创新的产出能力状况，因此将公共因子F3成为区域农业技术创新产出能力因子。
最后进行因子评分，以各主因子的信息贡献率作为加重权数计算各地区技术创新能力的综合测评得分，公式如下：
F综=0.29339×F1+0.29018×F2+0.25367×F3
根据该公式可以计算出各公共因子得分和各地综合得分，各地区最终排名如表5所示。
基于以上分析，对各个区域农业技术创新能力的综合得分进行聚类分析，本文采用快速聚类法（K-均值聚类分析方法），运行SPSS16.0软件后将这些区域划分为四类，如表6所示。
（三）实证结果分析与讨论
从单项排名来看，公共因子的排名各有侧重：在F1区域农业技术创新投入能力因子上，上海、河北、四川、山东、江苏、湖南、浙江、北京等地区的分值较高，这些地区对农业技术创新的投入能力较强主要是良好的经济环境和政府政策倾斜等原因。北京、上海、江苏、陕西、四川、浙江、湖北、天津、河南等地区在区域农业技术创新环境因子F2上的分值排名居前，其中，陕西、四川、河南等地区作为传统的农业大省，农业生产新技术应用、农业基础环境投入等方面都得到了国家的政策和经济扶持。而在F3区域农业技术创新产出能力因子方面，广东、山东、浙江、上海、北京、江苏、辽宁、吉林等地区排名靠前，这些地区利用当地较为优越的自然、人力资源、科研机构等资源，极大地提高了农业技术创新效率，从而使得农业技术创新的产出水平高于其他地区。纵观这三项公共因子，贵州、新疆、海南、宁夏、青海和等西部地区的整体排名的一直靠后，呈现越往西部排名越低的趋势。
从综合能力和聚类分析排名来看，区域农业技术创新能力的地区发展不均衡。我们可以清楚地看到，综合能力排名前五位分别是江苏、山东、北京、上海、浙江。根据聚类分析的结果可以看到，北京、江苏、山东、浙江、上海等的区域农业技术创新的综合能力最强，都集中在经济发达和科研实力较强的地区；天津、辽宁、吉林、黑龙江、湖北、湖南、重庆、陕西、内蒙古等地区农业技术创新能力的次之，河北、河南、广东、安徽、福建、江西、广西、云南等地区位列第三；而排在后面几位的是贵州、新疆、海南、宁夏、青海和等西部地区，从第一类到第四类，区域农业技术创新能力呈递减趋势。
综合以上分析可以看出：1.传统农业大省始终是农业技术创新体系中的主力军，例如山东、陕西、辽宁、吉林、黑龙江、四川等地区无论是在区域农业技术创新投入、产出、基础环境建设等公共因子排名都处于中上等水平；2.农业科学技术的高投入不代表高的农业技术创新产出水平，例如河北省的农业科技投入处于较高的排名，但是产出能力排名靠后，这和其区域农业发展程度不高的环境限制有关；3.区域农业技术创新体系不均衡，目前我国区域农业技术创新水平呈现直辖市（北京、上海、天津等）农业技术创新投入产出成基本成正比，其他地区从东部沿海城市开始，向北为东北三省、向西到中部地区、向西到西部地区的农业技术创新水平呈现梯度递减的趋势。
四、对策建议
（一）根据不同地区的特征提高区域农业技术创新能力
北京、上海、江苏、浙江等地处于国家经济文化中心，且科研院所较多，获取国家资源相对集中，综合的区域农业技术创新实力较强，这些地区应侧重于农业技术成果的转换和转移。天津、辽宁、吉林、黑龙江、陕西等地因为得天独厚的自然资源优势和地区优势，区域农业技术创新能力处于中上等水平，但这些地区农业技术创新的市场化程度低，成功的农业技术创新较少，因此这些地区应该开拓和完善农业技术创新的市场化进程，将农业技术成果直接进入农业技术市场流通，从而缩短成果的转化周期，充分发挥拾遗补缺的作用，使农业技术创新与农业生产体系切合得更加紧密。河北、河南、广东、安徽等区域农业技术创新较低的地区，应当提高市场化程度与改革研究机构科研体制应同时进行[4]。海南、、甘肃、青海、宁夏、新疆等区域农业技术创新投入、产出双低的省份，除加速市场化和科研体制机制创新外，地方政府应该逐步加大当地农业投资强度，科学规划投资方向，并采取补贴、奖励等形式鼓励企业和农户增加技术创新投入。
（二）政府主导地位下推进区域农业技术创新的协调发展
基于目前区域农业技术创新体系不均衡的发展现状，政府应引导农业科技管理体制的改革，在机构上要彻底打破行政体制所造成的部门分割、地区分割、学科分割的重复设置局面，建立起科技资源能集中体现区域优势、能为农业可持续发展提供科技保障的新型科技创新体系。
（三）推进农业技术创新的转移和转换过程
基于我国区域农业技术创新整体不平衡的现状，应该积极发展多种形式的产学研结合，通过与科研院校的强强合作，促进农业科技成果转化为农业生产力。同时，应积极扶持和发展农业科技园区技术创新成果的扩散和推广。因为农业科技园区是我国农业技术创新的重要源头和模式，是解决我国农业技术创新成果的示范推广和大面积应用问题的主要途径之一。目前，我国地市级以上农业科技园区已达500多个，县级以上更达到了3000多家，随着科技兴农战略的进一步实施，未来还会有更多的国家、省、市、县级农业科技园区陆续建立[5]。
五、结语
通过以上的研究和分析可以看到，我国农业技术创新能力呈现区域发展不平衡的状态，各地区的农业技术创新能力受到投入水平、基础环境等因素的制约而呈现出产出能力的差别，特别是我国东部和中西部之间在农业技术创新能力上存在着较为显著的差异。因此，要提升区域农业技术创新能力，克服农业技术创新能力的区域不平衡，缩小东部与中西部地区农业技术创新能力的差距，必须加强农业技术创新投入强度，加强产学研相结合的农业技术创新体系的构建，激活农业技术创新的积极性，使区域内的技术创新存量快速的转化为生产效益，从而带动区域农业技术创新能力的提升，实现农业技术、经济、社会与生态环境的协调发展。
参考文献
[1]张淑云，陶佩君，陈曦，杨忠娜.农业技术创新扩散的实证分析[J].河北大学学报（哲学社会科学版），2010（第3）：103-105
[2]赵金秀，杨丽.农业技术创新能力的实证分析――以青州和寿光为例[J].科技管理研究，2010（7）：4-5
[3]李杨，杨锦秀，傅新红.我国区域农业技术创新能力评价[J].中国软科学，2009（1）：86-89
[4]张宗和，彭昌奇.区域技术创新能力影响因素的实证分析――基于全国30个省市区的面板数据[J].中国工业经济，2009（11）：35-43
[5]刘笑明，李同升.农业技术创新扩散的国际经验及国内趋势.经济地理，2006（6）：931-935
农业技术的分类篇5
1.1读者数量减少，期刊发行量下降，传统办刊发展模式受困农业技术类期刊服务于广大农民、农业科研工作者、农业技术推广者。随着城镇化的快速发展，大量农村劳动力向城市转移，农村人口结构发生巨大变化，农业技术类出版物的传统订户逐步减少，读者数量严重下降。随着电子阅读方式的出现，读者的阅读习惯和方式逐渐被诱导并发生变化。传统小而全、多而杂的办刊内容和模式已满足不了现代读者的需求，他们更需要获取碎片化、移动化、互动化、深度化、视频化的内容。
1.2内部业务的萎缩、外部竞争的加入，广告业务受到冲击发行量的下降，直接减少了农业技术类刊物的广告收益；受经济走势大环境的影响，农业企业在投放期刊广告上变得更加谨慎，也导致期刊的广告收益降低。另外，一部分有实力的企业纷纷建立起自己的农业电商平台，自行在线上进行产品宣传，分走了传统纸媒期刊部分广告收益。伴随线下农产品经销商直接进军电商、农业传媒和门户网站合力打造农资电商，互联网广告冲击平面广告，传统农业技术类期刊遭遇了极大的外部竞争。
1.3期刊内容质量下降，同质化现象严重受市场盲目性和商业驱利性影响，农业技术类期刊之间从栏题设置到内容，从版式设计到出版形式，跟风、复制等恶性竞争行为屡见不鲜，有些出版社甚至通过改变出刊周期将双月刊变为月刊、月刊变为半月刊，增加页码而价格不变等途径，守住发行量。如果不改变办刊模式，透发新思路，长此以往，将会导致期刊缺乏特色，不利于品牌打造，甚至将会影响到整个农业技术类出版产业的长久发展。
2存在的问题
依托电子信息技术、移动互联网技术兴起的数字出版是目前各类出版机构正积极尝试的出版方式，数字出版有利于促进媒体内容和形式的升级。因此，农业技术类期刊走数字出版、全媒体融合是转型发展的必由之路。目前，行业内一些机构尝试借助计算机、互联网平台，通过微博、微信、贴吧等新媒体来延续和拓展传统农业技术类出版物的功能，但受发展水平、硬件配套、政策环境等因素的限制，在转型升级过程中还存在许多问题。
2.1数字化出版时间滞后数字期刊具有及时、准确、广泛传播的特征。尽管一些出版机构通过与大型期刊数据库合作，实现了传统期刊的数字化出版，但在数字化刊物面世之前，文章还需要经过排版、制作、全文上网等工作环节，一般数字化刊物会晚于传统纸媒期刊面世，这就导致信息传递滞后，不利于及时、高效地普及前沿资讯、开展学术交流[1]。因此，实现农业技术类期刊编辑与大型期刊数据库的高效对接，将是实现农业技术类期刊转型升级的重要环节之一。
2.2编辑人才缺失人才是产业转型发展的中坚力量，只有编辑和技术人员业务硬、水平高，才能保证农业技术类作品的高质量。但目前，许多传统期刊均面临一人多职、人才缺失，专业的技术服务人员和网络平台人员留不住、培养难的严峻问题。其中，兼职的编辑人员大多缺乏互联网思维以及相关的网络运营知识，不能正确及时地处理期刊数字出版过程中遇到的难题。
2.3存在侵权现象互联网技术及各类终端设备的快速F|四川农业与农机/2019年1期|发展使得信息资源传递的速度越来越快，人们获取网络信息资源的途径更加便捷，这就加大了侵权风险。而且，我国数字期刊版权保护的法律体系尚不完善，与数字期刊发展速度并不匹配；公开的网络信息资源数据与版权保护间的界限模棱两可。尤其是农业技术类期刊，如果不及时对数字期刊版权加以合法保护，将会打击出版机构的热情，不利于农业科技的普及，影响农业事业的长远发展。所以，急需完善“学术不端”行为检测软件的开发，建立健全保护数字期刊版权的法律体系。
2.4新媒体发展缓慢尽管农业技术类期刊运用新媒体实现了数字化出版，但专业的数字期刊平台仍然十分缺乏。部分期刊虽已建有微信平台，但大多数只是将其作为一个内容推送渠道，公众微信平台后台管理中的开发模式和编辑模式的接口还没有得到充分开发和维护，微媒体的应用价值还没有真正体现。农业技术类期刊中，新媒体联合运营模式尚处于试验、探索阶段，受技术和基础设备的限制，数字化出版缺乏系统性周期性维护、原创性讯息少、缺乏读者互动环节，不能满足精准、深层次信息推送服务的需求。
3策略
3.1提升编辑素质，转变编辑角色在互联网时代，面对期刊同质化及电商不断涌入的形势，农业技术类期刊要想在今后的竞争中占据一席之地，编辑队伍一方面应当从提升自身素质抓起，加强编辑团队互联网思维的培养；另一方面应当转变角色定位，从单一“期刊人”向复合型“传媒人”转变。以移动、社交、视频为增长点，通过精准传播，实现农业技术类出版物的移动化（实时+直播）、个性化（定制+智能匹配）、娱乐化（互动+社群+服务）、视频化（形象+场景体验）。将纸质的内容、视频、音频有机融合，让现代读者群体获得完美的阅读体验。
3.2加强内容生产模式的升级转变探索和推进农业技术类期刊业务流程的数字化改造，建立选题策划、协同编辑、结构化加工、全媒体资源管理一体化的内容生产平台，推动内容生产向实时生产、数据化生产、用户参与生产转变，实现内容生产模式的提档升级。
3.3推进期刊编辑与期刊大数据库对接农业技术类期刊出版机构应积极采用新型网络技术和现代生产方式改造传统出版流程。可以通过搭建集读、编、审于一体的“大数据”平台，实现稿件的获取、存储、文字校对、扫红查重、专家审稿、文章阅读、共享等网络智能化服务功能，不仅有利于节省作者投稿时间、提高投稿成功率，还为编辑进行更深层次的选题策划与组稿提供便捷途径，有利于推动农业技术类期刊编辑与大型期刊数据库的高效对接。
3.4加强人才队伍建设当代数字化出版对编辑提出了更高的要求，尤其是农业技术类期刊，不仅需要编辑具备选择稿件、辨别稿件等基本的职业素养和专业能力，了解农业技术、农业农村政策法规等相关专业知识，还要求编辑懂得如何熟练使用排版软件、新媒体信息平台以及熟悉日常网络的维护流程。为了适应新时期出版新业态，急需加强人才队伍建设。在新聘编辑时，既要考察其基本的编辑业务能力，还要考察其计算机操作和网络维护等能力；对已聘任的编辑应定期进行专业系统的培训，确保编辑人员紧跟时展需求。
农业技术的分类篇6
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取出隐含在其中的、新颖的、未知的、但又有潜在有用的高质量的信息。数据挖掘是面向应用的。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据进行微观和宏观的统计、分析、综合和推理，发现事件间的相互关联关系，利用已有的数据对未来的活动进行预测[4]。数据挖掘常用的技术有:统计分析技术，包括线性分析和非线性分析、回归分析、逻辑回归分析、单变量分析、多变量分析、时间序列分析、最近邻算法和聚类分析等技术[5]；知识发现类技术，包括人工神经网络、决策树、遗传算法、粗糙集、规则发现和关联顺序等。应用这些技术可完成对数据特征化区分，关联分析，分类和预测，聚类分析、演变分析等挖掘功能。在实际应用中，应结合具体应用领域将多种技术相结合，以期获得最佳的挖掘质量和效果。
2数据挖掘实施过程
数据挖掘实施过程分为以下4个步骤[6]。
2.1数据定义和数据清洗
创建元数据，定义相关领域，填写空缺值、平滑数据噪声、识别删除孤立点以及处理不一致数据。
2.2数据聚集和数据挖掘模型开发
集成多个数据库、立方体和文件的数据。对数据进行概化(用高层次的概念代替低层次的原始数据)、规范化(将属性数据按一定的比例缩放到特定区间)、属性构造、数据归约(删除弱相关的属性、数据浓缩)。选择知识发现的方法，确定模型。
2.3数据挖掘
运用确定的数据挖掘模型，从数据中提取出用户需要的知识，用某种特定的方式表示或使用常用的表示方式，以满足用户的需求，使数据挖掘工作效用最大化。
2.4知识评估
知识评估包括解释、推演及模型调整。可将发现的知识以用户需求的方式进行表现，根据用户需求对过程中的某些处理阶段进行优化，直至最大限度地满足用户的需求。
3生态农业
“生态农业”(EcologicalAgriculture)一词最初是由美国土壤学家W.Albreche于1970年提出的。1981年英国农学家MWorhtington将生态农业明确定义为“生态上能自我维持、低投入，经济上有活力,在环境、伦理和审美方面可接受的小型农业”[7]。中国生态农业(ChineseEcologicalAgriculture)具有深厚、古老的农业传统背景和基础，有其本身一定的发生发展过程,具有独特的个性,即不否定化肥、农药、激素等的适当投入，追求技术和能量的高效，并具有劳力密集和技术密集相结合的特征。中国生态农业是在传统农业的基础上发展起来的，精耕细作、培肥地力、间套轮作、林粮间作、基塘种养、农牧结合等传统农业精华与现代化技术相结合,逐步发展成为具有中国特色的农业综合生产体系[8]。我国生态农业是综合运用了人与自然的关系原理,以生态学、生态经济学、生物学、社会学等理论为基础,采用系统工程方法和先进科学技术成就，以研究生态经济协调发展，合理利用自然资源、保护生态环境为主题,以实现农业和农村经济持续协调发展为目的，强调生态效益,兼顾经济效益和社会效益的新型农业发展模式[9]。现代高新技术会更加广泛地渗透于生态农业中由于生态农业所追求的目标是高效益和无污染，而要实现这个目标就必须更多地依靠现代高新技术[10]。
4数据挖掘技术在生态农业上的应用
农业是一巨型复杂系统。我国土地辽阔，土壤类型众多，作物品种复杂，病虫害发生频繁且症象不断变化，肥水、密度以及气候相互之间的关系和影响，许多还未被人们去认识，然而所积累的数据之多是任何一个领域所没有的，它具有大量、多维、动态、不完整、不确定等特性。由于农业自身的一些特点，如：土壤类型众多，作物品种复杂，病虫害发生频繁且症象不断变化，肥水、密度以及气候相互之间的关系和影响，就使得关于它们的数据库与知识库具有大型、多维、动态、不完全（缺值）、不确定（数据中的系统或随机噪声）、稀疏性（很少甚至没有有用的记录）等特征[11]。因此，数据挖掘工具应能处理农业数据的这些特征。另外，农业数据还有另外一个特征，它的测量与时间有关，在数据分析过程中要求考虑时间因素，以便进行预测。目前及今后数据挖掘技术在生态农业中的应用主要集中在以下几个方面。
4.1生态农业类型研究的应用
通过长期生态定点观测站，包括农田生态系统、草地与荒漠生态系统、森林生态系统以及湖泊湿地海湾生态系统各野外观测站的长期监测数据（包括生物、土壤、水分和气象四个部分）信息、观测样地信息与水分、土壤、大气和生物监测信息以及相关研究成果的数据。构建相关数据库，利用数据仓库技术和数据挖掘技术对大量积累的数据进行挖掘，运用序列分析、聚类分析和关联分析对生态农业类型相关因子进行综合分析，开展不同生态农业类型结构与功能的研究。
4.2生态农业分类体系研究的应用
生态农业的分类体现出区域特点，生态农业建设区域类型是结合本地自然条件建设的具有地区特色、符合生态规律和经济规律的区域生态经济系统。具体可分为以下九类：水田生态农业、旱地生态农业、山地生态农业、水域生态农业、低地生态农业、草地生态农业、园地生态农业、庭院生态农业、村镇生态农业。在每一生态农业建设区域类型中、根据生态农业系统的结构和功能分为4个生态农业系统结构类型、即平面结构型、立体结构型、时序结构型、链式结构型。开展对现有生态农业类型进行全面调查，采集各类生态农业类型的地貌、土壤、水文、气候等环境因子数据，利用数据挖掘技术的关联规则和粗糙集技术，可以确定生态农业类型的关键因子，排除干扰因子。通过相关统计模型，可以确定各区域生态农业类型的相似拐点，从而得到适应不同地区特点的生态农业类型优化方案。
4.3生态农业布局研究的应用
地理信息系统（GIS）技术用于国家和地区范围内农业相关的评估已有多年[12]。很多特定的农场系统利用GIS和一些相关技术来收集空间参考数据,进行空间分析和制定决策,作物状况和收成、土地能力、土壤侵蚀、土壤密度、地表和地下水污染、虫害袭击、杂草清除和气候变化影响的评估，空间数据挖掘技术是DM技术的分支,是数据挖掘的主要研究方向之一,是KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase)技术在空间数据库方面应用的延伸。空间数据挖掘技术的应用一般可使GIS查询和分析技术提高到发现知识的新阶段,另一方面,从中发现的知识可构成知识库用于建立智能化的GIS系统,地理信息系统技术与空间数据挖掘技术的集成能够更好开展生态农业布局研究，挖掘影响生态农业合理布局的关键因子，逐步实现生态农业的合理布局。
4.4生态农业评价方法的应用
参照现阶段我国生态农业建设的规模和发展方向，运用层次分析法（简称AHP）和模糊数学等系统分析方法进行研究，给出了一套以定量为主、定性与定量相结合的简便易行的生态农业综合效益评价指标体系与评价方法，将生态农业的综合效益分为生态效益、经济效益和社会效益三个方面（也即三个准则），并将诸方面分解为若干具体指标[13]。形成具有一个总目标、三项准则（子目标）和18个具体指标的三层次生态农业综合效益评价指标体系。通过对指标体系的数据进行量化，构建数据库，利用数据挖掘工具和统计模型以及神经网络技术，对数据库的数据仔细研究，可以挖掘出评价指标之间的相关性，设置合理的指标权重，根据评价年效益指数和相对指数的高低作出对生态农业系统综合效益的分析判断。进一步探讨生态农业评价方法
5结束语